论我国公共信息平台的构建

在诠释公共信息平台基本内涵的基础上,从公共信息平台的接入界面构建、业务逻辑构建、信息基础库构建、制度体系构建和组织体系构建5个层面对我国公共信息平台的构建展开分析,给出了构建模型,提出了相关对策与建议。     

档案信息资源共享云平台研究

本文阐述了云计算的基本特点，试图从总体实施策略、应用系统构建、数据中心构建和内容构建四个方面来构建档案信息资源共享云平台。     

基于生态系统理论构建的项目风险管理系统

基于生态系统理论构建了项目风险管理系统,研究了项目风险管理系统具有的系统性特征、生命周期特征、动态性特征、有机性特征、多因素和多层次复杂关联性特征,运用生态因子理论构建项目风险分析子系统、运用生态位理论构建项目风险评价子系统、运用生态匹配理论构建项目风险预警子系统、运用生态调控理论构建项目风险应对子系统,基于生态系统理论构建了完整的项目风险管理系统,并给出了切实可行的技术路线.     

信息生态系统中的信息构建研究

信息构建和信息生态都是目前国内外关注的热点问题。从信息构建和信息生态相互关系进行阐述的基础上,探讨了将信息构建理论应用于信息生态系统的问题,从信息环境、信息人、信息3个方面论证了信息构建理论和框架适应于解决信息生态失衡问题。     

信息构建再认识

文章分析总结了信息构建的概念和定义，指出信息构建可以从不同的角度来认识。信息构建的核心原则即是可用性和可理解性，特征是信息的可视化和图形化、丰富的用户体验。最后总结了信息构建和情报学的关系。     

生态农业模式构建理论方法研究

从农业可持续发展、资源永续利用的原则出发,对生态农业模式的内涵、分类、构建原则和构建方法进行了深入探讨.从系统分析角度出发,将模式构建过程分为系统辨识、系统诊断、系统综合分析、系统优化设计、系统决策和方案实施六个阶段,形成了一套完整的生态农业模式构建方法.     

构建社会主义和谐社会需处理好几个重大关系

党的十六届四中全会在党十六大提出全面建设小康社会指导思想的基础上提出了构建社会主义和谐社会的任务,党的十六届六中全会通过的《决定》中又进一步强调了构建社会主义和谐社会的重要性和紧迫性,并提出了构建社会主义和谐社会的具体的指导思想、目标任务和原则。本文从构建社会主义和谐社会与全面建设小康社会的关系、与树立和落实科学发展观的关系、与深化改革的关系等几方面阐述了在实践中构建社会主义和谐社会,要正确认识和处理好几个涉及全局的重大关系。     

一种大型软件自动构建方案的设计与实现

为了解决大型软件在人工构建过程中需要消耗大量时间、占用大量人力资源和计算机资源的问题,提出一种运用Java、Ajax、适配器设计等技术的辅助自动构建工具Mantis构建方案,提高了软件自动构建的灵活性和稳定性.     

基于学分积分制人才培养机制的研究

以电气自动化技术专业为例,从学分体系的构建要素、学分体系的构建依据、学分体系的构建要求和学分体系的构建途径4个方面,详细阐述了基于学分积分制人才培养方案中学分体系的构建。     

坚持以人为本 构建和谐校园

阐述了在高校构建和谐校园的内涵和意义,论述了怎样坚持"以人为本",构建充满活力的、协调有序的和谐校园。分析了在建设和谐校园中党政领导、教职员工、学生应起的作用和做法。倡导从我做起,人人努力,共同构建和谐校园。     

菊黄东方鲀核型的研究

采用PHA、秋水仙碱腹腔注射,活体肾细胞直接制片法分析了菊黄东方鲀染色体核型,结果表明:菊黄东方鲀核型为2 n=44,14 m 6 sm 24t,臂数:NF=64.     

