基于超混沌系统的融合数字图像加密研究

提出一种基于超混沌系统的数字图像融合加密算法.由随机函数生成一个灰度密钥图像,利用Chen’s超混沌系统对原始图像所对应的像素位置进行置乱,并将置乱后的数字图像矩阵与密钥图像序列矩阵进行异或操作,得到加密图像.对数字图像融合加密算法进行了模拟实验和相关性分析,验证了算法对数字图像加密的安全性和有效性.     

图像经局部处理后的原始性检验研究

本文利用大量原始数字图像,特别是具有相似的区域如花、合影等易被人为修改而使其原始性发生改变且难以检验鉴定的数字图像,通过对其相似的地方进行局部处理后的数据和原始的数据运算后进行比较,从而找出经局部处理后的图像的原始性检验的规律.在一系列实验结果的基础上,对图像的局部处理后的数据和原始的数据用标准差公式进行运算,得出图像经局部处理后的原始性检验的规律.     

基于小波变换的Laplacian金字塔图像数据压缩

一幅数字化后的图像的数据量非常大,在图像的传输、存储、加工处理等方面都会引起很大的困难。本文详细介绍了基于Laplacian金字塔的图像数据压缩方法,在满足人们对图像质量要求的前提下,可以用较少的比特数存储或传输数字图像,以达到数字图像传输时所要求的信道容量及数字图像处理中的存储容量。     

基于整数进制表示的数字图像信息隐藏方法

以图像信息安全问题为背景,介绍了整数的进制数表示法及其在数字图像信息隐藏中的应用,并给出了相应的算法和仿真实验结果.按照此方法,可将一幅灰度图像隐藏于一幅相同大小的彩色图像中,视觉上不影响该彩色图像的质量.隐藏的数据量大,算法简便易行,且可以无失真地恢复出原始图像.与数字图像置乱相结合,可进一步提高安全性.     

分形维数计算程序的设计及其应用

分形维数能够表征自然形态的某些特性,通过对原始数字图像的分析和研究,采用适当的处理方法,将数字图像转化为分形图像,并根据分形图像计算分形维数.利用Visual Basic(简称VB)完成了基于Windows平台的分形维数计算程序的设计,并以直线、矩形、康托尘、科赫曲线等分形图形对其进行了检验.在此基础上,利用该程序对一些分形图像进行了研究.     

一个基于三值位平面分解的盲数字图像水印算法

为了有效地保护数字图像的知识产权,提出一种新的、基于三值位平面分解的数字图像盲水印算法.对原始图像进行3级小波分解,将待嵌入的水印图像按高斯—拉普拉斯金字塔分解方法分解成3层.为了减少误差,不直接将分解得到的图像作为水印,而是保留前两层差值矩阵中的负值,并对这两个含有负值的矩阵进行三值位平面分解,将分解得到的位平面作为嵌入水印的掩码信息,用三值系数抖动调制的方法嵌入到相对应的分辨率层次原始图像之中.实验结果证明,该方法在减少提取水印的误差方面效果显著,而且有很好的抗JPEG压缩特性,对常见的图像处理攻击也有较好的稳健性.     

一种改进的用于版权保护的数字图像水印方法

提出了一种改进的用于版权识别和验证的数字图像水印方法，该方法不同于传统的水印方法，在水印算法引入了数字时间戳、数字签名以及可信任的第三方，确保了水印信息的安全性和鲁棒性，并且可以进行水印完整性和确定性的检验。水印的嵌入不对原始图像数据产生破坏，水印的提取不需要原始图像参与。同时给出了基于这种水印方法的版权保护机制的模型。实验表明，水印能够满足图像在版权保护方面的需求。     

数字图像的平滑

一幅原始图像，在获取和传输过程中，会受到各种噪声的干扰，使图像退化，质量下降．退化会引起图像模糊，特征淹没，对分析图像不利．为了抑制噪声改善图像质量进行的处理称为图像平滑或去噪．数字图像平滑处理可以在空间域或频率域中进行．分析图像平滑处理方法，对相关方法的适用场合进行探讨，并且给出实现程序．     

基于JPEG2000的半脆弱数字水印技术

提出了一种抵抗JPEG2000图像压缩标准的半脆弱水印,适合数字图像产品的内容篡改认证和完整性证明.该算法先对图像进行预量化与预截断抵抗JPEG20000的压缩攻击,根据原始图像像素的邻域特性形成水印,再使用量化嵌入算法,嵌入水印.提取时不需要原始图像甚至不需要原始水印的对比.实验效果表明,该算法对抵抗JPEG2000压缩有鲁棒性,对恶意攻击有脆弱性,篡改定位准确.     

