回归正交试验在冷冲拉深成形中的应用研究

以圆筒形工件为冷冲拉深实验对象,运用回归正交试验与分析理论,设计冷冲拉深成形多试验因素回归试验方案;运用Dynaform软件对该冷冲拉深工件进行数值模拟仿真成形分析。采集多项仿真分析试验指标值,运用模糊数学中的综合评判法,对多项试验指标进行科学综合评价。运用多元线性回归的方法对实验结果进行分析,建立了各工艺因素与成形制品质量之间的回归模型,并通过方差、残差分析等对所建立的回归方程进行检验。试验最终得出凸凹模具间隙、压边力、凸缘半径对零件质量有显著影响。     

基于Logistic变换的回归正交试验模型

在解决线性回归问题时,回归正交试验具有较大的优越性,却无法解决非线性回归问题.本文依据广义线性模型的基本原理,针对非线性回归问题,引入Logistic变换,给出了基于Logistic变换的回归正交试验模型,实现了回归正交试验在非线性回归问题中的运用.将此方法运用到车险续保问题中,实例分析说明了该模型的可行性和有效性.     

组合工艺中的正交试验设计与二次正交回归分析

在化工、治金、选矿等工业生产和科学试验中，存在许多组合工艺问题，即产品的性能指标与生产工艺中许多因素有关，如何选取工艺中的各因素的值，以便在成本最小的情况下，获得所在地要求的产品性能；或是使产品的其它性能指标达到要求而主要性能最优，这些都是组合生产中最优组合问题和最优问题的求解。目前，主要采用正交试验法和回归分析法，作介绍了正交试验法的试验设计和试验安排、直观分析和方差分析。     

基于多元线性回归理论的道路混凝土干缩预测模型

为合理地选择水灰比、胶凝材料掺量、骨料用量等配合比参数,从而达到降低混凝土干缩的目的,采用设计的干燥收缩试验装置,通过改变参数水平,研究了不同因素对道路混凝土早期干缩的影响,并确定了控制干缩的主要配合比参数。通过对比分析现有干缩预测模型的局限性,基于多元线性回归理论,利用SPSS软件建立了基于原材料组成的道路混凝土早期干缩预测模型。研究结果表明:在选定的原料试验范围内,用水量和骨料体积含量是影响道路混凝土干缩率的主要因素,水泥用量次之,粗细集料体积比基本上没有影响;可为道路混凝土抗裂性配合比设计提供理论基础。     

氮磷钾肥影响蔬菜硝酸盐积累的回归正交试验分析

本文利用回归正交试验,估算得到氮、磷、钾肥施加量与菠茶中硝酸盐积累的关系式:y=8.65+0.97x_1（N）-2.68x_2（P）+0.23x_3（K）-0.16x_1x_2（NP）。     

基于UHMWPE/nano-ZnO复合材料摩擦特性的正交试验及回归分析

用热压成型法制备了纳米ZnO填充超高分子量聚乙烯（UHMwPE）复合材料，用销-盘式摩擦磨损试验机测定了复合材料的摩擦学性能，采用四水平正交表设计试验，运用多元线性回归方法处理试验数据，分别得到了复合材料的摩擦系数和磨损率与载荷、纳米粒子含量和相对滑动线速度3个试验因素间的回归方程。结果表明，载荷对复合材料摩擦系数的影响最大，纳米粒子含量和相对滑动线速度的影响相对较小。复合材料摩擦系数随着载荷的增加而减小；试验因素对磨损率的影响程度由大到小依次为相对滑动线速度、载荷和纳米粒子含量，复合材料磨损率随着相对滑动线速度和载荷的增加而增大，随着纳米粒子含量的增加而减小。     

基于UHMWPE/nano-ZnO复合材料摩擦特性的正交试验及回归分析

用热压成型法制备了纳米ZnO填充超高分子量聚乙烯(UHMWPE)复合材料,用销-盘式摩擦磨损试验机测定了复合材料的摩擦学性能,采用四水平正交表设计试验,运用多元线性回归方法处理试验数据,分别得到了复合材料的摩擦系数和磨损率与载荷、纳米粒子含量和相对滑动线速度3个试验因素间的回归方程.结果表明,载荷对复合材料摩擦系数的影响最大,纳米粒子含量和相对滑动线速度的影响相对较小.复合材料摩擦系数随着载荷的增加而减小;试验因素对磨损率的影响程度由大到小依次为相对滑动线速度、载荷和纳米粒子含量,复合材料磨损率随着相对滑动线速度和载荷的增加而增大,随着纳米粒子含量的增加而减小.     

