南阳地区智能化经济决策支持系统NY—IEDSS

本文基于广义模型化概念和系统仿真技术与人工智能技术的深度结合,通过集成知识库管理系统对模型库、数据库、知识库、会话应答库统一协调管理,实现了问题求解过程自动化.该系统面向南阳高层领导经济发展战略制定与实施监控的需要,依据实际决策环境和决策模式,对决策者提供信息、设计和选择的全过程支持.并采用灵活多变的多窗口屏幕管理技术,以数据、文字、图形一体化的信息表达形式与用户交互.     

电信业务数据仓库平台中接口的设计与ETL开发

针对当前电信业务中各业务系统的数据库之间没有很好地连接而形成信息孤岛的问题,利用数据仓库这一新型的数据组织及存储方法,对电信业务进行有效的数据分析和企业决策.针对业务数据,构建数据仓库平台,对功能框架和软件进行部署.通过接口设计对数据进行必要的规范和组织,依据该规范和约定进行环境配置,将预处理后的数据经DI Designer加载到数据库中,通过ETL(Extraction Transformation Loading)完成数据获取、存储及访问.该平台的建立能对各生产系统的数据加以统一,为前台的展示开发提供强有力的后台支持,便于决策层对企业发展状况更为准确的把握.     

医院信息智能统计分析系统研究

目的:开发医院信息智能统计分析系统,用于医院各信息系统集成后所产生的海量数据管理,为医院管理者提供决策的支持。方法:利用商业智能技术来整合医院业务数据,构建数据中心;综合现代统计分析方法,建立综合查询分析平台,并在这个基础上深入数据分析和决策支持,使管理工作变得更加便捷和高效。结果:整合以医院信息系统(HIS)数据库为主的医疗信息、物资管理信息、人事管理信息等资源,建立统一的报表分析中心,实现了全院信息系统的无缝链接。该系统不但能够为医护人员工作提供数据分析依据,而且能够在此基础上构建医院绩效考评体系,进而为领导决策提供支持。结论:开发一个快捷、高效、易用的智能统计分析平台,可以快速提升医院信息化管理水平。     

城市固体废弃物管理及规划决策支持系统开发

在全面分析城市固体废弃物管理和规划决策支持系统的需求状态和特点的基础上,采用软件工程的方法,面向用户完成了该决策系统的系统分析、系统设计及初步开发工作。该系统库包括数据库管理系统和模型库管理系统。数据库管理系统又包括堆肥处理库、填埋处理库、焚烧处理库和综合处理库;模型库管理系统又包括模型库、模型数据库和图形数据库。该决策系统具有人机交互、信息支持、模型辅助决策以及处理方案生成,模拟和评价等功能,并突出实用性、灵活性和可操作性。     

环境影响评价数据仓库模型的构建研究

随着环境影响评价基础数据库数据中心数据量的逐年指数增长,数据库服务器对客户端的响应时间也随之延长,对数据高效管理的要求也日益明显.结合环评基础数据库项目建设过程中数据分析和挖掘预测的需求,提出基于ODS的环评数据仓库的总体架构,构建基于OLAP技术的面向多主题的数据仓库模型,研究遗漏值、数据异常等不同问题的数据清理和填充方案,构建基于DS-ODS-DW的数据加载模型.研究实现基于基础数据库的统计分析和数据挖掘功能,为数据管理者提供数据预测与决策支持功能.通过模型在数据分析和数据挖掘方面的应用案例,验证了该模型和方法的合理性和有效性.     

考虑多人给出参照点的风险型多属性决策方法

针对多人给出参照点的风险型多属性决策问题,提出了一种基于累积前景理论的决策分析方法.在该方法中,首先依据累积前景理论,计算每个参与决策人针对不同自然状态下每个方案的属性值的前景价值及决策权重函数值,进而得到每个参与决策人针对各方案的综合累积前景值;然后,计算每个参与决策人的决策信息与总体决策信息的期望一致性程度,并得到每个参与决策人的权重;在此基础上,计算各方案的总体累积前景值,并依据总体累积前景值的大小对各备选方案进行排序.最后,通过一个数值算例来说明该方法的可行性.     

