我国石油消耗量的影响因素分析及预测

随着中国经济总量的高速增长,石油资源供求矛盾和资源环境的压力已经成为影响和制约我国经济社会持续发展和国家安全的重要因素。而构建新发展格局既要增强需求体系的韧性,也要增强供给体系的韧性。因此,首先针对石油消耗量的影响因素进行因子分析,然后,采用背景值优化的灰色模型和灰色马尔可夫组合模型对已有的石油消耗量数据拟合,选取精度较高的组合模型对未来的石油消耗量进行科学的预测,从而提出石油行业未来发展的措施,来保证国家经济的持续性发展。     

宁波市港口吞吐量影响因素研究

选取2005-2018年宁波市港口吞吐量数据及相关经济指标数据,对各类经济指标与港口吞吐量的数据做灰色关联度计算,得出关联度结果,并引用邓氏灰色关联度的检验模型对非邓氏灰色关联度模型的关联度结果做可信度检验.研究结果表明:外商投资、自营或口岸进出口、货运量、第二产业及第一产业对于宁波市港口吞吐量的发展具有较大的影响.基...     

柴油机缸内机油消耗量的仿真计算及影响因素分析

为了降低发动机的机油消耗量,分析了发动机缸内机油消耗的4种主要模式,并以某柴油机为例,通过仿真的方法对某些常用工况下这4种模式的机油消耗量进行了计算,发现其中缸壁蒸发的机油量占了大部分.然后分析了柴油机不同运行工况、第2道活塞环闭口间隙及各道活塞环切向弹力对机油消耗的4种模式的影响规律.结果表明,缸壁蒸发量主要由发动机运行工况决定;第2道环闭口间隙的增大会降低顶环开口窜油量和增大漏气量;活塞环弹力的增加会减小剩余油膜厚度,进而降低顶环甩油及活塞顶刮油量,但同时会增大活塞环与缸套之间的摩擦损失.最后进行了柴油机台架机油消耗量实验,一定程度上验证了仿真计算结果的正确性.     

近30年来我国河口海岸线变迁及驱动因素分析

河口地区作为海陆相互作用的集中地带,由于经济发达、通航便利、人口密集及资源丰富,得到越来越多的关注.本文以我国辽河口、黄河口、长江口和珠江口海岸线为研究对象,以1987、1997、2007和2017年共4期Landsat系列影像为主要数据源,对4个河口海岸线采用半自动方法,进行精确的遥感提取,对比分析近30年来这4个河...     

重庆农村居民消费支出的灰色预测及关联度分析

在分析重庆农村居民消费现状的基础上,采用灰色预测模型以及灰色关联分析方法,分析影响消费支出的构成因素的关联程度及次序,并对2012—2014年重庆农村居民消费支出进行预测。结果表明:未来3年重庆市农村居民消费支出仍以较快速度增长,与消费支出灰色关联度最高的三大构成因素依次是居住、衣着、家庭设备用品及服务;重庆农村居民的消费结构有所改善,但是与城镇居民相比其消费结构还有待进一步优化。     

基于灰色理论的基坑沉降预测分析

提出了灰色GM(1,1)模型及其精度检验与修正的方法,并利用灰色关联度理论对沉降规律相似的关联点进行了归类,从而达到了在实际工程中用少数监测点的沉降情况来估计较多相似点的目的,提高了基坑监测的经济效益.最后以广州市轨道交通三号线燕塘站的监测情况为实例,得出灰色GM(1,1)模型的预测平均误差为4.19%,关联度计算与实际情况吻合良好.     

影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析

研究影响房地产市场需求的主导因素以及各因素对需求的影响机理.通过引入灰色关联度分析方法,对影响北京市房地产市场需求的各因素进行实例分析.从而得出影响北京市房地产市场需求各因素相对重要性依次为北京市人口总数、全市GD P数额、商品房销售价格、城市人均居住面积和城镇居民的人均年收入.     

城市热岛效应的灰色评价与预测

将灰色系统理论引入到城市热岛效应的评价与预测中,运用灰色关联度分析法对影响西安城市热岛效应的因子群进行了贡献测度分析.结果表明,人为热释放是造成城市热岛效应的主要因素,风速、日照时数和相对湿度是影响城市热岛效应的主要气象因子.系统云灰色模型(SCGM)的拟合和预测结果与实际情况取得了较好的一致性,表明西安城市热岛效应具有日益加重的趋势,也体现了SCGM在多因子关联系统预测中的优越性.     

