基于云计算的图像修复技术研究

本文对于我国图像修复技术中的信息整合和数据分析进行分析与研究。为保证图像修复技术应用的稳定性、艺术性、可靠性,必须科学合理地进行多元图像修复方法的设计,充分了解基于云计算的图像修复方法,了解估算图像修复方法的效果,在分析图像受损尺度的过程中,及时、全面、有效地提取已知信息,根据图像受损的具体情况来采取不同的修复方法,高效地进行图像修复与信息整合,本文简述了提升图像修复技术的重要性,同时分析了现阶段我国图像修复方法中存在的问题,且探究了进一步提升我国图像修复方法效果的策略。     

基于三维泊松方程的数字视频修复

提出了一种基于三维泊松方程的数字视频修复算法.首先提取视频帧的梯度场,然后使用基于块的修复方法对梯度进行信息填充,最后在梯度场中建立视频受损区域的三维泊松方程并求解,实现对视频像素的修复.实验结果表明,基于三维泊松方程的视频修复方法具有良好的时空连续性,能保证视频画面色调、明暗的一致性,使修复痕迹更平滑,画面更自然.     

IPTV图像质量的测量与监测

本文简要介绍了IPTV图像质量受损的原因以及目前已有的图像质量测量监测仪器,然后提出了初步的IPTV视频图像质量测量解决方案.这个方案是基于缩减参考帧模型的,首先提取出视频图像的特征参数,然后根据原始视频序列和受损视频序列之间特征参数值的差值,来对这些差值进行计算和变换,得到足以表征图像受损情况的一个数值.     

不稳定传输中受损视频的低延迟修复方法

视频流量已逐渐成为移动流量的重要组成部分,而不稳定传输中的视频缺损却仍然是一个亟待解决的问题.这种类型的视频缺损往往带有完全随机的特性,很难对其进行低延迟并且高精度的修复.我们率先关注了该不稳定传输中视频修复的任务,并提出了一种低延迟的视频修复方法,该方法包括两个阶段:在粗略修复阶段,先从参考帧中提取受损的二维光流图,...     

基于分裂Bregman算法的全变差图像修复

图像修复是指对一副图像受损或缺失区域的图像内容的重建。全变差正则化是一个有效的恢复锋锐边缘图像的修复方法。本文重点研究了全变差正则化图像修复方法,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明,基于分裂Bregman算法的全变差图像修复方法是有效的,复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有较好表现。     

基于稀疏表示的车用带钢表面图像信息修复

针对当前车用带钢表面图像信息修复所用时间较长,修复效果较差的问题,提出基于稀疏表示的车用带钢表面图像信息修复方法.根据像元点之间在车用带钢表面图像中存在的空间相关信息,结合像元点的灰度分布信息,采用二维直方图建立离散测度矩阵,获得车用带钢表面图像中需要修复的目标区域和背景区域.在稀疏表示原理的基础上构建稀疏修复模型,在车用带钢表面图像的目标区域和背景区域中对受损区域进行修复,能够有效获取车用带钢表面缺陷图像信息,实现车用带钢表面图像信息的修复.实验结果表明,所提方法对车用带钢表面图像信息修复的峰值信噪比较高、均方根误差较小,表明该方法的信息修复效果较好,且修复耗时较短,修复效率高.     

基于曲率扩散模型的可见数字图像水印攻击算法研究

基于曲率扩散模型（CDD）算法是图像修复的重要算法之一,主要用来修复有划痕的旧照片和被文字覆盖的图像.文章将该算法引入可见数字水印攻击算法中,利用p-Laplace算子的非线性各向异性扩散的性能来填充图像受损区域即可见水印处.实验结果表明,CDD修复算法能有效的除去载体图像中的水印图像,并且在可见水印区域中能较好的修复出载体信息.     

