黄足肥螋的饲养和观察方法

详细介绍了人工饲养和观察黄足肥螋的方法。     

无斑肥螈的人工饲养

无斑肥螈要饲养成功,须要水溶氧高、透明度高、不受污染,水温在12～25℃,地面不要震动,饵料以动物性食物最好.     

信阳麝凤蝶人工饲养初步观察

对麝凤蝶（Ｂｙａｓａａｌｃｉｎｏｕｓ）人工饲养条件下的形态特征、生活史及生活习性进行了观察,并对这一资源的保护、开发和利用进行了探讨。     

欧洲球螋雌虫对若虫吸引力化学本质的多元统计分析

研究了欧洲球螋在两种状态下（亲本和非亲本）的雌虫的气相色谱图，并进行了比较，多元统计分析证实这两类雌虫的表皮碳氢化合物在浓度配比上有所区别．此外，通过主成分分析结果中的性状（色谱峰）图，对活性分子进行了初步筛选     

泥鳅的人工饲养

泥鳅肉味鲜美，营养丰富，蛋白质含量高，还含有多种维生素和钙。磷、铁等微量元素，营养价值较高，同时还有较高的药用价值，对肝炎、痔疮、白癣、跌打损伤、小便不通、乳癌等均有较好疗效。泥鳅生命力和适应性都很强，繁殖快，饲料来源广泛。养殖泥鳅是一项成本低、经济效益显著的致富门路。现将养殖技术介绍如下：建池养殖池一般用水泥地为好，最好建在向阳、住宅附近或用水方便的地方。面积一般为100－150In，他深l．sin左右。在池的一端设进水口，另一端设出水口。进、出水口均有铁丝网栏墙，以防泥鳅逃脱。塘底铺垫深10cm左右的有机…     

信阳碧凤蝶人工饲养初步观察

对碧凤蝶人工饲养条件下的生活史、生物学性状及生活习性进行了观察，并对这一资源的保护、开发和利用进行了探讨。     

动态人工热电偶法

结合半人工热电偶法和人工热电偶法的特点,提出了一种新的测量切削温度的方法——动态人工热电偶法.该方法具有人工热电偶法无需二次标定、能够测量绝缘体的切削温度以及半人工热电偶法能够直接测量切削区切削温度的特点.通过比较相同加工条件下新测量方法和半人工热电偶法分别测量的铝合金板铣削过程中切削区的温度值,验证了新方法的测量准确性.试验表明:动态人工热电偶法与半人工热电偶法的测量结果较为吻合.对于热电势,平均绝对误差小于2.5%,标准差小于0.9mV;对于温度值,平均绝对误差小于3%,标准差小于14℃.此外,利用动态人工热电偶法测量了环氧树脂切削区的温度变化情况,证明该方法能够有效测量绝缘体切削区的切削温度.     

关于人工约束法寻找对偶初始可行解的一个注记

用对偶单纯形法求解线性规划问题,在无法直接求得对偶问题的可行解时,引入人工约束法寻找对偶问题初始可行解．讨论了原问题（LP）与新规划（LPM）解之间的关系,并给出了证明．     

薄垫料—外发酵养猪新技术及其对比试验

近几十年来,国内外养猪业纷纷采用零排放的生物发酵床技术来解决养殖过程中猪粪尿污染带来的环境问题。但是该技术存在诸多问题,如成本过高、发酵床发酵过程中温度过高以及产生毒害气体等。结合发酵床养猪方法与水泥地养猪方法的优缺点,本文设计一种更适合我国南方地区气候条件的无污染养猪法:薄垫料—外发酵养猪法,并将其与传统养猪模式进行对比实验,试验指标包括:垫料用量、垫料成本、发病率、出栏率、耗水量、体质量增量和料重比等,结果表明:该养猪法比传统的水泥地养猪法和传统发酵床养猪法环保、省工、省药、省水,达到低成本、低排放、无臭味生态养猪的效果。     

基于人工物理法的多智能体协同控制

 对多智能体的协同控制和队形重构技术进行研究,采用人工物理法完成多智能体的队形建立与队形保持。人工物理法是一种分布式的控制方法,对传感器信息和通信的依赖程度较低,并可以很好地移植到大规模系统中。人工物理法通过设定虚拟的物理力,完成机器人速度和方向信息的解算,并用这些信息进行实时控制。同时为保证在障碍物区域内的智能体避障,采用沿墙跟踪策略,设计双输入、单输出的模糊控制器实现智能体的避障。为克服多模态运动的转换瞬态,利用四点平滑抑制模态转换瞬态。通过传感器探测外界环境,获得相关环境信息并确定障碍物的位置,由此依据判决条件完成多智能体控制的模态转换,进行队形重构。通过复杂环境中的数学仿真及多智能体协同控制的实验验证,表明该系统具有良好的鲁棒性和适应性。     

An Improved Minimum Distance Method Based on Artificial Neural Networks

MDM (minimum distance method) is a very popular algorithm in state recognition. But it has a presupposition, that is, the distance within one class must be shorter enough than the distance between classes. When this presupposition is not satisfied, the method is no longer valid. In order to overcome the shortcomings of MDM, an improved minimum distance method(IMDM) based on ANN (artificial neural networks) is presented. The simulation results demonstrate that IMDM has two advantages, that is, the rate of recognition is faster and the accuracy of recognition is higher compared with MDM.     

构造容错人工神经网络的方法

具有容错能力的人工神经网络结构，可以提高人工神经网络的可靠性。本文提出了基于ＢＰ算法的容错人工神经网络评价函数，分析了容错性，并给出了模拟结果。     

基于混沌人工势场法的机器人路径规划

本文以人工势场法为基础,提出了一种基于混沌人工势场法的机器人路径规划方法,该方法解决了传统人工势场法存在局部最优点问题、在相近障碍物间不能发现路径、在障碍物前震荡、在狭窄通道中摆动等缺陷。仿真试验表明,该方法能有效的实现机器人路径规划。     

微机控制等速升温的一种PID算法

本文以恒温PID算法为基础,导出等速升温下的PID控制算法,且基本计算格式相同。     

瞬变电磁勘探中的人工神经网络反演法

为使瞬变电磁勘探的反演法简单和通用,提出了一种瞬变电磁勘探吵的人工神经网络反演法,基于人工神经网络的BP算法,设计和开发了一个自适应的人工神经网络反演系统,该系统避免了复杂的电磁场计算,只需经过学习训练就能够解决复杂的实际问题,而且具有记忆功能,从而使瞬变电磁法的反演工作具有延续性和可继承性,通过对实际的地质数据进行反演,结果表明,该方法是切实可行的。