道路危险货物运输管理信息系统框架设计

为了加强道路危险货物运输管理,确保危险货物运输安全,从系统的观点,综合运用智能运输系统(ITS)、全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、全球移动通讯系统(GSM)、通用无线分组业务(GPRS)和计算机网络等多方面知识,根据道路危险货物运输的特点,基于国家ITS体系框架,确定了道路危险货物运输管理信息系统的4大服务主体、6类用户主体,明确了系统的用户需求,构建了系统的逻辑框架和物理框架.为道路危险货物运输管理信息系统的建设作了理论铺垫.     

ITS中的车辆检测技术

目前世界各国正大力发展智能运输系统(ITS),以实现道路交通的科学化、现代化管理,创造可持续发展的交通环境。ITS由若干子系统组成,各子系统的实现有赖于交通信息的实时获取。本文介绍了几种先进的车辆检测技术．辅以相关的计算机信息处理技术,可及时准确地获知道路交通流运行状况,为交通管理者的决策提供有效支持.     

浅谈智能交通系统中的视频技术应用

论述了图像信号处理技术在智能交通系统(ITS)中应用的热点和关键问题.针对智能交通管理系统的多个应用实例,如城市交通智能监控、电子警察系统及流量监测和交通诱导系统等,给出了应用视频技术的解决方案,并与传统的交通管理方式作了对比.     

车载导航电子地图中道路数据的空间逻辑描述

道路数据是车载导航电子地图中主要研究的数据，也是智能化交通运输系统（ITS）建立数据框架的基础数据。据此彩地理信息系统（GIS）技术，从逻辑描述方案的角度探讨道路数据的空间逻辑描述、属性描述和速体逻辑关系，以提供恰当的道路逻辑描述方案来建立道路空间数据库，并为道路数据标准化采集提供依据。     

智能交通系统（ITS）的发展

随着社会经济的不断发展和交通运输量的持续增长,利用智能运输系统（ITS）来提高道路的利用率、道路交通的安全程度和道路使用的舒适性,已成为未来交通运输的发展方向。本文介绍了智能交通系统的基本概念和作用,阐述了智能交通系统目前的发展状况以及关于我国ITS的发展设想与建议等。     

混合交通场景中的车辆检测和识别

介绍了一种城市交通流量视频检测系统及其车辆识别新算法。通过检测道路上的运动目标并利用目标的运动信息和外形特征进行车辆识别。考虑到目标的阴影会影响目标的形状特征 ,导致目标识别错误 ,提出了一种新的阴影检测算法———利用目标的灰度特征对运动目标进行阴影检测和分离。实验结果表明该系统在模拟城市混合交通环境下 ,能够克服目标阴影的影响 ,准确检测和识别车辆 ,同时能够满足实时性的要求     

瑞典的智能运输系统ITS

一、瑞典实施ITS计划的背景 ITS是指智能运输系统或智能交通系统(Intelligent Transport/Traffic Systems),是现代信息技术在道路交通运输领域的应用.长期以来,瑞典一直十分重视信息科学技术和信息技术产业的发展,为实施ITS奠定了坚实的基础.瑞典智能运输系统的发展始于20世纪80年代初,1995年开始在瑞典进行较大规模的ITS实验和应用.1997年1月,项目的主体工作开始,1998年得到加强,ITS发展计划成为<1998～2007年瑞典道路运输系统发展规划>的重要组成部分,项目经费被纳入国家财政计划.目前,ITS已成为瑞典基础设施投资的重点.     

一种石灰窑煤气流量检测及在线补偿的新方法

研究了梅钢石灰窑供气系统不能准确检测煤气流量等实际问题和超声波流量计的计量特点,提出了一种基于WZ-2188超声波流量计和孔板流量计双重检测技术,实现煤气流量精确检测和煤气流量在线补偿的新方法。经过采用煤气流量双重检测和在线补偿技术对石灰窑供气系统的改造,减小了煤气流量检测的误差,提高了活性石灰的质量,为企业带来了较大的经济效益和社会效益。     

交通动态信息系统的设计与实现原则

随着ITS（智能交通系统）技术的日益成熟,作为ITS主要内容的交通信息服务系统对实现动态交通诱导、缓解城市交通压力的作用也日趋重要。为此,国内外纷纷开展了依赖WWW基础、将图形化的GIS融合实时GPS浮动车数据的WebGIS在ITS上的应用研究。基于WebGIS的交通信息服务系统凭借其信息可视化、广泛的互操作性等众多优点,越来越得到重视。现在总结WebGIS网络化体系结构的演变和相应的关键技术的基础上,分析了交通信息的地图文件与属性数据组织方式,以实时GPS浮动车数据为基础,研究了基于道路附加属性的地图匹配方法等问题。     

基于单片机的流量检测表设计

介绍了一种基于MCS-51系列8031芯片单片机的流量检测表的设计方法，分析了系统的原理及软、硬件设计，针对现有的流量检测系统，提出了一种比较新颖的流量检测方法。     

应用ITS序列分析葱属植物发育关系

用克隆测序法检测葱属14个种的ITS序列,共获得17条不同的ITS序列.结果表明:大葱和洋葱正反交杂种一代测定出分别来自大葱和洋葱两个不同的ITS序列;楼葱也具有两个不同的ITS序列.从ITS序列分析、简约信息位点、GC含量及位点数差异看出,ITS序列比5.8SrDNA序列变异程度高,且ITS1序列比ITS2序列变异丰富.种间遗传距离表明:洋葱、分蘖洋葱和胡葱亲缘关系最近,大葱、鸡腿葱和阿尔泰葱之间也非常近.MP和NJ系统树显示:14种葱属物种分为两大支,薤、韭菜、韭葱和大蒜被分在一支;其余的为另一支.由此推测出:楼葱起源于两葱属物种的种间杂种;胡葱与洋葱源于共同祖先;大葱是由阿尔泰葱进化而来.     

