超市消费行为分析中的增量挖掘系统原型

介绍了一个应用增量更新技术开发的超市消费分析系统原型,源数据库已有的分析模型,对新数据进行增量挖掘,减少了对数据库扫描的次数,提高运行效率,加快了系统的反映速度,符合CRISR-DM模型的要求,具有一个实用的数据挖掘系统的特征.     

基于OEM的地形数据库增量信息数据建模

基于批量方式发布地形数据更新信息存在传输大量无效数据等缺点，影响了更新信息的传播。为了克服更新信息批量发布存在的问题，提出利用增量方式实现更新信息的分发。增量信息的建模和描述是实现增量发布的必要前提，以我国1：25万地形数据库的两个版本之间的增量信息为例研究了增量信息的数据建模问题。首先分析了地形数据库增量信息的类型和特点，发现增量信息具有半结构性。基于对象交换模型．提出了增量信息的数据建模框架。另外．说明了增量信息的OEM表达如何映射为XML编码，最后以1：25万数据库两个版本的居民地数据为例说明了此方法的可行性和有效性。     

基于投影数据库的序列模式挖掘增量式更新算法

针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题,提出一种序列模式更新算法ISPBP.算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、最大频繁模式以及它们的支持数,采用间接拼接方法,只需处理增量数据库,避免了对更新后数据库的重新计算.对于因增量数据库新产生的频繁模式,利用了在增量数据库中出现的频繁项集来减小投影数据库,进一步提高了算法的效率.理论分析和实验表明,算法是有效可行的,并且增量数据库越大,算法在效率上的优越性越明显,算法ISPBP优于传统增量式更新算法.     

结合智能数据库的电导增量MPPT系统研究

本文针对太阳能光伏发电系统的功率输出非线性特点,提出一种结合数据库,利用电导增量实现最大功率跟踪的系统。论文根据光伏阵列的特性,建立光伏系统数学模型,采用电导增量法建立历史和实时数据库,通过数据库查询尽快跟踪功率变化,调整占空比,达到实时最大功率跟踪。系统采用MSP430作为控制器,定时方式产生PWM控制变换器开关。研究结果表明,系统可以快速跟踪最大功率变化,提高跟踪精度和输出功率,相对传统电导增量法本文方法跟踪速度提高5%-20%。     

空间数据库更新过程中增量信息产生原因分析

为了能够实现空间数据新旧版本之间由于时空变化产生的增量信息的快速提取和分发,作者以小比例尺地形数据库中居民地要素为例分析了增量信息产生的原因.提出了基于时空变化类型和数据差的增量信息概念,变化类型描述增量信息的语义,数据差表达增量信息的内容.在此概念的基础上详细地分析了居民地可能发生的各种变化类型及其产生的数据差表达方式.首先将变化分为主观变化和客观变化.主观变化又详细分为3类,客观变化详细分为12类,并且将各种客观变化类型的增量信息的描述形式化,便于计算机中编程实现增量信息的自动化提取.该方法已经成功的应用于中国1∶250 000地形数据库更新信息发布应用系统中.     

一个增量搜集中国Web的系统模型及其实现

针对中国Web的高效增量搜集,设计试验考察了网页的短期变化规律,估算出增量搜集需要的最小搜集能力.提出一个通用的增量式搜集系统模型和它的性能准则,该模型阐明了增量搜集的运行原理.针对该模型,结合北大天网增量搜集系统的开发经验,讨论了它的性能瓶颈并给出解决方案.对增量搜集的两类目标--变化网页和新网页,探讨了相应的搜集策略.介绍了该模型的实现和性能状况.该文的工作为增量搜集系统的设计和实现提供了一个成功的模型.     

基于VFP的数据库图像系统开发的设计方法

以32位可视化数据库软件VFP6为系统平台，对数据库图像系统开发的实现方法，进行了设计分析，并给出了一个相对具体的实例。     

基于ADO接口和VC++的数据库应用系统开发

通过一个基于ADO接口和VC 编程语言的数据库查询系统的开发过程，介绍了对OLE DB和ADO的理解，提倡使用ADO开发数据库应用系统。     

一类平面系统的闭轨分支

通过分析未扰系统的首次积分函数沿扰动系统的轨线的增量，研究了一类平面系统的闭轨分支问题，获得了闭轨的存在性条件及稳定性准则，最后给出了一个例子。     

一个演绎数据库原型系统的底层实现

演绎数据库查询具有不同于关系数据库查询的特点，因而对底层数数据库的实现也提出了更高的要求。本文结合一个演绎数据库原型系统ＤＤＳ，分析了演绎数据库系统的一些底层实现技术，所介绍的实现技术能很好地支持演绎数据库查询，从而有利于提高整个系统的效率。     

2020年地球数据科学与共享热点回眸

 地球数据科学是地球科学与数据科学的结合，是地球科学研究与数据驱动科学发现范式转变的前沿交叉领域。在地球大数据研究快速兴起的背景下，从地球数据大科学计划、科学数据治理和地球科学数据共享等方面回顾了2020年的进展。介绍了深时数字地球大科学计划、地球大数据科学工程，以及全球数据汇聚、数据认证、数据仓储、数据政策、数据标准、数据标识等方面的进展和地球科学数据中心、数据库、数据模型、数据集成和数据出版等实践。展望未来，充分重视科学数据治理的规则，推动地球科学大数据计划发展，加强建立地球科学数据生态，促进地球科学数据领域的各方面合作，仍然是当前的紧迫需求。     

