出行前交通信息发布对城市路网的交通影响分析

提出了一种出行前交通信息提供下进行交通影响分析的方法。利用随机路径选择模型来描述出行者对出行信息的反应,根据是否接收交通信息将驾驶员分为两类:接收者将在路径选择时避开拥堵路段,而非接收者将根据对路网的认知进行随机路径选择,并给出这两种出行行为共存下的交通分配方法。以广州市中心商务区珠江新城为例分析了信息发布对路网的改善作用,并讨论了最佳发布策略。     

城市道路交叉口细部改善设计及方案评价

针对城市道路交叉口的特性分析,探讨了城市道路交叉口细部改善的方法.结合实际案例进行改善分析研究,最后通过Vissim仿真对改善前后交叉口平均排队长度、延误时间等技术指标进行分析对比,取得了良好的效果,对城市道路交叉口的细部改善设计有一定的借鉴意义.     

TransCAD-VISSIM在交通影响分析中的应用

通过对宏观仿真软件TransCAD与微观仿真软件VISSIM在交通影响分析中的应用进行研究,提出了基于TransCAD-VISSIM的仿真分析法,该法从宏观角度上预测目标年交通量,量化拟建项目对周边路网的影响程度,在此基础上,对目标年周边路网进行微观仿真、优化,克服了独立使用的局限性.作者以长沙市东岸公交交通影响分析为例,证明该方法直观、准确、可操作性强.     

交通控制指令生成模式

根据交通控制指令与交通拥挤问题、交通控制设施之间的关系,提出面向交通拥挤问题和面向交通设施的交通指令生成模式。分别对这两种模式的工作原理、工作流程、相关原则和使用范围进行了讨论,并将智能化的概念引入交通指令的生成过程中。结果表明,该方法可以极大减少交通管理人员的工作量,提高交通控制系统效率。     

基于指向惩罚的交通信息发布下随机交通分配*

提出了通过对发布交通拥堵信息的路段进行阻抗惩罚的随机交通分配方法。出行者被分为“随机型”与“信息型”两类并进行logit型的随机路径选择,前者不受交通信息发布的影响,根据正常路阻进行路径选择,而后者会根据发布的信息,改变对下游路网阻抗的认知并根据新的阻抗进行路径选择。通过对发布拥堵信息的路段的路阻施加路段到路段的指向惩罚来反映“信息型”出行者的路阻变化,分别对两组类型的出行者进行随机网络加载,给出了基于混合流量加载的交通分配算法。实例验证了方法的有效性,并分析了交通信息服务的市场占有率和信息的发布方案对信息发布效果的影响。     

城市地铁工程施工区域交通疏解问题研究——以成都地铁蜀汉路东站交通疏解为例

通过对地铁车站周边道路环境调查、交通影响评估和交通疏解方案设计进行研究,以控制和平衡路网交通需求总量、保证交通供给能力为总体原则,通过采用定性和定量相结合的科学方法,分析地铁车站施工期间封闭交通主干道对区域交通的影响,在此基础上提出合理可行的交通疏解方案,采取远端分流诱导车辆提前绕行,充分利用路网分散交通流,避免在站点局部进行交通疏解,而是站在较大区域内进行交通量的统筹协调考虑,确保了地铁车站的有序顺利施工,同时也满足了周边区域的正常道路交通出行。     

多路径交通分配模型的改进及节点分配算法

本文对动态多路径交通分配模型进行了改进，提出了该模型的快速算法－节点分配算法，并详细阐述了节点分配法中的网络处理、分配节点排序及参数确定等问题。节点分配算法的采用，大大提高了多路径交通分配方法的速度及容量，使之能在超大规模网络的交通规划、交通控制及交通诱导系统中应用。     

城市交通的热传导分布模型研究

运用热传导理论来建立城市交通分布模型,并通过平面热传导方程来对建立城市交通分布模型的可行性进行了研究,给出了热传导分布模型及初始条件和求解方法.     

交通强国建设背景下城市轨道交通运营服务质量提升方法思考

《交通强国建设纲要》提出要加强城市轨道交通智慧化建设,增强城市轨道交通的服务能力和水平。因此,城市轨道交通运营服务质量问题就成为影响其快速、健康、持续发展的关键问题。本文以交通强国建设为背景,对城市轨道交通运营服务质量提升方法进行了思考和探讨。     

基于相关向量机的短时交通流量平滑处理方法

提出了一种基于相关向量机建模与求解思想的短时交通时序数据平滑处理方法,对短时交通时序参数平滑处理方法的流程进行了设计,并选取均方根误差、模型训练时间等作为评价指标。以西安市南二环快速路在不同时间尺度下的短时交通量实测数据对该平滑处理方法的有效性进行了验证,结果表明,提出的数据平滑处理方法可为分析城市短时交通时序参数态势变化规律、提高其参数预测精度等方面提供科学方法和理论支撑。     

城市道路声屏障的研究与进展

随着城市交通事业的快速发展,交通噪声污染严重地影响了人们的生活、学习和身心健康。城市道路声屏障是控制城市交通噪声、保护城市居住环境的重要措施。文章通过对国内外道路声屏障的研究成果的总结,提出了对我国城市道路声屏障开发可借鉴的经验以及研究的重点方向,对该领域的工作人员具有较好的参考价值。     

异步转移模式(ATM)网络的业务类型及流量控制

阐述了异步传输模式的基本原理.对ATM的业务类型及流量控制技术进行了探讨,对比分析了CBR、RT-VBR、NRT-VBR、ABR、UBR 5种业务类型的特点及其处理方式,探讨了CAC、UPC等流量控制技术及其适用场合.给出了PVC的流量参数配置及其测试方法,讨论了ATM技术的优点及其局限性,对实际工程组网有借鉴意义.     

