创新理念下运动训练负荷的潜能开发

本文通过对创新理念内涵的深入理解,拓展对运动训练负荷潜能的开发认识,在运动训练中对运动训练负荷的开发做出更好的判断。创新理念下运动训练负荷的潜能开发,要从竞技比赛的需要出发,认清项目的本质特征和制胜规律,突出专项训练与比赛的一致性;优化调整负荷结构,统筹处理训练环节,结合实战需要,根据运动项目的规律、运动员的个人特点、运动训练的阶段,科学合理地安排运动负荷,使运动员的机体受到刺激,促使运动员获得最大范围内竞技水平的提高。     

击剑运动佩剑项目“时空特征”的提出与探讨

佩剑项目运动员在规则的制约下(在长14m,2m的场地内进行)展开空间与时间的争夺,这种争夺表现在于速度(时间)和目标点(空间)上的争夺。本文通过对竞技运动项目—佩剑的时间、空间特征与主要技术训练进行研究,分析了佩剑运动项目的时间特征。提出佩剑运动员在一维空间特征下与时间争夺,在比赛中进攻,还击与反还击目标点(空间),以最短时间完成的时空特征概念。突出了佩剑技术以快(时间)为主、以快夺取空间优势的特点。探讨了通过攻防转换技术训练、空间感技术训练、判断能力技术训练的方法来提高最短的速度(时间)进攻,还击与反还击目标点(空间)的训练。     

爆发力训练理论的研究探讨

在竞技体育中,肌肉力量是决定运动成绩的体能要素之一,是正确掌握运动技术和提高运动成绩的重要基础。肌肉必须在最短的时间内尽可能地产生力量。特别是对于蹦床单跳项目来说,下肢肌群的爆发力水平要有较高的水平。本文主要通过目前国内外对于肌肉爆发力训练的理论进行了一些研究和探析。     

冬季运动项目科学训练信息化平台的设计与开发

当今体育科技竞争日益激烈,要提高成绩必须要有科学的方法和手段,竞技比赛从某种意义上讲,就是科技水平的竞争。现如今不断提高体育运动训练的科学化程度已成为各个运动项目的工作重点,冬季运动项目也不例外。本文介绍了冬季运动项目科学训练信息化平台的设计和主要功能,以及系统结构和关键技术。此系统的建设及其使用正是借助计算机全面推进运动训练的信息化、科学化,充分发挥科技的先导作用。     

对男子十项全能运动员短期训练的研究

我校某十项全能运动员经过6个多月的短期训练,总分成绩从4986分提高到5689分,获得江苏省大学生运动会田径比赛十项全能第二名,根据该运动员训练前后的成绩,分析安排训练与准备比赛的思路与方法,探讨了高校十项全能新手短期训练科学化的问题,旨在提高高校十项全能运动水平和训练效益。     

浅谈自行车中长项目的科学训练

自行车中长项目曾经是我省的优势项目之一。在第六届全运会上曾勇夺三枚金牌,到七运会时仅获得一枚金牌。从上个世纪九十年代中后期跌入低谷后,由于种种原因在我省的境况每况愈下。八运会、九运会更是功败垂成,铩羽而归。回顾近二十年来的得与失。该项目要有所突破。首先对自身应该有明确的认识和定位。自行车运动训练是一个庞大的组合系统工程,最重要的一条是教练员对项目规律认识要清。通过学习,在揭示把握自行车项目训练规律的基础上,学会辩证思维和创新意识。使训练少走弯路。谨防片面性．真正抓住科学训练的实质内涵。本文就自行车中长项目项目规律特点、训练方法、恢复手段结合当前训练谈谈自己的体会。     

论篮球运动员的心理训练

随着体育运动训练的科学化,心理训练已经广泛地运用到各运动项目中,在比赛中越来越受到重视。本文就篮球运动项目中赛前、赛中和赛后几个方面探讨了心理训练的方法。     

反馈控制规律在田径教学和训练中的作用和应用

在现代化的运动训练中，人们为了有效地提高训练质量，保证训练的优化效果。正越来越多地在运动中运用各门新学科的应用结晶，从而使运动训练系统始终处于最优的动态平衡状态，文章拟用反馈控制的基本方法，来指导田径运动训练工作，以最大程度地发掘运动员（或学生）的运动天赋，并通过系统训练有效地排除田径运动训练中的各种干扰，使运动训练工作朝着预定的目标发展。     

