交通流模拟体系中用户出行路径选择模型的探讨

:在交通流模拟体系中 ,为了模拟智能交通中用户在出行时能够获得当前交通状况信息的条件下进行出行路径选择的情况 ,提出了一个新的微观用户出行路径选择模型 ,包含认识更新模型和出行路径选择模型两个部分     

高速公路网的交通信息分类及发布技术

为了提高高速公路信息发布的效力,针对交通运输活动,通过出行过程机理分析的方法,从应用需求及信息表达特征的角度,对交通信息进行了分类;通过策略性的信息发布来优化高速公路交通流形态。分析结果表明:出行者可能遇到的每一种场景的信息需求不同,确定了在不同场景内应该提供的交通信息,以及在高速公路网内综合运用信息发布手段的策略,信息发布效力得到提升;通过该策略的实施,可使出行者在遇到交通事件后,能根据发布的动态交通信息改变出行计划,动态调整出行者对交通资源的需求。     

城市交通流分配的预测模型研究

在大量详实的资料的基础上．据一些具体的交通流特性．重点研究了一种动态多路径概率型交通流分配预测模型．并以此模型为基础研制了相应的交通流分配预测系统软件．在给出道路交通网的有关信息及其Ｏ－Ｄ出行矩阵的条件下，系统可输出一种最佳的交通流分配方案，它可为城市规划和重大交通工程建设提供有力的决策工具．     

基于交通流分配的路网服务水平评价方法

为合理评价规划路网的服务水平,引入平均到达饱和度与延误率指标,以克服单一饱和度指标对路网交通流分配评价的不足.交通分配过程中,根据交通流三参数之间的关系,推导出路段交通量与出行时间成一个“侧峰曲线”关系,采用交通分配模拟法基于“侧峰”路阻进行交通分配,引入了到达交通量和通过交通量的概念,并提出了平均到达饱和度和延误率指标对道路网络交通流评价的方法.     

对静态交通中停车场规划的一点思考

面临交通拥堵问题,在对动态交通体系研究改进的同时,我们或许可以从静态交通入手。用合理规划停车场的方式影响人们的停车习惯及停车方式,从而控制驾车出行的路线,迫使驾驶人在一定程度上选择公共交通方式出行,达到缓解交通流密集区域交通压力的目的。     

交通流理论与服务水平

提出了新的交通流连续性假设,引入了车域和定常交通流的概念,重新定义了交通流的动量,调整了交通流与流体流的比拟关系.以此为基础,建立了交通流的欧拉方程和考虑粘性的运动微分方程,得出了广义交通压力的定义.联立解连续性方程和考虑粘性的运动微分方程,得到了交通流参数之间的关系.提出了以量纲一交通压力评价道路服务水平的指标体系.最后,采用广州至深圳及广州至佛山高速公路实测数据对研究结果进行了验证.     

动态路线行程时间研究

路段出行时间函数或路线行程时间函数在交通工程中已得到广泛应用,但现有模型在动态交通分配的实际应用中存在着不少问题。本文针对连续和间断两种不同交通流形式,借助于Ｇｒｅｅｎｓｈｉｅｌｄｓ模型和排队延误原理,建立了适用于动态交通分配的显式的动态路段出行时间函数表达式,从而进一步获得动态路线行程时间函数,为动态分配提供了一个重要的输入函数。     

含有分车种禁行路段网络的交通平衡分析

为了解决交通平衡分析理论的一个难点问题即如何把车种禁行管理信息融入到交通平衡分析中来,通过定义路网出行子图空间,提出了基于路网出行子图空间上的W ardrop平衡原理并建立了相应的交通平衡分析模型.通过实例阐释了含有分车种禁行路段路网平衡交通流从W ar-drop平衡状态到出行子图空间上的W ardrop平衡状态演变的条件及演变的过程,可以看出,出行子图空间上的W ardrop平衡是比W ardrop平衡外延更广的一个概念,该方法有利于分析含有局部限制条件下交通行为的本质特征,有助于交通优化管理方案的设计.     

