一种图像放大的离散算法

根据李将云等人(2003)所提出的数字图像的离散放缩算法，分析其不足之处，并对简单的二值图像以及一般的灰度图像提出一套新的离散放大算法．该算法可使图像放大任意实数倍．应用该算法能使放大后的图像边界清晰，忠实地反映原始图像的面貌．实验证明，该方法也是一种有效的图像放大算法．     

直方图均衡化在数字图像处理中的应用

详细阐述了灰度直方图均衡化将原始图像密集的灰度分布变成在全部灰度范围内的均匀分布,从而拉大图像的对比度并在视觉上达到明显增强的效果,使一些原本不易观察到的细节能变得清晰可辨。     

图像分割方法综述

图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。本文针对当前主流的灰度图像分割算法进行了分析、分类、归纳和总结,指出了各类方法的优缺点,为选择不同的分割算法提供了一定的依据。     

浅析计算机数字图像处理中的基本图像类型

在计算机数字图像处理中,合理地运用黑白图像、灰度图像和彩色图像可以帮助我们解决并简化数字图像编辑中的常见的一些问题。     

颅骨图像的阈值分割算法研究

针对颅骨CT图像中灰度值范围变化较大的特点,阐述了两种图像的分割方法,一种是基于边缘信息的分割,一种是基于区域信息的图像分割,提出了在颅骨CT图像分割中采用基于区域的阈值分割算法,并通过软件编程实验证明了它具有算法简单、识别效果好、效率高的特点．     

基于混沌的图像加密算法性能分析

提出对基于混沌加密图像算法进行评价的若干参数,并且利用这些参数对一个典型的图像加密算法进行了模拟实验分析及安全性评价.模拟试验及分析结果表明,给出的几个评价参数是实用的、有效的,可以用来对基于混沌图像加密算法的置乱度及安全性能进行综合评价.     

基于像素级的图像融合

图像融合是将两幅或多幅具有互补信息的源图像融合为一幅新的图像,融合后的图像具有更好的特性.主要对两组不同的图像进行了像素级图像融合,融合时采用了灰度值选大法、灰度值选小法和加权平均法.实验结果表明,对于不同的源图像,采用不同的算法所得到融合图像效果将会不同.     

灰度图像的模糊化成组自动切割转换二值图像

提出医学图像处理中图像组织自动转换为二值图像实现中的问题,介绍一种将灰度图像的直方图根据要求模糊化后自动成组转换为二值图像的方法,并给出了结果。     

基于数字图像处理技术的银行自动柜员机监控系统的实现

阐述了银行自动柜员机的数字化监控系统的实现过程,重点讨论了监控系统在数字化过程中所面临的问题,包括系统的实现方法、设计原则、功能、数字图像存储方法等.希望通过系统的实现,使之成为数字图像研究与实际系统相结合的典型实例之一.     

灰度医学图像的EBCOT位平面快速扫描法

针对JPEG2000中EBCOT编码器位平面扫描耗时多的问题，在分析三通道扫描特性的基础上，提出了一种适宜灰度医学图像渐进传输的三通道快速扫描方法．通过在第一通道生成列省略标志的游程表，克服以固定列群构造的GOCS的缺陷，可实现任意列群组合的跳跃．实验结果表明，所提出的位平面扫描方法的效率较列群省略法更高，时耗减少到列群省略法的94％左右．     

基于灰度最优阈值的图像分割方法及应用

讨论了在对图像进行分割时的一维、二维灰度直方图分割方法，对最优阈值灰度分割方法原理进行了描述，得出了最优阈值灰度分割算法。实验结果表明：利用此算法对图像进行分割能够得到较好的分割效果。     

基于纹理合成的图像修复优化方法

针对Criminisi算法存在高时间复杂度及修复中偏差延续两个问题,提出一种优化方法.首先,在进行SSD(sum of squared differences)准确匹配之前预先计算待修复图像已知区域中所有纹理块的平均灰度值,并在匹配过程中结合阈值比较已知区域中纹理块及当前待修块的平均灰度值,筛选淘汰灰度差异较大的一些纹理块,节省大量匹配时间,加快修复速度.其次,定义一种新的优先权计算公式,其中不仅考虑置信度项和数据项,还增加是否接近原始边界因素的影响,使优先权的计算更为合理,修复的结果更理想.实验表明,此方法简单易行,图像修复效率得到较大提高,修复结果看起来更自然,更符合人的视觉感知.     

