城市道路拥挤收费问题的研究

道路交通拥挤收费是被城市交通管理部门和经济学家普遍看好的一项城市交通调控手段,同时也是交通需求管理的重要内容。本文首先对拥挤收费进行定义,然后分析其经济学原理,并对拥挤收费类型进行分类;最后,对实施拥挤收费后的效果评价做了初步探讨。     

道路交通走廊拥挤收费重分配模型

为了进一步提高公众对拥挤收费的认可,有效调节交通需求的时空分布,针对2条路段2个节点构成的道路交通走廊提出了拥挤收费重分配模型.在分析了交通出行总费用的基础上,提出随交通需求大小而动态变化的拥挤收费费率模型,将收费所得直接分配补贴给平行路况较差的路段使用者,分不同的需求状况研究不同的分配函数,并用实例说明了该模型的适用性.结果表明:拥挤收费以经济杠杆对交通需求给予组织和引导,在交通需求未超过走廊通行能力时,拥挤收费对路网交通流量的转移和出行费用的降低具有很高的效率;在交通需求超过走廊通行能力时,仅靠拥挤收费无法避免交通拥挤,需要实施路网扩容.     

基于Greenshields模型的瓶颈路段拥挤收费问题

基于Greenshields模型,描述了瓶颈路段上流量的演化过程,并计算每个时刻出行者的出行费用。通过出行费用与流量的关系调整每个时刻流量的分配,直至达到用户平衡状态。文中在拥挤时段设置了一定水平的收费,并分析了收费后路段上的流量分配情况和拥挤状况。在现象分析后得到了较好的收费水平和收费时段,以及收费对缓解交通拥挤的作用。     

动态多用户类型和多模式拥挤收费模型

为了确定一般排队网络在高峰时段随时间变化的最优拥挤收费,将描述时变交通流的时空拓展网络(STEN)与传统的网络平衡模型技术相结合,建立了多类型、多模式动态拥挤收费模型.考虑不同类型的出行者有不同的时间价值(VOT),同时,对单车种出行方式进行延拓,建立了包含公交车与私家车在内的多模式交通网络拥挤收费模型,该模型是一个带有路段容量限制下的多类型、多模式网络平衡问题,可以采用内惩罚函数法求解.通过算例分析表明,该模型可以提供动态拥挤收费策略,分析拥挤收费下不同时间价值的用户对于出行方式、出发时间以及出行路径的不同选择,相比于传统的基于瓶颈的静态单模式拥挤收费模型有一定的进步.     

城市交通拥挤收费的利益冲突分析

城市交通在城市的发展中有着不可替代的作用。被称为“城市的血液”。然而目前世界上绝大多数的城市都存在不同程度的拥挤，逐渐成为制约城市发展的关键因素之一。文章分析了现阶段缓解交通拥挤的主要手段，从经济学的角度指出了交通拥挤收费的可行性。最后分析了实施拥挤收费后对不同利益集团产生的利益冲突。     

道路拥挤收费理论与城市交通可持续发展

文章在对城市交通可持续发展定义的基础上 ,分析道路拥挤收费这一市场手段对抑制交通需求、合理分配交通流量、合理利用资源、减少城市污染的促进作用 ,为城市交通的可持续发展提供可行的思路     

基于拥挤收费的动态出发时间选择

针对动态交通分配领域中往往假定所有车辆的出发时间是固定的不正确假设,探讨基于拥挤收费的出发时间选择问题的负效用函数,建立动态出发时间选择问题的变分不等式模型．结果表明,建立的变分不等式模型等价于动态用户最优出发时间选择问题.     

城市交通拥挤收费影响分析

城市交通拥挤收费意义重大，体现在其对收费区域的影响上。文章从收费对收费区域交通量、收费区域内外交通状况、城市公共交通以及城市停车需求四个方面的影响。提出相关模型，进行简单分析，阐述其意义所在。     

苏州古城交通拥挤收费问题探讨

苏州古城是江南水乡文化和建筑艺术的完美结合,历经两千五百多年的历史延续至今。目前,古城仍是苏州的政治、文化和经济的中心,大量的出行集中于此,然而,古城路网的先天不足和难以扩容的缺点制约了古城交通系统的发展。本文旨在从交通拥挤收费的角度探讨如何减轻古城的交通压力,保护古城风貌。     

基于时间价值的弹性需求拥挤收费定价模型

拥挤道路收费是缓解交通拥挤的有效手段。考虑出行者时间价值不同的情况，结合出行者与路网状况的交互作用，给出了基于时间价值的弹性需求拥挤收费定价模型。算例表明，实施拥挤道路收费后，改变了出行者的出行量及出行路径的选择，使得拥挤状况得到缓解，且对于时间价值较高的出行者而言，受到拥挤收费的影响较小。     

大型高炉布料模型的研究与应用

以无料钟布料过程中物料运动机理为基础,改进了料流轨迹的修正方法,提出了料面形状计算的新方法.高炉布料模型在计算过程中考虑了炉料特性、焦炭塌落等对料面形状的影响,使计算结果更符合实际布料.结合生产实践需求,计算出了各种不同布料制度下炉料的料面形状、炉料径向分布、径向矿焦比等参数,提出了高炉区域焦炭负荷指数,更加直观、形象地对比各种布料制度.利用该模型可解答大型高炉生产上存在的问题,对高炉的实际生产提出了实用性建议,为高炉操作人员调整布料制度提供了理论指导.     

