GIS属性数据库的关系模式分解研究

讨论了GIS属性数据库设计中关系模式的构造原理和方法 .在GIS的数据库模式设计中 ,地理实体的关系模式分解是属性数据库应用设计的关键 .在对GIS属性数据库的特征分析基础上 ,讨论了地理实体的关系模式的分解表示及其应遵循的约束条件 ,即信息无损失连接特性和保持函数依赖特性 .在关系模式的分解表示中 ,将地理实体错综复杂的关系模式分解成一组简单的属性关系集合 .同时 ,为使分解过程中不出现信息丢失并维护地学数据的完整性约束 ,还讨论了关系模式分解应满足的信息无损失连接性的约束条件 ,以及关系模式分解所应保持的函数依赖的约束因素 .     

GIS属性数据库的关系模式分解研究

讨论了ＧＩＳ属性数据库设计中关系模式的构造原理和方法。在ＧＩＳ的数据库模式设计中，地理实体的关系模式分解是属性数据库应用设计的关键。在对ＧＩＳ属性数据库的特征分析基础上，讨论了地理实体的关系模式的分解表示及其应遵循的约束条件，即信息无损失连接特性和保持函数依赖特性。在关系模式的分解中，将地理实体错综复杂的关系模式分解成一组简单的属性关系集合。同时，为使分解过程中不出现信息丢失并维护地学数据的完整性     

关系数据库设计中的关系模式的分解及其约束

关系模式分解是关系数据库应用设计的关键。论述了关系模式分解及其应遵循的两个重要约束特性：无损失连接性和保持函数依赖性。     

基于变分模式分解和微积分增强能量算子的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障振动信号的特点,考虑变分模式分解在复杂信号分解及微积分增强能量算子在瞬态成分检测方面的优势,提出基于变分模式分解和微积分增强能量算子的滚动轴承故障诊断方法。首先利用变分模式分解将复杂信号分解为多个本质模式函数,以削弱背景噪声的影响和满足能量算子对信号单分量的要求;然后根据提出的敏感分量选取原则,从本质模式函数中选出包含主要故障信息的本质模式函数为敏感分量;最后利用微积分增强能量算子强化敏感分量中的瞬态冲击,并根据敏感分量瞬时能量的时域波形及Fourier频谱诊断滚动轴承故障。分析结果表明该方法能够有效诊断滚动轴承故障。     

利用单传声器分解和测量管道内的高次模式声波

利用数字声源信号可完全重复的特点,提出了通过单传声器对管道高次模式声波进行分解和测量的方法.阐述了此模式分解方法的基本原理,建立了相应的测试系统.通过试验测量,与传统的驻波管法相比较,验证了此方法的有效性.给出了一个典型的试验应用,对于口径为600mm的方形管道,在频率为500,1 000,2 000Hz时,对管中存在的高次模式声波进行测量和分解.此方法的特点是仅需要使用单个传声器进行测量,并提高了可分解的高次模式数量.     

A3型Wegl模的合成因子一般分解模式

本文给出了ＳＬ（４，Ｋ）的Ｗｅｇｌ模的合成因子的一分解模式。     

规范化理论及其应用

本文阐述了利用模式分解使得一个规范化程度较低的关系转换成为一个或多个规范化程度较高的关系。最后通过一个实例说明规范化理论在应用时的要点和解决方法。     

快速关联规则挖掘算法DPD

提出了一种快速关联规则挖掘算法DPD，算法通过模式分解，在每次遍在中减小模式量和模式长度，动态地减小数据集大小，从而有效减少候选关联规则的产生和计数的费用，提出了基于频繁集lk生成最长项目子集M(k）的FPS算法，DPD算法利用了M（k)进行模式分解，有效克服PD算法在|-Lk|很大时模式分解效率低的缺点，减少由Ck生成Ck 1时的遍历次数。     

集合经验模式分解在柴油机机械故障诊断中的应用

针对柴油机表面振动信号非平稳、非线性等特点,引入集合经验模式分解(EEMD)的信号分析方法,对原始振动信号叠加适当的随机高斯白噪声,从而改变信号的局部时间跨度,有效抑制了经验模式分解(EMD)的模式混叠现象.通过Hilbert变换作边际谱曲线以提取故障特征信息.仿真试验和发动机故障实例证实了EEMD算法可以提高振动信号的分析精度,在柴油机机械故障诊断领域应用前景广泛.     