全国林业资源数据集群存储技术研究

为解决全国大规模一体化林业资源管理, 设计了适用于全国林业资源数据的分布式空间数据存储系统。通过数据分块、 索引分级、 集群合并, 将各省和国家的林业资源数据集群在逻辑上合并成一个大数据集群。分布式空间数据存储系统的应用和全国数据集群的合并加快了数据处理速度, 统一了数据管理过程, 建立了全向的并发数据通道。为实现林业资源数据的全国一体化应用做了积极探索。     

实验动物资源数据库数据质量建设的探讨*

摘要: 数据质量是数据资源共享的生命,是实现数据资源价值的必要保证。在实验动物资源数据库的建设中,数据 质量的保证,着重在数据测定和采集规范的制定及数据入库流程的规范化建设上。本文探讨实验动物资源数据库 数据质量的建设,介绍数据采集的制度建设和数据入库的审核流程设计,也提出了一些在数据库的后期运行中对 提升数据质量有帮助的思考,给正在从事或将要开展数据信息化建设的人员提供一些借鉴。     

基于数据元的交换数据标准维护

针对直接通过XML(extensible Makeup Language)Schema维护交换数据标准有不易维护、对已有数据的利用率低等自身的缺点,在分析数据元概念的基础上,提出了用数据元自底向上维护数据标准的方法;结合数据元在专利电子申请中的具体应用,设计了数据元的元数据属性;给出一套对数据元进行描述和维护以及基于其上信息抽取的方法;定义了数据元到XML Schema的映射规则;设计了XML Schema辅助生成的算法.结果表明:与传统的对数据交换标准进行构建和维护的方法相比,直接方法对已有数据的利用率提高了60%,减少数据冗余,方便数据标准的创建和更新,减少了维护成本.     

陇东油田V区Y9储层参数解释模型的建立及应用

在大量文献调研基础上,基于收集到的岩心资料、地质资料、测井资料和生产动态资料等,遵循地质约束测井、岩心刻度测井的建模原则,开展了陇东油田V区Y9储层四性关系研究,建立了储层参数测井解释模型,并将建立的泥质含量、孔隙度、渗透率和含油饱和度测井解释模型加载到专门的测井解释平台上,开展了研究区的测井资料二次解释.研究表明,经过岩心深度归位后的岩心资料和标准化后的测井资料相关性分析可靠,本研究建立的储层参数解释模型实际应用取得了良好的效果.     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

两类数据挖掘工具评估分析的定量化

针对企业是否采用数据挖掘工具以及采用何种数据挖掘工具的问题,提出了评估数据挖掘工具价值的定量化分析方法;利用马尔可夫转移概率矩阵与数学规划模型对分类型数据挖掘工具进行价值评估,确定分类型数据挖掘工具带来的价值;利用分布密度函数和信息熵对预测型数据挖掘工具进行价值评估,确定预测型数据挖掘带来的价值;再通过采用数据挖掘工具需要的成本,最终建立了评估两类数据挖掘工具(分类与预测)的效益模型,为企业成功实施数据挖掘提供保证.     

基于GIS的BP神经网络遥感影像分类研究

传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布且难以加入地理辅助数据．通过分析BP网的分类原理与学习算法，采用了融合遥感影像光谱数据和GIS产生的地理辅助数据进行土地利用类型分类的方法．选择最能反映实验区土地利用信息的光谱数据，结合DEM数据和坡度数据，通过归一化处理后进行BP网的训练分类．将分类结果与采用最大似然法所得的结果综合比较，结果表明，该方法优于最大似然法．     

保险业数据仓库的设计

本文通过深入了解保险行业的领域知识以及对数据仓库技术的学习研究,详细阐述了数据挖掘技术以及数据仓库技术在保险业客户分析中的应用;其次从保险业的基本流程入手,详细阐述了客户细分、客户风险等领域的背景知识,介绍数据仓库技术在该领域分析中的应用,然后从数据仓库概念入手,分别介绍了数据仓库概念模型和逻辑模型的设计与实现。     

环境影响评价数据仓库模型的构建研究

随着环境影响评价基础数据库数据中心数据量的逐年指数增长,数据库服务器对客户端的响应时间也随之延长,对数据高效管理的要求也日益明显.结合环评基础数据库项目建设过程中数据分析和挖掘预测的需求,提出基于ODS的环评数据仓库的总体架构,构建基于OLAP技术的面向多主题的数据仓库模型,研究遗漏值、数据异常等不同问题的数据清理和填充方案,构建基于DS-ODS-DW的数据加载模型.研究实现基于基础数据库的统计分析和数据挖掘功能,为数据管理者提供数据预测与决策支持功能.通过模型在数据分析和数据挖掘方面的应用案例,验证了该模型和方法的合理性和有效性.