个人住房抵押组合贷款模型分析

由于个人住房抵押组合贷款对购买住房的同一借款申请人、使用同一抵押物、采用同一贷款期限、执行不同贷款利率，所以与单纯的政策性个人住房抵押委托贷款或商业性个人住房抵押贷款不同。为此，试图建立一个考虑居民收入增长的个人住房抵押组合贷款理论模型，通过该理论模型可以确定合理的贷款期限以及各年的还本付息额。结合本模型提出了改进现行的抵押贷款还款所采取的等额偿还法，采取随着居民收入的提高逐渐增加每期还款额，从而减少总的还款期限的建议。最后提出引入合同储蓄贷款的组合贷款理论模型，运用该理论模型可以测算引入合同储蓄贷款的组合贷款期限以及各年的还本付息额。     

一种新的电力市场交易模式和阻塞管理方法

电力市场交易模式的制定以及交易中的阻塞管理是保证电力市场健康运营的关键．文中借鉴国外的一些经验,针对我国电力市场改革初期的特点,基于对广东省电力市场的研究,提出了一种新的交易模式和阻塞管理方法,在进行阻塞管理时考虑由此产生的社会效益减少值最低,并通过负荷阻塞分配因子进行阻塞调度费用的分配．文中最后用算例证明了所提方法的有效性．该方法对于电力市场的发展特别是电网建设具有实际意义．     

基于动态注入率的片上网络拥塞避免方法

片上网络的拥塞现象极大地限制了路由器的有效性能,拥塞问题将直接影响到整个处理器芯片的性能.本文首先分析了片上网络中虚通道路由器通信流量的特性．提出设定不同的阈值将网络拥塞状态进行划分,将拥塞避免问题划分为拥塞预防和拥塞解除两个阶段．提出使用一种动态注入率策略,根据实时检测网络的拥塞状态,动态调整网络报文的注入率,将网络中的通信流量控制在一个合理水平内,减轻网络的负载压力,避免NoC完全陷入拥塞而出现瘫痪状态．仿真模拟结果表明,拥塞预防时NoC性能约在“最大负载点”,拥塞解除时性能约在“膝点”,注入率可以达到0.05,在避免拥塞的同时有效兼顾了网络性能.     

SARIMA模型的建模及其信贷预测分析

对自回归单整移动平均季节模型(SARIMA模型)的原理,以及建模思想进行诠释.指出在经济数据中普通存在的季节性问题,并在ARIMA模型基础上提出SARIMA模型.通过对中国人民银行的月度信贷总量资料的建模及预测分析,得到良好的效果.SARIMA(1,1,0)(1,1,1)12模型这一短期预测模型及其短期预测的结果,可为中国人民银行进行信贷政策的制订提供依据.     

基于浮动车技术的动态交通拥挤预测模型

利用动态交通信息实现路网交通拥挤动态预测是城市智能交通管理系统的一大关键技术。本文提出一种新的动态交通拥挤预测模型。该模型应用浮动车数据判断路网实时交通流具体状况,结合路网静态拓扑结构,应用多重模糊推理,对路段发生交通拥挤的发生可能性、拥挤程度和形成时间做出预测。现场实测数据表明,该模型具有良好的预测效果。     

关于如何鉴定商业银行贷款用途的思考

通过对产生贷款用途混淆的深层次原因的分析，提出了正确区分贷款用途的政策和建议。以利于商业银行信贷资金在社会生产活动中的流动，更好地支持经济建设。     

拥挤收费对居民非通勤出行的影响分析

交通拥堵已经严重制约城市的发展。本文首先通过意向调查了解拥挤收费对北京内外非通勤出行的影响,再利用MNL模型探索出行选择的关键因子,最后通过拥挤收费与开车付费的关系图确定最优的拥堵收费定价。     

对国家助学贷款模式的思考

在全国范围内推行以生源地贷款为主、学校所在地贷款为辅的国家助学贷款模式，并建立与其配套的风险转嫁、转变机制，进一步优化国家助学贷款环境，是目前突破国家助学贷款高风险这一“壁垒”的有效办法。     

企业贷款安全性的物元评判模型及其应用

根据企业贷款偿还能力的评估指标体系，利用可拓工程方法，建立了企业贷款安全性的物元评判模型，并结合实例给出了评判方法。