不停车收费系统（ETC）的概况研究

不停车收费系统（ETC）是ITS系统中技术发展比较成熟的子系统之一，它为因停车收费引起的交通拥挤，延误，能源消耗过多，环境污染等同题提供了解决思路。该系统是国际上正努力开发并推广的应用于道路，大桥和隧道的电子收费系统。本文章旨在为人们提供对不停车收费系统总的认识，从而为进一步研究做基础。     

基于多样信息发展的入侵防御系统

目前的入侵防御系统发展都较偏向特征型入侵防御系统,特征型的入侵防御系统利用特征比对的方式,当流量收集进入入侵防御系统之后,通过特征资料库比对后,来确定流量是否为非法的攻击入侵的流量,还是合法的流量.本文通过以流量统计信息、异常入侵防御系统事件信息与系统环境弱点知识库,设计一个基于多样信息的入侵防御系统,并建立入侵检测事件的分析机制,以提高检测准确度与降低误判率,并应用于实际的网络环境中收集网络存取信息,期望能够检测出真正威胁网络的异常特征,并减轻对管理者的负担.     

三棱科技——江苏省知名智能交通解决方案提供商

三棱科技（集团）有限公司是集智能交通（ITS），交通机电工程，电信增值业务，公共安全应急指挥平台，行业软件研发，系统集成，通信电子产品研发生产，太阳能电池组件生产，光伏系统城市与道路照明等工程服务为一体的研发型高新技术企业集团，     

基于WEB的ITS中学生模型和教学策略的设计

本文介绍了智能导师系统(ITS)的工作模式、系统构成,构建了一种ITS的学生模型,通过该模型系统可以自动建立相应的教学策略,以实现智能化教学。     

一种基于少样本且不均衡的网络攻击流量检测系统

为解决网络攻击流量检测中使用的有监督学习方法严重依赖标签数据规模的问题,针对一种少样本且不均衡的攻击流量检测场景,即训练数据仅包含少量蜜罐捕获的攻击流量且无正常流量,设计了一个攻击流量检测系统,并构建了基于孪生网络和深度学习卷积神经网络(CNN)的网络攻击流量检测模型(CNN-Siamese),以实现少样本且不均衡的攻...     

丁字路口车辆U形转向的元胞自动机模型

基于丁字路口左半部分车道建立了双向六车道道路系统,考虑U形转向车道位于左车道和中车道两种情况。将直线道路和转向道路按车辆实际行驶轨迹交错划分元胞,引入红绿灯,以NaSch模型为基础进行模拟仿真,再统计各车道流量进行分析。结果表明,U形转向车道位于左车道时有利于U形转向车辆通行,位于中车道时有利于右方左转车辆通行,但对驶向路口三车道流量影响较大。     

实验室管道流量仪表校准系统研究

为了开展实验室流量测量方法研究,本文建立了50mm管径的实验室流量仪表校准系统。液体流量校准系统采用PLC(CPU224XP+EM235)控制水泵进水,并利用电动调节阀控制水流量,通过涡街流量计和投入式数字液位计检测水流量和水箱液位,构成一个闭环控制的水流量测量与控制系统。气体流量校准系统采用PLC控制D700变频器,再控制气泵的进气量。通过气体涡轮流量计检测气体流量,实现气体流量的闭环测量与控制。流量测控计算机采用MCGS5.5完成操作界面、通信程序、PID等控制算法和控制参数传递程序的设计。实验验证系统灵敏度达到1%~2%,可以满足实验室流量测量研究的要求。该系统具有一定的推广应用价值。     

基于DASYLab的动态流量测试系统

针对液压系统流量的动态测量,结合现有实验设备和基于微机电系统(MEMS)的新型流量传感器,通过DASYLab虚拟仪器开发软件开发出相应的动态流量测试系统.实验证实,基于MEMS的新型流量传感器能够检测频率高于200 Hz的流量脉动,具有较好的频率响应特性.开发的动态流量测试系统能够很好地满足实验要求,为优化新型流量传感器的设计提供了理想平台.     

气体流量对石英增强型光声光谱检测精度的影响

石英增强型光声光谱(QEPAS)检测技术在痕量气体浓度检测方面具有灵敏度高、可靠性好、系统体积小等优势。以二氧化碳(CO2)为目标气体,深入研究不同气体流量对QEPAS检测系统精度的影响。通过Fluent ANSYS仿真软件对气体流场进行分析,完成对不同流量情况下气室内压强和流速的仿真。通过基于QEPAS的CO2气体检测系统的实验,研究了气室压强对气体浓度检测的影响。实验结果表明通过控制气体流量使得气室内的压强为1.08e-1~1.48e-1 Pa时,检测信号与气体浓度之间线性关系良好,相关系数R=0.99971,系统相对误差为0.5%,系统检测下限为72ppm。