西安市境外旅游本底趋势线的建立及科学意义

提出了旅游本底趋势线的概念,依据１９７８年～１９９５年共计１８年客流量统计数据,建立了西安市境外客流总量、外国人和港澳台胞３条本底趋势线;利用本底线自然延伸的“预测”功能,预测未来４年西安市境外客流量变化,外国人将呈增长趋势,港澳台胞和华侨将呈下降趋势,总体客流量仍呈增长趋势。     

上海市入境旅游本底趋势线的建立及其应用

依据１９７８－１９９７年上海市入境旅游的统计数据，建立了上海市客流总量、外国人（包括华侨），港澳台胞及旅游外汇收入４条本底趋势线；并利用本底趋势线自然延伸的预测功能，对未来４年上海市入境旅游业的发展趋势进行了预测。     

上海市入境旅游本底趋势线的建立及其应用

依据 1 978 - 1 997年上海市入境旅游的统计数据 ,建立了上海市客流总量、外国人 (包括华侨 )、港澳台胞及旅游外汇收入 4条本底趋势线 ;并利用本底趋势线自然延伸的预测功能 ,对未来 4年上海市入境旅游业的发展趋势进行了预测 .结果表明 :未来 4年 ,外国人市场将处于一个低谷期 ,港澳台市场仍快速增长 ,入境客流总量基本保持平稳增长 ,入境旅游收入将处于持续增长 .同时还给出了旅游本底趋势线的统一形式 .     

西安市境外游客动态预测模型

在旅游需求预测中，引入随机时间序列ＡＲＭＡ，ＡＲＩＭＡ模型分析方法．采用西安市１９７０年至１９９４年境外游客人数资料，建立了该市境外游客疏系数ＡＲＩ－ＭＡ（３，４，１０）动态预测模型．从而在预测误差方差最小意义下，给出ｌ步最优预测公式．得到α＝０．０５水平下西安市１９９５年至１９９７年境外游客量分别为４３．２±１．８，４３．６±１．８５，４５．６±１．９万人次的预测结果，与新获得的１９９５年实际数据比较，误差率仅为４％左右     

西安市境外旅游业发展的动态趋势及波动周期

依据近20年客流量及旅游收入,分析了西安市境外旅游业发展的动态趋势及波动周期,建立了客流量及旅游收入两个指标的趋势线方程,发现客流量及旅游收入增长率的变化存在3个时间尺度的波动周期,尤其以6-7年的尤格拉周期最为典型,以旅游业综合发展指数为依据,对此周期进行了形态学的分析。最后运用趋势方程及周期规律,对未来5年西安市境外旅游业的发展趋势进行了预测。     

深圳市境外游客市场的动态预测模型分析

通过对深圳市境外游客数量的分析,发现除个别年份以外,整个时间序列总体呈增长趋势。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立深圳市境外客市场的ＧＭ（１,１）动态灰色预测模型,该模型经过检验,不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中期的预报结果,以便对未来几年客流量进行预测。     

旅游外汇收入本底趋势线的优化模型

旅游本底趋势线由于其自身特性不能反映事件冲击对旅游业的影响,本文对此主要以2010年世博会和亚运会为例进行研究,建立了关于入境旅游外汇收入的事件冲击模型。最终预测2010年上海入境旅游外汇收入为61.15-66.64亿美元,2010年广州入境旅游外汇收入为45.51-47.76亿美元。     

RBF神经网络的境外旅游人数预测模型研究

针对传统的境外旅游人数预测模型预测误差大的情况，设计了基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型。首先对旅游样本数据进行归一化处理，对境外旅游人数变动统计。然后通过预测种群构建、评估适应值、惩罚项设置、预测序列平稳性检验、模型预测五个过程完成了基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型的设计。最后，实验证明，RBF神经网络的境外旅游人数预测模型比传统的境外旅游人数预测模型误差小，能够准确对境外旅游人数预测。     

旅游地客源市场动态预测方法探讨

旅游地客源市场预测是合理制定旅游业发展战略和旅游规划与开发的重要依据．客源市场的变化受到诸多因素的影响，构成-灰色系统．该文根据近几年来上海市旅游的境外游客量的统计数据，利用灰色系统理论中一种特殊的线性动态预测模型，建立了GM(1，1)预测模型，并利用该模型对上海市2010年前的境外游客量进行了预测．     

上海市日本游客客流量的灰色预测模型

通过对上海市境外旅游客源市场游客数量的分析,得出日本为上海最大的境外旅游客源国。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立ＧＭ（１,１）灰色预测动态模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中的预报结果,以便于未来几年客流量进行预测。     

西部地区将享受五大科技优惠政策

据有关部门介绍，国家将采取多种方式，吸引外国中小企业投资，其中包括建立完善的信用担保体系，扩大中小企业的信贷规模，支持中小企业在国内市场直接融资等。在鼓励支持国有大企业境外融资的同时，也支持中小企业境外融资，并选择更多的符合条件的中小企业到境外上市。中国希望欧盟和各国的中小企业参与投资；     

