因子分析与聚类分析在大学生交往方式研究中的应用

互联网的诞生和发展对人类社会产生了巨大的影响，在为大学生的人际交往提供了一个全新的环境的同时，也使人际交往方式发生深刻的变革，它给大学生带来便利的同时丰富了其内容，但也产生了许多负面影响。对网络影响大学生交往方式的认识也处于不同层面，褒贬不一。本文将在调查的基础上，利用因子分析与聚类分析的统计方法从技术层面上对以互联网和手机为标志的上海大学生交往方式模式进行分类研究。     

聚类分析和因子分析在股票研究中的应用

选取9项主要财务指标，对汽车及配件行业19家上市公司进行了聚类分析和因子分析,研究结果表明，两种分类方法都能把上市公司区分为蓝筹股、绩优股、一般股和劣质股，与公司的实际情况相符；而且因子分析将财务指标综合为规模效益综合因子、投资效率和主营业务因子3个综合变量，为公司的分类和评估提供了很好的依据。     

基于因子分析和聚类分析的教学成绩分析方法

将统计方法引入教学成绩的分析中可以克服传统的成绩分析方法的片面性.通过因子分析和聚类分析,全面、客观的对教学成绩进行客观的分析与评价,不但可以对学生总体成绩进行评价,还可以对个体学生进行评价,是一种更加科学的成绩分析方法.     

因子分析在证券市场个股分析中的应用

采用因子分析法对上证180指数31只样本股进行分析，通过统计软件SPSS的计算，提取3个公共因子来反映影响个股的主要因素，并采取计算因子得分的方式给出衡量这些股票财务状况的方法．     

因子分析在我国工业企业经济效益分析中的应用

利用多元统计中的因子分析方法,应用SPSS统计分析软件,从多个与工业企业经济效益相关的指标中筛选几个有代表性的指标,对我国各省(市)工业企业的经济效益进行分析和评价.     

因子分析在股票论证中的应用

利用SAS软件,对深市537支股票2005年第一季度的八个财务指标进行了因子分析.将八个财务指标浓缩为三个因子,利用主成分法并作方差最大旋转,计算出了因子得分.根据得分多少,对各上市公司的股票作出了综合评价.     

不同产地红花中微量元素的因子分析和聚类分析

中药药效不仅与有机成分有关,而且与无机元素的种类与含量也有密切的关系.本文用ICP-MS法测定了不同产地红花中微量元素的含量,并用因子分析和聚类分析对测定结果进行分析比较,用于红花产地的归属判别.因子分析的结果表明总方差的71%的贡献来自第1个因子,所对应的Fe,Ni,V,Ca,Cr,Co,Sr,Cd,As,Se,Zn,Cu,P,Mo是红花的特征微量元素.聚类分析的结果表明当样本层次聚类分析聚成三类时,样本的类归属情况为新疆,山东,内蒙古,四川红花为一类,河南红花为一类,云南红花为一类.这说明不同产地来源的红花中微量元素的含量有差别,可以根据这种差别进行药材的归属.     

基于因子分析和聚类分析的生态环境质量评价

从当前生态环境研究现状出发,采用因子分析法对影响生态环境质量的所有因素进行主成分分析及贡献大小评价、合成综合得分评估,同时利用聚类分析方法,对综合得分进行分类比较研究,确定生态环境质量的评价等级,为区域生态环境保护和规划治理提供依据.     

因子分析与聚类分析在毕业论文成绩评定中的应用

对现行本科毕业论文成绩评定的指标体系进行分析,应用多元统计中的因子分析与聚类分析,给出了在毕业论文成绩综合评定中的一种解决方案,并结合实例进行计算．     

基于因子分析和聚类分析的江苏省13个城市社会发展水平研究

首先使用因子分析对2005年江苏省13个城市的社会发展水平进行研究,结果显示无锡的社会发展水平最高,南京居次,扬州处于第三位,苏州第四,连云港的社会发展水平最低.其次利用聚类分析把13个城市分成三大类,结果显示第一类是无锡、苏州、南京、常州;第二类包括扬州、镇江、南通、泰州;徐州、淮安、盐城、连云港、宿迁归于最后一类,进一步对各类城市的特征进行了分析.最后根据所得结果提出了推动江苏省社会和谐发展的政策建议.     

中国人口发展水平的因子分析和聚类分析研究

构建了人口发展评估体系模型及指标,采用因子分析和聚类分析的方法确定因子得分及排名,并对各地区人口发展水平进行了分类研究。结果表明,人口发展水平与经济社会的发展有非常密切的联系;政府应对中西部落后地区加大教育、医疗、福利保障等方面的投资力度,推动中西部经济的快速发展,从而全面提高我国人口发展的水平。     

因子分析和聚类分析方法在大学生综合素质评价中的应用

采用因子分析和聚类分析的方法,对学生成绩进行分析处理,得到学生综合素质的科学评价,并将学生做出科学的分类。研究结果表明,和以往常用的两种方法(平均积点分和综合测评总分)相比,该方法更具科学性。同时,利用多种聚类方法对学生做出的分类更加合理。     

聚类分析和因子分析对深井软岩软化系数的预测

为了预测深井软岩巷道开挖后不同水环境下的岩石软化系数,将深井软岩软化系数定义为含水率的函数,利用聚类分析和因子分析理论研究影响其软化系数的因子之间的相关性,并建立分析模型。结果表明：深井软岩的干密度、颗粒密度、孔隙率对其软化系数的影响具有共性,可归为一类因子;含水率和黏土矿物质量分数分别为一类。文中提出的分析模型与实验结果相吻合,对矿山深井巷道施工和支护设计具有一定的指导意义。     

智能单粒子优化算法在聚类分析中的应用

针对K-均值聚类算法存在的缺陷,将改进的粒子群优化算法———智能单粒子优化算法（ISPO）应用到聚类分析当中来,提出一种混合聚类算法ISPO＋K-means.该算法分为两个阶段：第一阶段利用ISPO算法较强的全局寻优能力形成初始聚类,第二阶段将初始聚类结果通过K-means算法形成最终聚类结果输出.与K-均值聚类算法和...     

样本轮换在分层整群抽样中的应用

针对实际连续抽样调查中样本轮换的广泛应用,将简单随机抽样场合下的样本轮换问题推广到分层简单随机连续抽样、整群连续抽样,并讨论其估计量、样本量、最优权数以及最优样本轮换率.     

成长性企业财务特征研究

选取中信成长指数作为成长性企业样本,根据文献提取财务指标17个,通过因子分析,将其归纳为6个成长因子,以因子得分为新变量,用聚类分析的方法将成长性企业进行按财务特征分类。     

模糊聚类分析方法在吉林农业经济划分中的应用

利用模糊数学中的聚类分析方法,对吉林省农业经济类型和农业气候进行划分。用FuzzyPFS聚类法对农业经济相关数据进行聚类运算,获得了一个最佳分类数,从而对吉林省农业经济进行了有效划分。     

聚类分析方法在城市等级结构划分中的应用

城市规模等级结构的划分是一个多指标的分类问题,采用聚类分析的多元统计方法,对长江三角洲内15个城市进行了规模等级的划分,克服了以往单一指标分类的不足,得到了更科学、客观、合理的结果,