高频彩色超声和红外光乳腺扫描联合应用检测乳腺良恶性肿瘤的价值分析

目的 探讨高频彩色多普勒显像(CDFI)超声和红外光乳腺扫描联合应用检测乳腺良恶性肿瘤的价值.方法 从来院就诊的乳腺病患者中筛选出460例患者,将其随机分为两组检查,高频超声组(Ⅰ组)230例,高频彩超 红外光扫描组(Ⅱ组)230例.并经手术后病理证实,进行回顾分析.结果 Ⅰ组乳腺癌88例,其中浸润性导管癌42例,腺癌40例,髓样癌6例,其他良性乳腺疾病142例(其中纤维瘤86例,腺病结节46例,脂肪变性2例,慢性炎症8例).除其中2例与病理诊断不苻外,总符合率为99%(228/230).Ⅱ组乳腺癌92例,其中浸润性导管癌42例,腺癌42例,髓样癌6例,其他乳腺疾病140例(其中纤维腺瘤38例,脂肪变性2例,腺病结节44例,慢性炎症8例).与病理对照检出率100%(230/230).结论 高频彩色多普勒显像(CDFI)超声和红外光乳腺扫描联合应用检测孔腺良恶性肿瘤,提高了诊断的符合率,对临床手术有一定的指导意义.     

基于多光谱通道注意力和双向特征融合的乳腺肿块检测

乳腺钼靶X线摄影是诊断乳腺疾病的有效手段,计算机辅助诊断系统在乳腺肿块检测中起着重要作用,针对检测过程中易出现漏检、误检导致精度不理想的情况,提出了一种改进的RetinaNet乳腺肿块检测算法.首先,在RetinaNet的基础上对特征提取部分进行改进,在每个残差块中引入多光谱通道注意力机制,使网络能更加关注到目标区域;然后,在特征融合部分,以两种不同方式添加一条自底向上的路径,并通过横向连接最终实现深浅层特征的双向融合,加快浅层信息流通,使得到的特征信息更加丰富.实验表明：改进后的算法在乳腺钼靶图像的肿块检测中具有良好的检测效果,既减少了漏检率,平均精度也提升了3.2%,并且相比其他出色的检测算法,也具有一定的优势.     

颅内良恶性肿瘤患者血清总唾液酸的检测

本文用TSA测定试剂盒测定了正常人、颅内良、恶性肿瘤和脑外伤患者4组血清总唾液酸(TSA)含量,结果分别为:580.0±38.0mg╱L、679.3±41.6mg╱L、797.8±43.5mg╱L、825.5±27.8mg╱L、766.5±46.5mg╱L。结果表明:颅内良性肿瘤组TSA明显高于正常人组(P<0.05),恶性颅内肿瘤组与正常人组和颅内良性肿瘤相比,TSA均有显著性差别(P<0.05),转移瘤TSA含量最高。其顺序为:正常人<良性脑瘤组<恶性脑瘤组<转移瘤组,相互差异均具有统计学意义,特别指出的是我们首次发现脑外伤组TSA显著高于正常人,与颅内恶性肿瘤组TSA无显著性差别(P>0.05)。结果提示:血清TSA的测定可作为鉴别诊断颅内良、恶性肿瘤的生化指标,但应与脑外伤加以区别。     

基于双侧TIC定量特征的乳腺肿瘤良恶性鉴别

基于DCE-MRI提出了一种利用双侧乳腺对称区域的TIC定量特征识别乳腺肿瘤良恶性的方法.使用三维区域生长算法提取乳腺的病灶区,基于病灶区及其对侧乳腺对应的ROI的TIC曲线分别提取29个特征,并定义双侧差异特征参数,经SFFS方法筛选后得到7个有效特征.使用SVM进行特征训练,基于交叉验证方法得到分类结果.本研究随机选取回顾性病例112例(良性67例,恶性45例),得到肿瘤良恶性平均分类准确率为88.39%.实验结果表明:此方法对乳腺肿瘤的良恶性鉴别有较高的准确率,对辅助医生进行乳腺病变组织的良恶性鉴别具有重要价值.     

