基于灰色系统理论的叉车声品质分析与预测建模

为了研究灰色系统理论在声品质预测建模方面应用的有效性,本文以5款3吨位叉车在怠速和额定转速工况下的30个车内外辐射噪声样本为研究对象,以烦躁度为主观评价指标,采用等级评分法进行了主观评价实验;运用ArtemiS软件分析计算了主要心理声学客观参数,选取了响度、尖锐度、粗糙度和抖动度为主要分析对象;运用灰色系统理论算法分析了烦躁度与心理学客观参数的相关性,得到各相关系数,证明了所取心理学客观参数与烦躁度之间具有较高的相关性;基于灰色系统理论的GM(0,N)模型,建立了烦躁度的预测模型,并对预测模型进行了误差检验;结果表明基于灰色系统理论所建立的烦躁度预测模型具有较高的精度,即预测值能够较接近人的主观感受。     

灰色预测理论在数学建模中的应用

灰色系统理论在自动控制领域中已取得了广泛的应用,本文针对灰色预测理论的特点,分析了它在数学建模中的具体应用。首先,本文对如何将实际问题转化为灰色GM(1,1)预测模型给了具体的步骤,同时针对模型的特点,可以对其的预测精度进行后验差检验,随后,针对基本灰色GM(1,1)预测模型单调性的特点,我们可以采用改进的等维灰数递补模型,这样可以大大的提高模型对实际问题的预测精度。     

基于灰色系统理论对成都市房价预测分析

通过对灰色系统理论的研究,采用GM（1,1）模型对成都市商品房价格进行了预测,根据预测结果进行残差分析,说明了该方法的合理性．运用灰色关联分析法对成都市商品房价格进行讨论,将影响因素按程度的大小进行排序．其中,人均可支配收入对成都市商品房价格的影响最大,而银行贷款利率对成都市商品房价格影响最小．     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小.针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p^0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的.     

灰色系统理论在煤与瓦斯预测中的应用

将煤体温度变化、电磁辐射、声发射以及煤的破坏类型和煤层的地质构造综合起来考虑,应用灰色系统理论中的多维灰色评估方法,对煤与瓦斯突出灾害进行预测,以提高瓦斯突出预测预报的准确性.并编制了煤与瓦斯突出预测预报软件,为煤与瓦斯突出预测提供一种新思路和新方法.     

灰色系统理论在煤与瓦斯预测中的应用

将煤体温度变化、电磁辐射、声发射以及煤的破坏类型和煤层的地质构造综合起来考虑,应用灰色系统理论中的多维灰色评估方法,对煤与瓦斯突出灾害进行预测,以提高瓦斯突出预测预报的准确性。并编制了煤与瓦斯突出预测预报软件,为煤与瓦斯突出预测提供一种新思路和新方法。     

基于灰色系统理论的供电量预测方法与分析

基于应用灰色系统理论的基本方法与建模思想,在论述方法分析、模型改进和误差校验的基础上,通过采取分段建模方法和模拟阶段发展趋势的思路,以南通供电公司1993年~2003年供电量的实际历史数据为样本,建立了供电量的短期预测GM(1,1)模型并进行了预测分析,同时利用相对误差检验指标检验所建模型的准确性。分析预测的结果表明,运用该模型对企业供电量进行短期定量预测在方法上可行,且具有较高的精度和可信度,从而为供电公司加强电力需求预测和供电负荷管理等工作,提供了有益的方法支撑和必要的决策手段。     

高密度离散灰色建模及其预测应用

为定量描述复杂系统动态过程特征,针对生产过程空间整体参数的监测及控制问题,借助灰色系统理论的设计方法,给出一种利用多变量离散灰色模型预测控制算法.该算法利用线性矩阵级数展开求和设计一个空间高密度多点预测模型,基于该模型实现空间高密度多点预测模型的建模和预测.仿真算例证实了算法的有效性及可行性,为通用非线性预测提供一种新的控制思路.     

