基于PIE模型的管道机械挖掘失效概率预测

目前,油气埋地管道遭受的第三方破坏日渐显著,加之第三方事件具有随机性强,不易预测等特点,因此,对其失效预测已成为一项紧迫的难题.针对油气管道所受的机械挖掘破坏,借助相关数学分析手段,将管道缺陷的尺寸转变为断裂力学相关参数,再拟合得到管道损伤的威布尔累计概率曲线,并使用PIE模型预测管道所受机械挖掘的失效概率.利用算例分析对多组挖掘载荷下不同失效模式的概率计算,得到了管道的失效概率曲线.研究结论可为管道定量风险评价提供相关依据.     

马尔可夫模型在过程企业管道维修中应用

一种基于泄漏后破裂(LBB)的马尔可夫模型被应用于研究过程工业中的维修活动对于管道失效概率的影响,该模型可以预测复杂维修方案(包含带压堵漏等内容)对于管道失效概率的影响,这对于维修方案的定量评估有重要意义.根据中国石化企业中的管道维修特点,将管道状态分为完好、可探测缺陷、泄漏和破裂4种状态,相应地建立了LBB四状态马尔可夫模型,进而推导出了在维修方案影响下管道失效概率随时间变化的常微分方程,并应用盛金公式求解该微分方程,最后通过一个管道减薄维修的案例验证了该马尔可夫模型计算结果的可靠性.     

用一阶二次矩方法进行海洋平台结构系统的疲劳可靠性分析

提出了对海洋平台进行结构系统疲劳可靠性分析的方法，将管节点的疲劳破坏作为整个系统疲劳可靠性模型中的失效单元，用一阶二次矩方法计算失效途径的疲劳失效概率，并应用β－解链法搜寻关键失效途径。在计算整个结构系统的疲劳失效概率时，利用等效线性安全余量的概念建立失效途径的等效失效单元，从而可计及各失效途径之间的相关性。     

K／n系统在（n，r，r）维修策略下的可用度

K/n系统已被广泛应用在现代高科技装备中,当失效部件的数量达到一定程度之后才要维修该类系统,常使用的一种维修策略是(n,r,r)维修策略.本文给出了K/n系统在(n,r,r)维修策略下,假定部件失效时间服从指数分布,维修时间服从均匀分布的条件下,对K/n系统进行讨论,并给出了该系统使用的可用度.     

具有两种失效状态系统的几何过程维修模型

引入并研究了一类新的几何过程维修模型:假设系统失效时有可能出现两种失效状态,第一种失效状态可以维修,而第二种失效状态则导致更换系统.在对第一种失效状态的广义维修策略N下,确定了长期运行下的单位时间平均费用.本模型包含以往的维修模型作为特例.     

汽包与管道疲劳损伤断裂可靠性分析

针对火电厂中汽包与管道在运行过程中发生疲劳损伤断裂失效这一类问题 ,提出一种概率疲劳损伤断裂失效分析方法 ,它以汽包与管道类压力容器结构的初始疲劳质量状态为基础 ,考虑了汽包或管道在疲劳条件下材质损伤衰变、萌生裂纹及其扩展时的随机性 ,采用概率统计方法 ,建立起以裂纹长度为准则的汽包与管道发生疲劳损伤断裂失效时的功能函数 ,同时还给出了按近似概率分析方法中的JC法与一次二阶矩法计算了汽包或管道在不同循环次数下的疲劳裂纹超过数概率。上述分析与计算 ,实质上反映了对汽包或管道疲劳损伤断裂失效时的疲劳寿命进行可靠性评估的概率分析新方法。本文中最后引用汽包与管道用耐热钢的疲劳试验结果 ,与上述分析方法得到的预测结果加以对比验证 ,表明提出的这一新方法是合理的和可靠的。     

深井充填管道失效概率准则的模糊综合评判

以深井管道自流输送工艺为研究对象, 通过层次分析并利用二级模糊综合评判方法, 确定系统失效的可接受概率. 将深井充填工艺可能发生的输送失效划分为6个因素和5个等级. 在此基础上, 以层次分析法确定因素权重, 以等比值递增法或递减法确定5个因素等级隶属度, 应用经验和参照类似工艺系统将系统允许概率范围确定为[10-4 ,10-2], 并将其离散为9个区间. 最后, 采用三角函数和插值模糊推理及二级模糊综合评判方法, 得到了系统的模糊综合评判集和可接受的失效概率. 以管道设计水平较高、材料和施工质量一般、维护管理水平一般、运行环境较差、事故后果严重为例对系统进行评判, 得到其事故的可接受概率为7.743×10-4～12.915×10-4, 即介于适度发生概率到不易发生概率之间, 与现有系统实际发生的事故概率基本吻合.     

核岛内外设备的维修策略及最佳维修周期模型

研究了核电站核岛内外设备的不同维修策略、维修周期。建立了不同维修方法下的费用最小模型及可用度最大模型，为设备的合理维修给出了理论基础。     

机械零件相关失效可靠度计算的二重积分模型

假设机械零部件同时发生3种或更多种失效模式的事件为极小概率事件,用线性回归法得到不同失效模式下极限状态函数之间的关系,建立相关失效模式下可靠度的二重积分模型.如果极限状态函数之间呈现平方、立方、指数函数等关系时,可以先经过线性变换后再应用该模型.用二重积分模型计算了销钉在相关失效模式下的可靠度,并用Monte Carlo等方法进行了验证.算例表明该相关失效模式下的可靠度计算模型是正确的.     

