不完备信息下生态补偿中主客体的两阶段动态博弈

由于环境问题的突出和经济发展的不平衡, 对环境质量要求较高的区域(补偿方)就会对环境质量较差的区域(被补偿方)提供一定的援助, 期望被补偿方改善环境质量. 但是由于环境资源能够给其带来收益以及策略性获取更多补偿金额动机的存在, 就会导致许多的补偿项目不会取得预期的效果甚至失败. 从动态博弈的角度出发, 首先建立了完全信息下补偿方和被补偿方的静态贝叶斯博弈模型, 分析了博弈双方在完全信息下的占优策略选择; 然后假设被补偿方执行环境政策和标准的力度(分为强硬型和软弱型)为其私有信息, 建立了不完全信息下两阶段动态博弈模型, 分析了两个区域的策略选择以及不完全信息如何影响补偿大小和环境质量.     

精准扶贫背景下贫困人口医疗费用分配模型

随着精准扶贫战略的全面推进,到2020年现行标准下的贫困人口将全部脱贫.但现有贫困问题的解决并不代表从此之后再不会出现贫困人口.而基本医保,大病保险和医疗救助是防止出现贫困人口的重要保障,通过构建医疗费用的三方分担体系,分担一部分可能仍需要额外报销的费用,是保证不再出现因病致贫,因病返贫人口的重要基础.本文考虑了医保额外报销费用的分担问题,引入供应链和博弈论的思想,将该问题转化为一个多方分担费用的问题.首先,构建了一个费用分担模型,为了简化各方分担比例的计算,假设由基本医疗保险承担全部的额外报销费用,大病保险和医疗救助通过承担前者的基本报销费用达到分担额外报销费用的目的.然后,由两个纳什均衡的讨价还价模型组成整个协商过程.根据三方的协商结果解决各方冲突和费用分担问题,并得到最终费用分担比例的优化决策.最后,通过对其分担结果进行数值分析得到随着承担的额外费用越多,大病保险和医疗救助承担的基本费用更多,并且通过数据模拟证明模型的有效性和正确性.     

OSN下的客户领袖声音在线识别方法

在线社会性网络(OSN)下的客户领袖声音容易形成电子口碑或舆论,直接影响企业营销决策规划与实施.旨在发现OSN下的客户领袖声音,引导其成为正向效用的电子口碑或电子舆论,以支持企业营销决策.通过在线检测客户日志数据,将各个代理软件所侦听到的表征客户声音的多重属性数据进行融合,完整、准确地表述客户声音;再采用基于距离的多指标离散和综合的统计方法,自动锁定、跟踪检测和在线甄别其中的客户领袖声音.经过实际算例数据验证,证明该方法科学、合理、有效.     

一种图形数据的存储和查询方案

提出了一种以图形、图段和图元为基本元素,通过无环有向图结构建立图形数据的存储模式,在关系型数据库上以嵌套关系存储图形数据的方法,讨论了该存储模式下图形数据查询的语言和算法,解决了图形存储必须依赖于大型工程数据库系统的问题,同时给出了一个模型系统Ｔｒｉｅｂａｓｅ的例子。     

Characteristics of sole registered births and the mothers who register them

This article explores the characteristics of live births where no father was present on the birth certificate (sole registrations) using registration data. It then uses data from the ONS Longitudinal Study to examine some characteristics of mothers who have ever experienced a sole registered live birth. It shows that as a proportion of all births, sole registrations have remained fairly constant over the last two decades, although since 1998 there is some evidence of a fall in the proportion. For mothers born between 1955 and 1962 around nine per cent experienced a sole registration. Those who ever experienced a sole registration were around four years younger when they began their childbearing. These women also had larger families and were more likely to come from a lower social class background.     