沙打旺有丝分裂染色体形态变化的观察

在观察沙打旺根尖有丝分裂过程中，晚前期看到１４＋４的染色体图像，即１４条长的染色体和４条长度相近的短“染色体”，而且从晚前期至中期的过渡中，４条短“染色体”有两两彼此不断靠近，最后显现为２条染色体的变化过程。     

野生二粒小麦的Giemsa C带核型

采用改良C带技术对野生二粒小麦根尖细胞染色体进行了分带研究结果表明：野生二粒小麦体细胞中有14对染色体，染色体组型AABB不同染色体上带的数目、大小、强弱及分布情况各异，而同源染色体的带型一致，根据C带带型特征很容易将野生二粒小麦不同染色体组、及不同染色体分开因此，C带可作为野生二粒小麦的细胞学标记．此外，除4B染色体外，野生二粒小麦染色体的C带带型特征与普通小麦相应染色体相似，这从染色体结构方面进一步证实了野生二粒小麦是普通小麦祖先种之一的假设     

处理人工智能应用的高性能计算机的架构和评测

人工智能(artificial intelligence,AI)的3块基石是大数据、高性能计算、深度学习算法,大数据被称为"算料",高性能计算被称为"算力",深度学习算法被称为"算法".人工智能主要的研究领域就是算料、算力和算法.算力基础设施作为处理人工智能应用的基石,一直被各个国家给予高度重视.由于人工智能应用的飞速...     

排痰机对慢性阻塞性肺病血氧饱和度及排痰效果的影响

目的探讨医用振动排痰机对慢性阻塞性肺病（COPD）患者血氧饱和度及排痰效果的影响。方法将108例COPD患者随机分为医用振动排痰机组（简称机械组）和人工叩击组（简称人工组）,比较2组患者排痰治疗7天前后日排痰量、氧分压（PaO2）、二氧化碳分压（PaCO2）及体温与血常规恢复正常的天数。结果排痰治疗前两组日排痰量、PaO2、PaCO2无明显差异（P〉0．05）;排痰治疗1周后,两组日排痰量均明显减少、PaO2明显升高、PaCo2明显降低（P〈0．01）;而机械组与人工组比较,减少日排痰量、PaO2升高和PaCO2降低幅度比人工组更明显（P〈0．01）;患者体温和血常规恢复正常天数机械组比人工组明显缩短（P〈0．01）。结论医用振动排痰机对COPD患者排痰的效果和改善缺氧状态明显优于人工叩击排痰法。具有一定的临床推广应用价值。     

聚乙烯醇水凝胶人工软骨的连接试验

首先使水凝胶与金属纤维网实现微观机械嵌锁连接，然后用骨水泥（ＰＭＭＡ）将纤维网面与底层骨（或金属）粘接．这种方法可实现人工软骨与底层骨（或金属）的机械一化学连接．微观结构分析及力学测试表明界面连接牢固．     

人工神经网络在软件预估分析中的应用

将人工神经网络理论应用于软件预估分析领域，通过BP神经网络和功能点估算模型的介绍与结合，提供了一种估算软件工作量的方法．使用智能神经网络可分析软件开发这一十分复杂的过程。     

基于BP人工神经网络的大气颗粒物PM10质量浓度预测

根据2008年长沙市火车站监测点全年大气PM10及气象参数的小时平均数据,建立BP人工神经网络预测模型,预测PM10小时平均浓度。为证明人工神经网络模型用于预测PM10质量浓度的准确性,研究中考虑2种预测模型:多元线性回归模型与人工神经网络模型。研究结果表明:与传统的多元线性回归模型相比,人工神经网络模型能够捕捉污染物浓度与气象因素间的非线性影响规律,能更好地预测PM10质量浓度,拟合优度R2有较大提高;所选取气象参数及污染源强变量能较准确地描述大气PM10质量浓度的实时变化,用于PM10质量浓度的预测准确度较高,整体R2可达0.62;人工神经网络预测模型不仅适用于一般污染浓度情况,对于高污染时期PM10质量浓度的预测也较为准确。     

促黄体素释放激素A2的反相高效液相色谱分析

采用反相高效液相色谱测定人工合成促黄体素释放激素Ａ２（ＬＨＲＨＡ２）的百分含量，简便、快速，结果准确．可作为人工合成促黄体素释放激素Ａ２（ＬＨＲＨＡ２）的测试方法．     

灰色神经网络交通事故预测比较

针对BP神经网络多变量输入难以确定的缺点,提出了采用灰色关联分析法确定主要影响因子输入的多因子灰色关联分析神经网络预测模型,实例证明,该方法预测精度优于全输入BP神经网络预测。进一步提出了应用选优BP神经网络输入预测和GM(1,N)组合预测的模型,它结合了灰预测利用少数据累加生成建模,容易找出数据变换规律的特点和神经网络能很好地非线性逼近,又需要较全数据的特点。实证研究结果表明,该组和网络模型获得了更准确的预测值,模型新颖,具有更好的预测精度,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值。