浅谈非英语专业大学生听力预测能力的培养

本文分析了英语听力预测能力在大学非英语专业教学的重要性。从听力技能的培养方面入手,指出预测技能在听力教学中的重要性及必要性,要求教师在教学中加强学生的预测意识,培养预测习惯,并注意语言基础知识及文化背景知识的积累,以提高其听力理解能力。     

小选项,大文章——培养英语听力理解中对选项的预测技能

本文着重讨论了大学英语四级考试中听力测试部分对题目设置的四个选项的预测技能的培养,根据对选项特点的研究分析和归纳总结,主要从两方面探讨了如何在＂听前＂对听力内容进行高质量的预测并如何作出判断推理。     

预测策略在听力训练中的应用

预测策略的应用对外语听力理解有着极其重要的影响,预测训练应成为英语听力教学中非常重要的一部分。本文阐述了预测策略在英语听力教学不同环节中的使用,强调预测训练在英语听力教学中的重要性。为了极大限度地发挥预测对听力理解的积极作用,教师在听力教学中应努力培养学生的预测意识和预测技能,利用已知信息预测未知信息,从而提高听力理解效果。     

浅析如何培养英语阅读预测能力

我国英语阅读教学的一项重要任务是培养熟练和高效率的英语阅读者。预测作为一项认知技能,在阅读中起重要的作用。本文拟就预测在英语阅读理解过程中所起的重要性及预测能力的培养途径作一初步探索。     

基于向量夹角余弦的几何平均组合预测研究

加权几何平均组合预测为一种非线性的组合预测方法．提出基于向量夹角余弦的加权几何平均的组合预测模型,针对该模型定义了优性组合预测、预测方法优超和组合预测冗余度等新的概念;探讨了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件;给出了一个冗余预测方法出现的判定定理．     

浅谈预测技能在英语听力教学中的运用

听力理解是一个复杂的心理认知过程。但通过引入预测这一认知策略中的微技能，充分调动听者的图式背景知识，就可以调控这一认知过程，从而获得新的、准确的信息。在英语听力教学中，教师有计划地实施预测技能训练，能引导学生从有限的信息中挖掘更多的意义，大大提高听力学习兴趣和效率。     

基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法

准确的电力负荷预测对现代电力系统的安全经济运行至关重要.电力负荷预测可以表述为一个具有一定潜在空间依赖性的多变量时序预测问题.然而,大多数现有的电力负荷预测工作未能探索这种空间依赖关系.基于此,本文提出了一种基于时空图注意网络的短期电力负荷预测方法.提出一种基于时空图注意网络模块,该模块使用图注意层实现自适应的捕捉各用户间的潜在空间依赖性,同时使用门控卷积注意力层对各用户用电量在时间维度上进行自适应拟合,以提高网络的预测精度.实际数据实验表明,本文提出的模型整体预测精度提高明显,特别是在一定程度上缓解了长程预测精度恶化的问题,验证了所提方法的有效性与可行性.     

发展听的预料和猜测

本文结合大学英语听力测试题型、重点、难点 ,分析、探讨了影响听力预测的诸方面因素 :语音识别技能、词汇、语法关系、语境、文化背景知识、语篇类型以及如何在教学中发展听的预料和猜测。     

基于相空间重构的GMDH方法在复杂机械系统状态预测中的应用

把数据处理的组合法与相空间理论相结合,提出了基于相空间重构的ＧＭＤＨ方法,并且把它应用于复杂机械系统的状态预测,预测和测试矿用汽车发动机曲线箱窜气压力值证明,采用该方法所得的预测结果比较理想     

生物灾变预测研究中的基础性工作

生物灾变的发展演化是在生物圈大背景下一种多尺度的生态过程，是生态系统中物质流、能量流和信息流相互作用的结果。因此，从不同时空尺度上研究不同尺度间能量的流动和信息的转换将是新世纪里灾变研究的重大课题，其研究成果将有助于解决目前困扰人们的若干难题，如种群的暴发与崩溃、多样性与稳定性、不同营养层次的协同进化等。我们面对的生态系统是一种复杂巨系统，有害生物灾变预测的难度与科学储备的不足形成了巨大反差。没有多尺度、多学科的综合研究，灾变预测将长期处于低水平徘徊的状态。在新的世纪里，有必要开展以下基础性工作…     

