图形数据库管理器GDBM的设计与实现

由于传统的数据库管理系统（DBMS）不能有效地对工程设计所有数据提供直接的支持,故从工程技术发展的角度看,一方面专用工程数据库管理系统（EDBMS）的研究和应用已成为开发新一代计算机辅助设计（CAD）系统的主流,另一方面是在现有的商品化的DBMS上通过必要的软件接口与图形支撑系统组成一定的联系,以达到用数据库技术管理     

浅议ADO访问数据库的实现技术

Internet技术是当今计算机行业发展最快的方向，Internet网是目前全球最大的计算机通信网，它遍及全球几乎所有的国家和地区。目前Web技术与数据库管理系统(DBMS)相互融合领域的研究已成为热点方向之一，数据库厂家和Web公司也纷纷推出各自的产品和中间件支持Web技术和DBMS的融合，将两者取长补短，发挥各自的优势，使用户可以在Web浏览器上方便地检索数据库的内容。Web数据库系统充分发挥了DBMS高效的数据存储和管理能力，以Web这种浏览器/服务器模式为平台，将客户端融入统一的Web浏览器，为用户提供使用简便、内容丰富的数据库…     

一个数据库设计工具的功能和结构

针对数据库设计提出了一个软件工具,介绍了其主要功能和体系结构.此工具能生成关于在研数据库的文档,可实现其他功能如规格说明的变换、评价和验证,以及适合于某个DBMS、数据字典或者另一种设计工具的描述的产生,具有一定程度上的灵活性,利于提高数据库设计的效率.     

一个数据库设计工具的功能和结构

针对数据库设计提出了一个软件工具,介绍了其主要功能和体系结构。此工具能生成关于在研数据库的文档,可实现其他功能 如规格说明的变换、评价和验证,以及适合于某个DBMS、数据字典或者另一种设计工具的描述的产生,具有一定程度上的灵活性,利于提高数据库设计的效率。     

数据加密技术对数据库安全性的应用分析

对数据库密码系统的基本流程、数据库加密的特点、加密的范围、加密对DBMS原有功能的影响进行了分析研究，指出加密对数据库中重要数据的安全保护是可行的、有效的，但加密对DBMS某些原有功能是有影响的，需在DBMS层上考虑解决。     

集团销售公司客户管理系统设计和实现

本文阐述了数据库管理系统（DBMS）在现代企业管理中的地位。分析某集团销售公司客户管理业务现状。运用数据库知识及VFP6.0数据库开始平台，遵循软件工程学的开发步骤，建立了适应集团销售公司客户管理的DBMS产品模型。以达到用户对该系统的安全保密性、操作简便、数据分析查询、报表生成、资源共享的需求。     

基于国标的地学数据库智能建模方法

为方便地学数据库设计，缩短建库周期，避免建成的数据库结构不能更改以及使建成的数据库能更好地为地学信息共享服务，提出了地学数据库的智能建模方法．该建模方法采用国家标准分类术语代码辅助设计技术和数据字典技术来辅助数据库设计，对数据模型进行标准化设计，并在设计过程中提供了相关的术语代码字典以支持数据库的标准化数据采集，促进了地学信息共享，同时提供了相应的数据库模型字典，为后期的数据库结构的变动提供支持．     

SAM*模型向关系模型的转换规则

在语义数据库管理系统中,模型转换是查询转换和数据转换的基础,本文探讨了SAM模型向关系模型转换过程和转换规则,并给出了原型设计,为了防止转换过程中语义丢失,本文利用字典解决这一问题.     

支持多策略的安全数据库系统体系结构

提出了在DBMS中支持多种安全策略的需求,指出了在DBMS中支持多安全策略所面临的主要问题,针对这些问题提出了支持多安全策略的DBMS体系结构(MSDA).在抽象层次上该体系结构与GFAC一致,主要区别表现在性能优化和面向DBMS的适应性改造.为了提高系统性能,MSDA在客体管理器中引入了访问判定缓存.而为了适用于DBMS,MSDA在体系结构层次引入了重写来支持高效的细粒度访问控制.此外还引入了访问上下文栈来支持视图和存储过程这类的受控访问机制.给出了MSDA在LOIS SDBMS v3.0中的实现,并通过实验给出了MSDA对目标系统的性能影响分析.结果表明,MSDA将访问控制判定与实施分离,既能充分解决数据库系统中支持多安全策略的相关问题,同时能够与当前主流关系数据库系统相匹配,不会造成目标系统性能的显著下降.     

一种基于知识的关系数据库模糊查询方法

在数据库查询中,针对传统DBMS不支持模糊查询的弱点,提出了基于知识的数据库模糊查询转换方法.以模糊集理论为基础,介绍了数据库模糊查询条件的构成形式,并提出利用隶属函数、领域知识和模糊集的α-截集运算相结合的方法实现模糊查询转换,模糊查询条件的转换和扩展考虑了查询条件的重要程度和用户偏好.该方法无需改变传统SQL语言或数据库引擎就能够实现模糊查询,提高了用户与系统之间的交互能力.     

