视频图像位移测试实验系统

高分辨率的图像测试系统价格昂贵，介绍一种使用普及型多媒体视频采集板的位移测试实验系统．系统配合廉价的视频镜头和通用微机及软件，组成一个图像位移测试系统，不仅满足学生的实验需要，而且可为研究开发图像处理软件提供试验条件．     

基于DirectShow的视频采集和传输

利用VC++实现一种基于DirectShow的视频捕获的方法,并采用H.264视频编码标准进行压缩,并实现了利用Socket视频传输方式进行实时服务器与客户端的传输.     

MS图像分割在GPU和多核CPU上运行性能研究

为了获取快速、准确和可扩展的图像分割软件模块,根据并行稀疏基本线性代数子方程(PSBLAS)提出了一种图像分割的并行软件模块,即并行稀疏矩阵计算的公共库.该库采用了图形处理单元(GPU)的扩展版本,解决了稀疏线性三角矩阵在GPU上的应用,使得图像分割算法可以有效且透明地使用多模块并行结构.实验的每个计算节点由2个8核CPU Intel Sandy-Bridge E5-2670和192GB的RAM构成,各节点均配备了一个GPU NVIDIA K20,较大尺寸图像的快速精确分割验证了提出方案的有效性.同时,GPU和多核CPU上执行算法的加速比结果显示了加速比与内存边界的应用相关.     

篮球视频中基于AdaBoost分类器的运动员检测方法

针对篮球视频中运动员的检测识别问题,提出一种基于AdaBoost分类器的检测方法 .首先,从视频中获取有用帧,并通过SampleCreator软件来标记运动员,提取出全身和上半身矩形图像.然后,基于积分图技术从对象图像中提取Haar特征.接着,利用AdaBoost算法选择出具有较强分类性能的特征,训练一系列的弱分类器,并将其进行级联来构建最终的强分类器.最后,通过强分类器对Haar特征进行判别,从而检测图像中的运动员.实验结果表明,该方法能够准确检测并识别视频中的运动员.     

视频图像去雨算法的比较研究

雨天会严重损害获取的视频图像质量,因此检测和去除视频图像中的雨滴对图像的复原有着重要意义。本文提出了一种单高斯背景差分法,通过实时更新背景图像实现去除雨滴的目的,并与帧间差分法原理进行了分析对比。利用MATLAB软件进行仿真实验,从客观和主观两个角度对两种算法进行对比分析,得出单高斯背景差分法相对于帧间差分法处理效果更好,应用范围更广。     

基于Android平台的实时图像视频水印处理方法

针对现有研究的算法很难用在智能手机等低计算性能设备上的问题,提出基于Android平台的实时图像视频水印处理方法.该方法基于离散余弦变换(DCT),采用预定义的水印对智能手机相机拍摄的图像及视频进行实时水印添加,将水印嵌入实时捕获的宿主图像中.基于Android平台开发APP应用程序,使用默认的智能手机摄像头捕捉图像,通过OpenCV实现实时视频处理和数字水印嵌入处理,并将图像保存到外部存储中.实验结果表明,所提方法基于不同的质量因子均能保持较稳定的峰值信噪比(PSNR)和平均平方误差(MSE),能够较好地适用于智能手机等低计算性能设备.     

脉搏动态图像的光流运动分析

采用一种自主研制的图像化脉搏传感器,在单个CCD摄像头固定的情况下采集脉搏动态图像.以Lucas-Kanade算法为基础建立运动估计方程,并使用图像金字塔结构快速有效地搜索反映脉搏运动的光流场,获取多维脉搏信号.实验结果表明了该方法的有效性,为进一步实现脉搏触觉信息分析奠定了基础.     

基于图像处理的长距离车道线检测

小车在平稳路面行驶,同时前方无车辆障碍,基于此,本研究设计了长距离车道检测系统。在识别车道线时,利用输入的视频进行图像预处理,提取感兴趣区域,获取车道线的最大区域,对其进行透视变换和标定,使用Sobel算子对其二值化,使用滑块法拟合车道线并标定,输出检测后的标定视频文件。该系统能有效检测更远距离的车道线,可以应用于快速行驶路段与有清晰车道线的高速公路。     

AVS快速立体视频编码新方法

提出一种基于AVS(audio video coding standard)的快速立体视频编码方法,对左路参考图像使用AVS编码器编码,对右路目标图像同时在时间域和空间域进行预测. 使用两级神经分类器来快速确定预测模式,第1 级分类产生对每一个大块的不同分割块,第2 级分类在运动估计或视差估计中选出最合适的预测源,并设计了改进的SAD(sum-of-absolute-differences)算法用以计算视差. 实验表明,该文提出的方法能节省80%的时间,引起的质量下降可以忽略,而占用的编码字节数仅多出7%左右.     

