旅游目的地竞争力影响因素的实证研究

根据对大量现存文献的研究,将旅游目的地竞争力的影响因素概括为5个方面,基于对“目的地竞争力标识”的研究文献,编制了“旅游目的地竞争力测试量表”,并在国内18个省市做了问卷调查,通过相关分析验证了旅游支持因素、旅游资源、目的地管理、需求状况、区住条件5个因素与目的地竞争力正相关性假设．     

福州市民旅游决策行为影响因素的系统分析

从影响福州市民旅游决策行为的因素角度出发,选取23项指标,并通过对722个有效样本实证调查,基于因子分析法萃取出影响福州市民旅游决策行为的5个维度因素,运用Amos6.0软件分析方法,提出旅游决策行为影响因素模型.研究发现:5个维度因素对市民旅游决策行为均产生不同程度影响;个人社会经济条件依然是市民出游决策首要考虑的因素;市民旅游决策行为更加理性化;不同社会经济条件的居民,景区服务管理对其旅游决策影响程度不同;景区服务管理的影响程度低于其他因素.研究结论对于促进旅游产品开发、指导市场细分、制定营销方案、带动相关研究领域的深入有着重大理论和实践意义.     

国外关于旅游目的地重游决策行为研究综述

本文通过查阅国外近20年来关于旅游目的地重游者决策行为的相关文献,从研究重游决策行为的意义与内容以及重游者对目的地惯性、风险规避性、补偿性、实用性以及依恋性等态度与感知诸方面进行评述.最后,结合国内旅游者重游决策行为的研究现状提出一些建议.     

我国旅游热点城市境外游客的消费决策特征分析

研究了我国旅游热点城市境外游客的消费特征．通过对北京、上海、西安等城市境外游客抽样调查资料和多年统计资料的分析,总结出境外游客在进行旅游目的地选择、旅游形式,旅游购买渠道等消费决策时表现出的规律性特征,即境外游客易选择山水风光优美、文物古迹和民俗风情丰富的旅游地;在购买渠道和住宿购物方式上呈多样化．并分析了其影响因素,为旅游热点城市的旅游业发展提供基础信息     

我国旅游热点城市境外游客的消费决策特征分析

研究了我国旅游热点城市境外游客的消费特征,通过对北京、上海、西安等城市境外施客抽样调查资料和多年统计资料的分析,总结出境外游客在进行旅游目的地选择渠道等消费决策对表现出的规律性特征,即境外游客易选择山水风光优美、文物古迹和民俗风情丰富的旅游地;在购渠道和住宿购物方式上呈多样化,并分析了其影响因素,为旅游热点城市的旅游业发展提供基础信息。     

度假型旅游目的地游客忠诚度提升模式研究

提升游客忠诚度,对于度假型旅游目的地来说是极其重要的.但是,目前此类研究仍然显得不足.本文通过对游客忠诚的分类及影响因素的分析,提出了提升度假型旅游目的地游客忠诚度的五种模式及措施.     

网络口碑对游客旅游决策的影响研究

游客之间的口碑传播对其他游客旅游决策有巨大的影响力,随着互联网的发展,网络口碑逐渐成为影响游客旅游决策的重要因素.论文通过感知价值作为中间变量考察旅游网络口碑对于游客旅游决策的影响,建立概念模型并展开实证研究,在舟山普陀山旅游景点进行了抽样调查并应用结构方程来分析处理数据.结论显示,旅游网络口碑质量与可信度对游客感知价值有显著的促进作用;旅游网络口碑信息相关性、全面性、及时性均与游客感知价值存在显著的正相关关系;旅游网络口碑信息的吸引力对旅游网络口碑感知价值的影响较为显著;游客对网络口碑的感知价值与旅游意愿显著正相关.在此基础上给旅游企业提出了一些有用的建议.     

旅游目的地游客感知与满意度实证分析——开封市旅游目的地案例研究

以开封市为例,以顾客满意度(CSD)为理论基础,通过对游客随机抽样调查和大量问卷取证,获得开封市的游客感知度和满意等级隶属度.在分析游客人———地感知度的基础上,运用综合模糊评价模型,进行旅游目的地游客满意度综合模糊评价的实证研究,定量分析开封旅游目的地游客满意度,提出开封市各旅游服务项目的游客满意等级序列,进而提出开封市发展旅游的具体途径与措施.     

河西走廊游客旅游目的地意象认知研究

河西走廊虽有较丰富的旅游资源和深厚历史文化底蕴,但地处中国西部欠发达地区,与其他省份相比,游客目的地意象认知度较低,如何提升游客目的地意象认知,成为目的地管理者面临的首要问题。基于此,文章通过探索性因子分析构建河西走廊游客旅游目的地意象认知评价量表,在结构方程模型检验量表合理性的基础上,对游客旅游目的地意象认知进行测度,以期研究结论能为政府管理部门及旅游企业研究河西走廊旅游目的地意象提供实践参照。     

