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相似文献
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1.
公路工程造价估算中模糊神经网络的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
韩明伦 《科技资讯》2012,(5):166-166
近些年来,伴随着我国公路事业的蓬勃发展,公路工程建设的数量和规模日益增加。而公路工程造价估算作为公路工程建设的重要前提以及公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设中的地位也日益突显,合理的工程造价估算可以有效提高工程施工单位投资决策的科学性。而基于模糊神经网络的工程造价估算方法可以有效的克服传统工程造价估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造价估算的合理性和科学性。本文从公路工程造价的相关概念谈起,然后对模糊神经网络的相关概念给予了深入浅出的说明,最后就公路工程造价估算中模糊神经网络的应用进行了全面的说明。  相似文献   

2.
基于动态模糊神经网络的建设工程造价估算系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了建设工程造价估算技术的发展及面临的问题,对神经网络在工程造价估算方面的应用成果进行了总结。提出了基于动态模糊神经网络的建设工程造价估算系统的实现方式及工作模型.  相似文献   

3.
杨雯 《科技信息》2009,(22):I0287-I0288
本文针对公路建设中,决算超预算、预算超概算、概算超估算的‘‘三超”现象,提出如何合理地确定造价,有效地控制造价和科学地管理造价,为公路工程管理有关人员对工程造价控制提供参考。  相似文献   

4.
为了提高工程造价管理水平,基于项目管理成熟度模型(PM3)的基本思想,构建了公路工程造价管理成熟度模型。以成熟度等级、公路工程造价管理过程和公路建设类型作为模型的三个维度,构建了贯穿公路工程建设全过程的造价管理定量化评价指标体系。分析了各指标的含义和量化方法,明确了工程造价管理5个成熟度等级的内涵。最后采用层次分析法和加权平均法确定了工程造价管理的成熟度等级。  相似文献   

5.
基于BP神经网络的建筑工程造价快速估算方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
申金山  杜晓文  李岚 《河南科学》2003,21(4):479-482
在对建筑工程造价影响因素分析的基础上给出了样本的定性定量描述方法,建立了建筑工程造价资料快速估算的BP神经网络模型,用已建典型工程资料对BP神经网络进行训练,实现了工程造价资料的快速估算,实例证明该方法是可行的,估算结果是可靠的。  相似文献   

6.
以灌区节制闸为例,根据神经网络原理和工程造价估算的特点,通过分析探讨工程造价的构成、已建工程的设计参数及工程量资料,应用误差反向传播(BP)算法的人工神经网络建立灌区节制闸工程量估算模型,由此估算工程造价. 测算结果表明其估算精度基本可以满足实际工程投资估算的需要,该方法为各类中小型水利工程的造价估算探索了一条新途径,具有很好的应用前景.  相似文献   

7.
李志民 《科技资讯》2008,(13):211-211
近年来,随着我国公路建设力度的加大,公路总里程逐年增大,公路建设正在以前所未有的速度日益发展,发挥着它在国民经济和社会发展中的先行作用。本文介绍我国公路工程造价管理中存在的主要问题,对加强公路工程造价管理提出相关对策。  相似文献   

8.
潘本善 《遵义科技》2007,35(4):42-44
公路工程造价贯穿于公路工程建设的投资决策阶段、设计阶段和建设实施阶段,是公路工程建设过程中必不可少的重要组成部分。公路工程造价按照其特点可归纳为预计造价、确定造价和实际造价三个阶段。预计造价是指在签定工程建设承包合同以前的投资决策阶段和设计阶段对工程造价的预计,包括投资估算、初步设计概算和施工图设计预算。确定造价是指招标承包合同价和在承包过程中的变更费用。实际造价是指在结算价基础上编制的竣工决算。  相似文献   

9.
<正> 近年来,我国公路工程发展迅猛,工程建设投资巨大。合理确定工程造价,加强工程造价的控制和管理,不仅对于控制项目投资不超过批准的造价限额,而且对于合理使用人力、物力、财力,提高工程建设的经营管理水平,最大限度地提高项目的经济效益和社会效益,都具有十分重要的意义。本文根据多年从事公路工程造价的实践经验,从我国公路工程建设产品的价格形成机制入手,谈谈加强公路工程造价控制和管理的有效对策。 1.公路工程建设产品价格形成的主  相似文献   

