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考虑用户偏好的奖励机制下共享单车分流停车引导策略研究 《山东科学》2022,35(6):123-130
为缓解共享单车停车空间不足导致的乱停乱放问题,提出共享单车停车分流引导策略,并根据用户行为选择设置相应的奖励措施。设计叙述性偏好问卷调查,获取用户行为选择偏好数据,运用Logit模型进行分析并构建激励共享单车用户分流停车的奖励机制;构建以企业成本最小和转移停车需求最大为目标的多目标优化模型,提出引导用户分流停车的策略。以西三旗永泰庄地铁站为例检验了该策略的实际可操作性,结果表明策略用户接受度达60%,预计成功转移58.33%的过量停车需求。该策略能够在一定程度上缓解由于停车空间不足导致的共享单车停车问题,可以为共享单车停车管理提供有效指导。 相似文献
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共享单车是共享经济的一种创新模式,近几年在中国获得了快速发展,但行业的快速发展,带来了大量复杂的公共治理问题。本文通过分析中国共享单车历史,梳理出由政府主导、市场主导再到政府规制的发展历程。基于共享单车的治理困境和协同治理理论,提出了政府、企业和公众协同治理是共享单车治理的最佳途径。 相似文献
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王化杰 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2019,36(1):94-100
以问卷、SPSS等作为调查研究工具,分析了合肥市居民在选用低碳交通工具——共享单车上的使用目的和意愿,运用多元统计学,结合社会人口学特征相关数据,深入研究了其对居民选用共享单车作为低碳出行工具上的使用意图;结果表明:合肥市居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿较高,并对共享单车的可行性与未来发展持乐观态度,但是他们在共享单车投放数量、城市公共绿道和存在安全隐患方面也表现出担忧;同时,绝大部分居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿及目的一致度较高;社会人口学特征的多因子交互作用共同影响着居民低碳出行使用共享单车的最终意图;最后,共享单车作为低碳交通的重要补充,在国家低碳城市建设中,应重点关注"公共绿道/慢道系统"在国家低碳城市建设中的开发与规划;"监管与规范"构建良好的使用环境;将居民对共享单车的使用频次、公里数等,纳入碳补偿机制体系,有效提升居民低碳出行的积极性。 相似文献
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研究前提
1.城市发展使得共享经济应运而生
随着信息化时代的来临,互联网的普及促进了共享经济的发展.党的十九大报告提出:"必须坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念."共享经济符合这一新发展理念,是缓和社会资源供给矛盾的一把钥匙.共享单车作为共享经济的重要实现形式之一,自诞生之日起就饱受关注.2016年左右... 相似文献
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何伟军 《湖北三峡学院学报》2002,24(4):47-51
阐述了区域全新与区域经济发展的关系,分析了宜昌区域创新和经济发展的各种优劣势,提出了宜昌区域创新与经济发展的战略,为地方各级政府在制定经济和社会发展战略时提供了一定的决策支持。 相似文献
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随着共享单车的不断普及,共享单车受到了很多大学生的青睐,影响着大学生身体素质,给大学生的健康生活方式带来了深刻影响。对共享单车的特点、功能进行研究,分析其对大学生健身意识和健身动机的影响。共享单车的随时随用、便利出行、健身属性以及社交属性给人以新鲜感和创新感,增强了大学生使用共享单车的黏性。启示:打造和建立校园共享单车服务平台;建立骑行社团;高校和共享单车企业合作举行骑行赛事;高校可设"益骑行"体育节。 相似文献
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为动态优化无桩共享单车投放规模,加强规范化管理,采用马尔可夫随机过程的数学方法研究共享单车的投放问题.分析了无桩共享单车使用过程所具有的不可约、非周期和正常返等性质,为高效求解共享单车站点的稳态规模,通过构造转移概率随机素矩阵,使用向量迭代技术,提出"稀疏矩阵秩—修正算法",并进一步讨论了稳态规模的依时间段动态求解问题.最后,结合数据对算法进行了验证与分析,得出共享单车马尔可夫链"极限状态(稳态)概率唯一存在且独立于初始概率分布"的结论.可用于解决无桩共享单车投放和调度中的无序问题. 相似文献
