区域消费波动与区域经济增长关系的计量分析

以新古典经济学为理论依据，在完全可替代生产函数的基础上构建了基于区域消费波动与经济增长的分析模型。利用长系列的区域经济产出(GDP)及其构成数据、劳动力投入数据等，计算、模拟了从1981-2000年我国省市区消费波动对区域经济增长的影响。模型结果显示：(1)区域资本、劳动力投入的增长对我国区域经济增长的作用是积极的，起到了推动作用；其中，以资本投入增长对区域经济的增长推进作用最大，其次是劳动力增长的作用。(2)区域消费的波动对区域经济增长产生不利影响，起阻碍作用。     

我国贸易条件波动与经济增长关系的实证分析

运用协整及格兰杰因果关系检验,采用我国1981—2007年数据,对价格贸易条件的水平及波动与我国经济增长的关系进行了实证分析。结果表明:价格贸易条件恶化是经济增长的格兰杰原因,而经济增长不是价格贸易条件恶化的格兰杰原因,贸易条件波动的降低对我国经济增长有正面影响。消费率相对较低,投资增速过快,生产相对过剩,而出于就业与经济增长的压力,以汇率管制、出口退税等方式增加出口,正是我国在该时期贸易条件恶化、出口不断增加和经济快速增长现象同时并存的原因。因此我国应采取理顺贸易条件对消费、投资和储蓄的影响机制,使贸易条件的改善最终成为经济增长的动力。     

我国居民消费的周期性特征及趋势研究

消费是国家经济的重要组成部分,研究国内居民消费的周期性及趋势对我国经济增长有着重要的现实意义.对我国从1978-2015年的居民消费水平数据建立平滑转换自回归模型(STAR)模型,分析研究居民消费的周期性波动特征,并由此探寻居民消费与经济增长的关系.基于STAR模型的研究结果表明:我国从1978年到2015年的居民消费的波动趋势具有非线性性和不对称性.基于估计的STAR模型对我国居民消费水平的波动趋势,简要说明了结果所蕴含的政策涵义.     

中国存货投资对经济增长的影响分析

简述了存货投资的概念及其研究价值，从存货投资在GDP中所占的比重、存货投资与经济增长变动周期的协调性、存货投资波动对GDP波动的影响和存货投资的增量对GDP增长率的贡献等方面就我国存货投资对经济增长的影响进行了分析。     

我国区域发展不平衡与宏观经济关系实证研究

构造了一个新的度量区域发展不平衡的指标;并运用Moore结构变动指数算出区域不平衡波动指标。在1978—2009年数据的基础上,从不平衡水平和波动两个角度研究了我国的区域发展不平衡与宏观经济的关系。分析结果显示我国区域不平衡与经济总量存在协整关系,格兰杰因果关系检验结果显示经济总量的扩张加剧了区域不平衡,而区域不平衡并没推动经济增长。宏观经济波动也导致了区域不平衡的波动,而区域不平衡并不是宏观经济波动的冲击源。印证了国家"十二五"规划将经济增长目标适度放缓,以推进区域协调发展、提高经济发展质量的合理性。     

通货膨胀与我国经济增长及波动的相关性分析

通过趋势分解和条件异方差方法检验并描述了通货膨胀与我国经济增长及波动之间的关系,发现我国自20世纪90年代以来通货膨胀与经济增长之间有着非常显著的相互的正向影响关系,而经济波动与通货膨胀之间并没有直接的相互影响关系。验证了我国实施通货紧缩政策的正确性和有效性。     

我国人才资本投资与经济增长的向量误差修正模型

通过对我国1980-2011年间的人才资本投资与经济增长的有关数据进行Johansen协整检验、单位根检验,建立了人才资本投资与经济增长的协整方程,构建了人才资本投资与经济增长的向量误差修正模型,从而得出二者之间的长期依赖、短期波动及格兰杰因果关系等结论.     

2016 年欧美经济运行现状和未来走势分析

当前,全球经济增长低迷不振,美国经济虽然仍然呈现增长态势,但增速放缓,欧元区经济在英国脱欧的冲击下不确定性显著增加,经济增长低于预期。欧美经济波动对中国有较大影响,在当前我国经济结构转型的关键时期,要特别关注欧美经济和政治不确定性增加带给我国宏观经济的不利后果。本文从经济增长、物价波动、失业状况和制造业发展等层面对欧美经济的现状进行分析,对欧美经济未来走势进行判断。     

基于VAR模型的中国居民消费与经济增长的关系

为研究我国城镇、农村居民消费与经济增长之间的关系,采用我国1978—2008年的经济数据,在构建稳定的VAR模型基础上,通过建立协整方程,运用Granger因果检验方法、脉冲响应函数和方差分解方法,对其进行分析.结果表明:短期内农村居民消费对我国经济增长的拉动明显,长期内城镇居民消费对经济增长有较强的促进作用;城镇居民消费和农村居民消费都是经济增长的强Granger原因,农村居民消费的冲击会影响城镇居民消费,间接地对经济增长的波动产生较大影响.     

