脑卒中发病环境因素分析及干预

基于2012年全国大学生数学建模竞赛C题数据,首先对脑卒中发病人数进行统计描述,结果表明:发病人数具有季节特征;随年龄的递增而增加;男女性别的发病人数相差不大,男性略大于女性.采用相关性关系对脑卒中发病率与环境因素的关系进行研究,并建立回归模型.根据脑卒中高危人群的重要特征,提出有针对性的干预措施.     

基于广义相加模型的脑卒中发病环境因素分析

利用统计方法,通过建立广义相加模型,对脑卒中发病数与气温,气压和湿度之间的关系做了建模分析;结果显示,低气温和高气压对脑卒中发病率的影响较大,不同性别脑卒中发病率对天气的反应不一样,女性对气压的反应要更大些,60岁以下的人群脑卒中发病率受低温影响较为明显,而60岁以上人群脑卒中发病率受气压变化的影响更为明显;最后,对高危人群提出预警和干预的建议方案.     

多重线性回归研究脑卒中发病环境因素的季节模型

以某市2007年1月至2010年12月脑卒中的逐日发病病例信息与相应的气象资料为研究内容,旬为统计周期,用多重线性回归法得到脑卒中发病环境因素的季节模型.结果显示,该城市的脑卒中发病率与气温、相对湿度之间存在着明显的负相关性,气温、气压的骤降和长时间的干旱、季风引起的天气干燥,都会增加脑卒中发病的可能性.     

脑卒中发病环境因素的定量分析模型

利用提供的数据,在合理假设前提下,给出了脑卒中发病环境因素分析模型.首先采用主成分分析法建立模型,得出影响脑卒中发病的三个因素中,第一类主成分是气温和气压,第二类主成分是相对湿度.其次利用回归分析法得到回归方程,并利用部分数据进行检验.     

多元回归分析脑卒中的发病因素

根据中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息,对发病人群进行统计描述,并对脑卒中发病率与环境因素的关系进行深入地分析,建立起发病率与气温、气压及相对湿度间的多元回归模型,据此对高危人群提出预警和干预的建议方案.     

主成分回归对脑卒中发病与环境因素间关系的解析

脑卒中的诱发已经被证实与环境因素包括气温和湿度之间存在密切关系.对脑卒中的发病环境因素进行分析可以对脑卒中高危人群进行风险评估并及时采取干预措施,而平均气压、最高气压、最低气压、平均温度、最高温度、最低温度、平均相对湿度、最低相对湿度8个自变量之间的共线性使得用多元线性回归方法得到的回归方程的精度降低.运用主成分回归分析,对脑卒中发病人数与环境因素进行了深入解析,结合统计软件SPSS的分析结果,给出了计算主成分的正确表达式,并将主成分与发病人数进行多元线性回归,最终确定了脑卒中发病人数与8个环境因素间的数学模型.     

脑卒中发病环境因素分析及干预

本文以发病时间为统计指标,以诊断时间为辅助.首先运用Excel、SPSS软件以直方图的形式从横向和纵向两个层面对脑卒中发病人群进行了统计描述.其次,利用MatLab程序构建了多元回归模型,并以立体切片图形式直观展现了脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系.最后,阐述了脑卒中发病的危险因素、发病前的预警信号与预防措施以及对高危人群提出了预警和干预的建议方案.     

基于多元线性回归模型的海西州地区糖尿病发病情况研究

通过EViews软件对青海海西州地区糖尿病发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行多元回归模型拟合,观察与糖尿病发病率相关的一些因素的发展趋势,建立了多元线性回归模型,并进行了实际值与预测值的比较.     

地下水水质预测的多元线性回归分析模型研究

运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测.结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况.     

脑卒中后抑郁相关因素分析

目的:通过相关量表调查脑卒中病人抑郁的发生率和严重程度及与其发生相关的危险因素.方法:选择住院确诊为脑卒中的患者73例,应用17项版本的汉密尔顿抑郁量表并结合性别、年龄等因素加以综合分析.结果:脑卒中后抑郁(PSD)的发生率为52.05%,其中重度抑郁的发生率为5.48%;单因素统计分析结果显示性别、婚姻状况、高脂血症史、血清C反应蛋白水平及焦虑与PSD发生有相关性(P<0.05).结论:PSD发生与多种因素相关,是多因素综合作用的结果.     

MRI在小鼠急性脑卒中模型中的应用

摘要:磁共振成像(MRI)在临床应用于急性脑卒中(AS)检测,对于该病诊断与治疗决策以及预后影响都有较为重要的作用。在疾病动物模型中,MRI能够较好地反映急性脑卒中病L以及生L改变情况,较传统的检测方法更快捷、更直观地显示病灶区域及程度,其在活体上非侵入性成像,更成为研究该疾病的重要工具。近几年MRI也逐步应用于小鼠AS模型的建立、评价中。本文将就MRI在小鼠AS模型评价和建立这两方面中的作用以及其日后的发展趋势进行阐述。     

脑卒中痉挛性瘫痪的康复治疗体会

目的：预防和纠正脑卒中患者关节挛缩、肢体僵直等偏瘫痉挛模式的出现,最大限度地提高脑卒中患者的治愈率,降低致残率。方法：口服抗痉挛药物,针灸及康复训练。结果：对106例脑卒中痉挛性瘫痪的患者使用该法进行治疗,总有效率达91．5％。结论：对脑卒中患者使用针灸及康复训练能有效地预防和纠正偏瘫痉挛模式的出现。     

两类典型生产要素的环境税模型

以生产要素作为切入点,针对一个典型企业建立环境税模型,分析征税(或补贴)对社会福利的影响规律,并比较征税(或补贴)成本与其环保收益.研究表明,实施环境税政策时应该考虑征税和补贴的成本;模型没有出现最优解,原因在于税收与补贴之间存在一定的替代作用;环境税对社会福利的贡献最终体现在环保收益上.征税和补贴的具体方案选择,完全取决于环境税的执行成本、单位投入产生的污染、排污损害及要素的产出弹性等条件.     

