基于FFT的快速小波变换算法研究

多分辨率小波分析和Mallat算法在数字信息处理和信号分析中得到了广泛的应用,但是按照Mallat算法计算信号的分解和重建,其计算量是很大的,文章通过对基于FFT的快速卷积,Mallat算法原理及离散小波变换（DWT）算法结构的分析,针对其算法结构特征,提出了一种基于FFT的离散小波变换快速算法,并从理论上论证,具有一定的实用价值。     

基于FPGA的交流信号测量系统的分析及设计

以现场可编程门阵列芯片为核心实现了一个交流信号参数测量系统.系统选用ADC0809芯片作为数模转换部分,其转换信号作为FPGA的输入进行处理并用芯片自带的LED数码管作为输出显示.通过利用FPGA上自带的矩阵键盘输入功能并对其进行编程控制,可以方便的切换显示交流输入的最大值、最小值、平均值、峰峰值、频率以及直流输入的峰值,实现对交流信号的多样化分析.系统功能较为强大,操作简单,用户可以轻易地根据自身需要进行修改以添加一些额外的测量功能.     

一种利用交流采样测量频率的新算法

提出了一种利用交流采样测量电力系统频率的新算法,该算法具有实现方便、计算量小、精度高、实时性强等优点,并能消除直流分量对测量精度的影响;同时给出了一种信号预处理算法,该算法能有效滤除信号中的2、3次谐波,提高频率测量算法的适用范围.通过数值仿真,验证了2种算法的有效性和可行性.     

基于AD5755的多通道多模式隔离信号变送器

介绍了数模转换器AD5755的性能特点、工作原理.针对传统信号变送器通道少、同步性差、输入输出模式单一的问题,采用AD5755设计了8通道多模式的隔离信号变送器,实现了将电压模拟信号转换成满足5种工业标准传输的信号.试验表明这种变送器,同步性强、兼容性好、安全性高.阐述了此种变送器的硬件设计及软件实现.     

基于蝙蝠算法与信号稀疏分解的DOA估计研究

稀疏分解的DOA估计法具有很高的估计精度,但稀疏分解计算量巨大,需要较长的计算时间。针对这一问题,将蝙蝠算法与信号的稀疏分解算法相结合,应用于信号的DOA估计。利用蝙蝠搜索算法搜索路径优、寻优能力强的优点,可快速寻找到正交匹配追踪过程中每一步分解的最佳原子,从而实现信号快速稀疏分解。仿真结果表明,引入蝙蝠算法后,在有效的估计条件下,加快了计算速度,减少了计算量。     

基于DOA估计算法的多用户检测新方法

提出一种利用天线阵列的多用户检测方法.新方法假设各个信号源的训练序列互相正交,并且各信号源都是幅度为1的恒模信号.结合无空间模糊性的T型阵列,新方法能快速、精确地估计波达方向矩阵,进而检测多个用户的信息,利用Matlab对算法进行了仿真实验,并给出了新方法的误码率性能.     

基于STC15F2K60S2的便携式低频信号发生器设计

设计了低频信号发生器,通过按键输入或Pc机串口命令输入控制信号类型、频率、幅值,采用TLC5615输出相应的波形,以240％128图形点阵液晶显示。采用C语言编程,可实现正弦波,三角波,锯齿波和方波四种波形的产生,波形无失真,频率准确。     

基于单片机的函数信号发生器设计

本系统是基于AT89C51单片机的数字式低频信号发生器,采用AT89C51单片机作为控制核心,外围采用数字/模拟转换电路(DAC0832)、运放电路(LM324)、按键和6位数码管等。通过按键控制可产生方波、锯齿波、三角波、正弦波等以及其频率,同时用数码管指示其对应的频率。系统设计简单、性能良好,可用于多种需要低频信号的场所,具有一定的实用性。     

基于部件模型的电气设备参数动态测量算法研究

为了获取电气设备的实时状况,提高设备的使用寿命,提出一种基于部件模型的电气设备参数动态测量算法通过分析电气设备的遮挡情况,挑选部件区域,利用合成图像模块内的纹理块、轮廓块、颜色块以及平滑度块构建部件模型,凭借迭代压缩法将模型划分成各不相同的小图像块学习小图像块间的旋转变换与尺度,获得部件模型拓扑架构,分析电气设备参数测量流程,同时将电气设备参数测量问题转换成谐振频率测量,以此缩减参数计算量最后通过功率衡量电能,参考有效值的定义,测量来自变频电源的频率设定值与谐振频率,获得电气设备的具体参数实验证明,所提方法能够精确地测量电气设备的具体参数,具有测量效率较高的优点     

基于时频图的跳频信号截获系统中的一种hop生成方法

针对基于时频图的跳频信号截获系统,提出了一种hop生成方法,对该方法的hop生成性能进行了分析,推导出一种计算单一真实hop对驻留时间直方图的平均贡献的有效算法(SAHADTA算法),并给出了数值计算结果.理论分析和数值计算表明,该方法在低信号检测概率条件下,仍具有较好的hop生成性能,这将为各种基于hop的聚类分析提供一个可靠的保证.