群体研讨支持系统中研讨主题的自动可视化聚类研究

群体研讨支持系统(Group Argument Support Systems, GASS)的匿名、并行输入及自动化记录群体发言的特征,在辅助群体产生大量有价值观点的同时,也常常导致"信息过载"和"知识断层".介绍了一个自动化聚类工具来增强群体的认知能力并提高电子会议的效率.首先识别了GASS环境下自动化主题聚类的一些挑战并回顾了相关研究,结合GASS的研讨模式、研讨文本特征及中文文本分析的要求,给出了中文分词、停词表处理以及有效词语识别的文本分析技术.提出基于主题分析的特征向量选择方法,并基于自组织映射的神经网络思想,用Java语言设计并开发了一个自动聚类工具.实验表明,该工具可以达到0.28的聚类准确率,0.35的聚类全面率,产生0.83的聚类错误率.     

基于决策树和BN的自动驾驶车辆行为决策方法

交通环境中存在着众多影响自动驾驶车辆行为决策安全的不确定性因素, 准确并及时地处理不确定性因素对自动驾驶车辆安全至关重要。因此, 建立了以人工驾驶行为分类为基础的贝叶斯网络(Bayesian network, BN)行为决策模型。利用决策树分类算法对人工驾驶行为进行分类, 利用BN建模驾驶环境并生成最优驾驶动作, 此方法既可以及时地分析人类驾驶员行为类别, 又能够充分考虑驾驶场景中的不确定性因素。利用仿真工具PreScan设计仿真实验, 仿真结果表明行为决策模型能够给出安全、合理的自动驾驶车辆行为。     

言语行为自动分类研究综述

言语行为自动分类对于对话系统、机器翻译和自动问答系统中问题理解和意图判断具有重要的意义,已成为信息检索和自然语言处理领域的一个研究热点。较为系统地介绍了言语行为的基本理论、经典分类体系、分类特征、分类算法和评价方法。最后,讨论了言语行为自动分类研究未来的研究方向。     

群体研讨中的共识分析和评价技术

实时、准确地对共识状态做出分析和评价是在综合集成研讨厅中组织好群体研讨的重要前提。为此,提出了一种称之为CAI的群体研讨中的共识分析和评价技术。依据CAI开发的软件能够根据发言之间的语义关系和研讨人的权重自动识别出共识状态,而用户可以依据CAI识别的结果干预研讨进程以便提高研讨的效率和有效性;同时,CAI软件还能够在用户的指导下学习从而增强其适应性。讨论了CAI的应用环境、分析模型、实现方法,并说明了CAI软件的工作过程和性能测试结果。     

研讨群体创新及其绩效的研究评述与展望

群体研讨和群体创新是现代企业组织解决复杂问题、保持竞争优势的重要保证.回顾了目前国内外在研讨群体创新及其绩效的影响因素方面的研究,从群体特征、技术特征、环境特征、研讨组织方式、任务特征及其要素组合方面进行了归纳和总结,并进行了具体评述和展望.     

从群体支持系统到创造力支持系统

群体支持系统主要支持在合作问题求解过程中沟通、信息共享乃至群决策等各种群体活动,特别是针对非结构化问题.这其中,如何支持群体产生创意(idea),引导深入的分析和论证是研究群体研讨过程的支持工具的最主要的难点之一.这也导致了有关创造力支持系统的研究.简要回顾了创造力支持系统的研究,介绍了所研究的支持群体互动、智慧迸发的群体研讨环境(GAE),其功能强调了“人机结合,以人为主”的设计理念和对研讨过程理性的探索.最后简要介绍该工具在分析香山科学会议上的应用.     

带有一般非线性结构的觅食群体的稳定性分析

在二维欧氏空间中,研究满足单峰函数性质的外部源(营养/有毒)环境下一类带有吸引和排斥结构的觅食群体的行为.仅假定群体成员间具有一般的非线性吸引和排斥性质.分析说明群体整体行为的涌现是群体成员之间的相互作用以及群体与外部环境作用平衡的结果.表明对称联通群体的所有成员会根据不同性质的源(营养或有毒)朝着或远离该区域聚集,并形成大小有限的聚集群.此外,对吸引和排斥函数作适当的假设,证明群体是编队稳定的.     

群体研讨评价观点的认知效果

探讨了信息共享的群体研讨中不同类型的评价观点对认知过程和群体绩效的影响.研讨人员提出自己的观点,允许和鼓励对他人观点发表肯定和否定的评价.和禁止评价相比,同时允许发表正反两方面评价的群体产生更少的主意,因为认知激励的效果不明显;仅允许和鼓励发表肯定评价的群体产生更少的主意类剐,而同一语义类剐下的主意数量多;仅允许和鼓励批判的研讨人员产生的主意语义类剐多,但同一语义类别下的主意数量少.进一步讨论了评价观点的认知效果和实际应用价值.     