基于灰度编码位平面匹配的视频图像稳定技术

介绍了灰度编码的位平面匹配算法的原理，该算法对图像序列灰度值信息编码形成位平面，对局部区域的运动参数进行位平面匹配估计，再根据局部运动参数和统计规律估计全局运动参数，并给出了应用该原理进行视频图像稳定处理的应用例子。     

基于VB的数字图像处理方法研究

数字图像处理是许多领域中最具有挑战性的研究课题之一,利用V isua l Basic语言进行数字图像的处理具有简单易学、用法比较灵活、编程效率较高等特点。本文介绍一种基于VB的图像特效处理算法,并给出了部分算法在VB开发平台上的实现源代码。     

MATLAB在图像浮雕效果中的应用

采用MATLAB的图像处理函数实现了图像的浮雕效果,给出了二值图像、灰度图像和真彩色图像实现浮雕效果的处理方法,并给出了如何选择合适的滤波算子以达到较好效果的原则及每类图像的应用实例.实验证明该方法能够很好的实现浮雕艺术效果.     

通过点运算进行数字图像处理

数字图像处理技术的内容非常丰富,例如图像在生成、获取、传输过程中、受光源、成像系统的影响,不可避免的要造成图像像质的降低,这时就需要图像增强;计算机识别目标时就需要提取目标的形状和结构特征等。这些都可以通过点运算来实现。     

基于数字图像处理技术的赤星病烟叶图像判别

为了实现赤星病烟叶的智能化识别,帮助烟农及时采收烟叶,从而有效提高烟叶的产量与质量,采用图像处理技术研究3类新鲜赤星病烟叶图像.对3类赤星病烟叶图像作灰度共生矩阵分析,采用Roberts,Sobel,Canny,LoG算子的边缘检测方法,分割3类赤星病烟叶图像的赤星病纹理区域.对LoG算子检测方法进行简单改进,使得提取的区域效果清晰、噪声点少.     

基于灰度图像的曝光量估计方法

针对宽范围光照场景下成像系统存在的曝光不足或曝光过度的问题,以灰度图像的灰度直方图为基础,计算平均灰度,依据峰值灰度和灰度图像两侧是否存在零像素区域,估计图像曝光量效果是否恰当．研究了图像灰度直方图的灰度分布与曝光效果的关系,应用估计方法给出了曝光系列图像的实验结果．实验结果表明,此算法能够计算估计出图像的曝光效果,无需数据库支撑,复杂度低,易于实现．     

一种二维直方图阈值化图像分割的后处理方法

在灰度图像的二维阈值化分割方法中，存在部分可能的噪声或边缘点，而没有对其进行处理或处理很草率，针对这个不足，提出了一种进一步将这种点归类，提高分割质量的后处理方法，该方法通过考察这种点的8-邻域或16-邻域内的其他点的分布情况，比较这些点到相应的邻域中分属于目标和背景的两类点中心之间的距离，将这些点分割到距离较小的一类中，以达到将图像中的所有点进行归类的目的，实验分析表明，这种后处理方法提高了分割的准确性，减少了分割错误。     

基于CCD图像的数据分析与特征提取算法研究

笔者介绍了CCD图像的来源,基于MATLAB对光学实验中获取的CCD图像进行了数据分析,并且采用不同的算法提取了CCD图像中的亮点和直线,根据需要计算出了两条直线之间的距离,绘制了提取亮点后的合成图．最后对使用的算法的优缺点进行了分析探讨．