Oracle数据库应用系统后台数据信息整理及技术分析

Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统,在数据信息安全性以及稳定完整性控制方面表现出了非常突出的应用优势,且可支持跨平台、跨操作系统的分布式数据处理,在Linux、Windows等操作系统平台上有良好的兼容性与可移植性。本文即通过引入Oracle数据库的方式,研究了一种支持应用系统后台数据自动整理的技术方案,简要概述了应用系统后台数据整理的性能要求,并搭载对Oracle关系型数据库管理机制的应用,提出了后台数据整理的实现方案,并介绍了该方案的可行性。     

基于效益最大化的桥梁检修决策模型

运用贝叶斯分析方法,建立一种确定桥梁检修策略的动态模型,该模型包含了多阶段的"信息收集--数据分析--决策"过程,同时将先验信息和检查信息相结合,为决策提供更加充分的数据支持.算例考虑了两种检查方案和4种维修方案集,以检查净效益最大化为目的,在分析基准期内设计最佳的检查时间和检查方案,然后以维修综合成本最小为原则对可能出现的检查结果制定最佳维修方案.     

市话线网资源管理系统的设计与实现

提出了一种市话线网资源管理系统的实现方案，重点介绍了系统的功能、配线资源数据库的设计、模块化体系结构，对于线网建设的数据分析和决策支持，给出了设计依据，为不具备GIS实施条件而又亟待实现配线信息计算机管理提供了一条解决之道。     

面向防汛主题的信息集成研究与应用

根据防洪系统实际决策支持的需要,分析了面向防洪目标的决策主题类型与信息集成方式,应用树和图的思想表示数据结构,研究了描述各类防洪工程以及不同类防洪工程之间的拓扑关系的模型与方法;采用数据库技术、面向决策主题集成和用户界面与应用程序分离方法,建立了基于防洪工程拓扑关系的、面向防洪主题的、启发式的防汛信息服务模型.该模型融入了防洪减灾领域专家的经验与知识;在此基础上,通过应用程序的开发,实现了系统信息的快速获取与高度集成,在总体上和任一局部防洪区域内都能对防洪调度决策提供有效支持.     

直觉模糊集的水库洪水调度多属性组合决策方法及应用

针对水库洪水调度决策中"模糊概念"难于处理,决策中没有充分考虑不确定的犹豫度和最优权重确定具有片面性的问题,提出了基于直觉模糊集的犹豫度加权组合方法。通过解线性规划问题和设置确定性系数得到属性的组合最优权重。利用直觉模糊集充分表达了决策中的犹豫度信息,进而根据组合模型计算相对贴近度对方案进行排序。实验数据证明该组合模型通过调整确定性系数,可以对不同时期的水库洪水进行有效和合理的调度决策。     

南阳农业灌溉远程工程分析系统

介绍了南阳农业灌溉远程工程分析及管理决策系统设计及其数据库的预建。系统利用Internet,采用编程语言ASP与管理数据库SQLServer2000,使用一些特别的对象集合如ActiveDataObject(ADO)来进行连接;数据库预建从系统设计出发,在设计方法上按软件工程学的软件设计基本方法———原型化设计方法,在充分考虑三级模式结构的基础上,通过需求分析,概念设计,逻辑结构设计,物理结构设计,对数据库进行标准化设计。     

基于粗糙集的经济空间数据发掘与知识发现

为了获取区域经济发展的潜在规律和规则,提出一种处理经济空间数据库的信息方法,即利用粗糙集理论对经济空间数据库进行离散化处理后建立决策表,再通过对知识的简化和属性值的约简,从中进行数据发掘和知识发现.以此对江苏省2003年的部分经济指标数据进行了实证探讨.     