对中学男子篮球队教学训练特点的探讨

篮球是中学生的热门项目，有着广泛的群众基础，抓好中学篮球队的教学训练，不但是提高我国筛球运动水平的一个重要环节，而且是培养篮球运动骨干的得力措施，要根据中学生身体发育规律及作息时间特点，合理科学地进行教学，要加强计划性，系统性，针对性，在训练的时间安排上，要处理好学习与训练的关系，要全面关心学生的成长。     

非完全信道下认知中继网络中断概率及功率分配

基于最大信道增益的中继选择方法,分析了在不完全信道状态信息（CSI,channel state information）和受主用户干扰情况下认知中继网络的中断概率;进一步提出了在主用户干扰约束和保证认知用户服务质量（QoS,quality of service）条件下最大化认知中继网络频谱效率的数学优化模型,利用拉格朗日对偶松弛法获得了该优化问题的解,在保证主用户传输性能不受影响的前提下,提高了认知中继网络的频谱效率。仿真结果表明该文提出的功率分配方案与等功率分配方案相比提高了性能增益。同时表明在非完全信道条件下获得的频谱效率与完全信道条件下的频谱效率近似,但减少了系统信息的反馈量和实现的复杂度,有利于该方案的工程应用。     

膨胀土路基沉降的增量法分析

针对膨胀土路基沉降的特点，提出按增量法分析瞬时沉降、主固结沉降和胀缩沉降的步骤和方法，推导了相应的表达式，增量法的分析步骤是将路基沉降总划分为施工期和使用期两个时间区间，再划分为若干时段，先分区间逐时段计算各沉降分量的增量，然后迭加得到任意时刻的路基总沉降量，还就具体道路工程实例，进行了沉降量的计算和比较。     

基于稀疏恢复的 MIMO-STAP干扰样本检测方法

针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在训练样本存在有源干扰时杂波抑制性能严重下降的问题,提出了一种干扰样本检测方法。首先使用正则化FOCUSS算法估计出各原子的空时功率谱值,接着设置谱值门限将谱值较大的原子取出,然后确定扫描带对空时二维平面进行扫描,最后根据进入扫描带最大原子数占总原子数的比例判别训练样本是否存在干扰。仿真实验表明,该方法可有效检测出训练样本中的干扰,使用该方法挑选出的无干扰训练样本恢复杂波谱可保证空时滤波器的杂波抑制性能,提升稀疏算法求解杂波谱时涉及到的样本的可靠性。     

Dense fog events in the Yangtze Delta and their climatic characteristics

Based on daily observation records of fog and atmospheric visibility from 24 meteorological stations in the Yangtze Delta in the period from 1954 to 2005,the identification standard of dense fog events(DFE)has been proposed in this paper,a quite complete time series of DFEs for the delta constructed,and the climate characteristics of these events analyzed sequentially.Preliminary results showed that there were 564 typical DFEs in the delta from 1954 to 2005.The most frequent season for DFEs was from October to next April,when the number of the events accounted for 89.9% of the annual total,while the least frequent season was summer,when the number only accounted for 1.6% of the total due to higher temperature and more convective weather in the season.In the Yangtze Delta, DFEs occurred less and were weaker in the 1960s,but turned to increase from the end of the 1970s to the beginning of the 1980s,with an abrupt change in 1978.Afterwards,DFEs occurred more frequently,intensively,and indeterministically,and in particular,most fre- quently in the 1980s and intensively in the 1990s.However both the frequency and intensity of DFEs decline apparently in the period of 2000—2005 in the delta.     

广义位移控制法在结构几何非线性分析中的应用

结构几何非线性分析的增量-迭代方法就是将增量平衡方程式中的荷载向量分解成荷载增量向量和不平衡力荷载向量两个部分,以便对每部分进行单独处理.在荷载增量向量中引入荷载增量因子,就可以通过控制荷载增量因子来控制结构的整个加载历程.将广义位移作为约束方程来确定荷载增量因子,从而形成广义位移控制法.数值实例结果表明,这是一种控制非线性求解的有效方法.     

MRT结合FMT对女性KOA运动功能恢复的实证分析

运用测量法、实验法、数理统计法等研究方法,选取40名女性膝骨性关节炎(KOA)患者,随机分为治疗组和功能组,每组20名.治疗组进行肌筋膜松解(MRT)结合温热疗法,功能组进行肌筋膜松解(MRT)结合功能性训练(FMT).结果表明:治疗组与功能组的患者组内比较实验前后主被动ROM、肌耐力和WOMAC评分具有非常显著性差异(P0.01).实验结束后,治疗组的各项测评分数随时间增加而发生变化,三个时间段的各指标测评分数存在非常显著性差异(P0.01);功能组WOMAC测评分在治疗结束半个月时表现出显著性差异(P0.05),其他指标不存在差异.结果显示两种方法对女性KOA患者均有恢复效果.     