影响理性决策的因素

决策无论对个人,还是组织而言,都十分重要。本文介绍何为理性决策及影响理性决策的客观因素,旨在阐释实际决策行为与理性决策偏离的成因,引起我们对理性决策进行思考。     

旅游者品牌意识对旅游目的地品牌选择的影响

就旅游者品牌意识对旅游目的地品牌选择的影响探讨,对旅游者和旅游目的地品牌经营者均有着巨大的双向价值。本研究在对旅游者品牌意识等概念进行定义的基础上,开发出旅游者品牌意识对旅游目的地品牌选择影响的测量量表,并运用问卷调查收集数据,对数据运用Pearson相关分析法,对旅游者品牌意识(Brand name awareness)的两个维度即品牌再认(Brand recognition)和品牌回忆(Brand recall)与旅游者品牌选择的相关性进行研究。研究结果显示,旅游者品牌意识对旅游者品牌选择具有正向影响关系;旅游者品牌再认对旅游者品牌选择有着正向影响,但影响不够显著;旅游者品牌回忆对旅游者品牌选择有着显著的正向影响;旅游者品牌回忆对品牌选择的影响比旅游者品牌再认对品牌选择的影响更为显著。研究结果对旅游目的地品牌经营者如何增加旅游者的品牌意识有着重要启示。
     

西安市国内游客旅游购物决策风格研究

对500名赴西安市旅游的国内游客的旅游购物决策风格进行了调查,通过因子分析发现西安市国内游客具有7种购物决策风格,包括决策困惑或冲动、追求品质与享受、谨慎与实用、追求新奇、保守与理性、价格敏感、自主与成熟,针对不同的旅游购物决策风格,探讨了与其相对应的营销策略。     

影响来华游客人数因素的多元统计分析

以国家自然科学基金项目中的数据为来源,构建了统计分析数学模型,通过SPSS13.0软件,对影响来华游客人数因素进行数量化的逐步深入的分析.     

引力模型在旅游目的地客源吸引范围划分中的应用——以天津蓟县为例

采用城市引力模型从实际数据角度分析了决定天津蓟县游客数量及来源比例的主要条件是城市人口总数、国民收入水平（人均GDP）、空间距离等因素,并根据这些数据的分析了解游客的消费水平,对旅游资源的偏好,对旅游服务设施,交通路线以及交通工具选择上的差异.同时还介绍了天津蓟县的整体概况、旅游业目前发展的状态以及旅游业发展的优势和特色.在分析模型数据和蓟县发展现状的基础上进一步提出了天津蓟县旅游业发展的对策和建议,主要包括根据不同游客的旅游偏好进行旅游资源的开发,根据不同地区游客消费水平上的差异进行旅游产品的开发,根据客源地和游客的消费水平进行交通路线的建设和维护,根据游客来源的比例进行不同力度的旅游产品的宣传.     

RBF神经网络的境外旅游人数预测模型研究

针对传统的境外旅游人数预测模型预测误差大的情况,设计了基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型。首先对旅游样本数据进行归一化处理,对境外旅游人数变动统计。然后通过预测种群构建、评估适应值、惩罚项设置、预测序列平稳性检验、模型预测五个过程完成了基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型的设计。最后,实验证明,RBF神经网络的境外旅游人数预测模型比传统的境外旅游人数预测模型误差小,能够准确对境外旅游人数预测。     

新疆国际旅游产业结构效益分析

近年来新疆旅游业发展迅速。但同时，旅游产业部门的发展并不平衡。产业结构的不平衡影响旅游业的整体效益。甚至影响新疆旅游的可持续发展。本以全国国际旅游产业作为参照，运用偏离疆份额分析方法，对新疆国际旅游产业部门的结构进行定量分析，并在此基础上，结合新疆旅游业的实际情况分析各产业的优劣势。最后针对分析出的问题，提出调整和优化旅游产业结构的建议与措施。     

上海市日本游客客流量的灰色预测模型

通过对上海市境外旅游客源市场游客数量的分析,得出日本为上海最大的境外旅游客源国。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立ＧＭ（１,１）灰色预测动态模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中的预报结果,以便于未来几年客流量进行预测。     

要素市场一体化对地区全要素生产率的影响

通过测算2011—2020年省级地区的资源错配方向发现,落后地区的资源配置过度,而发达地区处于资源配置不足的状态,因此要素市场一体化意在改善资源错配的现状,提高落后地区边际生产率,并发挥集聚效应促进先进地区全要素生产率的提高。由此,基于我国2008—2019年30个省份的省际面板数据构建计量模型验证该理论假说,结果表明,要素市场一体化在促进先进地区生产率提高的同时,也有助于通过要素的流出对落后地区产生促进作用。作用机制分析显示,促进技术进步与技术效率的提高是要素市场化提升全要素生产率的机制。     

深圳市境外游客市场的动态预测模型分析

通过对深圳市境外游客数量的分析,发现除个别年份以外,整个时间序列总体呈增长趋势。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立深圳市境外客市场的ＧＭ（１,１）动态灰色预测模型,该模型经过检验,不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中期的预报结果,以便对未来几年客流量进行预测。     

上海境外游客旅游空间流动趋势研究

通过对上海境外游客的实地抽样调查,利用VisualFoxPro软件,建立上海境外游客时间和空间变化数据库,经过统计分析,探讨上海境外游客市场的结构特征、客流量的时间变化规律及其与11个旅游热点城市之间的空间流动趋势.