基于规则的城市轨道交通安全事件信息抽取及其知识元表示

合理利用城市轨道交通安全事件案例对突发事件下辅助制定应急决策具有重大意义.目前,中国轨道交通运营商存储了大量的安全事件案例,但大多以自由化或半自由化文本的形式存储在数据库中,使用率较低.为提高城市轨道交通安全事件案例的使用效率,提出了基于规则的信息抽取方法,将城市轨道交通安全事件案例的自由文本转化为用共性知识元表示的结构化数据.通过指标计算,所提出的方法可以以较高的准确率和召回率对安全事件要素进行抽取,可为突发事故时的应急决策制定提供高效的数据支撑.     

公安应急指挥系统中关键技术的探讨

介绍地理信息系统 (GIS)技术在公安领域的应用 ,并探讨如何利用GIS丰富的表现力同计算机网络技术和大型数据库等在内的一些新技术有机地结合起来 ,为公安应急指挥提供辅助决策 ,使之更好地为公安事业服务     

基于对象的火箭安全控制智能决策系统设计

在传统的火箭安全控制系统中,由于受到设备测量系统误差和弹道跟踪系统误差的影响,使测量所得的弹道参数精度不高,导致系统经常产生误报警.针对此问题,采用了面向对象方法建造火箭安全控制智能决策系统.首先对系统的总体结构进行了分析与设计,并对面向对象技术产生式规则知识表示以及知识库构建技术在火箭安全控制中进行了研究,最后对系统的推理过程进行了探讨.实践表明,由该方法开发的火箭安全控制智能决策系统,具有准确率高、易扩充、易维护等优点.     

基于模糊决策法的成绩数据库的知识挖掘

采用模糊决策方法，对学生的成绩数据库进行挖掘，得到了学生的综合能力排名和综合素质的定量评价以及分类的相关知识．同时本文还对Borda计数方法、模糊评判标准及模糊关系矩阵的确定等进行了研究。得到了较满意的结论．     

数据挖掘在智能交通系统中的应用

目的将数据挖掘技术应用于智能交通系统中，利用挖掘得到的模式对交通管理决策提供有效支持。方法针对交通数据库系统中数据的特点，提出了基于概化的数据预处理方法，并在此基础上，采用基于树模型的关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘。结果获得了良好的挖掘模式。实际应用说明了挖掘结果的有效性及可行性。结论数据挖掘技术在智能交通系统中的成功应用，为交通管理决策提供了有效支持，且提出的方法易于实现，便于推广。     

基于PI实时数据库的低压配电网降损辅助决策方法

为进一步提高低压配电网的降损效果,提出一种基于PI实时数据库的低压配电网降损辅助决策方法。通过PI实时数据库,计算低压配电网中的三相相线和中性线线损,判断出中性线负荷不平衡极易导致出现较大的损耗;将温度作为影响低压配电网损耗的主要因素,凭借增加低耗能变压器占比、增加导线截面积以及优化配电网运行方式,完成配电网降损决策。并在某市树干式低压配电网中进行试验测试,测试结果表明,所提方法可以有效改善配电线路负荷不平衡的情况,对比未降损前的各相相线和中心线损耗,降损后的损耗值出现了明显下降趋势,且所提方法的总线损率相对较低,均控制在2%以内。     

高速公路桥梁桥面板养护方案多目标决策方法

针对桥梁养护决策效率低、养护资金不足和分配不合理等问题，提出了一种高速公路桥梁桥面板养护方案多目标决策方法.首先，建立养护技术数据库以储存养护技术的量化数据;之后，使用基于熵权的理想点(TOPSIS)法和层次分析法(AHP)分别确定高速公路网络内桥梁桥面板养护优先级系数和养护目标的权重;然后，构建以0-1背包问题为基础的多目标决策模型;最后，以辽宁省沈阳市绕城高速(G1501)公路上5座桥梁为案例验证该方法的有效性.结果表明，该方法在养护决策的过程中能够充分考虑桥梁桥面板的养护优先级，制定合理、有效的养护策略，从而有效支持公路桥梁养护管理决策.