灰色系统理论在农业科技人才预测中的应用

依据中国农业年鉴的历史数据 ,构建了灰色模型GM(1,2 )预测 2 0 0 2～ 2 0 0 5年我国农业科技人才需求的总量 ,对农业科技人才需求总量的发展变化进行动态关联分析 ,并对预测结果进行了残差检验、后验差检验 ,证明GM(1,2 )模型是一种行之有效的预测农业科技人才的模型。提出了实现预测目标的政策建议 ,对正确制定农业人力资源开发和管理战略、农业院校教育发展和改革方案具有一定的参考价值     

灰色系统理论在我国就业人数预测中的应用

以我国1999—2006年的就业人数数据为依据,利用灰色系统理论原理,对我国就业人数的原始数据进行弱化处理,以减少冲击波对数据的影响。对弱化后的数据序列处理中引入多元统计思想,确定最终弱化的终止条件,然后以此弱化后的数据为基础建立灰色GM（1,1）微分模型dx（1）/dt-x（1）=38 164.384 6。根据灰色系统理论原理得知模型不具有很好的预测效果。探究了模型失效的缘由,提出了模型改进的建议。     

灰色系统理论在林木生长量预测中的应用

本文试把灰色系统理论应用于林木生长量预测,探索其生长的灰色动态模型。建模时,桉树木生长的生理规律,采用了灰色校正模型。该模型使用呈指数规律变化的校正系数,克服了中长期预测误差较大的缺陷,从而扩大了灰色预测方法的应用范围。最后,利用生成的预测校正模型对未来经理期的生长量作出预测,与实际情况吻合较好。     

灰色系统理论在工业产品产量预测中的应用

通过对甘肃省主要工业产品产量的分析,根据工业产品产量与时间的关系,利用灰色预测理论建立了GM(1,1)灰色预测模型,其研究模型不仅与实际工业产品产量相吻合,还可以对未来几年主要工业产品产量进行预测。     

应用灰色系统理论预测景泰县粮食作物产量

一、引言灰色系统理论是由华中工业大学邓聚龙教授于1982年首先创建的,它是用来研究未来学的一门新兴边缘学科.灰色系统理论是把系统控制论的观点和方法廷伸到社会、经济系统而产生和发展起来的,是自动控制科学与运筹学的数学方法相结合的结果.灰色系统的问世,引起了国内外学术界的广‘泛关注和反响.几年来,它已在社会、经济、农业等方面得到越来越多的应用,并且取得了显著的成果.按照灰色系统的定义,客观世界是物质的世界,同时也是信息的世界.任何运动着的系统内部总存在着能量、信息的流动和交换,信息是指信息体系中的元素集.信息往往有     

基于灰色系统理论的中国就业结构预测分析

由于就业结构存在定和为1的限制,采用非映射变换方法首先进行降维处理,在此基础上结合灰色GM(1,1)模型对中国就业结构"十二五"期间发展趋势进行预测。结果表明:采用该方法研究中国就业结构预测问题,预测精度较高,且克服了采用传统预测方法进行建模得到的预测结果数据总和通常不为1的缺点;"十二五"期间中国就业结构调整将实现突破,由目前第一产业居主导地位的"一、三、二"格局转变为"三、一、二"格局,第三产业成为未来吸纳就业人员最多的产业。     

奈曼旗沙区沙化的预测分析：灰色系统理论的应用

预测某一问题的方法不是唯一的,本文应用灰色系统理论对内蒙古奈曼旗沙区的人口、牲畜、沙漠化土地面积三个重要经济指标建立了GM(1,1)预测模型进行预测分析,并用多元线性回归方法来讨论、研究其三者之间的相互关系,给该旗当前的综合治理和沙漠化整治提供一点分析论证的参考依据,同时给出了通用性较强、具有一定难度的数值处理的程序设计。     

灰色系统理论在电力需求滚动预测中的应用

针对揭阳市全社会用电量的历史数据较少的特点,引入灰色系统理论,采用在同一模型下分行业建模的方法,得出更为合理的全社会用电量的预测值。并对揭阳市1993～1997年的全社会用电量进行计算分析,得到的结果与实际相符。     

应用灰色系统理论预测中国高等教育生源未来走势

回顾了中国高等教育的发展历程,通过建立灰色系统模型预测模型,从高等教育发展对学生的需求和高中教育对学生的供给两个方面进行预测分析,阐述了普通高校继续实行扩招可能引发的潜在生源危机,并就此提出了几点建议.     

灰色系统理论在福建省粮食总产预测中的应用

本文应用灰色系统理论,建立福建省粮食总产预测的数学模型,并对福建省1988—2000年的粮食年总产量进行预测。     

灰色系统理论在废气污染物排放量预测中的应用

应用灰色系统预测理论,以GM(1,1)模型对我国废气排放中主要污染物排放量进行预测,可有效克服原始数据的离散性,在少信息的情况下得到高精度的预测结果。以2008²012年废气主要污染物排放量为例进行了中短期的预测,结论表明,预测精度均可达到最优的精度等级。