自行车流影响下的网络交通流均衡分析

使用实际可变旅行时间风险度量方法,考虑了旅行时间长短与旅行时间波动性两方面因素对路径选择行为的影响,并建立了存在自行车流的混合交通流网络交通平衡分析模型.该模型能恰当地描述机动车驾驶者对劣化出行路段的筛选行为,再现网络交通流趋于实际可变旅行时间风险度量下的交通平衡过程.实例研究表明：通过单幅道路自行车与机动车使用空间组织优化,在保障自行车交通出行者安全的同时,能提高25%以上的交通效率.     

基于MFD的路网宏观交通状态及影响因素研究

从城市路网交通管理与控制的需求出发,引入交通流宏观基本图(MFD)模型,基于实测和仿真数据,开展对北京市西三环实际路网的宏观交通状态、时变特征以及影响因素研究.文中首先介绍了MFD模型及其矢量算法,利用实测数据建立西三环路网的MFD,基于Van Aerde模型标定路网交通流特征参数,对比分析路网平均流量-平均密度关系的时段分布差异,并得到宏观交通流的"磁滞现象";其次,证明了交通密度分布的不均衡性是影响路网宏观交通状态的根本因素;最后,利用Integration仿真研究了路网结构、交通需求以及出行路径对路网车流密度分布、宏观交通状态及其变化趋势的影响,以期为宏观交通控制、拥堵治理措施的制定提供决策支持.     

基于超网络的多模式交通的随机网络加载问题

基于超网络理论构建了城市多模式出行网络模型,同时考虑路径出行时间、换乘次数以及拥挤等影响因素,建立路径的广义费用函数。在此基础之上,重新定义了有效路径的含义。结合图论中深度优先遍历算法与回溯法的思想,提出有效路径的搜索算法,并通过改进的Dial算法实现对城市多模式出行网络上交通流的随机网络加载。最后,利用本文建立的多模式出行网络对算法的可行性和有效性进行验证。结果表明,该算法适用于求解城市多模式出行网络上交通流的随机网络加载问题,并且可以避免原始Dial算法在求解交通分配问题中可能出现的不合理结果。     

交通错峰出行策略仿真模型

为了表征实行弹性工作起始时间的车流在交通高峰时段内的路网旅行成本,并得到路网车流的最优错峰出行策略,提出了交通错峰出行2层模型。模型上层负责对路网车流出行策略集合进行遍历,模型下层针对上层的每个出行策略,采用基于离散随机网络的动态交通流分配方法,仿真车流在路网中的并发路由及出发时间均衡特性,求出路网车流交通旅行总成本,策略集合遍历结束后就可确定最优错峰出行策略。模型仿真揭示了影响最优策略选择结果的主要因素,给出了特定条件下最优策略选择方向上的变化规律,可为制定城市路网错峰出行政策提供参考。     

道路交通意外事件影响范围确定方法

为便于针对交通意外事件及时采取交通疏导措施,提出了一种城市交通意外事件影响范围确定方法.该方法在事发地点周边寻找交通分流区域,通过OD矩阵反推、交通流的重新分配和滚动优化,估算实施的交通疏导措施后,该区域内交通流总出行时间的变化情况,并以此作为确定交通意外事件造成的交通影响范围的评判标准,实时寻找合理的交通意外事件影响范围.以南京城区局部道路网为对象,结合交通意外事件的相关数据,对该方法进行了模拟仿真实验.实验表明:该方法确定交通意外事件影响范围的有效性和可行性;同时,该方法还充分考虑到交通疏导措施可能对事发地点周边城市交通网造成的负面影响,有利于交通紧急疏导方案的制定与实施.     

