蒸煮过程中纸浆卡伯值NIR法在线测量的研究

提出了蒸煮过程中纸浆卡伯值的近红外光谱（ＮＩＲ）在线测量法。通过研究,发现黑液在近红外波段８００～９００范围内的吸收主要是由黑液中木素产生的,并发现在此波段范围内,蒸煮过程中的纸浆卡伯值与对应的黑液的吸光度具有较好的线性关系。     

纸浆卡伯值的在线测量数学模型

从Kubelka-Munk基本方程和纸浆中残留木素的光谱特性出发推导出纸浆漫反射理论模型,进而根据纸浆残余木素与纸浆卡伯值的本质关系推导出在线实时测量纸浆卡伯值的理论模型.根据纸浆中残留木素的光谱吸收特性,选择F390,F560和F840为自变量,建立了"三波长"纸浆卡伯值光谱测量简化模型.该模型结构简单,物理意义清晰,能够揭示模型自变量与卡伯值之间的线性关系.由于从机理模型变为简化模型经过了多次线性近似和简化,造成了纸浆卡伯值与反射光谱间的非线性信息缺失.为此,结合纸浆卡伯值光谱测量简化模型和自适应神经模糊推理系统(ANFIS),建立了纸浆卡伯值在线光谱测量的融合模型,经过样本训练后,融合模型预测结果稳定,精度高.     

化学计量学方法在食品分析中的应用

化学计量学是由数学、统计学、化学及计算机科学交叉形成的具有独特魅力的重要新兴学科。作为其核心理论体系的模式识别和多维校正方法,在海量数据信息挖掘与处理、分析信号分辨与解析中,体现了突出的优势,并能攻克传统分析方法难以处理的复杂难题,已广泛应用于食品分析领域。系统介绍了化学计量学核心理论方法及其在食品分析中的应用及研究进展,详细分析了模式识别和多维校正方法的基本原理及优缺点,指出了目前化学计量学方法在食品分析领域研究中需要解决的问题并对其未来发展方向进行了展望。     

导数光谱-化学计量学方法测定制浆废水COD

针对传统化学需氧量(COD)检测方法较为繁琐的问题,文中提出了导数光谱-化学计量学方法来快速测定制浆废水COD.该方法是通过化学计量学软件,根据一组已知COD制浆废水的多波长导数光谱和所对应的COD之间的数学关系,建立校正模型;然后将未知水样的导数光谱信息输入校正模型中即可预测其COD值.该方法无需使用化学试剂,快速、准确、便捷,为制浆废水COD检测提供了一个新方法.     

化学计量学在药物分析中的应用

综述了近几年化学计量学方法特别是人工神经网络算法在药物各组分的无损含量测定或同时测定、重叠分析化学信号的解析、色谱实验条件优化及中药鉴别等方面的应用。     

化学计量学在分析化学中的应用及发展前景

化学计量学是目前新兴的一门化学分支学科,其重要作用在于能够解决用传统的化学研究方法很难解决的一些复杂问题。化学计量学所发挥的巨大作用在数据处理、实验设计、信号解析等方面都有着很好地体现。本文通过对化学计量学在分析化学中的应用及发展前景进行粗浅地分析,并加以简单地介绍,进而发表一些浅见,以供有关专家学者批评指正。     

化学计量学在光度分析中应用的研究进展

综述了近年来化学计量学在光度法中的应用情况,对化学计量学在光度分析中应用各分支进行了详细评述     

化学计量学中的主成分分析

主成分分析是对多变量数据进行降维处理的一种线性投影方法，它在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中，使数据矩阵简化，降低维数，寻找少数几个由原始变量线性组合的主成分(也称潜变量)，以揭示数据结构特征，提取化学信息．主成分分析是化学计量学中的基础方法，广泛用于化学实验数据的统计分析，进行数据降维、变量提取与压缩、确定化学组分数、分类和聚类，以及与其他方法联用进行数据处理．     

化学计量学在食品分析中的应用

简述了化学计量学、分析化学和食品分析三者之间的关系和各自的任务。评述了化学计量学中的多元校正、化学模式识别和人工神经网络等方法在食品营养成分分析、无机元素分析、维生素分析、有毒有害物质分析、分类和质量鉴别及某些过程分析领域中的应用。重点介绍了最小二乘法和偏最小二乘法在食品分析中的应用。同时,对该领域的研究方向和前景进行了展望。     

化学计量学在食品分析中的应用

简述了化学计量学、分析化学和食品分析三者之间的关系和各自的任务.评述了化学计量学中的多元校正、化学模式识别和人工神经网络等方法在食品营养成分分析、无机元素分析、维生素分析、有毒有害物质分析、分类和质量鉴别及某些过程分析领域中的应用.重点介绍了最小二乘法和偏最小二乘法在食品分析中的应用.同时,对该领域的研究方向和前景进行了展望.     