10.
试论建筑工程造价的估算与分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
汤骞武 《科技信息》2007,(1):105-105,81
随着建筑市场的不断发展,合理地控制建筑工程造价,使有限的资金更加合理地运用到建筑工程当中,就要以工程规划设计为源头,并在工程施工的各阶段对建筑工程造价进行控制。从预(决)算编制方而入手,叙述信息技术对工程造价管理产生的巨大影响,建立了建筑工程造价资料快速估算的BP神经网络模型,用已建典型工程资料对BP神经网络进行训练实现了工程造价资料的快速估算,实例证明该方法是可行的。  相似文献   

11.
唐颖  陆力 《科学技术与工程》2006,6(4):455-458461
指出已有的软件成本估算方法中的问题,提卅采用模糊神经网络方法构建软件成本的快速估算模型来提高估算精度。将60个软件项目的相关数据作为样本,分别对神经网络和模糊神经网络两种系统进行训练。将两种模型的训练和估算结果进行比较.结果显示模糊神经网络模型在软件成本估算上比神经网络模型具有更高的学习效率和估算精度。  相似文献   

12.
胡广淑 《甘肃科技》2010,26(12):161-162,112
公路工程造价文件的编制是公路施工项目中的重要组成部分,造价编制质量的好坏,将直接影响工程投资和工程质量风险的控制。道路工程造价的控制贯穿于公路工程建设的整个过程中。结合笔者的实际工作,从概预算编制的要点出发,对如何提高概预算编制质量,确保造价文件的合理性和准确性,浅谈几点体会。  相似文献   

13.
公路勘察设计作为公路建设过程中的重要环节,其每一步都和工程投资息息相关,做好设计阶段从勘测设计到造价文件编制等全过程的工程造价控制工作,是使公路工程建设更有效、更经济的重要手段,是控制工程投资,达到投资控制目的的关键.  相似文献   

14.
公路工程造价管理是项目建设管理的重要组成部分,贯穿于项目建设的始终。如何对工程造价进行有效的控制和科学管理,使建设资金发挥应有的社会和经济效益,是摆在我们公路建设者面前的一件非常重要的工作。  相似文献   

15.
谭爱辉 《科技咨询导报》2011,(2):188-188,190
随着我国公路建设的迅速发展,在公路工程项目管理中造价管理逐渐出现诸多问题.如何才能在确保工程质量的同时有效的做好工程造价的管理,是工程造价管理人员关注的问题.为此,本文作者结合多年的工作实践,主要就公路工程造价管理中存在的问题及应对措施进行了阐述.  相似文献   

16.
赵谱 《甘肃科技纵横》2013,42(6):55-56,67
公路交通是社会经济发展的重要基础性和先导性产业,近年来我国的交通事业发展获得了卓著的成效,并为社会和人民做出了重要的贡献。公路工程造价是公路交通建设的重要工作,为保证管理目标的实现,获得较好的投资效益和社会效益,那么科学合理的使用公路建设资金,有效控制工程造价就非常重要。在项目建设的各阶段中,投资决策阶段对工程造价的影响度是最高的,达到70%~80%,所以,公路建设项目决策阶段的造价控制是全过程工程造价的重点和基础性工作,直接影响到投资决策阶段之后的各阶段工程造价是否科学、合理。从工程造价的重要性和具体控制措施进行具体论述。  相似文献   

17.
在市场经济逐步完善的条件下,通过规范的工程造价控制与管理,可以实现合理地确定公路工程造价和有效地控制公路工程造价。本文对影响公路工程造价的动态因素进行了重点的探讨,运用了实例进行了说明,并提出了解决问题的方法和建议。  相似文献   

18.
当前,我国公路建设进入了空前的高峰期,但决算超预算、预算超概算、概算超估算的现象仍很普遍,资金缺口较大,有限的资金和落后的管理模式制约着公路工程建设。本文从公路工程的造价构成出发,从项目前期阶段公路工程造价的控制、施工阶段的公路工程造价控制和竣工结算阶段的公路工程造价控制的三个方面思考基于成本最小的公路工程建设造价控制。  相似文献   

19.
随着我国经济建设的发展,对公路建设的需求增大,质量也有了新的变化。公路建设资金并不宽裕,这就对怎样用工程造价进行有效的控制和科学的管理,取得最佳投资效益,提高工程质量,有了新的要求。本文公路工程造价控制与管理谈几点体会与建议,供参考!  相似文献   

20.
基于BP神经网络的工程估价模型及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了13个主要造价影响因素作为网络的输入变量,工程造价作为网络的输出变量,经检验其精度符合工程投资估算和设计概算的要求.因此,用BP神经网络估算工程造价是行之有效的.  相似文献   

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