空时分层结构码分多址系统的上行多用户检测

针对目前已提出的空时编码结构大多只研究单用户检测这一现状,研究了频率选择性信道下多输入多输出(MIMO)的多用户结构,并提出了一种采用V BLAST空时编码结构码分多址系统的多用户检测算法。基于发射符号的旋转不变特性和奇异值分解,得到了矢量信道冲激响应(VCIR)的盲估计,进而提出了上行信号的多用户检测器。该方法在满足系统对多用户检测性能期望的同时,还能很容易地对算法复杂度进行有效控制。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于圆环段技术的空气污染物浓度数据可视化

基于信息可视化方法中面向象素技术的基本思想，采用圆环段技术对空气污染物浓度数据实现了可视化。通过交互手段，可以更好地发现数据之间各种内在联系与变化规律，从而可以更准确地把握空气污染物的变化趋势。     

组合预测模型及其应用——河南省高等师范教育发展趋势预测

利用残差系统分析建立数学模型，并与原ＧＭ（１，１）联合构造组合预测模型，改善了预测精度。它为定量研究河南省高等师范教育发展趋势提供依据。     

MIMO同频正交信号的构造及处理

同频正交波形即正交编码分集波形(orthogonal code division waveform , OCDW)由于各子阵发射载频相同,相对于正交频率分集波形(orthogonal frequency division waveform, OFDW)更适用于多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)雷达。而现有的同频正交序列的相关性能很差。为此,提出了一种同频正交相位编码信号的构造方法,通过使序列的互相关函数在单位元上周期性等间隔分布实现序列正交。进一步地,研究了多普勒频率对信号正交性的影响,分析了通道模糊现象和无模糊测速范围变窄现象,并根据回波特性给出了多普勒补偿以及距离多普勒(range-Doppler,RD)谱映射处理方法,以消除多普勒因素对处理结果的影响。仿真实验表明,该信号具有良好的正交性,给出的处理方法可消除多普勒对处理结果的影响。     

0-1规划问题的闭环DNA算法

提出了闭环DNA分子的结构灵活性的两个方面,即DNA分子链长的可控性和DNA分子之间的相互转化。针对非负整数系数的0-1规划问题,提出了闭环DNA算法。该算法首先对0-1变量按照0和1的取值、对应的各项系数和检测标记进行五组DNA编码并形成所有可能解;再利用接入实验、电泳实验和删除实验筛选出可行解,进而得到所有最优解;最后通过检测实验输出实验结果。给出了算法的正确性的证明并讨论了算法复杂性,给出一个算例说明了算法的有效性。对算法进行了改进,改进后的算法适用于可以含有负数的实数系数0-1规划问题。     

1978～2000年我国水产品零售价格波动的周期性研究

科学地测定水产品价格波动的周期性,有助于了解水产品价格运行机制,并可以作为进一步预测的理论基础。以水产品年度零售价格为研究对象,分别采用变异率指标与谐波分析法从定性和定量角度出发对1978～2000年间其波动的周期性进行了研究。研究结果表明:在此样本期内,我国水产品零售价格波动可以划分为3个完整周期和1个不完整周期,其平均周期长度为7年,属于朱格拉周期;目前,水产品价格处于一个新的周期。可以初步推定,该周期在2003年左右达到峰值。图1,表3,参8。     

装备使用保障费用灰色建模分析

使用保障费用的估算是寿命周期费用管理的重要部分。通过分析装备使用保障费用的信息特点及其要素特征,建立了费用分析模型。考虑到装备使用保障费用数据量有限、复杂多变,用一般方法准确地预测很困难,因此提出用灰色系统理论进行费用预测的方法,建立了GM(1,1)模型及GM(1,1)预测模型。并用实际数据进行了验证,表明该方法具有很好的预测精度,可用于装备使用保障费用的预测和估算。     

社交网络异质信息投资者市场演化及其规律

通过引入双因素交互机制和参照依赖优化过程,构建出社交网络环境下的异质信息交易模型.根据投资者的不同社交环境特性,分别使用Watts-Strogatz小世界网络和Modified Barabási-Albert网络来模拟线下和线上社交网络环境,并进行了市场仿真.研究表明:在无社交,线下社交,线上社交环境中,投资者不购买信息仅靠搭便车获利的难度依次增加了.社交环境中投资者的私有信号向社交圈内公众信号转化,引发不完全信息下决策的羊群效应,从而形成比无社交环境低且波动更剧烈的市场效率.相比于线下,线上环境中私有信号的进一步转化使得市场效率也随之进一步降低.社交网络环境下投资者需要支付更高的信息成本来弥补交互所致的低市场效率;线上比线下环境效率更低,支付的成本也更高.     