基于多元线性回归方法的地应力研究

地应力场是地质力学与岩石力学研究的基本内容之一,地应力的大小、方向及其分布规律是油气田勘探开发中地应力研究的主要内容。在研究地应力场的过程中,区域边界条件的确定是个难点也是关键部分。以任丘潜山雾迷山组三段为例,视区域边界荷载为未知数,目标井地应力为约束条件,基于多元线性回归方法确定出区域边界条件,利用Matlab求解得出区域所受边界力。研究结果表明,基于多元线性回归方法求得的地应力值与实际测量的地应力值吻合较好。     

蛇纹石酸浸结果影响因素的正交多项式回归分析

利用正交试验法，考查了反应温度、反应时间、硫酸浓度和液固比等4个影响蛇纹石酸浸结果的主要因素。通过对实验结果进行正交多项式回归分析，建立了蛇纹石中氧化镁浸出率与反应温度(a，℃)、反应时间(b，h)和硫酸浓度(c，％)之间相关关系的回归方程，并通过该方程求得计算值与试验值之间的平均误差为4．21％。     

正交试验和不同贮存方法对白簕种子萌发率的影响

以野生白筋种子为材料,研究了正交试验和不同贮存方法对种子萌发率的影响．播种季节、覆盖深度和基质种类的正交试验结果表明,最佳处理组合为A1B2C2,即：干藏种子进行秋季播种于配土中并覆土2cm,次年春季萌发,萌发率达58．45％,但种子出苗时间长、不整齐．不同种子贮存处理结果发现,秋季采集种子于次年春季播种前35—45d进行冬季室温湿沙层积处理显著提高白筋种子萌发率,达77．78％,出苗时间短、整齐．     

基于正交试验与回归统计方法的露天矿运输扬尘影响因素分析

露天矿运输过程中,车速、路面粉尘负荷、粉尘含水率与扬尘浓度有密切的关系.通过对它们设计正交试验和多元回归统计分析,得到运输扬尘质量浓度的计量模型,该模型具有99%的显著性和拟合性.经回归系数显著性检验,自变量对因变量的影响均极为显著,其显著性大小依次为:车速、粉尘含水率和路面粉尘负荷.最后采用实测值与模型计算值的计算机拟合,对模型进行验证.结果表明,该模型具有较高的可信度.     

工艺参数对收缩率影响的正交优化分析

注塑成形是重要的塑料制品成形方式,目前,注塑制品己经应用到各行各业。注塑产品在现代行业的应用对产品质量、品种及更新换代提出了更高要求。提高制品质量成为近几年注塑行业的首要问题。将研究注塑工艺参数和制品质量间的关系,选用制品内的收缩率作为考察质量指标,选用数值模拟可考虑的工艺参数熔体温度、模具温度、注射时间、保压时间和保压压力为影响因素,基于CAE软件模拟的结果,应用正交试验设计获取最优工艺参数。     

基于正交试验的岩质边坡动力稳定性分析

在通过实地调研5.12大地震后汶川震区附近道路沿线的边坡失稳与地形地貌关系的基础上,总结地震引起的边坡失稳在该区域分布以沿河流水系呈线状分布;地震引发的滑坡多集中在坡度20°～50°范围的边坡上,开始滑动的位置大多发育在边坡的中上部。采用FLAC3D方法建立四川震区理县至小金公路工程中豹子嘴岩质边坡三维数值模型,以永久位移作为评价指标,在对四川5.12汶川MS8.0大地震中理县地震台实测地震波校正的基础上,对该岩质边坡在地震荷载作用下的动力稳定性进行数值模拟。计算结果表明:该岩质边坡在地震荷载作用下并未出现明显的拉应力区,主要以压-剪破坏模式为主。同时,采用正交试验设计方法,对该段边坡动力稳定性进行敏感性分析,敏感性由大到小的顺序为:坡比,水平地震加速度,竖直地震加速度,摩擦角,黏聚力。     

基于多元回归模型下人体吸氧效率的预测

研究人体吸氧效率与人体重要指标因素的相关性,首先利用R统计软件对人体吸氧效率与重要指标因素进行多元线性回归建模,其次,对该模型及回归系数的显著性分别进行F检验和t检验,剔除掉冗余及共线性指标,确立一个合理且有效的的多元回归模型.最后,利用回归模型进行预测并分析该模型的实效性.为指导人体生理健康及研究应用提供了较好的参考价值.     

