利用广义Henon映射的混沌特性实现保密通信

提出了一种新的混沌同步及保密通信方法，即利用广义Ｈｅｎｏｎ映射所产生的混沌信号作为载波，以有用信息对广义Ｈｅｎｏｎ映射的参数进行了调制，并     

基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密

 细胞神经网络是高度非线性动力学系统,四阶细胞神经网络能够产生超混沌行为.利用四阶细胞神经网络产生的超混沌特性应用于图像加密.实验结果表明,本方法加密效果好同时具有非常高的安全性.     

基于耦合的Henon和Sine映射及彩色图像加密

针对现有混沌映射模型的混沌空间小及混沌能力弱的问题,本文通过耦合二维Henon混沌映射模型和Sine混沌映射模型,设计了一种新的二维混沌映射模型,通过耦合Sine混沌映射模型和Logistic混沌映射模型,设计了一种新的一维混沌映射模型。针对使用单一置乱方法进行图像加密时安全性能不高的问题,本文通过使用Lorenz映射设计了一种随机选择置乱算法的方法。使用本文设计的两种混沌映射及置乱选择方法,提出一种彩色图像加密方案。仿真实验结果表明,该方法具有较大的置乱范围、较高的安全性和良好的图像加密效果,对常见的攻击有较强的抵抗力,且易于实现。     

基于CNN超混沌的视频加密新算法

针对视频数据实时性高,数据量大等特点,提出了一种基于细胞神经网络的视频加密新算法.该算法以五维CNN作为密钥源,根据明文视频帧的尺寸和明文视频帧本身来选择加密密钥,依据扩散思想,对视频进行加密处理.该算法加/解密速度快,可对任何格式的视频数据实现保密通信,具备通用性,且密钥敏感性和明文敏感性强,密钥空间大,可有效抵抗穷举攻击、统计分析攻击、已知明文攻击、选择明文攻击和密文攻击,安全性更高,具有一定的实用价值.     

基于混沌映射组合的高效图像加密新算法

提出了一种结合Logistic映射和标准混沌映射的混沌图像加密算法．由Logistic映射和标准混沌映射产生的混沌序列生成中间密钥,利用像素密文输出控制后继明文的加密密钥生成,使密文对明文具有敏感性．仿真结果表明,该密码系统的时间开销很小;密钥空间足以抵抗强力攻击;密文对明文或初始密钥的任何微小变化均有强烈敏感性;密文分布均匀,相邻像素满足零相关性．故该密码系统具有高安全性．     

Henon映射混沌系统的间歇控制与同步

研究了不同参数的Henon映射混沌系统在关联耦合基础上的间歇控制同步问题.在选择合适的间歇控制周期和关联耦合系数的情况下,可以用很小的控制代价获得满意的同步结果;仿真结果验证了其有效性.     

一种基于混沌映射的数字图像加密新算法

很多基于混沌的映射数字图像加密算法都采用了量化策略，而量化后，其映射能否保持混沌的性质仍是一个未知数。在有限精度下，其映射会产生循环或收敛于不动点，与理想的密度函数分布背道而弛；提出了一种新的基于混沌映射的加密算法，该算法不需要对轨道分布具有先验知识，所以可以选用任何一个混沌模型，这极大地扩展了算法的密码空间、大大减少了混沌映射迭代次数并能很好地利用混沌的特性；同时还引入了广义面包师分割的思想，进一步提高密钥的空间、增强算法的安全。对所提出的算法进行了安全分析，实验结果表明：该算法具有对密钥敏感、密钥空间大、加密后像素分布均匀等特点，可有效地保障加密图像的安全。     

基于斜帐篷映射的混沌图像加密系统的改进

利用动态参数的离散斜帐篷映射,结合简单的一维混沌映射像素值替代方法,提出了一种改进的基于离散斜帐篷映射的混沌加密方法。仿真结果表明,该方法不仅继承了原有系统的优良密码学特性,而且与传统斜帐篷混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下大大增强图像加密的安全性。     

一种基于Henon映射的图像加密算法的分析及改进

该文对一种基于Henon映射的快速图像加密算法进行了分析,指出该算法存在明文敏感性不足和像素点逐个处理的问题.进而提出了一种改进的图像加密算法.改进算法将原算法的单点链接方式变成双点链接方式,从而获得了更好的扩散效果和更高的计算效率.实验仿真结果表明,改进的算法在安全性和加解密速度方面均有更好的表现.     

基于多维混沌系统的图像加密技术研究

利用细胞神经网络,提出了一种基于六维细胞神经网络混沌系统的加密算法.由六维细胞神经网络构造出混沌序列,作为加密的秘钥源,根据一种无限折叠映射的混沌系统进行图像置乱,实现图像的加密.编程模拟实验仿真结果表明,加密图像与原始图像相比,直方图更加均匀,相邻像素间的相关性较小,抗攻击性较强,安全保密性较高.     

