中国绿色技术创新的空间关联网络结构演变与形成机理

识别中国绿色技术创新的空间关联网络结构演变规律与形成机理对建立绿色技术创新跨区域协同机制具有重要意义.基于中国省际绿色专利授权量，在利用修正引力模型测算中国绿色技术创新空间关联关系并构建空间关联网络的基础上，采用社会网络分析方法对空间关联网络结构的演变特征进行了分析，最后采用二次指派程序方法分析了其形成机理.研究发现：(1)2000年～2019年中国省际绿色专利授权量呈现显著上升趋势，但省际间和地带间存在显著差异；省际间绿色技术创新空间关联的密切程度呈波动上升趋势，但仍有提升空间，空间关联网络具有严格的等级结构且网络效率值高，网络结构的均衡性与稳定性有待增强；(2)北京、上海、江苏、湖北、陕西、重庆在绿色技术创新空间关联网络中控制力强，是空间关联网络中的主导者，促进空间关联关系的形成；东北、西北、西南地区的省区在空间关联网络中影响力小，是空间关联网络中的从属者；(3)块模型分析表明，西南地区和珠三角地区属于“净溢出”板块；长江中下游地区属于“净受益”板块；西北地区属于“双向溢出”板块；环渤海和东北地区属于“经纪人”板块；(4)地区间地理位置邻近，具备不同的经济发展水平、产业结构与研发投...     

碳排放的空间关联：基于两阶段SYS-GMM的实证研究

基于2005-2018年省际面板数据,探讨了中国经济增长过程中碳排放的空间关联问题.实证结果表明：（1）中国碳排放存在显著的空间关联,一个地区的碳排放会对相邻地区的碳排放产生正向影响;（2）碳排放EKC假说在中国是成立的;（3）工业化、对外开放以及城镇化等对碳排放都有显著影响.     

数字经济、空间关联与网络结构效应

各省份间的关联关系是挖掘数字经济发展潜力的重要途径。构建数字经济发展指数评价指标体系并采用熵值法测度了中国各省份的数字经济发展水平，运用网络分析法刻画了数字经济空间关联网络的特征，进一步实证分析了数字经济关联“关系”对数字经济发展的影响。研究发现：省际数字经济溢出呈现复杂的网络结构，但省份间关联的紧密性和稳定性有待加强；上海、江苏、浙江、北京以及广东等省份位于数字经济关联网络的中心；效应分析表明，各省份中心性指标值的提高能够推动自身数字经济的发展。研究结果为从“数量—结构”角度完善数字经济指标体系提供了新视角，也为探寻各省份数字经济发展的提升路径提供了参考。     

基于网络自相关的中国省际人口迁移变化研究

以20世纪80年代中期以来的中国省际人口迁移流为研究对象,引入网络权重矩阵表征流数据间的空间关系,分别从全局角度和局部尺度使用空间自相关测度指标Morans I分析迁移流数据的空间效应及其变化过程.结果表明,从全国视角分析,中国省际人口迁移过程中存在着非常显著的空间自相关效应,且迁出地所表现出的空间效应相对强于迁入地和迁移流的空间效应;从局部视角分析,中国省际人口迁移活动呈现出活跃度逐渐上升的变化态势,迁出热点主要集中于中部地区,迁入热点多集中于东南部沿海地区;众多迁移人口所选择的迁入地越来越表现出集中性.网络自相关性较强的迁入流所指向的迁入地由最初较为多样的选择,逐渐转变为仅局限在广东、北京、上海、江苏和浙江,呈现出空间集聚效应逐步增强的趋势.     

区块链创新环境空间关联及影响因素研究

为加快推进区块链产业健康协同发展,借助熵值法和修正引力模型构建区块链创新环境有向关联矩阵,采用社会网络分析法探讨2016—2019年中国30个省区市区块链创新网络的空间特征,解释了中国区块链创新环境空间关联的主要影响因素。研究结果表明：1)中国30个省区市区块链创新环境参差不齐,广东、北京、浙江、江苏等东部地区拥有较好的区块链创新环境;2)中国区块链创新网络比较松散,其中广东在整个网络中具有最大的控制优势;3)东部沿海地区区块链创新网络较为紧密且溢出效应明显,凭借区位优势形成点轴发展模式;4)技术研发强度差异及对外开放程度差异越大的地区间区块链创新环境空间关联度越强,政府支持力度与地理距离对区块链创新环境空间关联产生负向溢出效应。协调中国区块链创新环境协同发展,可为推动区块链技术创新应用和建设智慧城市提供参考。     