一种基于K-L变换的数字图像水印算法

提出一种基于K-L变换(Karhunen-Loeve Transform)的数字图像水印算法。首先对原始图像的数据矩阵做K-L变换,得到一个具有良好频谱特性的主成分图像;然后将置乱的水印信息嵌入到主成分图像中较大的非零像素值中,再重构图像。该方法有效地利用了K-L变换域去除信号相关性的优势,使得重构图像受到各种攻击时,水印信息不易丢失。实验结果表明该水印算法对于JPEG压缩、旋转和剪切等多种攻击具有很强的鲁棒性,与主流的离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)水印算法的比较结果验证了基于K-L变换的数字图像水印算法的优越性。     

基于环形自同构的半脆弱图像水印认证算法

提出一种基于环形自同构的半脆弱数字图像水印认证算法,依据环形自同构结合图像DCT系数和图像版权信息生成水印,嵌入原始图像,水印的嵌入位置也由环形自同构决定。认证端从接收的图像中提取水印并恢复版权信息,同时生成新的水印,比较提取的水印和新的水印定位篡改区域。实验结果表明,该方法能够容忍一定程度有损压缩处理并检测定位对图像内容的恶意篡改,同时可恢复图像版权信息。     

一种有效的图像盲水印算法

数字水印技术是数字产品版权保护领域研究热点之一。文章提出一种小波域数字图像盲水印方案,嵌入过程中在原始图像小波域中随机选取系数加以调整嵌入二值图像作为水印,保证其不可见性、鲁棒性和安全性。提取过程中勿需原始图像,利用盲源分离算法提取水印。实验表明本算法对于通常图像处理具有较强鲁棒性,是一种有效的盲水印技术。     

基于区域填充的二值数字图像放大算法

二值数字图像是指仅由2种颜色组成的离散图像。采用一般方法放大二值数字图像,会导致图像的边缘出现模糊与锯齿现象,为此提出一种适合于放大二值数字图像的新算法;采用近邻取样法将图像放大到指定的倍数,通过搜索输入图像确定所有锯齿区域,将其映射到输出图像并进行区域填充;实验结果表明,该算法用于二值数字图像的放大能使图像边缘保持清晰与光滑,与其他方法相比具有明显的优势。     

一种图像放大的离散算法

根据李将云等人(2003)所提出的数字图像的离散放缩算法，分析其不足之处，并对简单的二值图像以及一般的灰度图像提出一套新的离散放大算法．该算法可使图像放大任意实数倍．应用该算法能使放大后的图像边界清晰，忠实地反映原始图像的面貌．实验证明，该方法也是一种有效的图像放大算法．     

一种基于超混沌的水印算法

提出了一种基于超混沌的小波域数字图像水印算法.首先利用改进的Arnold变换,对二值原始水印图像进行置乱,再产生一超混沌序列对其加密,然后将水印信息嵌入原始图像小波域的低频系数,使得水印方案具有双重安全性.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、图像加噪、剪切等攻击方式具有较强的鲁棒性,并且实现了盲检.     

基于子波变换的数字图像压缩算法

提出了两种以离散子波变换为基础的数字图像压缩算法，其一，原始图像在子抽样后，通过一次正交子波变换，分解成一幅低频子带图像和３个不同方向的高频子带图像。对变换后的各子带进行统计特性分析，并结合人类视觉机理采取了不同的压缩编码策略。在解码端通过子波逆变换及双线性内插算法，原始图像可被较好恢复。     

基于四元数小波变换和奇异值分解的图像水印

文章提出了基于四元数小波变换(QWT)和奇异值分解(SVD)的数字图像水印算法,该算法对原始载体图像进行四元数小波变换和奇异值分解,对水印图像进行Arnold变换和奇异值分解,并把分解的水印嵌入到分解后的原始载体图像中.结果表明,该算法对高斯噪声、剪切、JPEG压缩及滤波具有较强的鲁棒性.     

基于m序列的多重图像水印

数字图像水印是隐藏在图像中的数字信息,可以起到版权保护和所有权认证作用,多重图像水印就是在一幅图像中嵌入和检出多个不相关水印的技术,利用基于m序列的扩频技术实现了一种数字图像空间域的多重水印算法,根据m序列的伪随机特性和抗干扰性能,使水印具有良好的隐蔽性和稳健性,水印的检测不需要原始图像的参与,可以根据不同的m序列有选择性地恢复不同的水印标记,并且能够抑御强随机噪声以及10％以上JPEG有损压缩的干扰。     

基于RGB颜色模型的相位调制数字图像伪彩色编码

以白光密度伪彩色编码物理实验为基础,通过数学模型分析,推出各级图像的强度与原始灰度之间的最佳算子为弦函数,以相位调制数字图像实现了伪彩色增强.基于RGB真彩色显示系统原理和24位真彩色图像数据存储特点,提出了相位调制数字图像伪彩色处理方案,并与现行伪彩色处理软件做比较,得出使用弦函数算子进行相位型伪彩色处理优于其他伪彩色算法的结论.所提方案能处理多种常见格式的灰度图像,使任意位深的灰度图像都能转换为24位真彩色.     

图像小波变换系统设计

本设计采用Matlab程序,设计数字图像二维小波变换平台,用户可任意给定变换参数,即可观察小波变换模型的变换域特征图像、逆变换后的图像及原始图像,并可根据需要存储结果,分析特征。这种图形化、可视化程序界面,形象直观,便于研究图像处理过程和变换模型的物理特征。