空气中PM2.5浓度的灰色预测与关联因素分析

2013年1月开始,国内持续的大范围雾霾天气,将PM2.5问题推向了舆论热潮的顶峰.结合武汉市监测点的数据建立灰色预测GM(1,1)模型,并编写VB程序建立GM(1,1)系统,对未来短期PM2.5浓度变化进行预测,弥补了监测过程中缺失的数据.此外,根据武汉市空气质量监测数据和京津冀、上海、广东及全国其他地区的工业废气、粉尘排放量数据进行灰色关联度分析,得出CO,O3,NH3和NH4NO3与PM2.5浓度的相关性较强,从而为进一步研究PM2.5提供科学依据.     

岩石围岩影响因素间的灰色关联度分析

结合工程实例,采用灰色关联度分析方法对岩石类围岩影响因素进行分析,得出各因素间的的疏密。     

医疗费用影响因素的灰色关联分析

应用灰色关联分析法对某医院住院构成前10位病种医疗费用进行分析,找出影响医疗费用增长的主要因素,探索了合理控制医疗费用的有效机制。     

数字贸易发展水平测度及影响因素分析——以浙江省为例

随着数字经济的快速发展,数字贸易已成为影响经济发展的重要力量。在数字经济背景下探讨数字贸易内涵,从信息网络基础设施、数字技术水平、产业数字化贸易、数字产业化贸易和贸易潜力5个维度构建数字贸易发展评价指标体系,运用相对熵的TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法对浙江省2010—2018年数字贸易发展水平进行测度。结果表明:2010—2018年浙江省数字贸易发展总体呈上升趋势;进一步基于TOE(technology-organization-environment,技术-组织-环境)框架和灰色关联度模型探讨了数字贸易发展水平的影响因素。实证研究发现:信息化水平、产业结构、政府支持力度、经济发展水平、对外贸易开放水平均能促进浙江省数字贸易发展,其中信息化水平影响最为显著,而对外贸易开放水平的影响最小。     

青岛市生活垃圾量的关联度分析与灰色模型预测

运用关联度分析法,定量分析了影响青岛市生活垃圾产生量的主要内在因子,提出了利用环境教育等外在因素的控制对策.并运用灰色系统理论建立了该市垃圾产生量的GM(1,1)预测模型,对青岛市生活垃圾未来产量进行了预测,结果均符合一级精度,为青岛市环境规划管理提供定量依据.     

基于数学模型的我国动漫行业总年产值影响因素的实证分析

从文化、市场、技术、经济4个方面构建了影响动漫行业总年产值的指标体系,利用灰色关联度和神经网络模型分析了各个指标因素与动漫行业总年产值的关系。对两个模型的结果进行比较后得出,灰色关联度分析更能说明各个指标的重要性,其中我国自主研发网络收入对动漫行业总年产值影响最大。最后从4个方面给出我国动漫行业未来的发展重点以及相关建议。     

影响我国优秀女子七项全能成绩的主要因素分析

采用文献资料、访问、数理统计和灰色关联分析等方法 ,对我国八运会女子七项全能选手前 8名的运动成绩进行了分析与研究 .结果表明 ,80 0m、跳远和 2 0 0m是影响我国优秀女子七项全能成绩的主要因素 ,并提出了相应的对策建议 ,供七项全能运动员训练和比赛参考     

基于灰色关联度分析的北部湾海洋旅游业发展影响因素及对策研究

北部湾海洋旅游资源丰富,海洋旅游业发展态势良好,但也存在海洋旅游资源开发利用不合理、旅游产品同质化等问题.该文基于灰色关联度分析,制定北部湾海洋旅游业发展对策:大力培育高质量的旅游中介企业,打造经典海洋旅游品牌,提高海洋旅游基础配套设施质量,基于游客需求设计海洋旅游产品.     

我国国内旅游需求影响因素分析及规模预测

近20年来我国国内旅游业发展之所以形成高潮,一方面由于我国实行改革开放的结果,而另一方面更在于近年我国居民可支配收入和闲暇时间的增多.2003年上半年,中国旅游业遭受SARS的沉重打击,2003年下半年国内旅游业经历了迅速恢复期,2004年已经表现出很强的增长势头.就影响我国国内旅游业发展的主要因素进行分析,并对未来五年我国国内旅游发展规模进行预测.     

文山市经济增长预测及影响因素分析

根据文山市2008～2012年的统计数据,运用灰色系统预测模型对文山市GDP进行预测,并利用灰色关联度分析法对文山市经济增长影响因素进行分析。结果表明未来4年文山市经济将继续保持增长,第三产业增加值和高校在校生数对文山市经济增长的影响作用最强。     

建筑工程人工及主材消耗量的模糊预测方法

基于应用模糊数学原理进行工程造价估算的方法,论文提出了对欲估工程估算造价的同时,预测出人工及主材消耗量的预测方法并以工程实例说明。     

影响新疆旅游业发展因素的灰色分析

本文应用灰色系统理论中的灰关联度方法,对影响新疆旅游业发展的内外因子作灰色关联分析,并根据分析结果,提出优化新疆旅游业发展的一些思路和建议。