不同坐标系中超高能γ点源的研究

本文利用中日合作羊八井宇宙线观测实验自１９９０年６月到１９９２年１月的数据，对著名侯选源ＨｅｒＸ－１进行广详细的分析；在传统的分析方法上（赤纬带内统计），提出在地平坐标系中分析数据，结果表明，在地平坐标系中所得的统计显著性较传统的分析方法所得要低，同时给出了ＨｅｒＸ－１的流强上限，讨论了采用地平坐标系的合理性，并且指出，对本底区数据的分析有助于统计显著性的正确报道     

上海境外游客旅游空间流动趋势研究

通过对上海境外游客的实地抽样调查,利用VisualFoxPro软件,建立上海境外游客时间和空间变化数据库,经过统计分析,探讨上海境外游客市场的结构特征、客流量的时间变化规律及其与11个旅游热点城市之间的空间流动趋势.     

云南省玉溪市多时间尺度降雨及气温变化规律分析

根据云南省玉溪市26年的逐月气象资料，应用了线性倾向估计方法分析了降雨量和气温的年内年际变化特征；行了检验分析。结果表明：降雨量呈现上升趋势，但上升趋势不明显；平均气温呈现明显的上升趋势。降雨量和平均气温年内变化呈两头小中间大的分布，季节分布明显。Mann-Kendall趋势检验结果表明：不同季节降雨量变化与年值趋势不完全一致，春季、冬季和全年明显上升，秋季明显下降；不同季节平均气温变化与年值趋势完全一致，都为明显上升趋势。     

上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型

通过对上海市主要境外旅游客源市场游客数量的分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立了ＧＭ（１,１）灰色预测模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可以对未来几年客流量进行预测。     

上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型

通过对上海市主要境外旅游客源市场游客数量的分析 ,根据客流量与时间的关系 ,利用灰色系统理论建立了GM( 1 ,1 )灰色预测模型 ,其研究模型不仅与实际客流量相吻合 ,还可以对未来几年客流量进行预测     

基于本底趋势理论的汶川震后四川旅游业响应研究

依据旅游本底趋势线理论,对汶川震后四川旅游总收入、国内旅游人次及收入、入境旅游人次及收入5个指标的影响进行了定量分析．结果发现,四川l国内旅游市场和入境旅游市场对危机的响应存在差异,入境旅游市场对危机事件的响应更为敏感．震后国内市场恢复较快,入境市场恢复较慢,并揭示了两者在损失量（率）上的差异以及具体的恢复时间．     

基于趋势的实时量预测建模及并行实现

提出了基于趋势的预测思路，建立了基于趋势的实时量预测模型，利用高性能并行计算环境，结合并行处理技术将预测模型并行化，较好地解决了预测系统中数据量大、计算速度慢等问题。     

基于动态长短期记忆网络的设备性能退化预测方法

针对目前基于数据驱动的旋转机械退化状态预测中时序列信息考虑不充分、寿命标签制定不合理、退化模型累计误差大等问题，提出一种融合趋势滤波、模糊信息粒化、动态长短期记忆网络（LSTM）的旋转机械退化趋势与退化区间预测方法。以振动信号为例，首先提取表达设备退化信息的特征指标，然后通过趋势滤波与模糊信息粒化提取主要退化趋势与模糊退化边界，其次利用动态LSTM进行综合性能退化预测；最后，利用网络公开的轴承训练数据集验证了本文方法的可行性与有效性。     

1971—2014 年广西河池市区气候变化特征分析

利用河池气象站气温、降水量、日照时数观测数据，文章分析了44 年来河池市区气候变化的趋势和特征，并对未来的变化趋势作了预测. 44 年来河池市区气候变化的趋势主要有：年、夏季和秋季均温上升趋势显著，春、冬季均温呈上升趋势；年降水量和春、夏、秋季降水量呈减少趋势，冬季降水量呈增加趋势；年、夏季、冬季日照时数呈减少趋势，春、秋季日照时数呈增加趋势. 气候变化存在周期性特征：年、春季、夏季、秋季和冬季气温均存在23 年的变化主周期，年、春季、夏季、秋季和冬季降水量变化主周期分别为23 年、21 年、21 年、26 年和23 年，年、春季、夏季、秋季和冬季日照时数存在22～23 年的变化主周期. 过去44 年期间，气候变化的突变特征是：年、春季、夏季、秋季和冬季气温均发生显著的突变增加；年和夏季降水量未发生明显突变，春、秋、冬季降水量发生显著的突变减少；年、夏季、秋季和冬季日照时数未发生明显突变，春季日照时数发生显著的突变增加. 通过R/S 分析，对未来的气候变化趋势作出预测：年、春季、夏季、秋季和冬季气温和降水量未来变化趋势与过去44 年变化趋势一致；年、春季、夏季和秋季日照时数未来变化趋势与过去44 年变化趋势一致，而冬季则相反.