基于Linux LQL流量控制系统的研究与实现

在网络资源有限的情况下,为了高效的管理和分配网络带宽和限制网络中的异常流量,保证重要用户的通信畅通,通常需要实时的网络流量控制。普遍采用的方法是Linux Traffic Control(TC)命令+IPTABLES,但这种方法结构繁琐、效率低下。通过分析Linux网络流量控制原理和LQL库结构的基础上,经过对流量模型策略的重新设计、LQL库的扩充以及U32过滤器的改进,提出了一种基于LQL库的流量控制方法。该方法摒弃了传统方法中所运用的TC命令解析,netlink传输,内核空间执行的3层结构,而直接在Linux内核的框架下,采用LQL库直接对内核进行操控,并改进了相关U32过滤器以对IP段的流量控制,从而实现对系统的智能流量控制。实验表明,这种方法能够大幅度提高Linux内核和用户空间命令解析及传输的时间效率,减少设备延时,增强设备的实时性,同时保证带宽合理利用。     

基于CAS-FQL算法的区域交通控制

针对Q-学习算法收敛慢、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于灾变模糊Q-学习（CAS-FQL）算法的区域交通协调控制方法,即将灾变策略引入到模糊Q-学习算法的学习过程中,以提高和改进Q-学习的寻优能力和学习效率.具体是,利用CAS-FQL算法分别优化路网中各交叉口的周期和相位差,绿信比则采用常规方法优化.TSIS软件交通仿真的结果表明,相比基于Q-学习的控制方法,CAS-FQL算法能显著加快算法的收敛速度、提高交通效率.     

道路交通噪声与学校临街建筑的规划设计

文章通过对道路交通噪声的分析 ,提出了解决道路交通噪声问题的控制途径和方法 ,以及学校临街建筑防噪声的规划设计     

基于马尔柯夫过程的城市交叉口车辆到达模型

提出在城市交叉口多相位实时控制过程中,采用马尔柯夫方法对各相位内进入交叉口车辆数的可能性进行预估。基于交叉口车辆运行的强随机特征,交叉口车辆到达预测的准确性是控制策略准确制定的关键。根据马尔柯夫过程预测结果,系统可进行交通信号的延时和相位变化,从而使整个交叉口的平均时延得到优化。通过实例验证了马尔柯夫分析模型用于多相位交叉口短时交通流占有率预测的可用性,并将预测得到的交通流占有率与观测值进行了对比,同时对两者之间的误差进行了分析。结果表明,预测结果有助于制定实时的交通控制策略。     

基于CTM的干线信号模糊控制优化方法在大型活动中的应用

为了提高城市干道在大型活动交通消散过程的控制效率,利用能够反映交通流动力学特性的元胞传输模型CTM实现消散干道交通信号优化控制.基于CTM建立了消散干道单向交通动力学模型,提出了基于滚动周期的干线模糊控制优化方法,通过实时调整主路绿灯时间从而实现绿波控制路段总延误最小的优化目标.对一个由4个路口组成双向六车道干线道路算例进行仿真,在消散干道主路输入流量随时间变化的情况下,采用各路口绿灯时间一致的控制方案与各路口变化绿灯时间即优化控制方案2种情况下,主路消散方向上车辆总延误分别为4 254和3 825 s.算例结果表明,优化方案对于减少主路消散方向的交通流总延误具有较好的控制效果.     

SDN中基于条件熵和决策树的DDoS攻击检测方法

软件定义网络（software defined network,SDN）作为一种新型网络架构,其转控分离及集中控制的架构思想为网络带来了显著的灵活性,同时为感知全局网络状态提供了便利。分布式拒绝服务攻击（distributed denial of service,DDoS）是一种典型的网络攻击方式。针对SDN网络中进行DDoS攻击检测的问题,提出了一种基于条件熵和决策树的DDoS攻击检测方法,利用条件熵判断当前网络状态,通过分析SDN中DDoS攻击特点,提取用于流量检测的6项重要特征,使用C4.5决策树算法进行网络流量分类,实现对SDN中的DDoS攻击的检测。实验表明,相比于其它研究方法,文中提出的方法不仅具有较高检测精确率和召回率,而且明显缩短了检测时间。     

高速公路交通流的分形特征实证分析

高速公路交通流演化分形特征的研究有助于深刻理解高速公路交通系统的内在演化规律, 为高速公路交通流的预测和控制提供理论依据. 本文利用统计学方法和复杂网络可视化技术对高速公路交通流的分形特征进行实证分析. 首先, 利用重标极差法计算了交通流时间序列的Hurst指数和V统计量, 发现不同时间标度下高速公路交通流时间序列的Hurst指数都大于0.5, 并且V统计量曲线有上升趋势, 说明高速公路交通流时间序列具有自相似性和长程相关性; 然后, 根据可视算法, 将高速公路交通流时间序列转化为复杂网络, 计算网络的拓扑参数, 发现网络的度分布均呈幂律分布, 表明该网络为无标度网络, 进一步揭示高速公路交通流时间序列为分形序列. 同时发现网络的平均路径长度随网络规模的增大呈对数增长, 说明网络具有小世界特征. 实证分析的结果对高速公路交通流量预测中时间标度的选择和预测长度的确定有重要的参考价值. 本文的研究可以为揭示高速公路交通流演化的复杂性提供新的思路和方法.     

关于红绿灯长短的研究

红绿灯是现代化社会中必不可少的交通指挥工具。本文通过微元法,通过合理的假设,对此红绿灯对车流量的影响做了初步的研究,得出了红灯绿灯时间的长短对车流量影响的函数关系。通过合理的选择一个能使两个路口都能进行初始化的时间,即可得出较为合理的红绿灯时间。