利用模糊影响图方法进行管道风险评价

本文对如何应用模糊影响图对输油管道第三方破坏及系统风险的评价进行了研究，介绍了影响图、模糊数学以及模糊影响图的相关理论，构造了一个具体的项目风险分析的影响图模型，并介绍了影响图因果概率推理的具体算法．     

构造多Agents影响图的策略相关图

 基于Bayes_ball算法,来判定多Agents影响图中任意2个决策节点是否S-可达,给出了构造策略相关图的完整算法.最后给出了算法正确性的证明.     

多Agent交互式动态影响图的建模方法

交互式动态影响图是一种以动态影响图为基础,利用有向图构造Agent之间交互作用的决策概率模型,目前只能解决2个Agent的问题.根据概率图模型理论、交互式部分可观测马尔可夫决策过程性质、最大奖励期望值原理等以3个Agent为例建立多Agent交互式动态影响图(I-MADIDs)模型,探讨除建模Agent之外,其他非建模Agent之间存在稳定关系时,如何简化I-MADIDs模型.最后对老虎问题进行建模,利用HUGIN7.0对其进行求解,分别讨论了建模A-gent和其他Agent的决策情况,对比了精确方法和简化模型中贝叶斯参数学习近似方法中Agent的决策情况,证明了近似方法的有效性.     

一种基于影响图的决策方法及在RoboCup中的应用

影响图是贝叶斯网络的扩展,利用影响图可以有效解决智能Agent利用经验学习和行为选择2个基本问题。RoboCup是一个典型的多Agent系统,其中的球和球员都可以看成是Agent。文章给出一种基于影响图的决策方法,并将其应用到RoboCup中,从而实现了球员截球过程中行为的动态调整。     

基于模糊影响图方法的商业银行信用风险评估

综合应用模糊集与影响图理论建立了模糊影响图方法,将其模型引入商业银行信用风险评估,在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊影响图的商业银行信用风险评估模型,说明了该模型的有效性.     

具有超价值结点影响图

系统阐述具有超价值结点影响图的拓扑变换准则，解释每种变换与数字处理计算间的对应关系及影响图应用的概念如条件依赖，联合概率分布展开，期望值，极大化等，提出了求解具有超价值结点影响图算法并举例说明。     

决策影响图在设备可靠性系统分析中的应用

决策影响图是决策分析的一种新的图形表征求解方法，它用无回路的有向图表征决策变量、随机变量和目标函数之间的相关关系，并进行推理分析、信息分析和灵敏度分析等．本文运用影响图分析法研究设备可靠性分析问题．     

完全信息价值的影响图求解法及其应用

指出了翻转决策树法求解完全信息价值时可能存在问题的根本原因，提出完全信息价值在影响图中的本质表现为信息弧，并对Howard正则型影响图定义进行修正，进而系统分析了两种不同情形下基于影响图求解完全信息价值的思路。最后举例说明。     

一种基于影响图学习其他Agent模型方法

为了实现动态环境中Agents之间的有效协作,Agent必须能够识别其他Agent的模型。用影响图作为Agent模型表示工具,给定Agent的一个初始模型和它的历史行为．在能力、优先和信念学习的基础上来构建新的模型。学习的方法是用其他Agent的历史行为作为训练集．利用神经网络学习技术来修改效用函数。     

基于影响图的多Agent决策问题研究

影响图是决策问题的图形表示,它是在贝叶斯网络基础上增加了决策结点和效用结点。文章讨论了影响图理论在多Agent建模与决策方面的应用;提出了联合分层影响图和动态贝叶斯网络来实现多Agent的实时决策的方法,该方法已在Robcup球员建模和决策方面初步得到应用。     

基于影响图理论的索塔分节段循环施工风险辨识研究

通过对索塔分节段循环施工的特点和基本施工工序的研究,结合风险影响图理论,对施工过程中存在的风险因素进行逐步分析分解,先画出循环施工的局部影响图,乃至形成了一张比较完整的索塔分节段循环施工的风险影响图,以便对今后的斜拉桥施工安全风险评价提供理论和实践上的参考。     

The Study of Mind Mapping in Collaborative Learning

思维导图,又称心智图,是一种图像式思维的工具以及一种利用图像式思考辅助工具来表达思维的工具。合作学习是目前世界上许多国家都普遍采用的一种富有创意和实效的教学理论与策略体系。本文在广泛研究国内外相关文献的基础上,对思维导图在合作学习中的有效运用的理论与策略进行了基本探讨。     