星载系统单故障恢复策略研究

针对指令重试时难以合理选择重试时机和冗余资源问题，并根据星载系统的特点，提出了系统致命失效概率最小的单故障重试恢复策略．该策略以星载系统所有出现的故障均为单故障这一假设为前提，建立了指令重试时间与系统资源备份数及系统的致命失效概率间的关系．通过最小化系统的致命失效概率，可得出在系统资源备份一定时的最佳指令重试时间．同时，若系统存在最大致命失效概率，则可得到在最佳指令重试时系统所需的资源备份数．分析该策略可以发现，星载系统的致命失效概率随着系统的运行期的延长而增大，并且随着错误检测率的提高，星载系统的可靠性增加。     

基于电力GIS的供电抢修调度系统的研究与设计

供电抢修调度系统通过安装于供电抢修车的GPS定位终端实时将抢修车的位置、状况信息传回监控中心,基于交通GIS与电网（220kV、110kV、35kV、10kV）GIS,监控中心的大屏幕可展现电力故障点的相关信息以及附近车辆的位置、状况信息,包括变台台区信息、线路信息、用户信息、抢修车辆工况及联系人信息等。详细介绍了该系统的工作原理、设计方案以及系统的实现。     

一种基于网络平台的工程机械监测系统

介绍一种基于网络平台的工程机械运行状态检测与故障诊断系统模型,利用网络技术实现异地工程机械状态检测与故障诊断,可实现工程机械用户与维护站或生产研家的信息交换,能够评测工程机械的运行状况与工作性能,并将评判结果形成报表通过网络传输给客户,开拓了网络技术与工程技术综合应用的新领域,系统数据库由SQLServer7建构与,种面向对象的程序软件由DELPHI5．0语言开发。     

地铁变阻制动系统FTA分析

运用系统可靠性工程设计理论，对城市地下铁路变阻制动系统进行可靠性分析，寻找导致故障的模式，判断潜在的故障，以利于改进设计方法和制订维修方案。     

基于可靠度的混凝土桥梁构件最优检测/维修规划

由于中国有大量桥梁日趋老化 ,桥梁检查 /维修日益重要 ,该文给出了一种基于时变可靠度的优化桥梁检测 /维修规划的方法。考虑到桥梁抗力和荷载固有的不定性 ,加之老化增大了抗力的不定性 ,最优的检测 /维修方案在保证桥梁的可靠度指标在设计工作寿命内大于容许限的基础上 ,使桥梁全寿命期的检修费用和失效损失总和最小。结果表明 :检测间隔和维修策略对失效损失最敏感。     

通用装备维修力量的需求预测研究

基于排队论原理分别建立以时间、维修保障效率和费用为指标的装备维修力量需求优化模型,可以确定维修机构中最优配备的维修组数量.     

基于循环软化膜理论的钢筋混凝土剪力墙弹塑性分析

钢筋混凝土剪力墙及组合剪力墙是高层结构抗震的主要抗侧力构件之一.如何有效地模拟剪力墙构件在地震作用下的滞回性能,是高层结构抗震性能评估的关键问题之一.针对剪力墙构件弹塑性行为的特点,目前已经发展了多种微观和宏观分析模型.介绍了循环软化膜理论,基于该理论并利用OpenSees程序提出了不同类型剪力墙构件的建模方法,对11片不同破坏模式和不同配钢形式的剪力墙试件进行了低周反复加载数值模拟.计算结果表明,该分析方法不但能够很好地模拟不同类型剪力墙的整体滞回性能,而且可以预测局部材料应变信息,可为高层建筑结构抗震性能评估提供参考.     

3G系统中软切换双队列机制的多业务接入策略

提出了3G系统中软切换双队列机制的多业务接入控制策略,对不同业务给予不同的优先权,根据网络的不同状态控制语音或数据切换呼叫、语音或数据新呼叫入网;尤其采用软切换双队列机制,保证了有用的虚假切换请求不丢失,从而有效降低切换呼叫的切换失败概率.实验结果表明,该方法硬件实现简单并能动态分配移动通信网络资源,有效地保证移动通信网络中切换业务的服务质量;该接入控制策略具有切换呼叫等待处理时间短,切换失败概率低等特点.     

具有多代理人的对策接受-拒绝过程

考虑了具有组合特性策略的矩阵对策，对策中的局中人是一些彼此不完全合作的代理人。对这样一些对策，我们寻找了具有特殊乘积的混合最优策略。建立了关于这类策略存在的充要条件。能够通过广义矩阵数乘方法得到这些策略在代理人独立行动并且没有可行策略被拒绝时，可用该乘积形式对最优混合策略进行模拟。该模型主要应用在资源分配对策中。     

具有多代理人的对策的接受-拒绝过程

考虑了具有组合特性策略的矩阵对策,对策中的局中人是一些彼此不完全合作的代理人.对这样一些对策,我们寻找了具有特殊乘积的混合最优策略.建立了关于这类策略存在的充要条件.能够通过广义矩阵数乘方法得到这些策略在代理人独立行动并且没有可行策略被拒绝时,可用该乘积形式对最优混合策略进行模拟.该模型主要应用在资源分配对策中.     

Stochastic differential equation software reliability growth model with change-point

This paper presents software reliability growth models （SRGMs） with change-point based on the stochastic differential equation （SDE）.Although SRGMs based on SDE have been developed in a large scale software system,considering the variation of failure distribution in the existing models during testing time is limited.These SDE SRGMs assume that failures have the same distribution.However,in practice,the fault detection rate can be affected by some factors and may be changed at certain point as time proceeds.With respect to this issue,in this paper,SDE SRGMs with changepoint are proposed to precisely reflect the variations of the failure distribution.A real data set is used to evaluate the new models.The experimental results show that the proposed models have a fairly accurate prediction capability.