一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法

传统的边缘检测方法大都是基于灰度图像的,这就不能充分利用彩色图像的全部信息。文章提出了一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法,它能快速准确地检测到图像的边缘,具有低的错判率和较高的效率,优于传统基于灰度的边缘检测方法。     

基于色差梯度的彩色边缘检测方法

彩色图像有亮度、色调和饱和度的信息.为了充分利用彩色图像丰富的信息,在L*a*b*颜色空间中.利用色差梯度算子对彩色图像进行边缘检测.该方法能检测出更符合视觉特性的彩色边缘.实验结果证明了这种方法是有效的,优于基于灰度的边缘检测方法.     

浅析一种基于Mahalanobis距离的色差检测方法

在纺织印染行业,织物色差是影响织物质量的重要因素。国内外对色差的研究已经开始多年了,也提出了许多方法。分析了一种基于Mahalanobis距离的色差检测方法,在HSI颜色空间以H、S、I为变量计算两幅图像之间颜色的距离;且简单证明了该种方法与CIE色差公式的一致性。     

基于CNN的彩色图像边缘提取方法

根据人眼对R、G和B的敏感特性,提出一种基于视觉感知的矢量角度彩色空间距离度量方法,较传统方法补偿了RGB颜色空间的不均匀性,有效提高了RGB颜色空间内色差度量的精确程度.对基于细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)进行的彩色图像边缘提取进行理论分析,确定与其功能相适应的最佳模板参数.实验结果表明:该算法不仅实现了彩色图像的边缘提取,同时提取效果更全面,更符合人眼的视觉效果,具有较强的鲁棒性.     

基于改进颜色模型的彩色图像边缘检测

提出了一种基于HSI的球型颜色模型,将彩色图像RGB分量滤波的正负项差用该模型中的颜色空间距离表示,用于彩色图像的边缘检测.比较了利用Roberts算子、Kirsch算子、Gabor滤波和Haar小波变换检测彩色图像边缘的实验结果.     

一种带权色差的彩色图像边缘检测方法

提出一种新的带权色差的彩色图像边缘检测方法.通过在HSV(色度、饱和度、亮度)空间和Sobel算子的基础上,再增加45 °角和135 °角两个方向上的梯度算子,对颜色分量差采用加权的方式,把彩色图像映射为一个亮度矩阵.在此基础上,利用阈值调整,检测出整个图像的边缘.实验表明,该方法对合成及自然彩色图像均能较快较好地得到边缘.     

向量空间彩色图像的Canny边缘检测

针对Canny算法检测边缘的准确性,提出了基于Canny算法的彩色图像边缘检测方法.根据Canny算法的特性,用近似高斯函数的滤波器平滑图像;利用梯度模板计算图像的向量梯度及方向角,并依据方向角对梯度图像进行非极大值抑制;计算高、低两个阈值,基于8邻域连接边缘点.实验结果证明,该方法继承了canny的性能,并充分利用了彩色信患,能较好地检测出彩色图像边缘.     

一种基于Canny彩色图像边缘检测算法

本文提出了一种新颖快速彩色图像边缘检测算法，充分考虑了彩色图像的边缘特性，根据数据融合技术对各个分量得到的边缘信息进行联合优化，进行RGB色融合成新图像，再边缘检测。实验证明，该算法能提取更多的彩色边缘信息，检测精度和效果都比较令人满意。     

一种新的彩色图像边缘检测算法

本文提出了一种新的彩色图像边缘检测算法。实验证明该算法能较好的得到彩色图像的边缘。     

基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法

传统的基于微分算子的边缘检测算法对噪声非常敏感,而基于数学形态学的边缘检测算法具有一定的抗噪声能力.图像边缘不仅由灰度突变产生,颜色或纹理发生突变也产生边.本文考虑了颜色对图像边缘的影响,把一种灰度图像形态学边缘检测算法推广到彩色图像,并与原文献形态学灰度图像边缘检测算法、传统的形态学边缘检测算法进行了比较,实验结果表...     