中国省际人口迁移空间特征与影响因素分析

采用全国第六次人口普查的省际人口迁移及相关社会经济等数据,首先分析省际迁移人口的空间分布特征,然后利用全局Moran’s I指数考察了省际人口迁移流中的网络自相关性,再构建基于网络自相关的特征向量空间过滤模型对省际人口迁移的动力机制进行分析,并与引力模型的回归结果进行对比验证,揭示网络自相关影响下省际人口迁移的动力机制. 结果表明:(1)省际迁入及净迁入人口主要集中在我国三大经济圈,省际迁出人口主要分布于我国中南部;省际总迁移人口积聚于三大经济圈及中南部地区. (2)省际人口迁入、迁出流存在网络自相关,对人口迁移动力建模时应考虑网络自相关因素.文中加入了网络自相关因素后的特征向量空间过滤模型的拟合水平整体优于引力模型,较成功地揭示了人口迁移流中的网络自相关效应,减少了对其他变量的有偏估计. (3)非网络自相关变量中,人口总量、经济及距离因素对人口迁移活动的影响较大.     

产业结构空间关联的网络特征对环境污染的影响研究基于中间中心度视角

深层次探究产业结构对环境的作用效果是实现生态经济的重要一环.基于各地区要素禀赋和技术水平的差异,地区之间的产业结构相互关联,使得一个地区的产业结构不仅会对本地的环境产生影响,也对邻近地区的环境产生溢出效应.为了更进一步地探究产业结构对环境污染的影响,本文基于2007～2017年中国省际面板数据,综合运用社会网络分析法和空间杜宾模型,分析产业结构空间关联的中间中心度特征对环境污染的空间效应.实证结果表明:中间中心度高的地区其产业结构演进对本地和邻近地区的环境污染均呈倒U型曲线关系,表明只有当产业结构空间关联的中间中心度达到一定阈值时,对本地和邻近地区的环境改善才具有促进作用.     

基于空间OD模型的中国省际人口迁移机制分析

基于网络自相关理论与建模方法,利用全国第六次人口普查省际人口迁移数据和相关资料,分析了迁移流之间存在的几种网络空间依赖形式,据此构建空间OD模型,并对2005—2010年中国省际人口迁移的空间模式及其动力机制进行初步分析.结果表明,中国省际人口迁移流之间存在显著的空间依赖关系;分别选择网络权重矩阵Wo,Wd和Ww,利用Morans I对网络自相关程度进行测度,结果为0.502 5,0.286 7和0.107 8,且均在1‰水平上显著,说明抵达相同目的地(D)的人口迁移流的迁出地之间存在空间集聚现象;由同一迁出地(O)出发的迁移流的目的地之间也存在空间集聚现象;目的地和迁出地均相邻的人口迁移流之间也存在相互影响与制约.几种不同空间OD模型的拟合度均优于重力模型,其中迁出地的网络自相关效应更为显著,表明迁出地在地域空间上更为集中,抵达同一目的地的人口迁移流之间的相互作用更强.同时考虑3种不同网络自相关效应的空间OD模型更优,拟合度更好,该模型可以更加准确全面地揭示经济、就业、人口和距离等因素对人口迁移的影响作用.     

基于碳排放与经济关联的完全碳排放强度重新测度

尽管已有研究在测度完全碳排放强度时已经考虑了省际间的碳排放关联,但由于忽视经济关联,可能导致测算结果出现偏差.基于该问题,同时考虑区域间碳排放与经济的双重关联,使用区域间投入产出模型,重新测度2010和2015年中国省际完全碳排放强度,并分析其时空演变特征.结果表明,从时间变化看,"十二五"期间我国碳减排成效显著,各地...     

区域技术吸收能力的比较分析——基于我国东中西地区的面板实证研究

分别利用1996-2008年中国省际面板数据模型分析进出口贸易额和FDI在不同省份对技术创新带来的影响,即考察它们对我国不同省份（东中西地区）技术创新能力溢出的差异性,分析差异性产生的原因,并提出相应的政策建议。