城市交通信号三级模糊优化控制与仿真

针对多数交通信号模糊控制方法极少关注交通流的不确定性,提出一种城市交通信号三级模糊优化控制器及其Paramics仿真方法. 综合考虑交通需求强度、相位优化和延长时间决策等控制机理,提出三级模糊控制器的结构,并引入搭接相位设计相位优化的机制,遵循交通信号控制基本原则,提出三级模糊控制算法,最后,采用COM组件的混合编程技术构建三级模糊控制的Paramics仿真平台,并以深圳市黑点路口进行实验,在不同交通条件下对提出的模型进行效用评价;结果表明提出的控制器性能良好,在高强度的交通状况下性能稳定,控制效果符合交通管理者的控制目标,且具备快速响应交通流不确定性的能力.     

应急车辆优先的信号交叉口配时优化方法研究

针对应急车辆优先信号配时问题,基于信号交叉口优先控制理论的背景,研究了信号控制交叉口应急救援车辆优先信号的确定方法。在信号周期不变的前提下,给出了应急车辆通过相位可延长绿时的极限值,提出了系统效益最优的优先信号配时规划模型,同时给出了对应急救援车辆进行检测和定位方法的建议,最后利用Excel线性规划求解方法演示了周期不变条件下应急车辆优先信号的确定过程。研究成果对于进一步保障紧急救援绿色通道的实现,丰富城市应急决策支持系统具有重要的理论意义和现实意义。     

基于遗传算法的城市交通信号控制

目前,智能化交通系统已成为道路交通管理发展的主要趋势和解决日益严重的交通问题的重要手段。本文总结了我国城市交通信号控制技术的应用现状和开发意义,介绍了城市交通信号智能优化的基本方法,并应用遗传算法来实现城市交通信号控制的全局优化。     

城市交通信号三级模糊滑动优化控制方法

提出一种城市交通信号三级模糊滑动优化控制方法.引入非冲突车流的搭接相位构建交通信号三级模糊控制器的模型,并采用滑动时间窗设计滑动优化的框架.根据实时采集的交通数据,采用基于黄金分割的混合遗传算法,在线学习模糊控制器的隶属函数及控制规则参数.在常态及事故不同交通条件下,以典型路口进行Paramics仿真试验.结果表明提出方法的自适应能力好,可快速响应路口交通流的不确定性事件,且在高饱和的交通条件下性能稳定.     

城市交通网络优化研究与进展

城市交通网络优化的重要性越来越明显,目前对城市交通网络优化已取得很大的进展。综述了城市交通网络优化的典型方法研究,对其优化算法进行了详细的分析比较,对进化多目标优化算法进行了深入的研究,给出其研究的现状及其前景。     

对城市交通规划理论与方法的反思

以经济学非瓦尔拉斯均衡理论为基本理论,指出了城市交通规划存在的本质性缺陷;运用非均衡理论的分析方法,论述了城市交通模型系统(UTMS)中各阶段模型中存在的不足.在对交通运输系统中非均衡问题进行回顾和总结的基础上,提出了非均衡城市交通规划的思想,指出了应当解决的有关理论和方法问题.     

基于能源消耗的城市交通结构优化

为支持可持续发展交通运输系统规划的理论体系的创立,引入交通容量、环境容量和方式能耗的概念,提出基于能源消耗的城市交通结构优化的思路、模型与方法,并进行了应用实例研究。该模型融入了影响城市交通结构的各种因素,使其最优解既能满足经济发展带来的交通需求,又能使交通的环境影响和资源消耗最小化,从而为可持续发展的交通运输系统的规划提供了可行的理论与方法。     

城市交通影响评价的理论和方法

从交通影响评价的引入背景入手，阐述了在我国实施交通影响评价的积极意义以及交通影响评价的基本内容和方法。     

对导向交通控制信号的分析

道路交叉口由于存在相交车流使其通行能力低于路段部分，采用交通控制信号，将较危险的大部分相交车流从时间上分离，从而提高行车的顺畅和安全，但仍有隐患。导向交通控制信号将绿灯期间的左、直行车依次放行，路口通行能力理论上略有下降，但由于路口行车秩序改善、安全性提高等因素的综合作用，实际通行能力反较非导向信号略有提高。     

强化学习在城市交通信号灯控制方法中的应用

 悉尼自适应交通控制系统（SCATS）、绿信比-周期-相位差优化技术（SCOOT）及Smooth采用自适应交通信号灯控制方法,对城市道路口的交通信号灯进行了有效控制。随着深圳城市交通流量急剧增长,深圳交警在自主研发Smooth信号控制式基础上,提出实时、分布式、自适应调控要求,联合创新了人工信号控制方案TrafficGo,探索基于深度神经网络的强化学习,通过在线学习各种流量负荷,实时推理计算信控时段、相位、相序、信号周期、绿信比、相位差,进一步优化了交通信号灯的控制模式。介绍了在交通信号灯控制中运用的强化学习模型,实地测评表明,其取得了一定改进效果。     

