数据仓库技术和OLAP研究

针对数据仓库的结构，提出建立数据仓库的几个关键问题。通过对数据仓库相关的OLAP技术的分析，给出其与OLTP的比较和差别。同时给出OLAP的在种结构和区别。     

面向券商的证券分析OLAP系统设计与开发

随着中国加入WTO,证券服务业的竞争越来越激烈,券商要想在竞争中求生存,就必须提高自身的服务质量和水平,其中信息服务尤为关键,经过多年的经营,券商拥有了大量的历史数据,却无法完全利用他们;公司内部存在多种数据环境,难于集成在一起,而数据仓库和OLAP(在线分析处理)分析技术对此提供了较好的解决方法.通过运用DW(数据仓库)和OLAP(在线分析处理)等新技术,结合决策支持系统和证券分析模型的基本理论,为券商设计了一个基于数据仓库的证券分析OLAP系统,辅助公司管理者进行决策,并通过该系统为客户提供更高质量的信息咨询服务.     

面向券商的证券分析0LAP系统设计与开发

随着中国加入WTO，证券服务业的竞争越来越激烈，券商要想在竞争中求生存，就必须提高自身的服务质量和水平，其中信息服务尤为关键，经过多年的经营，券商拥有了大量的历史数据，却无法完全利用他们；公司内部存在多种数据环境，难于集成在一起，而数据仓库和OLAP(在线分析处理)分析技术对此提供了较好的解决方法。通过运用DW(数据仓库)和OLAP(在线分析处理)等新技术，结合决策支持系统和证券分析模型的基本理论，为券商设计了一个基于数据仓库的证券分析OLAP系统。辅助公司管理者进行决策，并通过该系统为客户提供更高质量的信息咨询服务。     

联机分析处理(OLAP)技术研究

在简要分析ＯＬＡＰ与数据仓库关系的基础上,介绍了ＯＬＡＰ系统的一种体系结构,数据组织模式及其有关实现的关键技术。     

基于数据仓库技术的电力营销信息系统

阐述了电力营销信息系统及其发展要求,介绍了数据仓库及联机分析处理技术,分析了电力营销数据仓库的业务和数据模型,提出了电力营销决策支持系统的构造与实现方式.     

OLAP技术在出版发行管理系统中的应用

文章介绍了如何利用数据仓库技术和联机分析处理技术准确、高效地实现出版发行业务数据分析．首先介绍了数据仓库、联机分析处理、多维数据集的建立与实现等关键技术，而后描述了业务分析决策系统的体系结构，最后重点介绍了在业务分析决策系统的建立过程中数据仓库的建立的实现技术．     

环境专题科学数据仓库及WEB联机分析处理的设计与实现

提出科学数据仓库的概念,阐述了科学数据仓库的特点,并通过环境数据仓库的构建,分析科学数据仓库的基本建设步骤.基于SQLServer2000的AnalysisService和OfficeWebComponents组件,构造了一种简单实用的环境科学数据仓库Web联机分析处理系统,并用实例加以说明.     

数据仓库技术在呼叫中心的应用研究

本文对呼叫中心构建数据仓库系统做了一些研究，并提出了呼叫中心数据仓库解决方案，建立了与呼叫平台相关的分析主题，以期望给用户提供运营决策以及呼叫中心运行状况的一些参考数据。     

数据仓库与OLAP技术在供电收费系统中的应用

本文结合数据仓库与OLAP技术,设计并实现电费电量数据仓库,使用OracleJDeveloper结合OracleBIBeans设计供高层决策的基于B／S结构的电费电量数据仓库联机分析处理系统。     

浅析数据挖掘技术

在数据仓库解决方案的基础之上开发数据挖掘系统,可以使数据仓库进一步适应企业高层决策的需求.基于数据仓库的挖掘系统不仅具有极高的灵活性,而且能够协助用户发现期望获取的知识和部分未知的有用信息.本文将介绍基于OLAP数据挖掘的概念,以及讨论OLAP关联挖掘的实现.     

数据仓库与联机分析处理（OLAP）技术

数据仓库（Data warehouse）可以提炼和整理有效数据，提高处理速度，并且增加OLAP分析功能。为业务的分析和管理提供必要的手段。本文对数据仓库及联机分析处理技术作详尽阐述。     

连锁超市配送决策支持系统的模型与实现

数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的有机组成部分，结合连锁超市配送决策支持系统的实例，提出了基于数据仓库和联机分析处理的决策支持系统的解决方案，并对如何完善模型作了进一步的探讨。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

联机分析处理及其在商业自动化中的应用

讨论了一个利用OLAP技术并基于某商业CIMS系统的数据仓库应用方案,为OLAP应用的实施奠定了基础;并对商业自动化中的OLAP应用的设计进行了详细的研究,在设计中实现了数据仓库和OLAP的概念、体系、结构、特征要素,以及OMDDM模型的数据结构．     

统计数据仓库体系中数据分析系统及其研究

数据仓库最重要的特征就是实现数据的集成与共享.基于统计数据仓库的数据分析系统众多,因此首先对统计数据仓库体系进行研究,然后对联机分析、决策支持及数据挖掘这3类分析工具进行对比研究,并通过介绍"万峰统计数据仓库"中数据分析部分的功能及划分,为统计数据仓库数据分析系统的研发提供了理论基础和实践依据.     

面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计

商业竞争日趋激烈的今天,单纯的联机事务处理系统已经不能满足管理者的决策支持要求,联机分析处理(OLAP)技术的出现具有重要意义.研究了目前联机分析处理的关键技术,数据仓库的经典解决方案,数据预处理的相关方法,提出了一种面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计方案,并对设计过程中的数据清理、数据集成和变换、数据归约等数据预处理技术作了重点介绍和应用研究.最后结合实际应用阐明了提出的数据抽取方案对于实现商业OLAP功能的有效性和实用性.     

基于关系代数的数据立方体格的优化实现方法

多维数据立方体是数据仓库和OLAP服务器的主要数据组织模型，多维数据立方体格的实现占用大量的时间和空间资源。本文提出了一种基于关系代数的多维数据立方体格的实现算法，针对ROLAP和MOLAP的不同实现形式提供了一种综合的优化算法。     

多维数据建模的设计方法

多维数据的建模是企业使用数据仓库的关键技术之一,传统的数据模型（如实体模型和关系模型）不能有效地表示数据仓库中的数据结构和语义,也难以支持OLAP应用.本文提出了多维数据建模的一种优化方法变粒度建模,并介绍用Essbase开发工具实现多维数据建模的过程.通过实验表明,该优化方法能有效提高OLAP响应速度和数据仓库性能.     

最小方方法的一种优化方法

数据立方体在许多多维数据的数据仓库的高速OLAP操作中扮演着重要的角色. 但在许多高维的数据仓库的应用中,查询分析效率是个关键的问题.例如超过100维,大约106个元组.在这样高维情况下建立全物化数据立方体来减少分析时间是不可行的.利用最小方的方法可以在高维数据集上进行有效OLAP操作的方法.如果能根据查询分析的历史记录合理地为立方体的维分片,就能在相同空间复杂度的情况下提高OLAP操作的效率.     

基于IDP的学校数据仓库设计

数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理,变成以面向主题为主的分析型处理,并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用,以适应快速的访问和支持决策分析等操作。本文使用了信息动态打包法构造概念模型和逻辑模型,并通过事实星座模式构造物理数据存储模型,来实现学校数据仓库的构建。