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正3月初,几乎所有人都将目光聚焦到了一场围棋比赛上。在不少人看来,这场比赛不仅掀起了一股围棋热潮,也让大家开始意识到"狼"来了。2016年3月15日,谷歌的"阿尔法围棋"AlphaGo和韩国九段围棋手李世石之间的人机世纪大战终于落下帷幕,AlphaGo最终以4:1取得胜利。虽然很多人都庆幸人类并没有输得毫无还手之力,但AlphaGo也有自己的收获:由于在第四局比赛中输给了李世 相似文献
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正深度学习算法可自发模拟特殊神经元的活动,这种神经元活动可以告诉我们在空间的位置。科学家已经使用人工智能来再现大脑用以空间导航的复杂神经密码。这一成功之举论证了强有力的人工智能算法可以辅助传统的神经科学研究来检测大脑的工作原理,但是研究人员说,这一方法到目前为止不能代替神经科学家的工作。这套计算机程序发表在2018年5月9日的《自然》杂志上,由英国伦敦大学学院的神经科学家和伦敦谷歌公司的Deep Mind公司的人工智能 相似文献
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正亚马逊和谷歌等科技巨头的高管们往往瞧不起他们的前辈IBM。纽约阿蒙克那个日渐衰落的巨人曾经靠着发明销售尖端技术辉煌一时,现在却严重依赖咨询业务。不过,随着亚马逊和谷歌通过向全球注入人工智能以获得更多收益,他们已经开始了自己的咨询业务,将他们最有价值的人工智能转借给客户。原因是:其他企业缺乏使用机 相似文献
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正一种称为深度学习的人工智能技术目前正在用来模拟空间导航,这种人工智能系统建立了一种空间的表现,类似于在哺乳动物大脑内发现的网格细胞。近日,研究人工智能(AI)和电脑游戏的科学家将一起观摩最新的人机对抗比赛。比赛不是单个沉思的玩家对抗电脑,而是由5名顶级视频游戏玩家组 相似文献
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马克拉姆团队意欲在2018年之前开发出具有意识和智慧的人造大脑●神经学家亨利·马克拉姆坚称,如果神经科学能按他设计的方向发展,他的"人脑计划"可以模拟人类大脑全部860亿个神经元,以及将这些神经元连接起来的100万亿个神经突触的功能,届时可建成一个"即插即用"的大脑:可以把它拆分找出脑部疾病的原因,也可以结合机器人技术开发一系列全新的人工智能技术,甚至还可以戴上一副虚拟现实眼镜以体验"另类大脑"的神奇。 相似文献
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正深度思维,这个曾创建了世界上最强大的人工智能围棋程序AlphaGo的公司,将注意力转向了国际象棋,并取得了颇为惊人的成果。想象一下,你告诉一个计算机系统如何走棋,并告诉它要学会的下棋规则。一天之后——是的,仅仅24小时——它的水平已经达到了能够击败世界上当下最强大的程序!深度思维公司与AlphaZero大约3年前,谷歌旗下的一家专门从事人工智能开发的公司——深度思维(DeepMind)将注意力转向了围棋这一历史悠久的游戏。一直以来,人们都未能成功设计出世界级的人工智能围棋程序——甚至认为这是未来10年都无法实现 相似文献
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