城市道路交通流监测数据最优汇集时间间隔分析

针对传统的交叉验证均方差模型在确定交通流监测数据最优汇集时间间隔研究方面存在的不足,以交通流量、时间平均速度、占有率等3个交通流基本参数来表征城市道路交通流运行状态.在传统的交通状态交叉验证均方差估计方法的基础上,提出了一种改进的基于交通状态矢量的交叉验证均方差模型,以估计不同汇集时间间隔时交通流监测数据的波动性.然后,构建了基于交通状态矢量的均差值假设检验,并采用t检验方法寻找交叉验证均方差值变化的拐点,以确定交通流监测数据的最优汇集时间间隔.以昆山市城市道路车辆检测器实际采集的交通流数据为例,对不同等级城市道路交通流监测数据的最优汇集时间间隔进行了量化分析.结果表明,在实际应用中,城市道路交通流监测数据的最优汇集时间间隔可以选取为5 min.     

城市轨道交通信号系统构成分析研究

在城市轨道交通系统中,信号系统是保障运输安全与提高运营效益的重要设备。本文主要对城市轨道交通信号系统的分类、特点和系统组成进行分析,从而在设计、设备选型中提供一定的帮助。     

城市交通管理规划理论体系框架设计

指出了传统的城市交通规划理论体系的不完整性，首次提出了城市交通管理规划的新概念，构筑了城市交通管理规划理论体系的框架，并对城市交通管理规划总体设计、交通调查与交通问题诊断、交通需求分析与预测、交通管理方案设计、交通管理方案评价、交通管理规划方案调整与滚动等城市交通管理规划的主体部分的目标、详细内容及采用方法进行了充分的论证，完成了城市交通管理规划各主体部分的功能设计．作为我国第1部城市交通管理规划编制办法，已经在全国实施“畅通工程”的700多个城市推广应用．     

自组织理论的概念、方法和应用

介绍了自组织理论的基本概念、研究方法,以及在生命系统上的一些应用,包括自组织理论的热力学基础、确定性的动力学方法、随机性描述方法和多个体模拟方法.以可激发系统中的螺旋波为例进行了案例分析,并介绍了自组织理论的新进展和在不同领域的新应用.     

中国城市公共交通建设策略的理论与方法

为了保障城市公共交通健康、持续的发展,采用经典分析架构SWOT（优势-劣势-机会-威胁）分析框架,分析了城市公共交通建设策略的自身影响因素和外部影响因素,找出其自身的优势和劣势;运用系统分析方法,综合考虑各种影响因素,可得出城市公共交通建设的4种策略：最大与最大策略、最大与最小策略、最小与最大策略、最小与最小策略.以西安市公共交通建设为例进行分析,认为西安市应以＂最小与最大策略＂为指导策略.     

基于卡尔曼滤波理论的实时交通信号控制研究

针对城市交通信号灯单独控制,以及信号配时固定等问题,提出一种基于卡尔曼滤波理论的实时交通信号控制方法。该方法利用卡尔曼滤波理论,对通过道路交叉口下阶段交通流量进行预测,并更新交通信号配时。通过对交叉口高峰小时交通流量实时调研,采用卡尔曼滤波理论预测交通流量后,对信号配时进行实时优化,并采用VISSIM软件对此交叉口进行仿真,仿真结果表明,车辆排队长度缩短,停车次数下降,通行效率得到大幅提高。     

基于二流理论的路网宏观交通状态判断模型

为了建立服务于交通控制的路网宏观交通状态判断模型,首先提出了路网宏观交通状态参数的选取原则,确定了路网宏观交通状态参数;然后运用二流理论推导出路网宏观交通状态参数之间的函数关系,建立了路网宏观交通状态判断模型,在此基础上提出了最佳路网容量的计算方法;最后利用最小二乘法对模型参数进行标定.利用VISSIM仿真软件模拟路网...     

基于多智能体的城市环道交通信号控制算法

针对城市环道交通信号控制问题,利用多智能体系统自主性、分布性、协调性、主动学习等特性,提出基于多智能体的环道交叉口绿波协调方法,将每个环道交叉口都看作一个智能体,相邻智能体间能够进行信息的互通交流,利用智能体系统记忆存储以及推理学习能力,对环道上的多个交叉口进行绿波协调优化,从算法模型与参数描述、协调方式的相位选择策略等角度对所提算法进行描述和推导,并通过实验仿真验证了所提的算法的有效性.