Closure temperature of (U-Th)/He system in apatite obtained from natural drillhole samples in the Tarim basin and its geological significance

The apatite(U-Th)/He thermochronometry has been used to study the tectono-thermal evolution of mountains and sedimentary basins for over ten years.The closure temperature of helium is important for the apatite(U-Th)/He thermochronometry and has been widely studied by thermal simulation experiments.In this paper,the apatite He closure temperature was studied by establishing the evolutionary pattern between apatite He ages and apatite burial depth based on examined apatite He ages of natural samples obtained from drillholes in the Tarim basin,China.The study showed that the apatite He closure temperature of natural samples in the Tarim basin is approximately 88±5℃,higher than the result(～75℃) obtained from the thermal simulation experiments.The high He closure temperature resulted from high effective uranium concentration,long-term radiation damage accumulation,and sufficient particle radii.This study is a reevaluation of the conventional apatite He closure temperature and has a great significance in studying the uplifting events in the late period of the basin-mountain tectonic evolution,of which the uplifting time and rates can be determined accurately.     

单机总误工问题的分解启发式算法

为了解决单机总误工问题,提出了一种分解启发式算法。该算法是将解决这一问题最好的优化方法(Lawler分解算法)和非常有效的启发式算法(MDD)有机结合,在每一次迭代过程中均利用MDD算法估计Lawler分解算法中不同分解位置对应的误工,确定具有最大加工时间的工件在获得最小总误工的分解位置处加工。从理论上证明了该算法得到的排序结果优于MDD排序,仿真实验也表明该算法得到的结果99%以上为最优排序,而且可以求解多达1000个工件的问题。该算法以较短的时间获得了接近最优排序的结果,算法性能优良。     

Parameter selection in time series prediction based on nu-support vector regression

The theory of nu-support vector regression (Nu-SVR) is employed in modeling time series variation for prediction. In order to avoid prediction performance degradation caused by improper parameters, the method of parallel multidimensional step search (PMSS) is proposed for users to select best parameters in training support vector machine to get a prediction model. A series of tests are performed to evaluate the modeling mechanism and prediction results indicate that Nu-SVR models can reflect the variation tendency of time series with low prediction error on both familiar and unfamiliar data. Statistical analysis is also employed to verify the optimization performance of PMSS algorithm and comparative results indicate that training error can take the minimum over the interval around planar data point corresponding to selected parameters. Moreover, the introduction of parallelization can remarkably speed up the optimizing procedure.     

枣桃六点天蛾Marumba gaschkewitschi gaschkewitschi(Bremeret Grey)的研究(一)

枣桃六点天蛾年发生2 代,以蛹在表土层越冬,越冬代蛹翌年5 月上旬开始羽化,5月下旬～6 月上旬为发生盛期。第1 代成虫7 月上旬羽化,7 月中下旬为发生盛期。幼虫经6龄。4 龄开始为暴食期。幼虫对枣叶利用率为47.55% ,排粪率为37.4% 。粪便含水量1～4 龄占49.54% ,5～6 龄占55.56% 。幼虫排粪共1 335 粒,共重4 639 m g。成虫趋光性强。     

Genetic-fuzzy HEV control strategy based on driving cycle recognition

A genetic-fuzzy HEV control strategy based on driving cycle recognition (DCR) was built. Six driving cycles were selected to represent different traffic conditions e.g. freeway, urban, suburb. A neural algorithm was used for traffic condition recognition based on ten parameters of each driving cycle. The DCR was utilized for optimization of the HEV control parameters using a genetic-fuzzy approach. A fuzzy logic controller (FLC) was designed to be intelligent to manage the engine to work in the vicinity of its optimal condition. The fuzzy membership function parameters were optimized using the genetic algorithm (GA) for each driving cycle. The result is that the DCR_fuzzy controller can reduce the fuel consumption by 1.9%, higher than only CYC_HWFET optimized fuzzy (0.2%) or CYC_WVUSUB optimized fuzzy (0.7%). The DCR_fuzzy method can get the better result than only optimizing one cycle on the complex real traffic conditions.