不协调决策表的不协调度

针对不协调决策信息系统中的不协调决策规则,定义了不协调决策规则对。对于属性或对象较多的不协调决策表,用辨识矩阵提取不协调决策规则对较为繁琐。首先利用包含度筛选含有不协调决策规则对的等价类,然后由辨识矩阵提取不协调决策规则对,并计算其数目。也可以根据广义决策分布函数的分量直接计算不协调决策规则对的数目。进而计算出不协调决策表的不协调度。最后研究约简前后不协调决策表的不协调度之间的关系。     

不协调目标信息系统的知识获取

利用最大分布约简方法,找出不协调目标信息系统的最大分布约简,即重要的属性集,再根据规则归纳的7种形式和决策矩阵方法形成决策规则,并通过实验验证方法的有效性．     

不完备信息系统的知识获取

介绍了在不完备模糊信息系统中知识获取的一种方法.应用这种方法能够将不完备系统转化为模糊信息系统,然后利用模糊粗糙集理论,让隐藏在不完备信息系统中的知识以决策规则的形式表示出来.     

覆盖决策信息系统的约简

利用集合之间的包含度概念,讨论了覆盖决策信息系统的覆盖决策约简、覆盖分布约简、最大覆盖分布约简之间的关系,讨论了不协调覆盖决策信息系统中覆盖上、下近似约简的刻画及它们与覆盖分布约简、最大覆盖分布约简之间的关系。这些结果推广和深化了决策信息系统约简理论。     

基于不对称Nash协商模型的供应链协调机制研究

研究了一个由制造商、零售商和第三方物流商组成的供应链优化问题,构建了基于不对称Nash协商机制的供应链协调模型。首先,建立了供应链三方在独立决策下的利润模型,并求出各自的最优解;其次．建立了集中决策下的供应链利润模型,并得到系统最优解;再次,利用不对称Nash协商模型协调三方利益,并求出协调批发价格和协调物流服务价格的表达式;最后．用算例证明,上述Nash协商模型能够增加供应链各方的利润。     

直觉模糊决策系统的一种变协调度粗糙集模型

严格序关系下的粗糙集模型在处理不协调直觉模糊决策系统时,下近似集中包含很少的对象,其中可能存在着被遗漏的对象。文章通过引入协调度提出了一种序关系下直觉模糊决策系统的变协调度粗糙集模型,该模型通过调节协调度阈值的大小能够较为有效地处理直觉模糊决策系统中的不协调性,并给出该模型相关的重要性质及其证明,这些性质揭示了所提模型与严格序关系下模型的区别与联系;然后通过引入直觉模糊决策系统的分类质量给出了相对约简的方法,同时给出序决策规则的获取方法及其置信度;最后通过算例验证了该模型的有效性与合理性。     

模糊目标信息系统上的逻辑及决策规则

基于模糊目标信息系统模型，并结合粗糙集相关的逻辑理论，提出了模糊粗糙决策语言FRDL，给出了FRDL中公式的定义、语义、可满足性有效性的形式化描述以及相关的性质。在此语言的基础上，给出了模糊目标信息系统上的决策规则、逆决策规则形式化描述和构造方法。FRDL所描述的逻辑表达方法以及规则推理公式为建立在模糊目标信息系统之上的决策支持系统、推理机提供了形式化的表示和推理方法。最后，在眼科近视诊断上进行的数据实验表明，这种形式化描述和推理方法比较合理。     

等价关系下的协调集判定定理

对于等价关系下的目标信息系统,先给出并推导了协调集判定定理,然后将其和该信息系统的属性约简及协调集问题联系起来,给出了求解目标信息系统的辨识矩阵和约简算法.     

多周期下两种供应链协调策略研究

为研究数量、时间协调对供应链运营成本的影响，在原有一对多的多周期供应链模型的基础上进行了数量和时间上的协调改进，通过对比传统分散决策、数量协调、时间协调三种决策下供应链的运营成本，得出数量协调和时间协调都可以使供应链绩效得以改善，而且时间协调还可在数量协调的基础上进一步优化供应链。最后通过算例验证了这一方法的有效性。     

一种协调信息系统的快速求核算法

属性核的确定对于求属性约简具有重要的意义,利用协调信息系统中条件属性的划分相对于决策属性划分的概率分布为单点分布的性质,提出一种新的求核算法.采用多个UCI 数据集进行实验,结果表明该算法的效率高于基于辨识矩阵和基于信息熵的求核算法.     