分布式无源定位技术的定位精度提高方法

为了提高无线传感器网络在无源定位时的定位精度,提出一种基于偏移圆圆心估计的定位误差校正(positioning error correction, PEC)算法。在PEC算法中，利用两步定位法在传感器获取的目标距离信息中获得的目标位置估计作为初值。在极坐标系中，将沿极径方向的固定偏移量引入到测距残差中形成偏移圆。利用偏移圆圆心的位置矢量对目标位置初始估计进行校正,从而获得更精确的目标位置估计。与经典分布式无源定位算法相比, PEC算法对传感器布局具有更强的适应性和更高的精度,在不同的传感器测距精度下均有较优异的性能,具有良好的工程应用前景。     

多移动机器人圆形队列形成算法

该文提出一种多移动机器人圆形队列形成算法。在机器人数量不太大的条件下,通过迭代调节多机器人形成的多边形的边长和内角以实现在某一圆上均匀分布,再调节机器人与圆心的距离,最终使机器人均匀分布在一个指定半径的圆上。仿真结果验证了该算法的有效性。     

分布式无源定位技术的定位精度提高方法

为了提高无线传感器网络在无源定位时的定位精度,提出一种基于偏移圆圆心估计的定位误差校正(positioning error correction, PEC)算法。在PEC算法中，利用两步定位法在传感器获取的目标距离信息中获得的目标位置估计作为初值。在极坐标系中，将沿极径方向的固定偏移量引入到测距残差中形成偏移圆。利用偏移圆圆心的位置矢量对目标位置初始估计进行校正,从而获得更精确的目标位置估计。与经典分布式无源定位算法相比, PEC算法对传感器布局具有更强的适应性和更高的精度,在不同的传感器测距精度下均有较优异的性能,具有良好的工程应用前景。     

基于仿真模型的排队规则遗传优化算法研究

排队规则是排队系统的重要组成部分, 直接关系到排队系统的运行效率. 本文以具有复杂结构的排队系统为研究对象, 构建了排队系统仿真模型; 进一步地, 考虑排队规则的多样性特征, 提出了基于排队系统仿真建模的排队规则遗传优化算法, 并进行了算法的优化设计. 基于眼科医院实际数据的分析结果表明, 与先来先服务(FCFS)排队规则相比, 本文提出的方法所得到的排队规则可以将平均住院等待人数减少1/2以上, 并可实现系统的长期稳定性. 论文工作实现了系统仿真与遗传优化算法的有效结合, 对优化复杂系统的排队规则、提高排队系统的运行效率具有积极意义.     

基于多准则神经网络与分类回归树的电信行业异动客户识别系统

以电信行业为应用对象,建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统.该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简,然后构造用于识别异动客户的分类回归树.通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际验证,结果表明该系统具有较好的鲁棒性和有效性.     

最短路问题的闭环DNA算法

提出了不等长闭环DNA分子的概念,由此推广了闭环DNA计算模型。给出了固定端点的最短路问题闭环DNA算法,该算法首先对每条弧进行了三组DNA编码,再用有目的的终止技术合成固定端点的所有链,然后通过接入实验和电泳实验得到最短路,并通过检测实验输出所有最短路径。得出了算法的复杂性,为说明算法的有效性给出了一个算例。最后讨论了最短路问题闭环DNA算法在变权网络、自由终点或固定中间点的最短路问题中的应用,并给出了相应的解决方法。由此说明该算法具有广泛的适应性。     

Performance limitations for a class of Kleinman control systems

This paper provides preliminary results on performance limitations for a class of discrete time Kleinman control systems whose open loop poles lie strictly outside the unit circle. By exploiting the properties of the Kleinman controllers and using of Mgebraic Riccati equation （ARE）, the relationship between total control energy of Kleinman control systems and the minimum energy needed to stabilize the open-loop systems is revealed. The result reflects how the horizon length of Kleinman controllers affects the performance of the closed-loop systems and quantifies how close the performance of Kleinman control systems is to the minimum energy.