基于概率神经网络的高校毕业生学位评审预测

客观地、高效地、准确地对高校毕业生获得学位进行评审,是高校面临的一个重要问题.本文首先提取影响毕业生学位的评审五大指标：学习成绩、实习成绩、论文成绩、英语四级、计算机等级,然后建立了概率神经网络的高校毕业生学位评审模型.Matlab仿真实验表明,该方法评审学位简单快速且准确率较高,具有良好应用前景,也为今后高校学位评审...     

基于灰色模型与灰色关联度对品牌手机未来销量预测

本文是用灰色预测GM(1,1)[4]模型,探讨了手机销售总数量动态变化,为手机生产提供参考.同时,用灰色关联度,来计算总销售量对需要预测的品牌影响,以关联度作为权重,来预测目标品牌.结果表明,对手机销售数量的历史趋势拟合程度较高,所以用此预测模型预测,具有一定的参考价值.     

基于灰色模型与灰色关联度对品牌手机未来销量预测

本文是用灰色预测GM(1,1)模型,探讨了手机销售总数量动态变化,为手机生产提供参考．同时用灰色关联度,来计算总销售量对需要预测的品牌影响,以关联度作为权重,来预测目标品牌。结果表明,对手机销售数量的历史趋势拟合程度较高,所以用此预测模型预测,具有一定的参考价值。     

基于灰色理论的高校招生人数预测

以近几年湖北工程学院实际招生人数为研究对象,采用VBA（Visual Basic for Applications）编程工具,在Office Excel中设计灰色GM（1,1）（Grey Model）的高校招生预测系统.该系统能很好地反映学校招生趋势,已投入实际使用,为学校相关部门的决策提供一定的参考.     

泰安市GDP预测的灰色模型

运用灰色理论研究了泰安市国内生产总值(GDP)1990～2003年的变化规律,建立了泰安市国内生产总值预测的灰色模型,对2004～2009年泰安市国内生产总值作了预测,得出了2007年泰安市国内生产总值将超过1000亿的结论。利用灰色关联度分析,分析了泰安市第一、二、三产业对国内生产总值的影响程度。     

灰色欧几里德关联度

指出灰色平均关联度的缺陷,提出了一种新的关联度——灰色欧几里德关联度,通过理论分析和实例计算,说明了这种新关联度的合理性．     

基于改进灰色关联度的权重确定方法

决策者在进行决策时，指标权重往往是关键。但目前提出的各种确定方法，都带有一定的主观性，且不能反映指标对目标的影响方向。因此，本文在对现有权重确定方法总结的基础上，提出基于改进灰色关联度的权重确定方法，较好地解决了这一问题。     

基于灰色区间关联决策的目标威胁评估

如何对空袭目标的威胁程度进行科学的评估与排序,是防空指挥中的重要环节,也是防空指挥员面临的难题之一。威胁评估一般仅考虑最大值所提供的信息,存在结果失真的情况,因而采用区间数来表示更有实际意义。针对空袭目标的威胁判断问题,分析了空袭目标威胁评判的准则,据此给出了影响目标威胁的主要因素,并给出了主要因素的隶属函数。将区间数和灰色理论结合,构建了灰色区间关联决策模型并应用于空袭目标威胁排序中,较准确地反映目标机动对威胁度的影响,且将系统中非主要因素考虑在内,使得威胁评估更加接近实战。最后,将模型运用于空袭目标威胁排序中,以实例证实了此方法的可行性。     

略论高校图书馆在毕业生撰写学位论文期间的服务

高校本科生撰写学位论文阶段,是高校图书馆工作频率相对较高的时期。文章就这一特殊时期图书馆应采取的各种措施及服务等方面进行了探讨。     

基于灰色系统模型预测高校办学效益

对高校办学效益评估预测是高校战略管理的一项重要内容。灰色系统模型是高校办学效益预测的重要工具,它将发挥越来越重要的作用。本文着重介绍灰色系统模型及其在高校办学效益中的应用,并进行实例验证,以探索一条新的办学效益评估预测方法。     

如何简便、准确计算关联度

作为“灰色系统理论”的重要组成部分。灰色关联分析逐渐被越来越多的体育工作者所接受。然而,运用灰色关联分析时,关联度的计算是一项枯燥、费时的工作,在没有成熟的计算程序可以使用的情况下,该如何简便、准确的计算关联度?研究认为：运用Microsoft Excel表格可以达到上述目的。     

