基于非平稳时间序列的VAR模型实证分析

通过中国统计年鉴及互联网相关数据平台收集我国1952年至2008年国内生产总值(GDP),从业人员(E)及国内资本形成总额(GCF)的官方数据,通过使用非平稳时间序列建立向量自回归模型(VAR模型).数据处理过程主要包括两个重要分析结果:(1)根据Johanson协整检验分析变量的长期均衡关系;(2)利用误差修正模型V...     

基于VAR模型的上证50指数与沪深300指数的协整分析与实证分析

运用证券软件搜集到最新的上证50和深证300指数的一年收盘数据,并运用计量经济学理论单位根检验、格兰杰因果检验、协整检验、脉冲反应和Eviews5.0软件对其分析,得出处理的数据结果,并对数据信息进行分析,得出相应的结论。     

基于VAR模型的汇率变化与中国进出口贸易关系的实证分析

基于人民币汇率变化对进出口贸易影响的理论分析,选取2005年第4季度到2014年第1季度人民币汇率与进出口贸易的季度数据,经过平稳性、协整关系等计量经济学检验,建立VECM模型,从长期均衡的角度分析了汇率与进出口贸易总额的长期弹性,并通过误差纠正机制考查了偏离均衡路径后回复到均衡路径的短期调整速度。根据实证分析结果提出了促进中国对外贸易健康发展的相关建议。     

基于VAR模型的公共教育投资的就业效应

针对我国目前出现的人力资本结构的失衡问题,本文运用向量自回归模型（VAR）分析了中国公共教育投资对就业总量以及三大产业就业的影响。研究结果表明：公共教育投资的整体就业效应比较弱,但是增加公共教育投资会降低第一产业的就业人数,增加第二、三产业的就业总量,从而有利于产业结构调整和人力资本结构的调整。     

VAR模型下中国沪铜期货价格发现实证研究

通过建立VAR模型及修正模型VECM模型,基于协整分析、Granger因果检验、VAR模型、方差分解等计量分析方法对中国沪铜期货市场及铜现货市场之间的关系进行了深入的研究.VECM模型证实了铜期货价格是以现货价格为基准进行调整的.结果表明,铜现货市场在价格发现中占有主导地位.     

基于VAR模型的河北省三次产业产值与碳排放量关系研究

基于VAR模型及已有研究成果,对河北省1980—2010年间三次产业产值与二氧化碳排放量的内在关联性进行了实证分析,研究结果表明河北省产业结构不合理,三次产业产值存在着很大差距,致使不同产业间的二氧化碳排放量的差异更加明显。     

基于VAR模型的民族地区教育投资与经济增长关系的研究——以内蒙古为例

根据1978-2009年内蒙古地区财政性教育支出与GDP的统计数据,应用向量自回归模型(VAR)和协整检验对内蒙古地区教育投资与经济增长之间的关系进行研究,得出内蒙古地区教育投资与经济增长之间存在长期均衡关系,但短期关系不显著,进而提出优化教育投资结构,提高教育投资效率的建议。     

人民币实际有效汇率对中国外贸的影响 ——基于VAR模型的实证分析

针对人民币实际有效汇率对中国外贸的影响,选用2013年1月—2017年7月的月度数据,通过构建VAR模型,揭示了人民币实际有效汇率与中国外贸存在长期均衡关系和双向格兰杰因果关系,长期内人民币实际有效汇率对中国外贸具有负向影响,即实际有效汇率上升外贸会下降。结合实证结果,给出建议:稳定人民币汇率;增强与有密切贸易往来国的联系,减少贸易摩擦;优先推进人民币跨境结算,提高人民币交易地位。     

安徽省物流业与对外贸易关系的实证研究

长三角是我国物流业与对外贸易经济发展的核心地区之一,安徽省作为长三角四省市之一,在物流与对外贸易发展中与江浙沪地区存在差异.选取2001～2019年安徽省货物周转量、物流网络里程与进出口总额,通过Eviews统计软件建立VAR模型,研究安徽省物流业发展与对外贸易的关系.结果显示,安徽省物流业发展与对外贸易增长之间存在着长期稳定的均衡关系,物流网络里程和货物周转量对进出口总额的贡献率一直保持着持续增加的状态,并且物流网络里程的冲击对进出口总额的贡献率要比货物周转量的贡献率要大.     

基于VAR模型的硬麦期货价格发现研究

通过单位根检验，确定硬麦期货与现货价格序列具有一阶差分平稳性即，(1)过程．在此基础上先建立VAR模型并进行协整检验，然后建立误差修正模型并进行格兰杰因果检验，最后对期货与现货价格序列进行方差分解和脉冲响应函数分析．从以上几个方面对郑州商品交易所的硬麦期货的价格发现功能进行实证分析．研究发现：硬麦期货价格与现货价格存在协整关系和格兰杰双向引导关系，期货与现货价格之间存在长期均衡关系．对硬麦期货品种来说，现货市场在价格发现功能中起到主导作用，因为现货市场在价格发现功能中占59．67％大于来自于期货市场的40．33％．在脉冲响应函数分析中，除了期货与现货价格对其的一个标准差新息立刻有较强反应外，现货价格新息对期货价格的影响更大．这也说明了现货市场在价格发现中的主导地位．     