关于Hamilton图的充分必要条件

引入与图Ｇ具有相同连通性的图Ｇ的相关简单图ＧＲ的概念,并通过对ＧＮ的邻接矩阵的恒式的研究,给出了任意图Ｇ是Ｈａｍｉｌｔｏｎ图的充分必要条件,得到了以下主要结论：定理：图Ｇ是Ｈａｍｉｌｔｏｎ图的充分必要条件,是图Ｇ的相关简单图ＧＲ的邻接矩阵的恒式ＰｅｒＧＲ不为０。     

基于影响图的传球模型的建立

教练是Robocup仿真组比赛中的一个重要的研究内容,世界上大多Robocup强队都是通过设置教练进行训练来提高球队实力的.影响图是决策问题的图形表示,利用影响图可以有效地解决智能Agent的行为选择,而传球问题就是球员Agent选择传球速度和角度的问题.本文建立一个基于影响图的传球模型,并根据该模型创建一个评价传球效果的效用函数.     

Voronoi图的扩展、生成及其应用于界定城市空间影响范围

在总结国内外文献的基础上，提出了常规Voronoi图的两种扩展形式，即线的加权Voronoi图和面的加权Voronoi图，并在地理信息系统软件Are/Info的支持下，实现了基于栅格方法的若干类Voronoi图的自动构建，这种方法可以处理任意图形的线状和面状发生元情形。以界定河南省城市空间影响范围为例，尝试了发生元为离散点集的常规Voronoi图和国权Voronoi图应用于界定城市空间影响范围的试验研究。     

正规Cayley图

综述了自１９９０年以来１／２－传递图研究的一些新成果,正规Ｃａｙｌｅｙ图的相关结论。     

图神经网络技术研究综述

近年来，深度学习已成功应用于图像处理、自然语言理解等领域，在图像、语音、文本等形式的数据上获得较好效果。但深度学习一直无法很好地对于图形式的非结构化数据进行有效的适配。而作为一类主要用于描述关系的通用数据表示方法，图数据在产业界有着更加广阔的应用场景，例如社交网络、电子购物、物联网、生物制药等场景中数据多以图的形式出现。于是，将深度学习技术迁移到图数据处理的图神经网络技术于2005年被提出，并且受到了非常广泛的关注。本文对图神经网络技术进行综述，首先梳理了图神经网络相关的背景知识，介绍了四个主要的图神经网络模型原理、主要应用领域以及开放资源，最后分析了图神经网络面临的主要问题。     

图神经网络技术研究综述

近年来，深度学习已成功应用于图像处理、自然语言理解等领域，在图像、语音、文本等形式的数据上获得较好效果。但深度学习一直无法很好地对于图形式的非结构化数据进行有效的适配。而作为一类主要用于描述关系的通用数据表示方法，图数据在产业界有着更加广阔的应用场景，例如社交网络、电子购物、物联网、生物制药等场景中数据多以图的形式出现。于是，将深度学习技术迁移到图数据处理的图神经网络技术于2005年被提出，并且受到了非常广泛的关注。本文对图神经网络技术进行综述，首先梳理了图神经网络相关的背景知识，介绍了四个主要的图神经网络模型原理、主要应用领域以及开放资源，最后分析了图神经网络面临的主要问题。     

数字化测图的未来发展方向

现在计算机信息技术在各行各业的相关领域都造成了很大的影响,而且计算机信息技术还在不断完善和改革当中,对于测图来讲,实现数字化,运用先进的计算机信息技术是发展的必然,数字化测图能够有效增强测图的准确性和精确性,能够对测图的数据有效记录并且分析、整理,数字化测图的技术在不断完善和创新,本文主要讲述了数字测图以及模拟法测图进行对比;作业人员的操作技能有创新要求;数字测图的未来发展方向。     

具有最小匹配能量的广义仙人掌图

为了研究具有最小匹配能量的广义仙人掌图的结构,利用一些图形变换对图的匹配能量产生影响的相关方法,得到了具有最小匹配能量的广义仙人掌图的结构:在所有顶点数、边数、块为圈的数目和块为双圈图的数目都固定的广义仙人掌图中,G﹡(n,m,r,s)是匹配能量最小的图;在所有顶点数和边数都固定的广义仙人掌图中,G﹡(n,m,1,(m-n)/2)或G﹡(n,m,0,(m-n+1)/2)是匹配能量最小的图。