综合考虑早晚高峰交通流特性的可变车道布置方案

城市中早、晚高峰时期的"潮汐交通"现象严重影响了交通系统的效率.为了缓解早、晚高峰时期交通不平衡现象造成的交通拥堵和道路资源浪费现象,从网络的角度出发,提出了缓解路段交通流不平衡的可变车道调整方法,并构建了双层规划模型.其中上层模型寻求最优的可变车道布置方案,以最小化网络的总出行时间,下层模型根据用户平衡模型进行交通流分配.为求解所提出的模型,设计了嵌套Frank-Wolfe算法的遗传算法,并基于经典的Sioux Falls网络进行了数值试验.结果表明:采取可变车道布置方案后,网络出行者的总出行时间大大降低;在允许的投资费用下,尽可能多地设置可变车道可为网络高效运行发挥积极作用.可见提出的模型可为交通管理者改善交通网络运行效率提供理论支持.     

智能交通控制网络的短时交通流预测研究

随着交通压力的逐步增加,对交通流实现短时的预测可以大大提高交通控制的工作效率。本文针对交通控制短时交通流预测的问题,以多堆标度法进行短时交通漉数据的采集和处理,详细阐述了根据此方法进行短时交通流预测体系的建立和使用。此种预测方法的实现,改变了传统交通流预测方法存在的弊端,提高了智能交通控制网络的短时交通流颓洲的功能,减轻了交通控制部门的压力,提高交通控制的工作效率。     

基于多目标的城市交通微循环系统优化模型研究

定义了交通微循环系统的概念,在此基础上分析了交通微循环功能特性,从分流干道交通、疏解交通拥堵、提供安全舒适出行的目标出发,构建了交通微循环多目标的双层规划模型,并运用多目标协同优化方法分析优化目标.上层模型在满足路段饱和度和最大改造能力的约束条件下,使交通微循环的可达性最高、投资费用最省、环境影响最小;下层模型采用动态均衡模型对交通流进行配流.并运用遗传算法对模型进行了求解.     

"世界大运会"城市交通组织与管理措施研究

第26届"世界大运会"短时间内在城市局部空间聚集了大量的人流、车流,对着眼于解决通勤、通学、公务等常规出行的城市交通系统提出了严峻的挑战.如何保证"大运会"期间城市交通畅顺、减少对城市正常交通影响是摆在深圳市城市交通规划、管理者面前的一项丞待解决的难题.在总结国内外大型体育盛会交通组织与管理经验的基础上,结合"大运会"特点,本着科学、实用的原则,对"世界大运会"交通组织与管理措施进行了系统的研究,具有很好的应用前景.     

考虑出行全过程的城市群多方式交通流分配模型与算法

为优化城市群旅客运输网络结构,提出了组合出行模式下城市群多方式交通流分配模型,研究网络均衡时城市群多方式旅客运输网络的流量分布状态.基于对城市群出行全过程的充分分析,利用超网络理论构建了城市群多方式交通超网络模型,将超网络的路段划分为上网路段、行驶路段、换乘路段和下网路段等4类,其中行驶路段包括城市交通网络上的行驶路段...     

基于小波神经网络的城市交通出行方式交互预测

解决城市交通问题的关键在于优化调整交通出行结构以实现交通供需平衡,准确的进行交通需求分析是平衡供需矛盾的基础。本文通过分析城市经济结构发展与交通方式选择的相互关系,从横向和纵向两个层面提取交通方式选择的关键因素,构建描述城市交通出行方式选择行为的小波神经网络预测模型,利用关键因素之间的交互关系实现对出行方式的预测。在实际算例中,以北京市居民出行数据进行模型参数标定,验证了利用影响出行方式的关键因素及交互关系建立小波神经网络预测方法的可行性和精度。     

城市地铁工程施工区域交通疏解问题研究——以成都地铁蜀汉路东站交通疏解为例

通过对地铁车站周边道路环境调查、交通影响评估和交通疏解方案设计进行研究,以控制和平衡路网交通需求总量、保证交通供给能力为总体原则,通过采用定性和定量相结合的科学方法,分析地铁车站施工期间封闭交通主干道对区域交通的影响,在此基础上提出合理可行的交通疏解方案,采取远端分流诱导车辆提前绕行,充分利用路网分散交通流,避免在站点局部进行交通疏解,而是站在较大区域内进行交通量的统筹协调考虑,确保了地铁车站的有序顺利施工,同时也满足了周边区域的正常道路交通出行。