论知识的类型与英语教学

在简述知识的定义及分类的基础上,着重探讨陈述性知识和程序性知识不同的功能与作用,并以被动语态为例,演示如何区分英语教学中的知识类型,以及这种区分对于英语教学的意义.     

浅论E.加涅知识表征系统

本义论述了E·加涅所提出的陈述性知识和程序性知识的几种表证形式，说明了该知识表征系统的包容性和优越性。     

英语教学中陈述性知识与程序性知识的探讨

根据认知方式和信息组织方式将知识分为陈述性知识和程序性知识两大类。在英语学习与教学中,这两类知识的具体界定、相互关系、转换方式等因素的探讨是切实所需,能很好地帮助教师更新教学理念、调整教学方式。     

语言知识技能化理论框架下的补缺假设

Anderson的语言知识技能化理论把知识划分成陈述性知识和程序性知识,语言习得过程是陈述性知识向程序性知识转化的过程,这个过程涉及到语境问题。"补缺假设"理论在语言知识技能化理论框架下具有现实意义,陈述性知识向程序性知识转化过程实际上是语言与语境适配过程,这个过程对外语教学的启发很大。     

从认知心理学对知识的分类看数学变式教学

从认知心理学对于知识分类的角度分析了变式教学在不同的数学知识教学中所起到的作用.变式教学在陈述性知识的教学中促进了学生图式的形成,在程序性知识的教学中则促进了学生自动化技能的形成、增加活动途径的多样性和活动过程的层次性以及学生的元认知能力的培养.     

艺术设计教学模式与培养学生创造力的探究

进入新世纪,设计和艺术设计教育面临全新的挑战,综合化的教学模式是适应社会发展趋势的一种全新的策略,其有利于艺术设计专业学生设计创造力的迅速提高,有利于加快我国设计教育与国际先进水平接轨的步伐.我们的艺术设计教育事业只有不断地变革、更新,才能更好地为社会经济服务.     

掌握高质量知识,提高知识的应用水平

应用知识解决问题能力的高低,不仅与掌握知识的数量有关,还与贮存知识的类型、属性、形态、贮存方式有关,即与知识的结构化、条件化、抽象化、多样化、自动化有关。弄清这个问题,无疑对教学实践具有指导意义。     

新技术支持下的数学学习策略

根据知识分类理论,结合计算机技术,探讨了新技术支持下的数学学习策略,分析从注意、概括、联想等几个方面建构数学陈述性知识的学习策略,以及如何从掌握程序模式、练习、反馈矫正等几个方面的建构数学程序性知识的学习策略。     

程序性知识表征理论在英语技能训练中的意义

英语学习是语言技能学习,应该遵循程序性知识的表征规律。研究小组对如何有效将程序性知识表征的理论运用于高职英语教学中并指导学生自觉运用于学习实践进行了探索,并认为此举能极大改善在英语学习中缺乏实践自觉意识的现象,提高自主学习能力,有利于全面实现高职人才培养目标。     

论知识表征与多媒体课件的设计

目前许多教师倾向于用多媒体课件改善教学效果,设计的多媒体课件大多是教材的搬家,只注重课件的美观与数量,忽略了其对教学质量的影响。引入知识表征这一概念,从根本上阐述了知识的表征形式与人的认知规律之间的联系,并将这一联系运用到多媒体课件的设计中,使得多媒体课件在教学过程中变得更有成效。     

农业专家系统中知识表示技术的研究

采用“描述框架+规则组”的两级知识表示方法,“描述框架”定义问题域涉及的因素,“规则组”描述问题域内求解的问题.基于这种知识表示技术,设计实现了农业专家系统开发工具的知识管理子系统,并给出知识管理子系统中因素分类、知识检测、知识求精和知识发现等构件的实现方法.     

基于本体的服装知识表示方法研究

领域本体提供了丰富的概念集,是领域知识共享的基础。采用领域本体来表示服装领域知识,可以有效地实现知识共享、复用和检索。分析了服装知识的特点,开发出服装领域本体,建立了概念及概念之间的约束关系来表达服装领域知识,用本体表示语言OWL对其进行表示,作为面向服装的知识管理系统开发平台的知识来源。     

知识表征研究述评

有关人类知识的建构和内部表征是当代认知心理学以及认知科学中最重要的前沿课题之一。国内外心理学研究者对知识表征进行了大量的研究,并取得了一定的成果。重点介绍了知识表征的概念研究、理论模型和研究内容,在此基础上提出了知识表征研究领域的未来发展趋势。     

基于Topic Map的知识表示技术研究

以Topic Map主题地图作为语义Web信息描述模型,阐述了Topic Map在Web资源组织中的作用和地位,研究了TM结构化知识表示向形式化逻辑的映射机制,以及基于TM的知识推理的实现.     

基于关系数据模型的知识表示与知识获取算法研究

基于关系数据模型,提出了知识表示的属性理论,并研究了属性理论中知识表示的基本方法;给出了一种基于属性理论的知识获取算法。经实际应用证明,该理论和方法具有实用参考价值。     

基于本体的知识形式化表示

本文在介绍了知识的形式化表示的基础上,分析了本体概念、关系、函数、实例、本体基本关系和概念的形式化表示,探讨了基于本体的知识表示的方法;并且将此运用于协作感知模型的知识库构造中的知识表达.     

基于本体的监测组态知识表示研究

为重用监测组态领域内已有知识,实现快速有效地开发监测组态系统,提出了一种基于本体的监测组态知识表示方法．该方法通过对监测组态知识的分类分析,构建基于本体的监测组态知识三层框架结构．在最低层定义一个公共的组态元模型,通过重用或继承元模型的类或关系,建立监测系统的组态知识模型,实现监测组态系统模型知识的重用．以压缩机监测系统组态为例,通过执行JESS规则引擎获得该监测系统的一个组态解决方案,验证了本文方法的可行性．