中国软科学的精粹——介绍新书《软科学在中国》

甘师俊等同志编写的《软科学在中国》一书出版了,这是我国第一部全面系统介绍我国软科学发展实况的著作.本书用大量翔实的资料,全面系统地介绍了我国软科学发展的历史背景和过程、著名软科学研究机构的基本情况、历年来所取得的重要软科学研究成果以及我国软科学的发展前景展望等,首次真实地展示了我国软科学发展的概貌和蓝图.综观全书,具有如下显著特点:一、全面性;本书在介绍我国著名软科学研究机构的基本情况时,既包括了国务院和中央各部委所属的著名软科学研究机构,也包括了各省、市和高等院校所属的软科学研究机构.在介绍我国历年来所取得的重要软科学成果时,既有有关国家发展重大决策的软科学研究成果,也有关于产业和区域发展方面的软科学研究成果,同时还有微观层次的重要软科学研究成果介绍.书中介绍的软科学研究成果,既涉及我国经济、技术、金融等各个领域,也涉及到国家、地区、部门和企业等各层次.书中介绍的研究成果都是     

世界科学院间智库运行机制研究

以5个地区性科学院间智库和3个国际性科学院间智库为对象,分析智库间的合作、从属关系,对比了各智库的任务目标、人员规模、资金来源、质量控制机制、研究成果推广机制。总结了科学院间智库在决策咨询中的优势,即具有号召力强大、高级人才聚集、组织结构和制度完善、审核发布机制严格等。     

山东软科学资源共享模式优化研究

本文总结了山东省软科学资源共享的现状和存在的问题,通过现状调研,总结山东省软科学资源共享的主要模式,基于知识创新理论框架,对现有模式予以优化,提出了基于软科学资源共享平台和资源共享联盟的政府主导,多方参与的资源共享模式。     

浙江省科学技术成果评审试行办法

第一条 为了加强软科学研究成果、基础理论研究成果等的评审组织管理,保证评审的质量,实现评审管理的科学化、规范化、制度化,根据国家和省科技成果管理的有关规定,结合我省实际情况。特制定本办法。 第二条 评审范围: 1.列入省科技计划的软科学研究成果、基础理论研究成果; 2.列入省级部门科技计划的软科学研究成果,基础理论研究成果; 3.列入市(地)、县科技计划的成果; 4.少数重大的计划外软科学成果、基础理论研     

我国高校智库建设相关问题及对策研究

高校智库已成为我国智库建设的一支重要力量，从拥有的资源条件、政策研究的开展过程、研究成果的公开发布、决策方案的推广实施等多个角度考察，我国高校智库具有官方智库和民间智库所不具备的独特优势，但也存在智库成果的决策贡献率低、社会影响力不强等问题。新的历史时期，高校智库建设正在面临新的发展机遇，与此同时，亦应尽可能地避免各种干扰其健康发展的偏离倾向，即“追名逐利”的“动机偏离”、“大干快上”的“行动偏离”和“纸上谈兵”的“评价偏离”等。对高校智库建设应进行系统规划设计，最大限度地发挥高校智库所蕴含的优势和特色，同时有效规避可能产生的新问题。     

软科学成果社会共享属性分类研究

本文应用系统聚类分析方法,将从事各类软科学研究的专家对软科学研究成果社会共享的观点,进行分类.根据分类结果,共享观点分为5类,根据每个分类针对的软科学项目性质不同将其命名为：软科学研究方法类、宏观管理对策类、科技进步促进社会协调发展类、科技政策与重大战略研究类、国民经济与与社会发展前瞻性问题类.通过对软科学成果分类,便于提出与之对应的知识共享模式及激励机制、监督机制,以推进软科学成果的全社会数据共享和最大程度地合理应用.     

软科学研究必须注意的问题

改革开放以来,我国的软科学研究同其他研究工作一样有了长足发展,尤其是党的十三大提出“大力发展软科学”的任务之后,广大软科学工作者积极探索发展软科学之路,使软科学研究遍及科技、经济、社会等各个领域,基本形成了软科学研究的工作体系和管理体系,并逐步形成基础研究、应用研究和咨询产业三个层次。事实证明,软科学研究成果,在制订发展规划、政策、法规、体制改革、宏观调控及重大项目的可行性论证等方面,都起     

软科学研究成果评审办法

第一条 为了加强软科学研究成果(以下简称软科学成果)的管理,加速软科学成果推广应用,根据《科学技术成果鉴定办法》第六条规定,结合软科学研究的特点,制定本办法.第二条 软科学成果评审由科技行政管理机关聘请同行专家,按照规定的方法、程序和标准,对软科学成果的质量、水平等进行审查、评价,并作出相应结论.     