广义Hénon映射中浑沌现象

本文讨论广义Hènon映射Φ浑沌现象的存在性。我们用解析方法证明了当参数在一定范围时,映射Φ以集合S上的一个移位自同构σ为其子系统,其中S是一个双边无穷序列的集合,此时有浑沌现象。     

反垄断法豁免制度释义简

混沌是一种非线性动力学规律控制的行为,提出了一种新的基于Henon混沌映射的数字图像加密算法;算法应用Henon混沌映射生成随机序列,再将该序列按照一定顺序重排,与进行排序变换后的初始图像做异或运算,得到加密图像;理论分析和仿真实验表明,方案具有良好的统计特性和加密效果,是一种有效的图像加密算法。     

基于TD-ERCS混沌系统的图像加密方案

利用二维的TD-ERCS离散混沌序列生成密钥矩阵,并采用扩展后的希尔密码体制对像素进行改变,分别对灰度图像和彩色图像进行加密算法的Matlab仿真实验.图像加密后的灰度直方图和像素相关性分析表明,加密后的暗文扰乱性好,相关性低,说明该加密方案具有较好的加密效果和较高的安全性.     

基于DCT和CNN混沌系统的彩色数字水印加密新算法

数字水印技术作为抵抗多媒体盗版的最后一道技术防线,具有广泛的应用前景和巨大的经济价值。基于离散余弦变换(DCT)以及细胞神经网络(CNN)混沌理论提出了一种数字水印加密新算法。算法分两步进行,首先是利用5阶细胞神经网络混沌系统产生的随机序列辅助某种运算对彩色水印图像加密,然后利用分块离散余弦变换将加密以后的彩色水印图像嵌入到载体彩色图像中,以此来实现水印加密以及嵌入的过程。在仿真实验基础上,通过指标PSNR和NC的定量分析,结果证明新算法具有较强鲁棒性,不可感知性和安全性。     

基于三维猫映射的彩色图像加密算法

在传统的利用混沌映射时灰度图像进行加密算法的基础上,将三维猫映射应用于彩色 图像加密,提出了一种新的彩色图像加密算法．猫映射系数矩阵由高维混沌系统Lorenz映射 产生,随机性强,对映射后的三个彩色分量进行随机比例变换,比例变换矩阵由一维无限折 叠映射产生,进一步增加了保密强度,能够有效的抗明文、选择性明文以及唯密文攻击,可 以广泛地应用于多媒体数据的保密通信中．     

基于CNN和DES的图像保密通信系统设计方案

为了解决混沌加密系统密钥空间设计上的不足以及数据加密标准(DES)加密算法易被攻击的问题,将细胞神经网络与DES加密算法相结合,提出一种混合加密通信方案.该方案利用细胞神经网络产生混沌信号,将其经过取整、取模、平方、开方、增益、偏移等运算处理后,用得到的新的混沌伪随机序列将图像加密,然后利用DES算法进行再加密.文中还讨论了系统的实现方法.仿真结果表明,采用此混合加密方案进行加解密均可取得较好的效果,解密结果对细胞神经网络初值和DES密钥高度敏感,安全性能有所提高.     

基于Logistic映射的混沌图像加密算法的改进

Logistic映射是一种简单的非线性模型,但却有复杂的动力学性质.文中分析基于Logistic映射的混沌图像加密算法,提出一个改进的基于该算法的加密解密模型,并采用Matlab仿真实现,其结果与传统Logistic混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下大大增强图像加密的安全性.     

基于图像相关性的混沌图像加密算法

利用图像相邻像素间的相关性,提出了一种将4个相邻的像素点分而治之的方法,对传统混沌加密框架中的置乱过程进行改进.首先对相邻的像素点进行分离,对分离后的4组像素点使用4组不同参数的猫映射进行置乱,最后再进行组合和扩散操作.模拟结果表明,该算法在保证加密算法安全性的前提下,减少了加密算法中置乱操作的次数,从而有效地...     

基于二维可逆非线性映射的图像加密算法

根据一类二维可逆非线性映射具有单值确定的逆、本质非线性以及运算简单等适合构造密码算法的特点,提出适用于图像加密的新算法.将图像分成若干块,每块采用二维可逆非线性映射对各像素点的灰度值进行链式循环迭代,二维非线性映射的参数与迭代次数由一维混沌映射产生.克服了序列密码中存在的错误扩散问题,解决了由计算机精度引起的解密失败难题.安全性与复杂度的理论分析和仿真结果表明:该算法具有很高的密码学强度,简单、快速,特别适合于大数据量的图像加密工作.     

Henon映射周期点分在的混沌区

本文报道了应用ＰＣ机大量迭代计算找到的一个Ｈｅｎｏｎ映射周期点分布的混沌区，以及一些较长周期的周期环，参数取值范围为１．０≤ａ≤１．２，－０．５≤ｂ≤－０．４．根据混沈动力学的理论对所得到的结果进行分析，给出解释．