一种概率XML Twig查询的计算

传统数据库只管理确定性信息．但在许多应用中涉及大量不确定数据。本文把概率数据引入XML文档中．提出概率XML文档树、概率XML模式树、概率XML文档树符合概率XML模式树的定义;给出了概率XML Twig查询树和概率XML Twig查询匹配的定义,最后提出了计算概率XML Twig查询结果概率的定理。     

概率树及其在概率计算中的应用

本文首先提出多重随机试验的概念,继而应用图论中赋权的出树等概念引入概率树的定义,借助概率树及其图解导出多重随机试验中的事件的概率的计算方法。并建立概率树的简化方法,解决较复杂的概率计算问题。     

概率树在中学概率问题的教学应用

本文就概率论中有关知识比如互斥事件的概率问题、相互独立事件的概率问题等,针对q-学生应用概率公式计算复杂事件概率时遇到的问题。提出了概率树法,并将概率树与概率问题结合起来,用概率树法求事件发生的概率。该方法能使整个求解过程更清楚,更直观,使学生能够较容易理解很难掌握、容易出错的概率问题。     

一种概率XML数据模型和查询代数

传统数据库只管理确定性信息,但在许多应用中涉及大量不确定数据.该文把概率信息引入XML数据库中,给出概率XML模式树,概率XML数据树等相关定义,以此为基础,提出了概率XML数据树的查询代数,如选择操作,投影操作.研究成果为概率XML数据库的查询奠定了基础.     

基于事故树的港口水域船舶通航风险致因分析

依据事故树理论,从人机环管四个方面建立港口水域船舶通航事故树,结合舟山老塘山港区近5年的事故统计数据,计算事故树基本事件概率,验证所建事故树的合理性。通过分析事故树的结构重要度、基本事件概率和概率重要度,定性定量分析港口水域船舶通航风险致因,最后提出港口水域安全通航安全的保障对策。     

船舶搁浅概率的模糊事件树分析

针对常规事件树不能考虑基本事件发生概率的不确定性这一现状，通过引入模糊集的概念，将常规事件树中基本事件的发生概率模糊化，推导了模糊事件树的相关算法，采用模糊事件树方法得到船舶搁浅的模糊概率，并进行了敏感性分析，确认减小船舶搁浅事故发生概率的相关措施，与常规事件树方法的计算结果比较表明，模糊事件树方法不仅能达到常规方法的分析目的，而且有助于了解船舶搁浅的发生可能性的分布规律，为船舶运营的风险管理提供了依据。     

船舶驾驶失效搁浅概率的混合事件树分析

针对传统事件树不能分析和考虑人因错误为主的基本事件的发生概率及其敏感性和不确定性这一问题，通过引入模糊错误率及模糊错误概率的概念，将传统事件树中人因错误为主的基本事件的发生概率用模糊错误率表示，非人因错误为主的基本事件的发生概率用模糊概率表示。采用混合事件树方法得到了船舶驾驶失效引起的搁浅的模糊概率，定义了模糊敏感性和不确定性因子并对其进行了分析，制定了减小船舶搁浅事故发生概率的相关措施。计算结果表明，本文提出的方法在处理包含人因错误为主的事件的船舶搁浅概率计算问题时是有效的。     

概率树与古典概率模型

给出概率的定义、理论，举例介绍概率树在古典概率模型中的应用。     

概率树在古典概率计算中的应用

本文讨论了古典概率计算中，应用概率树分析解题的方法，拓广了样本空间划分的概念。     

批量密钥更新中密钥组织方法的研究与实现

在对批量密钥更新和成员行为进行分析的基础上,对现有的优化密钥树结构进行了优化,并给出了一种实现方法.该方法基于Huffman树的构造方法,将组成员的变化概率与成员所在的密钥树级别进行关联,形成多级密钥树,最低级别密钥树高度为1.成员变化概率越大,所在的密钥树级别越低.当成员变化概率发生动态改变时,成员的位置也可随之更改.这种方法较好地解决了多播组中异构成员变化带来的组密钥更新问题.仿真实验结果表明,提出的优化树结构更具有一般意义,可适应具有较大动态变化情形的安全多播密钥更新.     

概率向量和概率矩阵的性质

提出概率向量与概率矩阵的概念,并对概率向量和概率矩阵的性质进行了讨论。     

总线LAN状态概率与状态转移概率

对于ＣＳＭＡ／ＣＤ方式和终端设置单缓冲器的总线ＬＡＮ,进行状态分析与系统建模,给出平稳状态下的一种简便计算方法,获得时间离散系统各种基本状态的概率和不同状态相互转移的概率．     

物理学中的几率

结合几率概念在科学发展史,特别是物理学发展史中的演变,探讨几率概念在科学哲学、分子运动论、统计力学与量子力学中扮演的角色变化,揭示各种几率概念的逻辑联系,以及在物理上的关联与差别.在哲学上论证几率概念体现的是物理过程的确定性与随机性的辩证统一.     

拟Bernoulli概型事件概率的探讨

本文建立了拟Bernoulli概型,并给出在此概型下事件概率的估算方法。     

密度演化方法在概率分布估计中的应用研究

利用密度演化方法，提出了随机变量概率分布估计的一个新方法．在此方法中，构造一个与基本随机变量相关的虚拟随机过程，使得基本随机变量成为该随机过程的截口随机变量．利用独立随机抽样的样本值，即可获取虚拟随机过程的瞬时概率密度函数，进而获得随机变量的概率密度函数估计．以约束混凝土极限应变的试验与理论预测值之比值为例，进行了概率密度函数估计．     

几率、几率流密度与时间的关系

以一维线性谐振子为例,对非定态情况通过数值计算给出了不同时间的几率密度和几率流密度分布,并且讨论了几率密度和几率流密度随时间变化的基本特征.     

浅析小概率事件

小概率事件在日常生活中有着很广泛的应用。通过分析小概率事件的含义、小概率原理及以实例说明小概率事件在概率论及假设检验中的实际应用,帮助人们对小概率事件树立正确的认识。     

四面体的Sylvester概率

该文利用Ｓｙｌｖｅｓｔｅｒ问题的３维Ｈｏｓｔｉｎｓｋｙ公式计算出四面体的Ｓｙｌｖｅｓｔｅｒ概率和ｎ维欧氏空间多面体的Ｓｙｌｖｅｓｔｅｒ概率。     

广义全概率公式

经典全概率公式的条件中要求事件列必须是“互不相容”的,本文将去掉这一条件,试图解决由任何事件列（相容或不相容）构成的样本空间,其复杂事件概率如何用全概率公式“直接”计算的问题,给出了广义全概率公式．并以集合运算律为工具,对公式给予了严密的证明．最后举出1个例子以阐明公式的运用。     

归纳概率解释的研究述评

随着概率论的日趋完善,概率演算已经为人们所熟知,尽管科尔莫哥洛夫(Kolmogorov)公理的经济性可以使我们对概率做出多种解释,但对它的解释却漏洞百出。正因如此,人们主要围绕着概率解释的标准、如何对概率进行合理解释以及概率解释未来的发展的方向3个方面,对这个问题进行了广泛的研究。于是主要从这3个方面分别对这些研究成果进行了述评,借此厘清概率解释理论研究发展的总脉络。