脑卒中发病环境因素分析及干预

本文以发病时间为统计指标,以诊断时间为辅助.首先运用Excel、SPSS软件以直方图的形式从横向和纵向两个层面对脑卒中发病人群进行了统计描述.其次,利用MatLab程序构建了多元回归模型,并以立体切片图形式直观展现了脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系.最后,阐述了脑卒中发病的危险因素、发病前的预警信号与预防措施以及对高危人群提出了预警和干预的建议方案.     

多元回归分析脑卒中的发病因素

根据中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息,对发病人群进行统计描述,并对脑卒中发病率与环境因素的关系进行深入地分析,建立起发病率与气温、气压及相对湿度间的多元回归模型,据此对高危人群提出预警和干预的建议方案.     

脑卒中发病环境因素分析及干预

基于2012年全国大学生数学建模竞赛C题数据,首先对脑卒中发病人数进行统计描述,结果表明:发病人数具有季节特征;随年龄的递增而增加;男女性别的发病人数相差不大,男性略大于女性.采用相关性关系对脑卒中发病率与环境因素的关系进行研究,并建立回归模型.根据脑卒中高危人群的重要特征,提出有针对性的干预措施.     

基于广义相加模型的脑卒中发病环境因素分析

利用统计方法,通过建立广义相加模型,对脑卒中发病数与气温,气压和湿度之间的关系做了建模分析;结果显示,低气温和高气压对脑卒中发病率的影响较大,不同性别脑卒中发病率对天气的反应不一样,女性对气压的反应要更大些,60岁以下的人群脑卒中发病率受低温影响较为明显,而60岁以上人群脑卒中发病率受气压变化的影响更为明显;最后,对高危人群提出预警和干预的建议方案.     

主成分回归对脑卒中发病与环境因素间关系的解析

脑卒中的诱发已经被证实与环境因素包括气温和湿度之间存在密切关系.对脑卒中的发病环境因素进行分析可以对脑卒中高危人群进行风险评估并及时采取干预措施,而平均气压、最高气压、最低气压、平均温度、最高温度、最低温度、平均相对湿度、最低相对湿度8个自变量之间的共线性使得用多元线性回归方法得到的回归方程的精度降低.运用主成分回归分析,对脑卒中发病人数与环境因素进行了深入解析,结合统计软件SPSS的分析结果,给出了计算主成分的正确表达式,并将主成分与发病人数进行多元线性回归,最终确定了脑卒中发病人数与8个环境因素间的数学模型.     

心血管病监测脑卒中发病趋势回顾性研究

目的 对吉林省心脑血管病人群监测区10a脑卒中发病率的动态趋势进行回顾性研究。方法 按WHO－MONICA方案和北京市心肌血管研究中心编印的《心血管病人群监测手册》的具体要求进行。结果 10a监测人群总数622万人,平均年监测62．2万人。10a间共发生脑卒中9037例,标化发病率为0．141％。男性脑卒中标化发病率0．187％,女性脑卒中标化发病率0．101％,脑卒中发病率随年龄增长而升高,且发病年龄呈年轻化趋势,与9a前相比,脑卒中发病率提前10a。脑卒中城市标化发病率0．194％,农村标化发病率0．094％,城市发病率明显高于农村（P＜0．01）。结论 结论 提示我们要尽早地采取一、二级预防措施,降低脑卒中的发病率、致残率和病死率。     

多重线性回归研究脑卒中发病环境因素的季节模型

以某市2007年1月至2010年12月脑卒中的逐日发病病例信息与相应的气象资料为研究内容,旬为统计周期,用多重线性回归法得到脑卒中发病环境因素的季节模型.结果显示,该城市的脑卒中发病率与气温、相对湿度之间存在着明显的负相关性,气温、气压的骤降和长时间的干旱、季风引起的天气干燥,都会增加脑卒中发病的可能性.     

822例脑卒中筛查高危人群血脂、血糖的意义

对酒泉市某社区822例脑卒中筛查高危人群血糖、血脂检测结果进行统计分析,探讨其意义。检测高危人群血清葡萄糖(GLU)、总胆固醇(TCH)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-B)、低密度脂蛋白(LDL-C)水平,与271例健康体检者比较;按性别和年龄分组统计血糖、血脂水平。脑卒中高危男性、女性组与健康体检组血清TCH、TG、GLU水平比较差异均有统计学意义(P0.05);高危女性组LDL-C与体检组比较差异有统计学意义(P0.05)。血清TCH、TG、HDL-B、LDL-C、GLU检测在脑卒中筛查中具有重要意义,对血糖、血脂水平异常的高危人群应进行积极干预。     

基于数据挖掘的齐市地区脑卒中危险因素分层的研究

主要对齐齐哈尔地区脑卒中危险因素进行分层研究。采用的方法是数据挖掘的方法。首先对第一医院门诊就医诊疗的患者进行问卷调查和有关数据的测评,筛查出脑卒中高危人群,并对高危人群进行血脂、血糖、颈动脉彩超等检查。得到初筛信息表等原始数据表。然后对数据进行处理,找到相关研究属性。再通过SQL Server 2008数据挖掘工具建立了数据源和数据源视图,选择决策树的挖掘方法,得到数据挖掘模型。通过挖掘模型把脑卒中危险因素按重要程度分层。分为最主要因素,次主要因素和相关因素。再根据录入的测试数据,进行决策患脑卒中的危险分级。通过实验验证了所建立的决策系统可靠性和可行性。决策系统对于实现脑卒中人群预防和个体保健起到重要的作用。     

岷县560例胃癌患者的内镜检查结果及分析

通过内镜检查结果及分析,发现岷县地区胃癌发病原因、分布情况及患病人群特点。选于定西市岷县人民医院,院2010年7月至2015年7月共5年间,经内镜检查上消化道疾患病人8342余人次。其中活检确诊560例胃癌患者。通过对年龄、性别组胃癌检出情况、胃癌形态统计情况、胃癌检出的职业分布的统计进行比较。结果:岷县胃癌发病人群与居住环境、地域分布情况、生活习惯有较大关系。