直接碰撞杀伤动能拦截器末端遭遇分析模型

针对直接碰撞杀伤动能拦截器反弹道导弹问题,建立了一种考虑动能拦截器几何尺寸影响的末端遭遇分析模型. 基于射击线跟踪技术,提出了一种可准确判定动能拦截器末端遭遇的方法,并通过引入瞄准点网格射击线和随机命中点生成技术,实现动能拦截器末端遭遇命中概率分布分析. 算例分析表明,利用该模型可有效分析末端遭遇条件、再入弹头几何参数、动能拦截器几何参数及制导精度、瞄准点选取等因素对命中概率的影响.     

综合康复治疗脑卒中的临床观察

目的:观察综合康复治疗措施对脑卒中患者疗效的影响,探讨其可能的机制.方法:选择脑卒中患者78例,其中39例为康复组,采用神经内科常规药物治疗外,于病情稳定后1周,配合针刺、推拿、康复训练治疗.采用简式Fuql-Meyer(FMA)运动评分,改良的巴氏指数(BI)进行康复评定.结果:FMA、BI在治疗前两组患者比较差异无显著性意义(P>0.05),治疗后较治疗前改善明显,康复组较对照组改善明显(P<0.05).结论:药物治疗可使运动功能、ADL能力恢复、改善,但康复治疗能明显改善患肢运动功能和ADL,同时可缩短病程,减少致残率,优于单纯药物治疗.     

考虑环境因素的电动汽车充电站实时负荷预测模型

为了减少电动汽车大规模集成到电网造成的不利影响,提出了一种能够实现充电站充电负荷精准预测的方法。该方法利用LightGBM（light gradient boosting machine）与XGBoost（eXtreme gradient boosting）模型构建线下?线上组合模型。考虑充电负荷、时间、温度、天气等历史数据,利用LightGBM模型初步建立充电负荷线下预测模型;基于XGBoost模型,以线下预测模型输出负荷和实际负荷的误差为优化目标,实时变化的交通流量为协变量,建立线上预测模型,并对初步预测结果进行误差修正。某市实际充电站预测结果表明,相比于随机森林（RF）、LightGBM模型、XGBoost模型、多层感知机（MLP）以及LightGBM?RF组合模型,该组合模型具有更高的预测精度,同时可以准确预测不同充电站的实时充电负荷。     

南宁市脑卒中疾病死亡与气象要素的关系

收集南宁市1991～2003年年脑卒中死亡病例资料及同期气象要素资料．统计分析南宁市脑卒中死亡的时间、季节及月份变化,性别和年龄分布,及其与气象要索的关系,结果表明,南宁市脑卒中死亡人数以冬季最多,男女各年龄段死于脑卒中总人数比约为1.5：1。南宁市脑出血死亡人数与气温为负相关(r=-0.1832),与气压为正相关(r=0.1575)。南宁市脑梗塞死亡人数与风速、相对湿度正相关(r=0.2984,0.2669)．与气压负相关(r=-0.1824);变压对脑出血和脑梗死的死亡均有影响．变温仅对脑梗死的死亡有影响。     

一种新的RLC互连解析延时模型的建立

提出了用来评估深亚微米VLSI电路中RLC互连延时的一种新的解析延时模型．该模型的驱动器由输出电阻和电容组成，负载为容性负载．先对分布式均匀传输线的转换函数展开式进行二阶近似，然后根据不同的极点情况，计算出时域下的阶跃响应及相应的解析延时．该模型还被应用到具体的RLC互连树中评估源节点到漏节点的延时．实验结果表明，该模型比前人的延时模型精确，延时评估误差减少了10%；而由输出电阻和电容组成的驱动器能够很好地改善RLC互连树的延时分析．     

风管中颗粒物沉降速度的解析法预测模型

在分析颗粒在紊流边界层中运动机理的基础上,根据沉降速度的定义,推导出了浓度边界层微分方程及其解析解,进而得到了颗粒无量纲沉降速度的解析表达式.利用经典实验数据验证了该解析法模型的正确性.最后,对不同粒径颗粒在不同风速下的无量纲沉降速度进行了预测.预测结果表明:风速越大,颗粒的无量纲沉降速度也越大.     

m重n叉树中虫孔寻径通信方式的分析模型

在采用虫孔寻径的网络中，消息的到达不是一个简单的事件，而是一个具有随机性的持续过程，本文采用随机过程理论分析m重n叉树的消息延迟，与其他虫孔寻径分析模型比较，本模型对消息传输过程的描述更深入，包括各条连接通道的消息密度分析，消息在网络中的延迟分析，消息在结点的等待时间分析，从而使结果更加精确。