系统安全性预测模型与系统的建立

系统安全性预测对预防事故起到至关重要的作用，而预测模型的正确选择是预测的关键。本文就目前安全性预测的原则、预测模型的复杂程度、特点和选择等若干问题进行了分析，并就系统安全性预测中如何处理这些问题进行了探讨。在综合分析的基础上，建立了合理的预测系统。组合预测利用各种预测方法提供的有用信息，有效提高了预测精度，改变由于预测模型选择不合理而带来得预测误差。     

充填管道失效风险性预测精度研究

为更准确预测矿山充填管道失效风险性,建立主成分分析与改进BP神经网络相结合的评价模型。选取10项评价指标作为充填管道失效风险性的评判指标,统计10个矿山的样本数据,并运用主成分分析法对这10个样本数据进行预处理,得出主要成分,再利用改进的BP神经网络模型进行预测,最终得到更准确的管道失效风险预测结果。研究结果表明,所得到实际预测结果与期望值之间的相对误差分别为2.31%,1.68%,3.02%。预测相对误差控制在4%以内,较未经主成分分析处理的标准BP神经网络预测精度更为准确。利用主成分分析法与改进的BP神经网络相结合建立的充填管道失效评价模型具有分析速度快、预测精度高的特点,为矿山充填管道失效风险预测提供了一种更为完善的方法。     

基于Dempster-Shafer证据理论的组合基因预测

使用Dempster-Shafer证据推理理论组合多个基因预测程序可以组合来自多个信息源的基因预测信息,多个基因预测程序组合后的预测效果明显好于单个基因预测程序的效果.     

反应时对普通高校学生网球技能发展的预测效度研究

为了更好完成大学网球课程的教学任务,本课题在分析了网球运动特点的基础上,针对18—21岁在校大学生在网球运动技能初学阶段的学习,选取了反应时指标与较为客观的ITN测评系统进行网球技能发展的预测效度研究,旨从中找出能有效帮助其进行网球运动技能初期阶段学习的侧重点,使教师教学效果达到最佳。研究表明,按性别分组,男女在简单光反应时、选择光反应时及错误率均存在差异,其中选择反应时指标对ITN测试总分呈负相关。在网球初期教学阶段应多设计并运用好与选择光反应时相关的练习,可有效提高网球技能水平。     

基于Dempster-Shfer证据理论的组合基因预测

使用Dempster-Shafer证据推理理论组合多个基因预测程序可以组合来自多个信息源的基因预测信息,多个基因预测程序组合后的预测效果明显好于单个基因预测程序的效果.     

应用改进的灰色模型预测民航管制员数量

建立了灰色预测模型,进而运用马尔可夫链理论对灰色预测模型进行了改进。针对我国近年来民航管制员的数量变化,分别应用两种模型进行了预测。结果表明,通过马尔可夫链理论修正的预测模型,预测精度得到了较大的改善,结果更为准确,预测结果能为民航各级人事决策者提供依据。     

焦化产品的生成、产率及焦炭质量预测

阐述了煤的成焦过程及影响焦炭质量的因素，分析了炼焦产品产率的计算及预测焦炭质量的计算     

经济系统预测精度及有效性分析

本文讨论了预测误差的根源，给出了点或区间预测精度的测度准则，分析了目前人们给出的预测精度测度，以及评价预测方法的有效性测度，为不确定性系统预测方法评价提供了可行的工具。     

定性预测与定量预测的综合运用研究

定性预测和定量预测各有其优点和缺点。这里介绍了它们各自的特点，并介绍了3种综合运用定性预测和定量预测的方法，在此基础上通过具体事例解释了它们的应用，然后比较了3种综合方法的相对适用情形。     

广义预测控制的改进算法

本文通过一种快速的广义预测控制算法避免了Diophantine方程的在线求解,并将复杂的大矩阵求逆问题简化为简单的对角阵求逆,大大减小了控制器的运算负荷,有利于广义预测控制在快速系统中的应用。