基于som网络-灰关联分析-BP网络预测模型

提出一种基于som网络-灰关联分析-BP网络预测模型,用于股市收盘价的预测．首先采用som神经网络将特性分散的样本划分成不同的子类,然后采用灰关联分析方法,解析了各影响因子对股市收盘价的影响程度,以反映股市收盘价的影响因子作为输入变量,构建了股市收盘价的BP网络预测模型,结果表明：利用灰关联分析,可得出各凶子对股市收盘价影响程度的大小排序,能为股民提供参考;基于BP网络模型的预测结果准确,通过对所采集的股市数据进行测试,证实本文所提出的方法具有有效性．     

“90后”大学生成熟度的评价指标体系建立及影响因子分析

“90后”大学生逐渐成为各高校的学生主体,他们的成熟程度受到社会各界的普遍关注。在相关问题的研究中,仁者见仁、智者见智。根据行为学家阿吉瑞斯的“成熟一不成熟”理论,结合高等教育的实践经验,从定性和定量分析两个角度,综合运用层次分析法（Analgtic HierarchyProcess）和坎蒂雷赋权法,（AmalKantiray）对“90后”大学生成熟度进行评价分析,以期探索一种比较科学的方法。     

基于灰色关联分析的组网情报处理性能评价

在防空导弹网络化作战系统中,组网情报信息处理是实现信息共享、协同作战的基础,对其性能进行评价有利于改进现有系统中不足之处或便于开发出高质量的系统.组网情报处理性能评价是一个十分复杂的问题,涉及因素多,且存在部分因素不完全和不确定的问题.通过对影响其性能各因素的全面分析,建立了综合评价的指标体系,提出了基于关键指标的多评价对象首轮比较方法,给出了基于多层次灰色关联分析的评价模型及算法,并运用熵权法确定各指标权重,该方法能够有效地降低人为因素的影响,最后进行了算例分析.该研究成果已在实践中得到了应用,验证了其正确性和有效性,并具有较强的实用性.     

一种基于灰色层次分析法的网络攻击危害性评估指标量化方法

针对目前计算机网络攻击危害性评估指标多处于定性分析,无法满足网络风险定量评估要求的现状,在传统层次分析法(AHP)的基础上,结合灰色理论提出了一种基于灰色AHP的网络攻击危害性评估指标量化方法,对网络攻击危害性影响因素按照目标层、准则层、因素层等层次结构进行分类,建立起一套具有多级、分布式的网络攻击效果评估指标体系,并将灰色理论应用于指标权重分配计算过程中,降低了传统AHP评估时的主观性影响,从而为网络攻击危害性评估提供了全面合理、可量化的评估依据.     

基于熵的高等院校研究生教学管理系统评价

以熵理论为基础,分析了高等院校研究生教学管理机构对系统内信息流的影响．从信息流通时效性和准确性的角度．对管理机构的有序度进行评价。在建立对管理机构进行定量评价的时效质量模型的基础上,计算系统结构的有序度．并系统地阐述了计算时效质量有序度的方法。     

学位与研究生教育评估信息综合处理研究

对学位与研究生教育中质量评估信息的综合处理问题进行了研究，利用模糊数学与灰色系统理论建立了模型，并找到了实现的方法。     

基于灰色关联分析的空管安全风险评估

作为民航三大系统之一,空中交通管理（ATM）系统对民航安全起着十分重要的作用。构建了空管安全风险评估指标体系,运用灰色关联分析(GRA)计算出空管安全风险与第一层次因素的关联系数和关联度,以及第一层次因素和相应第二层次因素的关联系数和关联度。结果表明,人的因素是导致空管安全风险的最主要因素,而其中安全意识差对人的因素影响最大。最后本文为空管单位制定风险管理方案提供了建议。     

基于层次分析法的大学生就业能力评价体系研究

在分析制约和影响大学生就业主要因素的基础上,采用层次分析法,尝试建立大学生就业能力评价体系.     

基于神经网络的学位与研究生教育评估

随着学位与研究生教育评估的发展，加强评估是保证其质量的重要措施。面对日益复杂的评估对象，有必要引入非线性的评估手段，这对于弱化评估过程中的人为因素，保证评估结果的准确性有重要意义。神经网络是近年来发展迅速，固其具有自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形映射等特性而成为良好的非线性建模工具。在提出了基于神经网络的学位与研究生教育评估模型的基础上，阐述了这种评估方法的实际应用价值。