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1.
田保光 《青岛大学学报(自然科学版)》1995,8(1):38-43
本文提出了最佳线性无偏估计中的二个影响度量：Ｃｏｏｋ距离与广义方差比，讨论了它们的统计性质，并揭示了它们与相关系数和内在联系。 相似文献
2.
用方差比和广义方差比作为影响度量，从估计效率角度研究数据的剔除对加权回归模型的影响．建立了这两个影响度量与相关系数和广义相关系数之间的精确关系． 相似文献
3.
用方差比和广义方差比作为判定数据对Minimax线性估计影响的标准,建立了剔除一组数据时的方差比与相关系数的关系,找到了剔除多组数据时的广义方差比与Hotelling广义相关系数的联系,并讨论了剔除一组数据与剔除二组数据时的广义方差比之间的关系. 相似文献
4.
文[1]建立了度量数据的剔除对边界条件下线性模型影响的几个统计量,该文主要讨论一对数据的剔除时约束模型的交叉影响,找到了一组数据的剔除与一对数据剔除时影响度量之间的关系。 相似文献
5.
文（１）建立了度量数据的剔除除对边界条件下线性模型影响的几个统计量。该文主要讨论一对数据的剔除时约束模型的交叉影响。找出了一组数据的剔除与一对数据剔除时影响度量之间的关系。 相似文献
6.
加权回归模型中的影响度量与相关系数 总被引：3，自引：0，他引：3
田保光 《四川师范大学学报(自然科学版)》1999,22(2):162-166
从距离角度研究数据对加权回归模型的影响．建立了加权回归模型中的Ｃｏｏｋ距离,并找到了它与相关系数之间的联系 相似文献
7.
田保光 《贵州师范大学学报(自然科学版)》1993,11(2):10-15
对于影响度量Cook距离,本文建立了它与简单相关系数及复相关系数之间的精确关系,并找到了它与广义相关系数之间的不等式关系。 相似文献
8.
文「１」提出边界条件约束下的Ｃｏｏｋ距离，现主要讨论它与相关性之间的联系，经与简单相关系数和得相关系数之间的精确关系，建立与它与广义相关系数之间的不等式关系。 相似文献
9.
讨论多元性回归模型的影响分析问题,获得了多元协方差阵扰动模型与原模型参数阵之间的最佳线性无偏估计(BLUE)的一些关系式;给出了度量影响大小的距离测度和它的计算公式. 相似文献
10.
研究变换数据对约束线性回归模型拟合值的影响问题，提出了Ｗｅｌｓｃｈ－Ｋｕｈ统计量，广义方差比等统计量作为变换对约束ＢＬＵ估计下拟合值影响大小的度量，得到时了影响的上界与下界，同时与广义相关系数建立了一定的联系。 相似文献
11.
应用EM算法求含缺失数据的约束线性模型回归系数的极大似然估计,该回归系数满足线性不等式约束.我们提出M-步的优化算法,并针对正态模型讨论EM序列的收敛性,最后举例说明算法的应用. 相似文献
12.
王志忠 《中南大学学报(自然科学版)》1997,(5)
为了适应测量数据处理理论的需要,本文概括了平差模型影响分析的主要成果,对CM模型数据扰动的影响分析方法进行了理论性的扩展,研究了带约束参数平差模型数据扰动的影响分析问题,建立了X_B(i)和X_B的关系式,其中X_B(i)表示删除约束模型第i组数据的最小二乘估计,X_B表示约束模型未知参数X的最小二乘估计。本文还研究了删除模型的统计性质,建立了度量扰动影的Cook距离。 相似文献
13.
14.
协方差分析模型的影响分析 总被引：5，自引：0，他引：5
考虑一般形式下的协方差分析模型的影响分析,分别导出了在模型扰动前后回归系数的LS估计和效应参数的LS解的相互关系,并证明了均值漂移模型与数据删除模型在参数估计上的等价性.利用Cook统计量和协方差比统计量,分别给出了均值漂移模型下回归系数和效应参数的可估函数的估计精度的影响度量. 相似文献
15.
在正交数据基础上,讨论非正交数据处理问题,建立相应的数学模型,理论上运用缺落数据的方法给出部分追加试验设计的数据处理及分析的严格方法,并用实例加以验证. 相似文献
16.
程英 《河南教育学院学报(自然科学版)》2001,10(3):3-4
广义方差比是一个效率度量.这里用它作为判定数据时广义压缩最小二乘估计的影响度量,讨论了数据对广义压缩最小二乘估计的影响问题.找到了广义方差比度量与Hoetelling广义相关系数的精确关系. 相似文献