图象压缩一从DCT到小波变换

讲述了基于散余弦变换（DCT）和小波变换（DWT）的压缩算法的各自特点，比较指出后者的优越性。并针对其应用前景介绍了新一代静止图象编码标准JPEG2000。     

基于DCT的图像压缩技术算法的改进

对JPEG图像压缩标准中的DCT变换和量化部分提出了改进意见.其中DCT变换部分采用查表法代替常规的DCT算法,从而大大提高了运算速度;量化部分用基于简单有效的“二重测试算法”的矢量量化取代了一般的欧氏距离矢量搜索算法,明显加快了码书的搜索速度.     

图象压缩技术的探讨

由于图象压缩是图像处理的重要组成部分，是多媒体的关键技术之一，本文论述了图象压缩技术的基本原理，以及介绍了在图象压缩技术中的重要图象压缩标准，并且论述了小渡在图象压缩中的应用。     

去除DCT压缩图象缺陷的后处理

基于DCT域内系数量化的压缩算法 ,如MPEG ,JPEG等 ,随着码率的降低 ,量化也越来越粗糙 ,使重建后的图象出现“块效应” ,振铃效应 ,视觉模糊等缺陷 ,本文提出一种混合算法去除这些缺陷来有效地提高主观质量。首先采用自适应边界滤波 ,再将DCT块分为平坦区域和边缘区域 ,并针对二区域的不同特性采用非线性空间移变滤波来去除图象缺陷     

图象压缩—从DCT到小波变换

讲述了基于离散余弦变换(DCT)和小波变换(DWT)的压缩算法的各自特点,比较指出后者的优越性。并针对其应用前景介绍了新一代静止图象编码标准JPEG2000     

可视电话图象压缩技术的研究

基本型JPEG标准主要是针对静态图象的有损压缩而制定的，对摄影照片有着今人满意的压缩率，它被广泛用于图象压缩领域。但现有的压缩技术在实现速度上不能满足2B＋DISDN信道的可视电话图象压缩。本文讨论了JPEG编码原理，对如何提高压缩／解压缩的速度作了一些探讨，并经实验证明了其可行性。     

去除DCT压缩图像缺陷的后处理

基于ＤＣＴ域内系数量化的压缩算法，如ＭＰＥＧ，ＪＰＥＧ等，随着码率的降低，量化也越来越粗糙，使重建后的图象出现“块效应”，振铃效应，视觉模糊等缺陷，本 文提出一种混合算法去除这些缺陷来有效地提高主观质量。首先采用自适应边界滤波，再将ＤＣＴ块分为平坦区域和边缘区域，主地二区域的不同特性采用非线性空间移变滤波来去除图象缺陷。     

DCT算术编码在图象压缩中的应用

针对图像的压缩处理,分析了传统熵编码和算术编码的不同,指出算术编码效果更优的特点,进一步分析了算术编码的问题,提出了一种新的编码方式DCT编码,并将新的DCT算术编码和传统算术编码压缩做了一些比较,采用MATLAB软件调用图像wbarb对这两种方法做了一个简单的比较,得出DCT算术编码可以节约时间,提高效率,也可以使传输中的错误冗余减少,既便于传输,亦可以改善效果,同时DCT算术编码方式应用于图像压缩编码领域,基本可以无失真地压缩图像的结论.最后对算术编码的未来发展前景进行了展望,在时间复杂度和空间复杂度上,可以进一步研究,找到冗余度更低的算术编码方法压缩图像.     

基于小波变换的图象压缩

要在模拟和移动通讯中传输数字图象，首先必须对图象实行高比率的压缩，本文对讨论小波变换的特征机理，建立了以小波变换为基础图象压缩软件模拟系统，并同标准ＪＰＥＧ的图象压缩方法做了对比实验，结果证明：在高压缩比时，基于小波变换压缩的重建图象ＰＳＤＮ和重建图象质量都明显地成于传统的ＤＣＴ压缩方法。     

神经网络在图象压缩编码中的应用

讨论神经网络在图象压缩编码领域中的应用.针对图象矢量量化存在的分块效应问题,对Kohonen自适应模型进行了研究.应用了两个DCT的余弦变换域的特征值,结合Kohonen的自组织特征映射(SOFM)算法对图象元素分类压缩编码.计算机模拟实验表明,和单纯用神经网络直接进行矢量量化相比,应用这种技术的图象编码压缩比和译码图象质量都有明显的提高.     