近红外光学乳腺检测频域方法的研究

基于近红外光学频域测量的基本原理,提出了近红外光学频域乳腺检测系统模型.在频域测量方法中,对光源进行强度调制,在乳腺组织中形成漫射光子密度波,在组织周围检测漫射光子密度波的幅度和相位,求出组织的吸收系数和约化散射系数,并对此进行了计算机仿真分析.结果表明:在乳腺组织厚度5cm左右处,组织的光学参数能得到较好的检测.     

基于超声射频信号的特征融合方法对乳腺肿瘤良恶性诊断的价值

为实现对乳腺肿瘤良恶性的高效判别,本文尝试从原始超声射频(Radio Frequency, RF)信号构建融合模型。首先从RF信号提取16种超声特征参数组成特征图图谱。构建高性能卷积网络用于提取多特征图的深度学习特征,并与多特征图的传统组学特征拼接融合;然后进行特征筛选、训练支持向量机模型。实验结果发现,基于支持向量机的特征融合模型在乳腺肿瘤的良恶性诊断中性能优良,测试集的受试者操作特性曲线下的面积、准确率、灵敏度和特异度分别达到：0.992、91.3%、92.3%和90.0%。在本文数据集上,使用RF信号比超声灰阶图像能更高效地实现乳腺恶性肿瘤的识别。与单一使用深度学习特征相比,融合传统组学特征后,乳腺肿瘤良恶性鉴别性能显著提升。     

基于CBAM YOLOv4-Mish的乳腺X线摄片肿块检测方法

为了提高乳腺肿块的检测精度,基于YOLOv4提出了一种CBAM YOLOv4-Mish模型进行乳腺X线摄片肿块检测.该模型采用平滑、连续可导的Mish激活函数替换原模型中的Leaky ReLU激活函数,并引入了卷积块注意力模块,使模型更加关注于肿块等关键信息而忽略背景等无关信息.在DDSM数据集上的实验结果表明：CBAM YOLOv4-Mish的AP_0.5为81.9%,比原始YOLOv4提升了3.6%.与其他乳腺肿块检测方法相比,该方法具有更好的检测能力.     

基于分层多模板匹配的乳腺肿块自动检测

为提高乳腺癌检测的精准度和效率,提出了一种基于多模板匹配的乳腺X线摄片肿块自动检测方法.该方法设计了一种基于灰度直方图先验信息的阈值分割法来提取乳房区域;构造了不同尺度的模板对肿块进行分层匹配;对匹配结果提取了灰度、形态学及层间特征以便尽可能地去掉假阳性区域.与DDSM数据库中的已确诊的306幅乳腺X线射片进行了比较,实验结果表明:该算法在检测各种不同类型和尺寸的肿块时,具有高敏感度和低假阳性率.     

基于SVM算法的乳腺图像钙化点检测方法

提出了一种基于支持向量机(ISVM)算法的钙化点检测方法.通过对乳腺图像进行预处理并提取可能含有微钙化点的感兴趣区域(ROI),对样本ROI进行小波变换确定优化参数,利用SVM检测微钙化点.试验中研究了SVM参数的选取对分类效果的影响,并利用ROC评估准则对SVM的检测效果进行评估.结果表明,SVM在微钙化点检测中是有效的,解决了目前微钙化点检测中普遍存在的假阳性率高、效率低的问题.     

乙型肝炎患者血清中IgM类HBsAg免疫复合物的检测及意义

以羊IgG抗人IgM为包被抗体,以HRP-抗HBs为指示抗体,建立了一种较简便的检测IgM类HBsAg免疫复合物的捕捉法酶联免疫吸附试验.实验证明,该法特异性强,重复性好.用本法对乙型肝炎的6种临床类型检测表明,IgM类HBsAg免疫复合物的检出率与临床类型有关.其阳性率在无症状携带者、急性乙型肝炎、慢性迁延性乙型肝炎、慢性活动性乙型肝炎、重症乙型肝炎和乙型肝炎后肝硬化分别为3.2%、36.7%、28.6%、54.4%、55.6%和61.2%.同时还发现,慢性活动性乙型肝炎的IgM类HBsAg循环免疫复合物有较强的激活补体作用,提示乙型肝炎患者血清补体下降与IgM类HBsAg循环免疫复合物激活和消耗补体有关.     