智库成果质量影响因素分析及对策研究

智库研究成果质量是衡量智库能力水平的重要指标,是智库长远发展的重要基石。本研究基于系统工程方法,从体制维、机制维、方法维、流程维等方面详细分析了影响高质量智库成果的因素。总结了建立扁平化组织管理体制、培塑多样化智库研究团队、构筑多元化智库成果传播体系、构建动态优化质量管理标准规范、建立问题导向智库选题机制、厚积软硬结合智库研究支撑条件、营造积极向上智库工作环境等有效提升智库成果质量的途径。从管理方式、组织实施、管理途径、管理流程、管理标准、成果生成、支撑保障等方面,提出了对策建议。通过研究,提出了影响成果质量提升的要素,提出了途径和对策建议,对于高效提升智库成果质量等提供了参考借鉴。     

地方高校新型智库服务地方经济社会发展探析

高校智库是构建中国特色新型智库体系的重要组成,也是高校的职责所在、使命所系。但目前我国地方高校智库建设还明显滞后,与地方经济社会发展的需求相比还存在很大不足,地方高校智库具有提升将人文社会科学的研究成果转化为政府有效决策的能力。地方高校新型智库建设不仅有助于为党和地方政府提供高水平决策咨询服务,而且有助于服务地方经济社会发展。为此地方高校智库必须转变科研模式,逐步提升服务地方经济社会发展的能力;推进地方高校智库管理体制改革,加快人才培养和科技创新;发挥问题导向作用,鼓励地方高校智库积极参与地方政府决策咨询等等。     

Vassicek模型下的风险模型

风险模型里加入利率,是基于货币的时间价值.从长期来看,利率不是固定的,而是一个随机变量.考虑一种具有随机利率的风险模型.随机利率的未来取值依赖于利率当前值,且具有均值回复的特点,故对随机利率采取Vassicek模型.通过分析带有此类随机利率的风险模型,得到利息力的联合分布、总索赔额的期望和方差的表达式.依据这些结果,可以得到未来收益和风险的更精确估计,对保险公司产品的制定具有参考意义.     

头发模型的研究

分析了头发的基本特性，据此提出了一套建立单根头发模型的方法，并根据头发生长的区域特性给出头发簇模型的建立方法，进而用头发簇组成完整的头发模型．还提出了利用线模型仿真体模型生成头发真实感图象的计算方法．     

RE模型和AEG模型估值研究

对剩余收益模型(RE)和异常收益模型(AEG)在我国证券市场上的适用性进行了研究。首先对这两个模型进行了比较分析,然后根据分析师对北京银行的财务预测,用模型对其流通股价值进行了评估,并做了敏感性分析。在不考虑未来出现相关新信息的假设下,得出其在不同情景下的价值区间和相应的杠杆远期市盈率和杠杆市净率。`     

图象数据模型研究

数据模型研究是设计按内容检索的图象数据库系统的基础．本文根据图象信息系统的特点，将面向对象模型与超语义模型有机结合，提出了一种新的图象数据模型及相应的说明语言．该模型以紧耦合方式融合了语义数据模型和知识模型的特点，并增加了表示图象对象间空间关系的机制，使得该模型可以更好地描述图象信息系统中的图象数据、领域知识以及空间关系语义．     

杆内时模型初探

对杆内时模型在描述杆恢复力特性方面的可行性及其特点进行了初步探讨.介绍了模型的建立过程及其数值计算方法,并针对双弯条件下的单柱讨论了模型中截面综合内时的定义.初步研究表明,杆内时模型适合于反复和复合受力杆的恢复力特性描述及结构弹塑性分析,与其他杆模型相比具有以下特点:弹性与塑性本构方程统一;加、卸载本构方程统一;模型中的所有参数可由各维单一受力条件完全确定,复合受力时则各塑性维之间自然耦合;分析过程适用于各种材料组成的杆.单柱在单弯和双弯条件下的算例表明,杆内时模型在描述杆单向弯曲和双向弯曲本构特性方面是合理、可行的.     

均值-方差模型研究

文章探讨了投资组合风险规划模型,首先回顾了一般的均值-方差模型,在此基础上,对模型进行了拓展,提出了解方程的思想,最后通过案例实证分析得到组合的最优解.     

可复用的组件模型研究

基于组件技术的软件技术开发模式是实现大规模的代码复用的一条切实可行的途径，是面向对象技术的发展．该分析了当前三种主要的组件模型．根据软件体系结构，提出了可复用的理想组件模型．     

对象模型向数据模型映射的研究

目前许多大型软件的开发都采用面向对象的方法，在面向对象的系统中，系统的实现是通过对象之间的相互协作来完成的，由于这些系统目前都是基于关系型数据来实现的，所以必须要求对象模型向数据模型转换，以实现对象模型的持久化存储，本文给出了对象模型向关系数据库模型映射的一般基本原则和相应的实现技术，该方法已经在不同的信息系统的开发中得到了有效的应用。     

光伏电池模型特性研究

建立准确的光伏电池模型并对其进行特性分析是光伏发电技术研究的重要基础性问题。分析了光伏模块的等效电路模型,提出了光伏电池模块电气特性的数学模型,在Matlab/simulink中搭建仿真模型,在不同的辐照强度和环境温度并对其进行特性分析。实验结果表明辐照强度对光伏电池短路电流影响显著,而温度是光伏电池的开路电压的主要决定因素。研究为光伏发电最大功率点跟踪和大型光伏发电系统研究提供了有力支撑。     

动态线性预报模型的研究

分析了镗孔尺寸误差规律,提出了动态线性预报模型,研究了动态线性模型中参数的自修正算法。