应用PCR技术快速检测妇科样本中的念珠菌分布

目的:传统的念珠菌检测方法存在耗时长、阳性率低的缺点,本研究将PCR技术应用于妇科念珠菌检测中,寻找出一种能够快速、准确、有效检测妇科念珠菌的方法.方法:收集临床妇科阴道分泌物样本100例,科玛嘉显色培养基进行培养,同时应用PCR方法对100例临床样本进行检测鉴定.结果:在100例样本中,传统培养方法的阳性率为41%,PCR方法检测的阳性率为72%.传统的念珠菌检测方法耗时长,尤其是培养法,至少需时48 h;应用PR方法对念珠菌进行检测,只需要5 h,且阳性检出率和准确性较高.结论:相对于念珠菌传统培养方法,PCR方法是一种更加简便理想的检测方法.     

广东节能低碳检验检测服务业发展展望

检验检测服务业是我国传统服务行业,而节能低碳检验检测是新兴服务领域,在"一带一路"发展思路和全国倡导绿色低碳的时期,节能低碳检验检测将助力传统能源、新能源等行业的发展。该文从检验检测服务业的最新发展情况,结合目前节能低碳检测的市场需求,论述大力发展节能低碳检测的意义,并展望其在广东地区的发展愿景。     

浅议地下管道泄漏检测及定位新技术

借助先进的检测新技术及手段对地铁、石油管道、天然气管网等各类管线地下工程地下管网进行精细化养护管理是地下管网发展的必经阶段.文章梳理并评价了9种传统地下管道泄漏检测技术的综合指标,并将多功能空间一体化检测技术与传统检测方式相比较,得出功能空间一体化检测技术在准确性、灵敏性、泄漏定位准确性、实时性自适应性、易维护性等方面具有独特优势.     

图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用

数字图像处理技术是一种可用于纱线检测的新型测试手段,通过计算机图像处理与分析可实现纱线外观的数字化表征和测试自动化。着重介绍了国内外数字图像处理技术在纱线毛羽方面的发展应用现状,并对基于数字图像处理技术的新型测试方法与传统的检测方法进行了比较和分析。与传统的方法相比,基于图像处理技术的纱线检测方法具有客观、快速、准确等优点,是纱线外观检测领域的一个重要发展方向。     

一种新型岸电电压相位和频率符合性评价的检测方法

电能质量检测是靠港船舶岸电系统性能评价的关键技术环节,其中电压相位、频率的检测要求准确且抗干扰能力强。本文提出一种新型的适用于船舶岸电系统电压相位以及频率的检测方法,可应用于电气性能指标的符合性评价。基于传统的同步旋转坐标系锁相检测方法,将模糊算法嵌入其中替代传统比例积分控制器,通过实时模糊推理调节控制器参数以提高锁相自适应能力。此外,由于传统锁相方法在频率突变、三相电压不平衡以及电压畸变等异常情况下无法精确锁定相位以及电压频率,影响岸电系统性能评价的准确性,本文引入双二阶广义积分算法以及锁频环,形成一种基于模糊-DSOGI算法的锁相检测方法。SIMULINK仿真结果表明：与传统锁相方法相比,所提出方案检测速度更快,检测精度更高。     

微小零件图像处理与分析方法的精度、稳定性和效率

对于微小零件的尺寸检测 ,传统方法是通过工具显微镜观察放大图像进行手工测量 ,它的缺点是精度不足、稳定性差、效率低。因此本文提出在工具显微镜上采用“图像处理与分析”方法 ,这种方法不仅可以检测微小零件的尺寸精度 ,还可以检测其形位误差。文中对检测过程中的测量精度、稳定性和效率进行了分析和论证 ,并通过与传统方法的比较验证了“图像处理与分析”方法的新颖性、先进性和实用性     

一种基于段的基音检测算法

作为语音信号处理领域一项基本、关键的技术,基音检测在语音信号处理中扮演着重要的角色,一直是语音信号处理的一个研究热点.首先对传统的基于短时自相关函数法的基音检测进行了研究;在此基础上提出了一种能同时检测一段语音信号基音周期的方法,有效地克服了传统基音检测算法只能检测一帧语音信号基音的缺点.进行了实验仿真,结果表明通过去野点,中值平滑等后处理的基于段的基音检测算法比传统的基于帧的基音检测算法具有更好的抗噪性.     

入侵检测中神经网络分类器的设计

入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点之一,但传统的入侵检测技术的漏报率和误报率又严重影响了检测效果,为此介绍了一种利用BP神经网络实现入侵检测系统分类器的设计方法。该设计是在传统的BP网络设计基础上,采用神经网络阈值调整的策略来提高入侵检测系统分类器的性能,并且经实验证明此方法可行。     

液压管路压力非插入式检测方法研究

传统液体压力检测方法需要感压元件和液体介质相接触才能实施检测,因而在液压系统故障诊断中临时安装压力表或压力传感器是十分困难的。非插入式液体压力检测方法有助于快速故障诊断的实现。方法之一是将液压作用下金属管道外径变形量转化为压力变化量,这是传统测压方法的延伸。本文提出通过测量超声波在液体介质中传播的声速实现压力非插入式检测的新方法。该方法完全突破了传统液体压力检测方法的思维模式,具有重要的应用价值。     