基于RBF-BP神经网络的图像修补

作为一种广义的图像恢复，图像修补是利用受损区域周围的图像数据修复、填充受损区域图像数据的技术。本文介绍基于RBF—BP神经网络开发的图像自动修补系统，应用以Maflab为平台开发的仿真模块对图像受损区域的修补进行仿真。基于RBF—BP神经网络的修补技术弥补了RBF和BP网络修补的缺点，集两者的优点为一体，为图像修补技术的研究提供了一种更方便、有效的方法。     

基于谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复

本文在分析高光谱图像谱结构先验的基础上,结合经典Karhunen-Loève变换,提出了一种基于谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复算法.该方法首先对高光谱数据进行分块分组,然后对同一空间块中相邻的两组数据分别进行KL变换,并通过相邻组自适应保留的几个最大特征值修复受损谱段.实验结果表明该方法简单易行,另外图像所包含的纹理和边界信息越丰富,恢复图像的质量越高.     

暗通道先验图像去雾算法

在雾、雨等恶劣天气条件下,获取的监控视频图像对比度信息丢失,色彩变淡,场景中信息受损,导致视频无法提供准确的监控信息,给安防工作带来隐患.基于暗通道先验去雾算法,通过优化透射率的计算,提高了算法效率,并将算法移植到DSP平台,满足监控视频图像实时去雾的应用要求.     

一种基于贝叶斯压缩感知的图像修复方法

图像修复是利用图像中已知区域信息对破损区域进行信息填充,以弥补信息的损失.传统的修复方法依赖图像的结构来确定,使图像达到人眼主观可以接受的程度.基于贝叶斯压缩感知的图像修复方法首先对受损图像进行稀疏变换,利用贝叶斯压缩感知得到稀疏系数的后验分布函数,求得分布函数的均值和方差,将均值作为图像的稀疏系数的估计,方差作为噪声的估计.仿真结果验证了该方法可以提高图像的修复质量.     

基于生成对抗网络的面部修复

如何更好地对受损的面部图像实施相应的修复,根据此问题指出了一类基于生成对抗网络改良以后的面部修复算法.首先,在生成模型中把编码器和解码器的中间层的全连接换成逐信道全连接,在编码和解码阶段使用卷积操作代替池化操作,针对损失函数采用的激活函数进行改进,增加tanh函数,提高图像补全效果.然后,在保证功能上不受损并且输入、输出尺寸保持原状的条件下对判别器的模型进行了相应的改良,最后,对损失函数引进TV损失、重建损失这二者来实现对生成网络的优化处理,由此提升细节图像方面的修复实力.通过实验表明,使用该方法修复后的面部图像,比先前的方法更清晰更连贯.     

基于Mumford & Shah算法的Mark点图像修复研究

针对PCB板生产曝光工艺中的Mark点识别问题,提出一种基于Mumford&Shah算法的Mark点图像修复方法.该方法将Mark点图像识别过程中涉及到的反射光斑视为受损图像的待修复区域,利用通孔与光斑灰度不一的特性,通过Otsu’s算法对反射光斑区域进行阈值分割并生成图像蒙版,在无噪声及有噪声的情况下进行了图像修复实验.通过与BSCB算法、Navier-Stokes算法、FMM算法的修复结果对比.实验结果显示,该算法适用于Mark点区域反射光斑的修复,修复效果较其他算法具有一定优势.     

一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法

提出一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法.该算法基于稀疏表示,利用待修复图像内的有效信息,以不重叠像素的方式提取图像块,采用模糊C均值聚类算法对图像块进行聚类,并使用K-SVD算法分别对各类图像块进行训练,得到与各类图像块相适应的字典,重建图像块,修复受损图像.实验结果表明,该算法能提高图像的修复质量和图像的峰值性噪比,且均方根误差较小.     

一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法

提出一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法.该算法基于稀疏表示,利用待修复图像内的有效信息,以不重叠像素的方式提取图像块,采用模糊C均值聚类算法对图像块进行聚类,并使用K-SVD算法分别对各类图像块进行训练,得到与各类图像块相适应的字典,重建图像块,修复受损图像.实验结果表明,该算法能提高图像的修复质量和图像的峰值性噪比,且均方根误差较小.     