基于稳健哈希签名的视频流特定人物实时检测方法

摘要： 为在视频流上实现特定人物实时检测,提出基于稳健哈希签名的人物检测方法. 首先设计稳健哈希函数并计算目标图像的签名,然后在实时视频流上计算关键帧图像的签名,再衡量两者相似程度并判断该视频是否含有设定的目标. 该方法能实时发现与设定人物相似的视频关键帧,从而定位到该关键帧所在的镜头,实现视频流特定人物检测功能. 实验表明该方法可达到较高的准确率,这对于及时获取特定信息有重要作用. 该方法也可以用于图像复制检测、重复视频检测等.     

多模态在英语“教”和“学”中的优势

现代教育技术发展迅速并被广泛应用到英语教学中,全方位、广视角、多模态的学习平台与环境作为语言习得发生的基础和前提,已凭借各种技术手段,在听觉、视觉、感知等各种模态中予以强化。将多模态的理念引入教学中是实现应用型人才培养的一种新尝试。     

基于自适应流形的图像拼接

目前图像拼接(Mosaics)在许多领域有着广泛应用.传统的拼接技术是选取一幅参考图像,其它的图像都同参考图像对齐、融合成全景图.该方法由于积累误差的存在会造成拼接后的图像扭曲和失真现象较严重,而且重叠区域大,相邻图像融合效果不理想.为了克服传统方法的缺点,本文提出了基于自适应流形的图像Mo-saics,该方法是从视频序列中提取条形图,然后向自适应的流形再投影完成全景图的拼接.     

数码摄像技术在磁粉探伤自动化中的应用初探

简要介绍无损检测的国内外研究动态,提出了一个以数码摄像机或相机作为图像数据采集及信号转换工具的磁粉探伤自动化试验系统,运用通用串行总线USG实现数码相机与计算机之间的数字图像传输,用专用的iLink电缆连接数码摄像机与计算机,按IEEE1394标准进行数据传输,论述了总体设计思想及工作原理,讨论了凸轮轴表面裂纹数码图像的效果及其预处理情况,并运用实例进一步加以说明。     

基于颜色特征的同源视频复制-粘贴篡改检测

本文针对同源视频的复制-粘贴篡改方式,提出了一种基于颜色特征的视频篡改检测方法,能够定位篡改位置并修复原视频.首先,计算各帧的颜色直方图,提取颜色特征并字典排序,计算邻近帧的帧间相似度获得匹配帧对;其次,针对全局颜色直方图不能表示颜色的空间分布信息,提取匹配帧对的彩色边缘特征进行复检;最后利用SIFT特征点的匹配精确定位篡改位置,并恢复原视频.实验表明,本文提供的方法在SULFA数据库视频检测上具有100%的准确率和召回率.     

岩石颗粒图像获取

在图像分析系统或计算机视觉系统被应用于岩石颗粒中，第一个要解决的问题是图像获取，其决定着图像质量的好坏，在不同的应用环境中，图像的获取方法是不同的。我们在实际应用经验的基础上，提出了岩石颗粒图像获取中的几个问题，并阐述和分析其解决的方法。     

基于条形图的全景图像拼接

传统的全景图像(Panoramic Image)拼接方法是选取一幅图像作为参考图像,其它图像同参考图像对齐、变形、整幅图像拼接生成全景图．这种方法由于累计误差使拼接后的全景图像失真(Distortion)情况严重;重叠区域大,相邻图像融合较复杂．本文介绍一种基于视频图像序列的条形图拼接方法,该方法克服了传统拼接方法的缺点,而且计算简便、快速．     

面向多视点视频编码的宏块级码率控制

联合视频专家组针对多视点视频编码提出了JMVM参考模型,但该模型没有给出有效的码率控制方案. 该文提出一种多视点视频编码码率控制算法,分4 层进行比特分配和码率控制. 先根据相关性函数在视点间合理分配码率实现GOP(group of pictures)层的比特分配,然后根据分层B图像比特分配策略实现帧层的比特分配,最后根据拉普拉斯率失真模型实现宏块层的码率控制. 与JMVC 1.0相比,该算法能在保持图像质量的前提下进行精确的比特分配和码率控制.     

基于样本的图像修补方法在视频修复中的应用

将基于样本的图像修补方法用于视频修复,利用视频序列时间上的相关性对修补方法进行改进,提出一种对视频序列损伤的修补方法,可解决检测不到的视频损伤的修补难题. 实验表明,与基于样本的图像修复方法相比,文中方法的修补效果更好,避免了错误填充和错误蔓延,提高了修补效率.     

多层记忆增强生成对抗网络二次预测的视频异常检测方法

为了提高视频异常检测的准确率,提出了一种基于多层记忆增强生成对抗网络二次预测的视频异常检测方法。首先利用目标检测提取时空立方体,并将其输入自编码器中得到预测帧;其次将预测帧的表观特征和对应真实帧的光流特征进行融合,形成融合特征;最后利用多层记忆增强生成对抗网络二次预测未来帧,以便学习不同层次特征的正常模式并捕获上下文的语义信息。在UCSD Ped2和CUHK Avenue数据集上进行的实验结果表明：所提出的方法与其他视频异常检测方法相比,可有效提高视频异常检测的性能,使帧级别AUC分别达到99.57%和91.59%。