一种改进的基于子带谱熵的语音激活检测方法

语音信号的激活检测(voice activity detection,VAD)是变速率语音编码的关键技术,用来检测通信时是否有语音片存在。在有噪环境下对语音信号的激活检测是非常重要而困难的。对传统子带谱熵算法进行了改进,提出了一种能够用于语音激活检测的新算法。该算法利用语音谱熵和噪声谱熵分布的不同,将信号的数字特征(方差、均值等)与传统子带谱熵相结合,用于区分语音段和非语音段。计算机仿真结果表明,在高斯白噪声环境下,改进后的子带谱熵算法能很好地区分说话人的语音段和非语音段,在某种程度上解决了传统语音激活检测算法结构复杂、参数难调、易受噪声影响等问题。     

基于协议分析的入侵检测系统的研究

传统基于模式匹配的入侵监测系统存在计算量大、准确率低等缺点。网络协议是网络入侵检测系统中的关键技术,主要是对网络层和传输层协议进行分析。该文在协议分析的基础上,提出了基于协议分析的新的入侵检测系统。提高了入侵检测系统的检测速度、准确性并减少了系统的漏报和误报。     

材料局部性能检测系统

采用双孔微剪切法、传感器和MSP430F149单片机,快速方便地获得材料的屈服剪应力、最大剪应力的数据;并分析了材料局部强度的数据,其屈服应力平均值的分布趋势与硬度值基本相似。相比传统的材料检测方法,这种微创、简便、适用范围广的检测系统是材料性能检测研究的一种创新。在数据的处理方面,提出一种新的位移—时间曲线分析方法,较以往传统的分析方法更为准确、便捷。     

基于ARM和嵌入式Linux疲劳检测系统研究

基于视觉的疲劳驾驶检测技术是疲劳检测领域的前沿技术。根据基于视觉的车载驾驶员疲劳检测系统实时、小型化、非接触、可扩展等技术要求,以ARM开发板和嵌入式Linux操作系统为平台,设计了一套基于PERcLos疲劳驾驶检测方法,与传统的基于PC机的疲劳检测系统相比,具有更好的稳定性、可行性以及更优越的可扩充性。     

镉离子检测技术研究进展

镉离子具有生物毒性,在农畜产品、食品等中的残留给人类健康带来严重威胁.镉离子的检测可分为传统检测和免疫学检测,本文通过对镉离子的传统检测进行回顾,提出多种镉离子的免疫学检测技术,并对其应用进行了综述.     

基于Faster-RCNN算法的轻量化改进及其在沙滩废弃物检测中的应用

由于背景环境复杂,检测物体易受部分遮挡、天气以及光线变化等因素的影响,传统目标检测方法存在提取特征难、检测准确率低、检测耗时长等缺陷.为了改善传统目标检测方法存在的缺陷,实现快速准确的目标检测,提出了一种基于快速区域卷积神经网络(faster regions with convolutional neural netw...     

基于机器视觉的指针式航空仪表图像处理设计

传统的指针式航空仪表检测主要采用人眼判读仪表示数,不仅效率低、工作量大,而且人工读取仪表的示值受主观因素如人的观测角度、观测距离及疲劳强度等的影响,误差较大,可靠性不高。本方案提出了依靠机器视觉和图像处理技术来实现对现有指针式航空仪表的自动化检测,能极大地提高检测效率,大幅降低人力成本,具有非侵入性、精度高、可靠性好的特点,是传统指针式仪表检测系统向高质量、低成本、自动化方向发展的关键技术之一,具有重要的应用价值和前景。     

一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法

传统的边缘检测方法大都是基于灰度图像的,这就不能充分利用彩色图像的全部信息。文章提出了一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法,它能快速准确地检测到图像的边缘,具有低的错判率和较高的效率,优于传统基于灰度的边缘检测方法。     

NC膜富集法、实时荧光PCR法、培养法检测志贺菌的比较研究

观察、比较硝酸纤维素膜富集法、实时荧光PCR法及传统培养法对志贺菌阳性检出率的不同.对137例临床样本分别采用硝酸纤维素膜富集法、实时荧光PCR法、传统培养法进行检测.3种方法检测结果阳性率分别为13.14%、20.44%、8.03%.硝酸纤维素膜富集法是在培养法基础上进行了一些改进,采用"先分离再培养"的方法,与传统培养法比较,检测结果阳性率明显提高,两者比较,差异有统计学意义(P0.05).另一方面,硝酸纤维素膜富集法耗时较短,特异性高,成本低并且无需特殊设备,特别适宜基层检测单位和健康筛查单位使用.实时荧光PCR法检测结果阳性率最高,但同时假阳性率也最高.传统培养法检测结果阳性率最低,但现今在临床工作中仍以传统培养法作为志贺菌检测的标准方法.研究结果显示,硝酸纤维素膜富集法检测志贺菌,明显提高了检测结果的阳性率,且特异性高、耗时较短,具有很好的临床应用前景.     

管道位置检测技术方案研究

油气管道铺设以后,需要定期或不定期的进行位置检测,特别是水下管道。传统的检测方法是采用GPS与管道探测仪配合,不仅工作量大、成本高,精度也不高。介绍一种以惯性器件为基础的定位方案,与管道位置有关的检测信息存储在采集系统中,避免了外界环境的干扰,可以提高系统的可靠性、大大的减少了检测工作量与检测成本。     

基于改进的各向异性扩散方程Canny的边缘检测算法

在计算机视觉中边缘检测是一个热门的研究领域。边缘检测能缩减大量数据并滤掉无用的信息,同时保护图像中重要的结构特征。Canny边缘检测算法是一个经典的算法,对此提出基于改进的各向异性扩散方程的检测算法,以克服传统算法对噪声的敏感性。传统Canny算法的双阈值需要人工赋值,针对不同的图像具有使用缺陷,因此,提出基于Otsu方法的自适应方法。实验表明,改进的算法有效地提高图像边缘检测的准确性,定位精确度高。