基于图像修复技术的抗核辐射图像恢复方法

强辐射环境下数码成像设备由于受到高能粒子射线的影响,采集的视频或图像信噪比非常低,严重影响了其在辐射环境下的应用.为了去除视频或图像中的噪声,减少辐射粒子对成像设备的影响,提出了一种基于修复技术的新型强辐射图像去噪技术.首先在分析强辐射环境下成像设备受干扰的机理基础上检测图像的强干扰噪声;然后将图像噪声区域看成待修复区域,利用图像修复技术进行噪声消除;最后利用基于非下采样轮廓波变换的去噪方法对修复后的图像进行后处理.实验结果及分析表明提出的方法算法效率高、降噪效果显著,能够很好地去除强度大、分布密集的噪声,有效提高了数码成像设备在强辐射环境下的工作性能.     

基于局部卷积的视频图像像素补偿方法

为了修复高速运动目标视频图像的缺失像素，提出了一种基于局部卷积的视频图像像素补偿方法(局部卷积补偿方法).首先引入局部卷积方法，分割神经网络模型，重建视频图像帧；再激活源视频图像及对应像素空间；最后采用线性均值补偿方法补偿视频图像内插帧空洞，并判断视频图像匹配程度，完成视频图像像素补偿.对比实验结果表明，局部卷积补偿方法的平均梯度为11.239,明显高于遥感图像分类方法、单幅图像超分辨率重建方法和多尺度递归图像超分辨率重建方法的平均梯度，说明经过局部卷积补偿方法补偿后的视频图像具有较高的清晰度.     

一种新型视频误码掩错算法

针对高误码率误码信道，提出了一种新型的视频误码掩错算法．该算法充分利用信息隐藏技术提供的隐蔽信道传递编码图像序列中帧内编码帧的运动信息，并利用这些运动信息在帧内编码图像中构造了时间域误码掩错算法．实验结果表明，该算法能够对因误码造成的受损图像进行逼真地掩盖。     

蜀本草多糖对植物DNA损伤的修复

研究蜀本草多糖对植物DNA损伤的修复作用,以蜀本草为原料,通过热水提法提取蜀本草多糖。经过浓缩、脱色、脱蛋白获得蜀本草多糖粗品。用不同浓度重金属溶液处理生长中的蚕豆幼苗,72 h后通过单细胞凝胶电泳检测蚕豆幼苗DNA损伤情况;采用不同浓度的蜀本草粗多糖溶液培养受损的蚕豆幼苗,检测其对蚕豆幼苗DNA损伤的修复作用。结果:20μmol CuSO_4对蚕豆幼苗叶片细胞诱导出了明显的DNA迁移。用蜀本草多糖溶液培养此浓度CuSO_4胁迫受损的蚕豆幼苗,其DNA受损情况得到一定改善,当蜀本草多糖浓度为200μmol时,彗星图像尾部明显缩短,修复效果明显。蜀本草多糖对植物DNA损伤修复存在一定的作用,但其作用的具体机制需要更进一步研究。     

图像修复的方向梯度TV模型研究

基于PDE(Partial Differential Equation)的图像修复因其所具有的局部自适应特性、形式上的规范性和模型建立的灵活性而受到关注,而如何在有效的进行修复受损图像的同时很好的保留图像的细节信息成为图像修复所追求的目标.本文首先对TV(total variation)模型进行了分析和讨论,针对TV模型在图像修复时会对图像过度平滑、容易丢失细节信息等问题提出了一种改进模型,该模型通过对非线性扩散项引入方向梯度和边缘引导函数,自适应的调整了模型在图像边缘和区域信息丰富区域的平滑力度;通过计算每一次迭代时待修复点33邻域内的各向灰度差分,确定最小灰度差分的方向,从而确定了该点邻域内的图像纹理走向.本文模型克服了TV模型的弱点,在有效进行破损图像修复的同时,很好的保持了边缘和纹理细节信息.通过峰值信噪比和归一化均方误差的统计结果验证了所提模型的稳定性和有效性.