基于VAR模型的安徽省进出口贸易和经济增长互动关系研究

以VAR模型为基础,通过建立协整方程,运用VEC模型的格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数分析方法,对安徽省进出口贸易与经济增长的互动关系进行全面研究,结果表明:安徽省进口贸易、出口贸易与经济增长之间存在长期的协整关系,出口贸易对经济增长的正向拉动效应要远大于进口贸易对经济增长的逆向抑制效应;出口贸易与经济增长之间只存在单向的格兰杰因果关系,进口贸易和出口贸易一起构成了经济增长的强格兰杰原因;进口贸易和出口贸易冲击都对经济增长产生重要影响。在此基础上,结合安徽省对外贸易与经济增长实际情况,提出扩大对外贸易与保持经济增长的政策建议。     

广东省进出口额关系的实证分析——基于协整理论与误差修正模型

根据协整理论和误差修正模型,对广东省进出口额关系进行实证分析,建立计量经济模型,得到进出口的长期及短期变化关系,研究结果表明：进口对出口起促进作用,当期出口额受前期出口的影响。     

基于GMDH的VAR滞后选择方法及实证分析

在VAR的动态模型中，滞后数的选择是成功的关键。对于复杂系统建模，根据GMDH理论的有关数据，用计算机合理地调协变量与滞后变量之间的关系，确定模型的最优动态结构和最优滞后数，以提高预测的准确性。给出了VAR的传统方法与GMDH建模方法，应用经济变量进行实证分析，阐明了GMDH算法的优势在于比传统的方法更完善，预测效果更准确。     

房地产价格VAR模型的实证研究

随着市场经济的飞速发展,近年来房地产市场持续升温,房地产价格持续走高,为保证房地产业的健康发展,运用VAR方法,对近年来我国城镇居民的可支配收入与我国商品房销售价格之间的关系进行了实证分析,并用最小二乘估计作对比,通过Granger因果检验来验证模型设定的合理性．研究表明,居民收入增长是房地产价格上涨的重要解释因素,居民收入与房地产价格之间呈现正向关系．并以此为基础,为我国房地产市场的健康发展提出了相应的政策建议．     

成都市城乡收入差距与经济增长的VAR模型

以成都市城镇居民消费水平与农村居民消费水平的比例作为城乡收入差距衡量指标,以按第三产业分的人均地区生产总值衡量经济增长,通过建立VAR模型、协整分析和Granger因果检验,从消费水平的角度估计经济增长与城乡收入差距的关系.成都市第三产业的发展对城乡收入差距的牵动作用十分显著,政府通过发展战略与增长方式的调整,对通货膨胀进行严格控制,推进现代农业建设,有可能使城乡收入差距缩小与经济增长和谐一致.     

人民币升值对江西FDI影响实证研究——基于VAR和ECM模型的分析

人民币升值会对吸收FDI产生影响。在分析人民币升值背景下,江西吸收FDI的现状和主要特点的基础上,根据变量间的关系建立VAR模型和ECM模型,分析了人民币升值及汇率波动对江西FDI的影响。通过实证分析发现,人民币升值对江西FDI的短期影响效应并不显著;但是从长期影响来看,人民币升值对江西FDI存在持续显著的负面影响,人民币每升值一个百分点,江西实际利用外资金额将减少2.57个百分点。这些研究结论和启示将在人民币持续升值的背景下,为江西制定更加合理的招商引资政策提供理论依据和经验借鉴。     

基于VAR的河北省经济增长实证分析

近几年,河北对外贸易的快速发展对推动经济增长起到了十分重要的作用。根据VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解,利用河北省1989—2011年统计数据,对河北省对外贸易、消费、国有固定资产投资和经济增长的关系进行了实证分析。实证结果表明,投资和GDP互为格兰杰因果关系、消费是GDP的格兰杰原因,出口和消费是投资的格兰杰原因。但出口不是GDP的格兰杰原因。用脉冲响应函数和方差分解研究出口、消费、投资和进口对GDP的冲击,消费对经济有一个持久较强的拉动作用,但有一个时滞。     

基于VAR模型的外商直接投资与环境规制关系的实证研究

采用VAR模型的广义脉冲响应函数与方差分解法,研究了我国1985年到2008年期间两类不同的环境规制(单位企业支付排污费、污染治理项目本年完成投资额)与外商直接投资之间的长期动态影响特征.冲击响应分析结果显示,环境规制是影响我国外商直接投资的重要原因;外商直接投资正向作用于环境规制,但这种正向作用力具有一定的滞后效应.方差分解结果表明,环境规制对外商直接投资预测方差的贡献度相对较小,但外商直接投资是解释各类环境规制预测方差的重要变量.     

基于VAR模型的河北省经济增长与环境污染关系的实证研究

选取河北省1991—2012年6类反映环境污染状况的指标和人均GDP数据,在建立VAR模型的基础上,通过数据平稳性检验、协整检验、脉冲响应函数和方差分解分析,考察了经济增长和环境污染二者之间的长期动态关系.脉冲响应函数的结果得出:经济增长是导致工业污染物排放量增加的重要原因,而工业污染物排放量对经济增长的影响依不同污染物而差异较大,且整体上影响程度相对较小.方差分解分析结果显示:人均GDP对解释各污染物排放量的预测方差起了很大作用,而各污染物排放量对解释人均GDP的预测方差则作用不大.