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颜伟 《曲阜师范大学学报》2015,41(3)
针对二级网站的运行管理,构建了基于站群系统的二级网站管理模式,该模式体现出分级管理、建站速度快、站群内信息同步迅速、网站维护简单便捷、安全管理规范、资源利用率高等优势.对二级网站的构建具有重要的应用参考价值. 相似文献
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本文介绍了高校二级学院网站建设的重要性与建设方案,以某二级学院网站建设为实例,讨论基于.net网站设计和web标准化设计,并分析校园二级学院网站当前所面临的风险及防御措施。 相似文献
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本文针对目前高校网站的发展,提出了高校二级网站建设的方案。从目标与功能、动态技术的选择、ASP技术、网站结构等方面讨论了院系网站的开发与建设,为高校二级网站建设提供了参考。 相似文献
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高校二级网站的开发与研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对目前高校网站的发展,提出了高校二级网站建设的方案。从目标与功能、动态技术的选择、ASP技术、网站结构等方面讨论了院系网站的开发与建设,为高校二级网站建设提供了参考。 相似文献
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高校网站评估指标体系的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
李劲 《湖北民族学院学报(自然科学版)》2009,27(4)
介绍了目前高校网站的作用和意义,以某高校为例,通过对其二级单位的网站进行分析,并给出一个<高校网站评估指标体系>评估内容设计,说明高校网站应该进一步强调服务的重要. 相似文献
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在现有的网站评价指标基础上,结合网络社会和知识社会的特点,提出了包括网站内容、网站版式与设计以及网站信息系统等的一级指标,并在二级指标中突出了交互性、娱乐性和安全性在图书馆网站评价中的重要性。 相似文献
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ASP.NET技术为开发功能强大、安全的网站系统提供了方便、快捷的途径,本文针对目前高校网站的发展,在分析了ASP.NET技术的基础上,提出了使用ASP.NET技术建设高校二级网站的设计与实现方案。 相似文献
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《重庆文理学院学报(自然科学版)》2019,(2)
用户满意度的有效评价为在线教育网站运营商增强用户黏性提供理论参考,为在线学习者选择适合的在线教育网站运营商提供实践依据。在参考已有相关文献的基础上,结合Webqual 4. 0(可用性、信息质量、交互质量)与DM系统成功模型(信息质量、系统质量、服务质量),构建在线教育网站用户满意度评价指标体系,该体系包括5项二级指标、20项三级指标。利用层次分析法(AHP)确定评价指标权重,并选取4种平台类教育网站(腾讯课堂、百度传课、网易云课堂、CCtalk)进行比较分析。研究结果显示:对在线教育网站用户满意度影响作用较大的二级指标是信息质量、系统质量和交互质量,这3项指标累计权重达到0. 68;影响作用较小的二级指标是可用性和服务质量;对在线教育网站用户满意度影响作用较大的三级指标主要是师生交互、人机交互、权威性、响应性和生生交互,影响作用较小的三级指标是教学反馈、界面设计、易浏览性、学习跟踪和课程管理。腾讯课堂是用户满意程度最高的在线教育网站,网易云课堂次之,CCtalk第三,百度传课最后。未来在线教育网站运营商应更加关注信息质量(权威性、完整性)、交互质量(师生交互)、系统质量(稳定性、响应性)和服务质量(教学支持、课程管理)等方面的提升。 相似文献
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互联网经济的蓬勃发展,极大地刺激了服装企业的互联网化,网络大规模定制也随之得以广泛应用。以服装企业网站形象为载体,从用户体验出发,构建了大规模定制网站的质量指标体系,包括界面设计、网站易用性、工具栏质量3个维度共10个二级测量指标,并将产品喜爱度设为中介变量。通过对美国消费者的问卷调查,利用SPSS 22.0分析软件对问卷的信度与效度进行验证。研究结果表明,网站的界面设计、网站易用性和工具栏质量都与产品喜爱度成正相关,产品喜爱度与消费者购买意愿成正相关。因此,企业需要充分考虑用户需求,设计出兼具美感与功能性的购物界面,提高网站的交易转化率。 相似文献
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借助位于互联网的蛋白质结构预测服务,开发了一个蛋白质二级结构预测软件,它能全面快速地搜索到不同网站的各种预测结果,对其进行综合分析可获取更准确的预测,用户不必分别访问每个网络服务界面并填写数据,程序能自动提交预测请求,并收集,分析各个网站的预测结果,因而该软件能够大大提高结构预测效率和准确率。 相似文献
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王治波 《河北省科学院学报》2010,27(3):43-46
本文通过逻辑框架法,对政府网站"百件实事网上办"活动的评估进行分解、抽象,概括出包含宏观目标、具体目的、产出成果和投入的四个层次,归纳了政府网站"百件实事网上办"活动的目标及其因果关系。以这四个层次形成了基本的逻辑框架,通过分析其中三个垂直逻辑关系和水平逻辑关系,建立了二级层次结构的评估框架体系。 相似文献
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《四川理工学院学报(自然科学版)》2015,(6):36-41
为避免传统BP神经网络进行电子商务网站评价存在泛化能力弱、局部最优问题和对评价样本量需求量大的缺点,利用果蝇优化算法的全局寻优能力,提出运用FOA优化BP神经网络的权值和阈值进行电子商务网站评价。结合电子商务网站的特性和各种指标属性,将电子商务评价的20个二级指标作为BP神经网络的输入,在专家评分法的基础上,将专家评分值作为BP神经网络的输出,构建出基于FOA优化BP神经网络的电子商务网站竞争力指数评价的数学模型。选择淘宝网、京东商城、苏宁易购、唯品会等100个电子商务网站在2015年3月~2005年6月的电子商务网站流通数据为研究对象。实验结果表明,在评价效果和评价误差上,FOA-BP算法评价效果明显优于BP神经网络算法,具有评价精度高和误差低的优点,从而验证了FOA-BP进行电子商务网站竞争力指数评价的有效性和可靠性。 相似文献