基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理

分析了经验模式分解的滤波性能；针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性，应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理，突出了有用振动信号，为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据；仿真实验及真实数据分析表明，经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的，为振动信号分析提供了新的方法。     

浅析XML文档到关系数据库中的映射

XML已经成为了互联网上数据表示和数据交换的标准格式。为了存储日益增多的XML数据,把XML文档存储到关系数据库是目前常用的有效手段。由于XML模式与关系数据库模式的异构性,XM文档存储到关系模式需要进行映射,在此结合实例介绍了XML文档与关系模式之间的映射方法,并对结果进行了分析。     

辽宁老工业基地信息产业与先进制造业关联度分析

当前辽宁老工业基地处于新型工业化建设的关键时期,信息产业与先进制造业的融合互动对于制造业的发展甚至对于辽宁老工业基地的转型升级具有重大的导向作用和推动作用,因此,研究信息产业与先进制造业之间的关联性具有重要的现实意义。本文为了克服属性权重难以客观确定的问题以及灰色关联分析的权重系数均一化计算问题,构建了超效率DEA—灰色关联模型。用这一模型对辽宁省进行实证分析,并与经典灰色关联模型的分析结果进行比较,结果证明超效率DEA—灰色关联模型有效。[1]最后,针对辽宁省提升先进制造业的信息化水平,促进信息产业与先进制造业的关联互动发展提出相应的建议。     

数据模型的智能化扩充研究

本文就如何在关系数据模型中,引入人工智能、知识工程的成果提出了看法。工作目标是提高关系模型的概念抽象能力及引进演绎推理机制,文中给出了智能化数据库的一种体系结构以及关系模型智能化扩充的一种方法。     

模糊关系数据模型中的连接依赖蕴含问题

用模糊关系数据模型来描述不分明的模糊数据是关系数据库理论发展中的一个重要的新课题,本文从模糊连接依赖的定义出发讨论了模糊连接依赖间的蕴含问题,得出了与经典关系模型平行的一系列结论,使模糊数据依赖理论更加完善     

改进的空值环境下扩展关系模型及其基本运算

用集合论的方法定义一个空值环境下的改进扩展关系模型及其基本运算，改进了文［１］的扩展关系模型．     

关系数据库的SQL模糊扩展及模糊数据存储

介绍了基于关系模型模糊扩展3个研究方向的工作成果,给出了基于关系模型模糊数据库的模糊数据划分方法和模糊关系数据库的SQL模糊扩展,依据模糊集合理论中隶属函数和隶属度的概念,运用模糊数据的划分方法得到了模糊数据的数据类型,实现了模糊数据在关系数据库中的存储.     

面向关系型数据的本体学习模型——RCAOM

为获取结构化的关系数据库中蕴含的知识本体,利用形式概念分析与本体间的双向互动关系,提出了基于关系形式概念分析的本体学习方法——RCAOM(relational context analysis ontology model)方法。RCAOM方法分别从关系数据的元数据层和元组实例两个层面发现概念及关系,通过关系数据库逆向工程和用户参与的概念格建立与概念测量,形成关系型的形式背景,最终转化为面向关系数据的本体模型。研究表明:RCAOM方法不仅可以较好地自动发现关系模式元数据概念及关系,而且能够有效发现隐含于数据记录中的概念及关系,构建面向主题的本体模型;具备分析复杂度低和收集盲点少的特点,是面向关系型数据库的本体学习和构建大型本体库的新探索。     

灰色识别法在水环境质量评价中的应用研究

依据灰色系统理论，提出在灰色关联度模型中应用定义的关联离散度作为评价测度，并在此基础上引入隶属度理论，对贵州省湄江河某河段的水质作出评价。结果表明，以关联离散度为测度计算的隶属度能更精确地判定水体水质类别归属。     

海砂氯离子溶出机制和模型研究

为研究海砂淡化过程中氯离子的溶出机制，采用海砂淡化试验分析不同淡化方法下溶出氯离子量与淡化时间、水砂质量比的关系；在此基础上，考虑海砂氯离子分布及溶出特征，以Fick定律推导的溶解扩散理论为基础，建立同时考虑海砂表面氯离子溶解和内部氯离子释放的溶出模型，并对模型进行了验证。结果表明：海砂氯离子溶出模型可以较好地描述海砂氯离子的溶出过程，能够反应淡化时间和水砂质量比对海砂淡化效果的影响。     

回归分析法在工程项目利润预测中的应用

如何在正常生产管理条件下,根据已有工程资料及数据来估算工程项目的利润是人们非常关心的。文章用回归条件方法建立工程量和工程项目利润之间的相关关系,为企业计划经营和生产决策提供可靠有效的依据。