粗糙集理论中决策表属性约简的信息量表示

主要讨论了决策表属性约简和信息量之间的关系,证明了对于一致决策表,其属性约简在代数表示和信息论中信息量表示下是等价的．并举例说明,对于不一致决策表,其属性的约简不能用信息量来等价表示．     

粗糙集理论中决策表属性约简的信息表示

主要讨论了决策表属性约简和信息熵之间的关系,证明了对于一致决策表,其属性约简在代数表示和该文给出的信息表示下是等价的,并举例说明,对于不一致决策表,其属性的约简不能用信息熵来等价表示。     

广义多尺度决策系统的局部最优粒度选择

在实际应用中,人们常常选择比较合适的粒度层次来解决相应的问题。在经典的多尺度决策系统和粒度层次构造过程中,属性取值常由人工选择某些固定粒度层次。本文针对广义多尺度决策系统,由属性取值的尺度组合来构造粒度层次,进而研究局部最优粒度的选择问题。首先,介绍了广义多尺度决策系统的概念。然后,在协调的广义多尺度决策系统中定义了最优粒度和局部最优粒度,并给出了基于属性组合的最优粒度与局部最优粒度的选择算法。最后,在不协调的广义多尺度决策系统中引入了广义决策,定义了广义决策最优粒度和广义决策局部最优粒度,并给出了基于广义决策最优粒度与广义决策局部最优粒度选择算法。     

不相容决策信息系统属性核的研究

决策表属性核的计算往往是基于Rough集理论的决策信息系统约简过程的出发点和关键．不相容决策信息系统是信息系统约简处理研究的重点．本文对不相容决策信息系统属性核的计算问题进行研究，证明了Rough集理论代数观和信息观中属性核概念的包含关系，以及几种属性核计算方法所得到的结果之间的包含关系．     

决策细化的粗糙集理论分析

对基于粗糙集的决策系统,从理论上分析了决策数据细化的程度对规则近似质量、近似分类精度、核属性和信息熵的影响.证明了决策属性的属性值划分越细,则其规则近似质量、近似分类精度和信息熵就越小,并且决策表中决策属性值细化后所得到的核属性集一定包含细化前的核属性集.因此,在对决策属性离散化时,决策数据细化的程度要适宜.研究结果对研究决策表属性的约简、决策规则的形成和有效性等问题具有实际意义.     

多值不完备决策表的属性约简方法

在许多情况下．现实世界的信息系统是不完备的．考虑包含不确定性和不精确性两种因素的不完备信息系统，建立了一种推广的粗糙集模型并对这种情况下的不完备决策表进行分析．研究了属性约简的方法，根据约简生成了决策规则。     

粗糙集理论中知识约简的信息表示

胡国定教授基于“概念的内涵与外延的反比例关系律”这种思想，给出了一种信息度量方法。本文以粗糙集理论为基础，利用胡教授提出的这种信息度量，讨论了决策表属性约简和信息量之间的关系，证明了对于相容决策表，其属性约简在代数表示和此种方法给出的信息表示下的等价性。并举例说明对于不相容决策表，其属性约简不能用信息量来等价表示。     

近似决策规则的形成及其应用

Ziarko在变精度粗糙集的基础上提出近似约简，进而形成决策规则．该文是在研究Ziarko的决策规则的基础上提出了近似决策规则，并与Ziarko形成的决策规则进行了比较．     

决策表决策值的简化

首先定义了决策规则决策属性的简化,并以此为基础定义了决策表决策值的简化,旨在研究决策表条件值简化的对偶问题,即在保持决策表条件属性集不变的前提下它的条件属性集和决策属性集之间的最简函数关系。在这些定义的基础上,给出了决策规则决策属性简化的表达式和决策表决策值简化的表达式。