一种基于颜色跟踪的彩色边缘检测算法

传统的边缘检测方法大都是基于灰度图像的,用于彩色图像边缘检测时效果往往不能令人满意.本文提出了一种新的彩色边缘检测算法,它充分考虑了彩色图像的边缘特性,使用彩色差进行跟踪,从而弥补了传统边缘检测方法检测时丢失边缘的不足.通过与其它成熟的边缘检测技术进行比较,结果显示:该算法能提取更多的彩色边缘信息,而且检测精度和效果都比较令人满意,具有一定的实用价值和良好的处理效果.     

基于Alpha稳定分布模型的彩色图像边缘检测新算法

 在彩色图像的边缘检测中,如何去掉噪声的干扰及怎样更精确的检测出边缘是图像处理中一个非常重要的问题。本文提出了一种去除脉冲噪声干扰的彩色图像的边缘检测算法。首先,提出一种基于Alpha稳定分布模型的图像去噪算法。其次,利用改进的各向同性边缘检测器和快速熵阈值技术自动确定图像边界,并考虑了像素与其邻域像素的颜色距离进一步精确定位图像的边缘。实验证明,该算法能够克服脉冲噪声的影响,较精确的检测出彩色图像的边缘。     

A New Method of Color Edge Detection Based on Local Structure Analysis

Human＇s real life is within a colorful world. Compared to the gray images, color images contain more information and have better visual effects. In today＇s digital image processing, image segmentation is an important section for computers to ＂understand＂ images and edge detection is always one of the most important methods in the field of image segmentation. Edges in color images are considered as local discontinuities both in color and spatial domains. Despite the intensive study based on integration of single-channel edge detection results, and on vector space analysis, edge detection in color images remains as a challenging issue.     

彩色边缘模板算子检测法

将灰度边缘的模板算子扩展到彩色图像的边缘检测,并在均匀彩色空间中检测彩色边缘．这种扩展的彩色边缘检测方法计算简单,能检测出更符合视觉特性的彩色边缘来．实验结果证明了这种方法是有效的．     

一种基于反应扩散方程的彩色图像边缘检测方法

针对彩色图像边缘自适应阈值设置的问题, 利用反应扩散方程的动力学性质, 通过优化反应扩散方程的扩散系数, 提出一种基于反应扩散方程的细胞神经网络彩色图像边缘检测方法, 使阈值更具适应性. 结果表明, 通过基于FitzHugh-Nagumo反应扩散方程改进的细胞神经网络可更好地进行彩色图像边缘检测, 与几种常用方法进行实验对比的结果也表明, 该方法在检测彩色图像边缘上既能保证检测边缘的准确性, 又能很好地保持图像边缘的颜色信息, 并在定量和定性分析中优于其他几种常用方法.     

基于模糊主色调的彩色图像分割及道路检测

该文提出了一种新的基于模糊主色调的彩色图像分割方法。其主要内容是利用各类模糊主色调在各属性类中所占比例的不同构造一动态色彩查找表,并由像元的色彩值求得所对应的模糊主色调值,再由该值查色彩表确定其所属的类别。该方法合理地避免了有监督模式分类法所固有的缺点,以及无监督模式分类法对同一类中色彩的一致性要求。试验表明该方法速度快,效率高,并且对噪声不敏感。     

一种融合区域生长和边缘检测的彩色图像分割方法

介绍了一种融合边缘检测和区域生长的彩色图像分割方法。算法首先对图像进行边缘检测,然后计算像素之间在HSI彩色空间的颜色相似度,利用像素间相似度并结合边缘信息确定区域生长的种子,再基于颜色和空间信息对各个种子进行区域生长,最后进行区域合并。该算法能够实现种子的自动选取,这在传统方法中是很难实现的,此外,还能有效防止过分割。实验结果表明该算法有效。     

一种基于关联度的边缘检测方法

边缘检测是决定图像后期处理及理解的基础,本文提出了一种基于不同权重系数的关联度图像边缘检测算法,该算法以Sobel算子模版为参考序列,通过序列之间的关联度区分边缘点和非边缘点,实验表明,该算法能准确的检测出图像的边缘信息,且其随着权重系数的不同体现出不同的抗噪性．