基于DCT的图像压缩算法及快速实现

分析了离散余弦变换（DCT）的基本原理和特点,给出了用DCT实现图像压缩的具体方法和步骤,并对DCT的快速实现提出了算法和硬件上的改进.仿真结果表明：基于DCT的图像压缩算法具有简单高效的特点,可以实现不同压缩比下的图像压缩.     

基于DCT的JPEG图像压缩编码算法的MATLAB实现

文章介绍了基于DCT变换的JPEG图像压缩编码算法，并应用MATLAB影像处理工具箱的相关函数和命令，从两个不同的角度来实现对此算法的仿真。     

图像压缩技术

着重说明图像压缩的目的及意义,并介绍一些代表性的图像数据的压缩方法.另外还介绍了静态图像的标准压缩格式JEPG和动态图像的标准压缩格式MPEG,并对图像和视频压缩的热点问题作了初步的探讨.     

基于DCT的图像压缩及Matlab实现

本文介绍了基于DCT的图像压缩编码技术,并给出了具体的实现方法和步骤,既保证具有较高的压缩比,又保证了较好的图像质量。     

基于遗传算法的优化DCT 图像压缩方法

为打破传统DCT(Discrete Cosine Transform)变换矩阵统一的束缚, 从离散余弦变换DCT 的基本原理及特点出发, 针对图像信息对DCT 变换矩阵进行优化处理, 实现对图像的高效压缩。将图像进行DCT 压缩后重构并与原图像进行比较; 利用遗传算法求最优解使其均方误差最小以优化DCT 变换矩阵的系数; 以优化后的变换核对图像进行处理。实验结果表明, 对线性边缘、纹理特征图像小分块处理基于遗传优化DCT 的算法在种群个数为40 ~ 60、字符串长度为8、交叉概率为0. 7 ~ 0. 8、变异概率为0. 007 ~ 0. 008 时, 图像压缩效果达到最佳。     

一种静态图像压缩的快速算法

本文详细介绍了一种静态图像压缩的快速算法,该算法基于JPEG标准,并在其基础上进行一部分改进。该算法不能从根本上改善图像质量,只是在一定失真条件下,快速计算出最少保留点数,达到最大压缩比。     

数字影像压缩技术的设计与实现

数字影像压缩一直是计算机图像图形领域的研究热点和攻关难点,针对影像压缩的具体要求,通过JPEG影像压缩算法和理论,实现了BMP影像文件从1到100范围内动态压缩成JPG影像文件.同时,对获取的JPG影像文件又可以还原解码成BMP影像文件.在设计与实现压缩的分析过程中,还对压缩后的影像质量作了比较,当压缩比例为50时,压缩影像质量良好,肉眼很难感知目标影像和压缩影像的差异.     

一种基于DCT中频的图像水印技术

数字水印技术在数学产品的版权保护,使用监控,安全传输和保密通信等方面潜在巨大应用前景,本文研究一种基于DCT中频的图像水印技术,该算法根据JPEG量化表自适应地调整嵌入到图像DCT中频系数的水印信号的强度,实验结果表明本文所提算法较好地兼顾了水印技术的透明性和鲁棒性的要求。     

基于分块DCT的图像去重算法

针对云端存在着大量冗余的相似图像,提出了一种基于分块DCT的新型感知哈希算法BDCT-hash,在此基础上给出了一种针对JPEG压缩的感知哈希图像去重方案,通过大量仿真模拟实验验证了BDCT-hash算法对相似图像去重的准确性、高效性及稳健性.