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随着社会经济的发展和绿色出行的倡导,共享单车的服务应运而生。共享单车是政府与城市、地铁站、公交站等多方合作提供的自行车租赁服务。文章将梳理共享单车在城市公共管理中所存在的问题,从立法与实践两方面入手,对政府监管情况加以介绍,对政府的监管行为做出客观公正的评价,结合潜藏于其中的问题,有针对性地提出优化策略。 相似文献
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面向智慧城市的共享单车出行时空间特征研究——以广州天河中心区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
信息通信技术的快速发展和广泛使用推动了智慧城市的发展,变革了市民的生产和生活方式。如何基于智慧技术,精准识别社会需求,实现供需的匹配,是智慧城市研究的新内容。近年来出现的共享单车作为一种便捷、高效、绿色的新型出行方式,普及度较高,但相关研究成果较少。以天河中央商务区(CBD)为研究范围,基于对研究范围内的共享单车在工作日和休息日的分布和使用情况的分析,重点探究天河北、天河路、珠江新城等商业金融区的单车流动强度和出行的时空间特征。研究发现,在时间分布方面,共享单车在工作日的出行具有早高峰特征;而在休息日,共享单车全天的出行较为平均,高峰使用时段集中在午间和下午,拥有更高的使用效率。在空间分布方面,工作日共享单车的出行集中在广园快速路沿线的交通枢纽和教育科研功能区;而在休息日,单车则散布在外围的地区,出行轨迹主要分布在中部的天河路商圈和南部的珠江新城商圈。同时,单车在商业金融区整体呈现低流动、低使用的特征,而共享单车出行密度较高的区域流动强度依然较低,建议进一步通过构建智能反馈系统对单车的分布情况、流动性和用户出行的情况进行实时监控,为科学、合理的单车调配提供参考,并为共享单车的调配布局提出优化策略。 相似文献
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在互联网发展的大背景下,"互联网+自行车"模式的共享单车颇受用户喜爱.本文通过大数据技术分析吉林市共享单车出行选择意向调查问卷数据,了解吉林市民出行现状,研究共享单车在吉林市的发展趋势,对其前景进行了分析并对其现存问题提出了合理性建议. 相似文献
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伴随着以共享单车等为代表的分享经济新业态形式逐步融入到大学生的日常消费过程中,在大学生中倡导的绿色消费观在此背景下也赋予"新时代"的特色与意义.通过对福州大学城区域内六所高校1624名大学生的消费情况进行调查,运用SPSS 20.0软件对数据进行统计与分析得出大学生在消费认知、行为、结构和计划等方面还存在不足.在分享经济新业态发展背景下从国家政策、制度保障、社会支持、企业层面、学校引导、家庭教育和大学生的个人观念与行动等方面提出建议,以期达到大学生绿色消费观的进一步育成之效果. 相似文献
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共享单车的发展有利于交通的节能减排绿色发展。建成环境是影响共享单车出行需求的重要因素,然而很少有学者探究考虑其交互作用。为了准确分析建成环境中各影响因素的交互作用以达到精确预测共享单车出行需求的目的,本文使用了深圳市共享单车出行数据、兴趣点数据(point of interest,POI)、路网数据和公交线路数据等多源数据,采用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型预测共享单车出行需求,并与BP(Back Propagation)神经网络模型预测结果进行比较;最后借助SHAP(SHapley Additive explanation)方法解释GBDT模型中各种影响因子对共享单车出行需求产生的影响,并分析各影响因素及其交互作用。实验结果表明:GBDT模型预测结果平均绝对误差为0.683,均方根误差为0.728,较BP神经网络模型预测准确性更高;通过SHAP方法发现自行车道密度、公交站点数等交通属性因素对于共享单车出行需求作用明显,土地利用中土地利用混合度不是简单线性作用且不同POI间存在复杂交互关系。可见通过借助GBDT模型和SHAP方法可以用来共享单车出行需求预测以及影响因素分析,从而为共享单车发展提出改善建议。 相似文献
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在互联网+产业信息化的大背景下,共享单车作为新兴的交通方式对我国城市慢行交通系统建设具有重要意义。对于共享单车治理模式的研究可以为城市交通管理提供借鉴。本文基于治理理论提出3种共享单车治理模式,以福州、深圳、成都3市为案例对应分析了市场主导型、科层主导型和网络主导型共享单车治理模式的实践、特点和适用范围。 相似文献