有关社会焦点问题的群体研讨实验——定性综合集成的一种实践

社会生活中的一些焦点问题可视为非结构问题或者恶劣问题(wicked problem),其问题的解决过程本质上是寻找或者探测出问题的结构,在向结构化问题的转化过程重点通过对结构问题的解决而综合得到对原问题的一些解决方案.此类工作大多体现为群体活动.为此,介绍了基于自主研制的支持发散型群体思考的群体研讨环境(GAE)所进行的一个有关日本入常问题的群体研讨的一个试验.通过对试验结果的分析,阐述了GAE对于非结构化问题求解过程中如何支持人们感悟或者获取一些潜在线索乃至结构,在此基础上开展深入研究如定量建模,此即为综合集成方法求解复杂问题中的一种定性综合集成的实践.     

基于辩论的群体研讨建模与决策方法

研讨是支持群体共同求解复杂决策问题的有效工具, 其本质上是一种多人间的逻辑思辨与推理的过程. 本文借鉴人工智能领域中的辩论理论, 提出了一种基于辩论的群体研讨模型与决策方法. 首先对比分析了一般研讨流程与辩论过程, 揭示了群体研讨决策和辩论过程在机制和目的上的相似性; 然后引入Dung的抽象辩论框架, 建立了基于辩论的群体研讨系统框架, 并探讨了论据状态的推理机制和论据强度的概念, 并给出了几种典型的决策规则. 最后结合一个软启动产品设计方案优选案例对本文研究进行了验证, 结果表明, 采用基于辩论的群体研讨和决策方法有助于从认知角度来分析决策者的行为动机, 可用于解释决策者偏好形成或直接用于决策, 从而提高决策的科学性与有效性.     

基于群体理性行为的GDSS设计及实现

分析了群决策支持系统发展现状,认为除了提供信息处理和交流平台的技术支持外,有必要更多地结合人的决策行为等理论和方法来构建新一代决策支持系统,从分析理性决策行为入手,提出新的群决策支持系统应主要在消除信息不对称,实现完备性;群一致性达成和判断,和选择择优处理的适应性三个方面的支持,并以此为基础设计群决策支持系统的方法和技术框架,给出了设计中应考虑的原则和要点,并通过一个验证性GDSS系统的实现过程证实了可行性,最后简介了下一步研究思路。     

Beyond Reflection: Cake and Co-operative Inquiry

Issues arising during a participatory action research project with a group of midwives are explored, in particular, those related to group process, membership, and roles. A Midwives Action Research Group established an Early Mothering Group for women in hospital to talk to each other and form supportive social networks. The time-honored ritual of sharing morning tea and cake allowed both midwives and mothers to experience the therapeutic potential and power of women's ordinary talk.     

决策信息的价值模拟

决策信息的价值模拟刘振兴（北京理工大学管理学院１０００８１）ＡＭｏｄｅｌｏｆｔｈｅＶａｌｕｅｆｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＬｉｕＺｈｅｎｘｉｎｇ（ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ１０００８１）Ａｂｓｔ...     

态势评估中的作战群体类型识别

针对类型识别所处理的情报和使用的知识的不确定性,尤其是情报与知识在观点上的不明确性,提出了基于证据理论的情报表示及组合方法,并给出了群体类型的模板表示方法,进而提出了基于组合情报与模板模糊匹配的作战群体类型识别方法。该方法可应用于各个层次的兵力聚合过程,以辅助各个指挥层次的军事决策,提高决策的速度及效率。     

Action research and critical systems thinking: Two icons carved out of the same log?

My intention in this paper is to make sense of the relationship between Action Research (AR) and Critical Systems Thinking (CST). On the surface, the two strands of thinking do not seem to have much in common. There is hardly any common reference in texts written within each tradition. Deeper down, however, there may be common concerns. The point of departure is to focus on how professionals interact with real-world problems and to clarify the underlying values for professional practice. To facilitate a discussion on the relationship between AR and CST, a frame of reference is developed based on analyzing the meaning construction process. Based on this platform, the relationship among theory, practice, and people shapes the ground for the discussion. Within this discussion three questions are raised: (1) Is the theory understood by the people and based on their interests? (2) Are the research questions relevant for the people? and (3) Are people emancipated to act in their own interests? The relationship between AR and CST can be examined based on these three questions. In concluding, I argue for the potential of a mutual and fruitful dialogue between AR and CST.     

Solving large-scale multiclass learning problems via an efficient support vector classifier

1. INTRODUCTION In recent years, a new type of classifier, support vector machines[1~2], is receiving adoption increasingly as a state-of-the-art tool to solve knowledge discovery pro- blems. SVMs are based on the statistical learning the- ory of Vapnik[1] and quadratic programming optimiz- ation. Support vector machines (SVMs) are initially designed for binary classification problem. How to effectively extend them for multiclass classification is still an ongoing research topic. Curr…     

Stability of Complex Product Collaborative Design Network from Ecological Perspective北大核心CSCD

Aiming at the problem that the influence mechanism of user group structure on the stability of complex product group intelligent collaborative design network is not clear, a new stability analysis method of complex product group intelligent collaborative design network is proposed. Based on niche theory, this paper analyzes the ecological role in the intelligent collaborative design network of complex product groups, defines the individual niche representation model, and makes an empirical study by removing network nodes. It is found that generalists with large niche width, ordinary designers and generalists with small niche width are the key roles affecting the stability of the network. The research results provides a reference for the precise regulation of complex product group intelligent collaborative design network. © 2023 Editorial Borad of Complex Systems and Complexity Science. All rights reserved.