关系、多射、等价分类方法(Ⅰ)

通过关于数论中的同余理论、抽象代数中的同态理论和高等几何中的变换群理论等有关问题讨论,归纳、总结出关系、多射、等价分类方法,即RPE方法,这种方法是继关系、映射、反演方法(RMI方法)后,又一种通过映射解决问题的数学方法;同时也是一种在数学教学与科学研究中,相当有用且为数学所独有的数学方法.     

关系、多射、等价分类方法（Ⅱ）

通过对射影几何中齐次坐标的建立，数系理论中数系的扩张问题和复变函数中多值函数的多值支等有关系问题讨论，从多值映射的角度进一步对关系，多值映射，等价分类方法进行更深入的讨论。     

关系、多射、等价分类方法（Ⅰ）

通过关于娄论中的同余理论、抽旬代数中的同态理论和高等几何中的变换群理论等有关问题讨论、归纳、总结出关系、多射、等价分类方法，即RPE方法，这种方法是继关系、映射、反演方法（RMI方法）后，又一种通过映射解决问题的数学方法；同时也是一种在数学教学与科学研究中，相当有用且为数学所独有的数学方法。     

半等价分类系统的建立及其与几种等价分类方法的比较

据泛系方法论中的半等价理论,本文建立了半等价分类系统,并将半等价分类的数量分类方法与等价分类的数量方法作了比较     

等价分类思想方法在高等代数教学中的渗透

探讨如何以等价分类思想方法为纲要,来统领对教学内容的认识和理解,以及如何在高等代数的教学过程中渗透这一基本思想方法的思考和实践。     

基于一类分类方法的多类分类及其应用

在分析一种非线性数据处理新方法的核心概念基础上,研究了基于一类分类方法的多类分类基本原理,提出了应用于多类分类的可信度函数,使聚类与分类的结果更具有可信度．最后,以某企业对供应商关系的调查数据为例,将这种方法应用于企业商业关系网络分析中．结果表明了该方法的有效性．     

一种基于多关系的朴素贝叶斯空间分类算法

空间分类既要考虑待分类对象的非空间属性,还要考虑其空间邻接对象非空间属性对分类的影响.提出一种基于多关系的朴素贝叶斯空间分类算法,算法将多关系分类方法用于空间分类,考虑了不同近邻对象的非空间属性对分类产生的影响,其分类准确率高于单关系朴素贝叶斯空间分类算法.算法可以用于空间数据库中的大数据集,不需要复杂的数据预处理.     

基于多关系的空间分类算法研究

空间数据挖掘的应用领域很广,空间分类是空间数据挖掘中一项重要的任务,现有的空间分类算法都是基于传统的方法,在单表上进行的.本文提出了一种新的空间分类算法,基于多关系的方法创建决策树,并验证了算法的正确性及有效性.     

LF广义上(下)半连续多值映射

利用广义开集引入LF广义上与下半连续多值映射等概念,并研究了它们的各种性质．     

LF拓扑空间的上(下)δ-弱半连续多值映射及其关系

利用δ-开集引入LF上(下)δ-弱半连续多值映射等概念,研究了它们的若干等价刻划,并讨论了它们之间的关系.     

广义LF上(下)δ-弱半连续多值映射

利用广义芋开集引入广义LF上与下δ-弱半连续和广义δ-弱连续多值映射等概念，并研究了它们的各种性质．     

考虑标记间依赖关系的多标记分类算法

提出了一种考虑标记间依赖关系的多标记分类算法.首先依据RAk EL算法将标记集合划分为若干子集,然后在子集内部应用概率分类器链算法训练分类器.这样不仅充分考虑了标记间的依赖关系,而且对标记进行分组,从而提高了分类的性能.在5个数据集上与其他经典算法进行了对比实验,结果表明本文所提算法可显著提高分类性能.     

线性代数的教学思路(Ⅱ)

讨论非数学专业线性代数的教学思路,并且应用关系映射反演思想方法简要论述猜测的概念和排列的教学.     

基于数据关系的SVM多分类学习算法

提出一种基于数据关系(Data Relationship,DR)的多分类支持向量机(Support Vector Machine,SVM)学习算法(Multi-Classification SVM Algorithm Based on Data Relationship,DR-SVM).DR-SVM算法根据每类数据的关系(如向量积等)获取子学习嚣的冗余信息,从而优化多分类器组,然后通过经典的SVM算法训练分类器组.算法在简化分类器组的同时可对多类数据分类问题获得满意的泛化能力,在标准数据集上的实验结果表明,与经典的SVM多分类方法相比,DR-SVM具有更好的泛化性能,尤其对单个类别精度要求较高的数据尤其有效.     

MIS设计的一些基本方法和近似方法(Ⅱ)

在MIS的设计中,智能技术的使用是一大趋势,本文的研究背景是MIS,检索操作围绕关键词进行,其工作有三部分：第一部分提出文献基本组织方法和映射式检索算法;第二部分提出近似分类算法和近似评判方法;第三部分提出容错近似检索算法（即允许用户）给出的待检索关键词有一个字的错误）、同音近似检索算法（以解决给出的关键词中音同字不同而造成的检索失败）和近似检索的词义辅助分析（这种方法有更大的容错能力）。     

应用拓扑空间(组)的同伦等价变换于有序介质状态和缺陷的拓扑分类

该文论述了拓扑空间(组)的同伦等价变换在有序介质状态和缺陷的拓扑分类中的应用问题.首先,我们指出,为使此分类获得简化并把所得到的绝对和相对同伦类集合构造成群,该变换是不可少的;为此,我们将同伦理论中的有关结果整理成“同伦等价变换不变性定理”,以作为这方面的理论基础.其次,为使此定理的应用变得直接简便,我们还给出了关于拓扑空间(组)之间同伦等价的几个命题.最后,应用上述定理与命题,较系统地讨论了状态和缺陷的拓扑分类,其结果被概括成定理1～8.     

L-Fuzzy上(下)δ-几乎半连续多值映射及其性质

利用δ-开集研究了LF上(下)δ-几乎半连续多值映射及其等价刻划,并对其性质进行了讨论.证明了若f,g都是上(下)δ-几乎半连续的,则f∨g也是上(下)δ-几乎半连续的;若f是下δ-几乎半连续的,则f也是下δ-几乎半连续的.从而推广了LF上(下)半连续多值映射的相关结论.     

关于Erd(o)s猜想的证明

文章对Erd(o)s猜想中正整数n的值进行分类,除了n为4m-3(m=6R+1)形的奇数外,逐类直接给出了具体表示.对于n为4m-3形的奇数,文章采用命题转化法及反证法,并用自变量与函数值的一一对应关系证明了Erds猜想成立.     

基于像素-目标级共生关系学习的多标签航拍图像分类方法

不同类别物体之间的共生关系对多标签航拍图像分类任务有非常重要的作用.提出一种基于像素-目标级共生关系学习网络的多标签航拍图像分类方法,主要包括像素级共生关系学习模块和目标级共生关系学习模块.像素级共生关系学习模块利用不同空间位置像素点之间的特征相似性来间接度量共生关系,但由于单个像素点不能完全表征整个物体,所以这种像素...     

次可微广义凸函数与多值广义单调映射

本文在多值映射中引进了拟单调、伪单调和严格伪单调的概念,定义了次可微函数的伪凸性和严格伪凸性,研究了次可微函数的广义凸性和其次微分映射的广义单调性之间的关系．