语义数据库管理系统中综合知识的探讨

为了使语义数据库管理系统具有推理能力，本文以语义数据模型为基础探讨了将数据和知识相结合的知识表示方法，并对语义数据库管理系统的元知识于字典的实现机制作了探讨．     

数据字典的实现与应用

论述了数据字典在数据库系统（ＤＢＭＳ）中的重要作用和意义,结合开发实践,给出了一种有效的实现方法及过程     

基于钻孔煤层赋存可视化的实现

讨论了基于钻孔资料的煤层赋存状况可视化的一种实现方法，即在数据库管理系统中管理原始数据和预处理绘图参数，对AutoCAD进行二次开发，实现煤层赋存可视化自动成图，可以自动生成煤层的三维赋存状况图和二维剖面图。     

筒形件强力旋压数据库及生产参数优选

本文在详细分析旋压工艺特点的基础上,从实用原则出发,遵循数据库本身的建库原则,设置出数据库中的各数据项,在此基础上自建数据库管理系统,为数据的管理提供保证,优选法则是在反复思考后选定的,它的特点是考虑了多因素对筒形件强力旋压生产参数的影响,运用最小二乘曲面拟俣出所需要参数的变化趋势。并用图形加以描绘,从而做到合理地选择工艺参数、工装参数,避免了生产中的偶然性和偶然误差,具有很高的可靠性。     

巨量数据流实时处理的新方法

在处理资源有限的情况下,传统的DBMS系统不能实时有效地处理和查询连续的和数量巨大的数据流,而DSMS作为解决此类问题的新方法得到广泛的研究。DBMS通过引入新算子和新的查询模型,提高了数据处理和查询的效率。首先介绍了DSMS的概念,分析了DSMS系统的原理与结构,然后对具有代表性的DSMS实例进行了介绍和比较。     

现代关系数据库对XML的支持

XML已成为Internet数据的表示和交换的标准，这就产生了管理XML数据的新需求，而管理数据是数据库所擅长的，因此将XML和数据库系统结合是一个明智的选择．正是基于此，很多现代关系数据库管理系统对其产品进行扩展以支持XML介绍了三大关系DBMS(SQL Server2000、0racle9i、IBM DB2)对XML的支持．     

地图数据库管理系统MDB的数据模型

提出了一种在传统的关系数据模型基础上加以扩充的“层次。关系”数据模型，在分析地图信息特征的基础上，讨论该数据模型的概念以及对ＭＤＢ数据类型扩充的研究，ＭＤＢ数据模型是针对地图数据库系统提出的，能够一体化描述地图信息中的图像、图形等复杂对象和数值、文字等常规数据。为加速国产化数据库系统软件研制进行了探索。     

An architecture for mobile database management system

In order to design a new kind of mobile database management system (DBMS)more suitable for mobile computing than the existent DBMS, the essence of database systems in mobile computing is analyzed. An opinion is introduced that the mobile database is a kind of dynamic distributed database, and the concept of virtual servers to translate the clients' mobility to the servers' mobility is proposed. Based on these opinions, a kind of architecture of mobile DBMS, which is of versatility, is presented. The architecture is composed of a virtual server and a local DBMS,the virtual server is the kernel of the architecture and its functions are described. Eventually,the server kernel of a mobile DBMS prototype is illustrated.     

基于改进K-SVD的磁共振图像去噪算法

 磁共振图像的降噪处理一直是医学图像处理中重要的研究领域。图像中存在噪声会降低图像质量从而影响临床诊断。现有K-SVD 算法虽然能达到良好的去噪效果,但却在字典训练中消耗大量时间。本文针对时间消耗问题,提出利用改进的KSVD算法进行医学图像去噪。首先根据已知的字典原子的可稀疏性,提出一种高效、灵活的稀疏字典结构,该字典能够提供高效的前向和伴随算子,并具有紧凑的表示形式,同时可以有效地训练图像信号;然后在现有K-SVD 算法的基本框架下,结合字典的稀疏表示特点使用改进K-SVD 算法训练稀疏字典,改进的K-SVD 算法能够对更大的字典进行训练,特别是对高维数据的处理更具有优势。实验结果表明,该算法相对基于离散余弦变换字典的磁共振图像去噪以及基于传统K-SVD 算法的磁共振图像去噪,不仅能够更加有效地滤除图像中的高斯白噪声,更好地保留原图像的细节信息,而且有效降低了字典训练所消耗的时间;在相同的噪声标准差下,改进K-SVD 算法的峰值信噪比提高了约1~3 dB。