用于三维超宽带乳腺肿瘤成像的最佳天线系统

在超宽带（UWB）乳腺肿瘤检测系统中,采用Debye-Z．雏色散模型对乳房建模可以很好地近似人体组织的电导率及介电常数通过在乳腺模型中分别加入3个不同频带的超宽带天线阵列,带宽涵盖4～12GHz,采用共焦成像算法和波束形成算法对使用不同天线的色散模型进行成像对比,确定出最优性能的天线．2种成像算法均能准确获得肿瘤位置图像,使用频带为4．0～7．5GHz的天线对色散模型进行波束形成成像时,成像图分辨率较高,干扰抑制最好,可以清晰地分辨距离肋骨层仅10mm、直径为5mm的肿瘤．     

不同肿瘤标志物检测在口腔癌等恶性肿瘤不同阶段的诊断价值

目的探讨不同肿瘤标志物在口腔等恶性肿瘤不同阶段(Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ期)的诊断价值.方法选取病理诊断为恶性肿瘤Ⅰ期阶段患者152例、Ⅱ期阶段94例、Ⅲ期阶段90例以及健康组100例,采用生化比色法测定不同时期患者血清中TSGF的含量,放免法测定CEA,CA125,CA153,CA199,AFP,PSA的含量.结果不同的肿瘤标志物对肿瘤的敏感性不一样,其中TSGF和CA125具有广谱性;同种肿瘤标志物对于不同肿瘤的敏感性也不一样;7种肿瘤标志物联合检测在肿瘤Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ期阶段中具有较高的敏感性,优于肿瘤标志物单独使用,差异具有统计学意义(P0.05).结论不同肿瘤标志物对于恶性肿瘤的特异性不一样,对于肿瘤不同阶段诊断的敏感性也不一样,肿瘤标志物具有相对特异性,因此,不同肿瘤标志物在不同程度上对某些肿瘤具有早期普查初筛、辅助诊断的作用;此外7种肿瘤标志物联合检测可明显提高癌症诊断的敏感性,对于复杂病情的评估和监测等具有重要价值.     

高速铁路路基质量检测指标K30、Ev2、Evd的相关性分析

高速铁路施工中同时采用了K30、Ev2、Evd3项力学指标对路基压实质量进行检测,该3项指标的检测内容与检测原理接近.为了减少检测工作量、提高检测效率,本文在简要分析3项指标各自测试原理的基础上,利用大量实测数据,对3项指标进行了相关性分析.分析结果表明,3项指标具有较好的相关性,且用回归分析结果反算的数值与规范给出的标准相近,说明该3项指标具有较好的相互替代性.依据分析结果,认为用Ev2替代K30,或用Evd替代Ev2和K30都是可行的.     

豆粕中尿素酶活性检测的意义及检测方法探讨

本文主要通过阐述尿素酶活性检测在豆粕质量控制的重要性及豆粕中尿素酶活性的几种检测方法,从而强调使用尿素酶活性检测作为及时判断豆粕加工品质好坏的依据,避免劣质豆粕在饲料生产中使用,预防饲料质量问题引起动物的不良反应。     

食品和化妆品中氯霉素的检测

本文简述了食品和化妆品中的氯霉素的特点和危害,详细介绍了检测氯霉素的微生物学方法、色谱法、免疫分析法、电化学方法、生物芯片法等,综述了食品和化妆品中氯霉素检测方法的最新进展,为建立灵敏度高,特异性强,简便易行的食品和化妆品中氯霉素残留的检验方法提供依据。     

基于多尺度相关性的异常网络流量的检测与定位

在相关分析原理基础上,建立网络观测系统的模型,确定了网络流量的相关性特征,然后将多尺度相关分析方法引入系统检测中,提出了一种流量异常检测与定位方法。实验表明,与残差相关分析方法相比较,克服了干扰过多或者丢失信号细节成分两种不同性质的错误,该方法适合于突变信号的处理。     

患者输血前和输血后做血液相关指标检测的必要性

输血是临床治疗各种疾病和抢救失血病人的常用措施之一。     

入侵检测技术和防火墙技术结合的探讨

介绍了防火墙技术和入侵检测技术及其局限性，提出了两者结合使用的技术优势。     

基于移动代理和免疫原理的入侵检测模型研究

针对传统IDS存在动态适应性和全局协调性不足的问题,本文将移动代理技术和生物免疫技术应用于入侵检测,提出一个新的基于移动代理和生物免疫的入侵检测模型.详细描述模型的组成与体系结构,分模块来介绍体系结构中各个组件的细节.