基于正交试验的深基坑变形影响因素及特征机理研究

运用正交试验原理,以深基坑的地连墙的插入比、地连墙刚度、内撑横间距、一次开挖深度为因素,把深基坑开挖后地表最大沉降、坑底最大隆起以及地连墙最大水平位移作为分析基坑变形的三个指标,利用数值模拟方法对太原地铁车站深基坑的稳定性特征进行了分析。采用直观分析和多元回归分析的方法揭示了各因素在深基坑开挖变形过程中的影响机理及重要性次序。结果表明:在其他施工方式和支护参数保持不变的条件下,地表沉降、坑底隆起和墙体水平位移的最显著影响因素均为地连墙的插入比,地表沉降和坑底隆起的其他影响因素依次为内撑横间距、地连墙刚度、一次开挖深度。墙体位移的其他影响因素依次为内撑横间距、一次开挖深度以及地连墙刚度。采用多元回归方法得到了深基坑变形与各个因素之间的相关规律,并得出地连墙插入比的理想范围是0.7~0.8的结果。     

正交实验法薄壁压杆截面稳定性的优化

针对薄壁结构在工程中失稳破坏的问题,采用ANSYS软件对薄壁压杆双重非线性稳定进行分析,以薄壁压杆工字形截面尺寸为稳定极限载荷的影响因子,通过正交实验方法设计实验,得到了各个因子影响的显著性。翼缘宽度对稳定极限载荷的影响最大,翼缘厚度次之。最后依据多元线性回归原理建立了薄壁压杆稳定数学模型并对截面进行了优化设计,稳定极限载荷提高了30%。     

基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析

针对变形监测数据中自变量和因变量观测向量都含有误差、且采用一般最小二乘估计是有偏的这一问题,引入EIV模型,并顾及各自变量观测精度的不同,采用加权整体最小二乘对待估参数进行估计。长江三峡库区滑坡监测实验表明,基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析能更好地对回归方程进行参数估计,可明显提高形变预测精度。     

非线性回归分析的PSO小波网络方法及应用

文章介绍了粒子群算法(PSO)和小波神经网络的基本原理,把基于粒子群小波网络的混合算法应用到非线性回归问题中,并对算法解决非线性回归问题进行了实践分析,最后建立了测井响应值和物性参数孔隙度之间的回归模型.从仿真结果可以看出,本方法的回归值和岩心分析值符合较好,表明粒子群小波网络进行非线性回归分析是一种有效的数据回归方法.     

基于正交试验方法的流动成像测井传感器优化设计

以电磁流动成像测井传感器的数值模拟为基础,在已有的正演仿真平台上,采用正交试验方法对传感器进行优化设计.根据对试验结果的统计分析和方差分析,得到传感器几何和材料参数对目标函数即全水/全油电压值变化的影响程度依次为管壁厚度>管壁介电常数>电极径向插入深度>电极张角,按优化后参数组合计算,在置信度为95%的情况下性能参数指标可达到原来的3.6301～5.8741倍.结果表明,正交试验方法可以有效地解决电磁流动成像测井传感器优化设计问题.     

藏山羊产绒量与影响因子的相关和通径分析及最优回归模型的建立

运用SAS软件分析了西藏那曲地区尼玛县原种场的169只藏山羊成年不同个体(其中公羊77只,母羊92只)的产绒量(Y)与7个影响因子间的相关和通径分析以及最优回归方程模型的建立.结果表明毛长、绒长、体长、胸围、管围与产绒量呈正相关,体重、体高与产绒量呈负相关,其中胸围与产绒量呈正相关,相关系数最大(0.2985),相关关系极显著(P<0.01),直接通径系数(4.3540)和间接效应值(5.5062)均最大,胸围的大小对藏山羊的产绒量具有极为重要影响,毛长对产绒量的直接效应值(-0.5290)最小.相关系数较高差异极显著(P<0.01)的相关因子有:毛长和体重(r=-0.4184)、胸围和管围(r=0.4057)、体长和胸围(r=0.3645)、体高与胸围(r=0.3211)、体重和管围(r=-0.3048),相关系数较高差异显著(P<0.05)的相关因子有:绒长和体重(r=0.2762).藏山羊产绒量的最优回归方程模型为:?=2.1920X2-2.4210X3-1.6110X4 5.0240X6-1.5800X7±29.7220.(X2-绒长,X3-体重,X4-体高,X6-胸围,X7-管围).