复杂工况下的纸浆Kappa值软测量方法

在纸浆Kappa值软测量技术的研究与应用中,发现直接基于经验模型的Kappa值软测量方法在复杂工况应用中预测精度有所下降,针对这个问题,提出了首先利用Daubechies小波变换获得升温过程特征信息来进行工况分类,再进行分类模型预测的方法,以某制浆车间的130组样本数据为对象进行分析,证明了该方法在复杂工况下的预测结果要好于直接基于经验模型的Kappa值软测量方法。     

基于小波分析的纸浆Kappa值分类模型软测量

针对在蒸煮过程纸浆Kappa值软测量中,基于经验的直接模型法在复杂工况情况下预测精度不高的问题,提出了一种分类模型软测量方法.该方法选择Daubechies小波作为分析工具,提取五维特征向量对升温过程曲线进行特征描述,并利用曲线特征对工况进行分类,对不同工况采用不同的软测量模型进行预测.用某造纸厂化浆车间的130组实际生产数据对该方法进行了检验,其中前100组数据用于训练,后30组数据用于测试.检验数据结果显示,分类模型预测标准偏差(3.87)比直接模型预测偏差(4.21)小,取得了更好的效果.     

处理黑色体系的几种化学计量学算法的比较

对近期提出的几种处理黑色分析体系的二维数据的算法－－渐进因子分析法，迭代目标转换因子分析法，演进因子分析法，直观推导式渐进因子分析法等４种算法进行比较研究，为了方便比较，以光谱或色谱的协方差阵的行列式作为体系重叠度的度量，在此基础上，对确定未知混合物组分数和纯组分光谱及色谱的分辨结果进行了较详细的讨论，ＨＥＬＰ给出最佳结果。     

磁极化子的平均光学声子数

采用线性组合算符和么正变换方法,导出了磁极化子的平均光学声子数,讨论了平均光学声子数与磁场B和坐标Z的关系.     

越南甜竹制浆漂白性能的研究

以越南甜竹为研究对象,经KP法蒸煮后,进行 DEpQP漂白,系统分析了其制浆漂白性能。KP法蒸煮适宜工艺条件为:碱(NaOH计)、硫、AQ质量分数分别为22%、20%、0.1%,液比为1∶4,最高温度为170℃,保温时间120min. 蒸煮结果为:粗浆得率381%, Kappa值1847,白度2525%(ISO)。采用单因素法研究DEpQP漂白中D段ClO2、Ep段H2O2、P段H2O2的最佳用量,漂白结果为:卡伯值114,白度 7932%(ISO),黏度9314mL/g.     

模糊数在投资组合中的应用

从模糊性的角度考虑选择存在无风险资产的投资组合问题,对于收益率为模糊数的情形,在每一置信水平上,以偏离中心值的程度作为风险的度量。当预期收益率给定时,证明最小风险选择组合的存在性。当风险给定时,证明最大收益率选择组合的存在性并得到其最优解。     

光度法-化学计量学方法同时测定苯胺类化合物

用紫外分光光度法对苯胺、联苯胺和α-萘胺进行直接测定,用化学计量学中的主成分分析法、偏最小二乘法和径向人工神经网络方法对数据进行处理.波长范围为200~310 nm,隔1 nm采集数据.方法操作简单,无需过多的分离即可消除常见干扰物的影响,3种苯胺类化合物的相对标准偏差分别为5.91%、6.82%和3.40%.     

羟值和皂化值联合测定AESS阴离子型表面活性剂的含量

本文通过对ＡＥＯ３平均分子量和ＡＥＳＳ皂化值的测定，对皂化值进行校正，计算出ＡＥＳＳ阴离子型表面活性剂的含量。同时对方法的准确性和重现性进行了考查，证明了该测定方法的可靠性。     

浅议分析化学中的"化学计量数比"

文章对武汉大学《分析化学》第4版教材滴定分析概论一章中"化学计量数比"概念提出一点看法。经限定的"化学计量数比"可方便准确解决分析化学中的计算问题,并可应用于确立"滴定度与物质的量浓度的换算"通式和"重量换算因数"的效正。