我国能源供需波动变化研究

本文从我国近20年来能源产业产品供需量和消费结构的状况着手,研究了能源供需量波动和消费结构变化的特性,并从产业政策、产业结构和经济增长方式演变的角度重点分析了供需量波动和消费结构变化的原因和特点,在此基础上,分析了我国近年能源短缺的原因和解决办法。     

我国经济发展中基于产业结构因素的计量分析

利用各经济部门对经济增长贡献的模型,在参数估计过程中发现了各次产业产出弹性的递归性质,基于这种具体属性需要将模型转化为状态空间形式,动态度量各次产业对经济增长贡献的趋势。继而检验了各次产业产出弹性与经济增长的相关关系,并使用Granger影响关系模型对经济总量和各次产业波动之间的关系加以诊断。发现第二产业是我国经济增长的主要力量,并对第一、第三产业具有显著带动作用。     

2013 年我国电力行业运行特征分析与展望

2013年我国经济平稳增长,电力行业也保持了中速平稳增长态势。本文利用景气分析方法建立了电力行业景气指数,分析了我国电力行业的增长周期波动特征,得出结论:我国电力供给充足,电力供需总体平衡,全社会用电量和发电量稳步增长;燃料价格走低使得发电成本回落,电力行业利润大幅增加;新能源发电快速增长,电源结构得以优化。预计我国电力行业景气将继续保持回升态势。     

“十二五”时期我国投资规模合理空间分析

本文基于灰色理论以及增量资本产出率和经济增长目标,确定了“十二五”时期我国投资规模的合理空间。,结果表明,当投资率不小于23．7％时,我国投资与GDP构成的灰色系统才会保持稳定增长的状态;在既定经济增长目标和增量资本产出率波动空间的约束下,“十二五”时期我国投资率的合理空间为[27．91％,41．86％];目前我国实际投资率已经突破了合理投资率的上限,我国投资率急需进行向下调整     

经济增长中的波动

提出了一个宏观经济的动力学模型，该模型把短期的市场波动因素加入到长期的增长趋势中，得到了经济增长中增长波动的结果。     

2018年欧美经济运行现状和未来走势分析

进入2018年以来,全球经济保持增长态势。美国正处于经济强劲扩张时期,国内生产总值（GDP）在第2季度达到近3年来增长高峰。欧元区经济相较于美国增长较为平缓,但依然延续复苏态势,消费者与企业对未来经济持乐观态度,但当前高速增长的欧美经济依然面临降速风险。本文分别从美国与欧元区的经济增长、物价波动、就业形势以及制造业等发展现状进行分析,并对欧美经济未来走势进行预测,最后分析了欧美经济给我国带来的影响并提出相应对策。     

我国投资与经济增长关系的实证分析

从我国的投资波动、投资结构、投资的空间配置结构等3个方面与我国的经济增长之间的关系进行了详细的分析和论述,采用实证分析与比较分析的方法,收集自改革开放以来我国宏观经济运行的主要相关数据,建立数据模型,并分阶段进行比较分析来阐述投资与经济增长的关系,同时对投资进行结构性分析,找出存在的问题并给出了对策建议。     

生产性政府开支的随机经济增长模型

讨论了生产和政府开支信息的随机波动对经济的影响.通过建立随机经济增长模型,得出在不同效用函数下资本和消费的最优增长轨道,以及随机增长率的表达式.并且分析了随机波动,政府开支资本比与随机增长率的相关性.     

2015年欧美经济运行现状和未来走势分析

当前,世界经济总体复苏进程较为缓慢,尽管美国经济增长态势良好,但欧元区经济仍深陷于债务危机,复苏步履维艰。本文从经济增长、物价波动、失业状况和制造业发展等层面对欧美的经济现状进行分析,并基于联合国和国际货币基金组织(IMF)的预测结果对经济未来走势进行判断。本文通过计量分析,认为欧美经济增长对我国的出口增长影响很大,从而对中国经济增长将产生较大的影响。     

2017 年欧美经济运行现状和未来走势分析

当前,全球经济的回升力度在继续增强,美国经济保持了良好的增长态势,但缩表、加息及政策的不确定性使经济面临一定的下行风险;欧元区经济复苏基础稳固,其成员国经济形势依然严重分化。欧美经济波动对我国经济影响重大,应重视欧美经济和 政治的不确定性给我国宏观经济带来的不利后果。本文从经济增长、物价波动、失业状况和制造业发展层面对欧美的经济现状进行分析,基于联合国和国际货币基金组织（IMF）的预测结果对经济未来走势进行判断,并针对欧美政策给我国带来的影响提出对策。     

我国房地产价格与GDP关系实证分析

近几年来,我国房地产价格的迅猛增长引起了各方的重视。然而,国内有关房地产价格影响因素的研究还仅停留在定性分析上,缺乏定量分析与实证研究。基于我国1987-2004年度时间序列数据,应用协整分析、误差修正模型技术以及Granger因果分析对我国房地产价格与GDP之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与GDP之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的GDP波动都是房地产价格波动的Granger原因,GDP的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响,GDP的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。