灰色系统理论在水稻育种农艺性状选择上的应用

运用灰色系统理论的关联度分析法，研究了水稻的主要农艺性状与产量之间的关系。结果表明，关联度大小依次为结实率＞收获指数＞生物产量＞每穗总粒数＞株高＞有效穗＞千粒重，为水稻育种提供重要理论依据。     

高原粳稻主要性状的灰色关联度分析

为探索高原粳稻的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对云南省2003和2004年中北部高原粳稻区多点区域试验参试品种的主要经济性状与产量的关联度进行了分析。结果表明:中北部粳稻的主要性状与产量的关联序依次为穗实粒数、有效穗数、千粒重、全生育期、结实率、穗总粒数,为云南中北部高原粳稻品种选育决策和优质栽培提供重要的理论依据。表3,参10。     

杂交稻体内的植物激素与再生力的相关性

通过对杂交稻体的植物激素与再生力的相关性研究，结果表明：头季稻收获时，杂交稻体内的主茎倒3节间的植物激素对再生力的影响比倒二节间大，倒2节间无任何形式的差异显著性，倒3节间的对数与双曲线回归达差异显著性，且倒3节间的GA1/3的含量与再生率的双曲线回归达极显著性水平；头季稻收获时，杂交稻体内的主茎各节间的植物激素只有GA1/3、iPAs对再生力有显著的影响，以双曲线回归的相关性为最大，均达差异极显著水平，且GA1/3的效应大于iPAs；并可预测出再生率的最大值在57.76%-71.94%。     

小麦主要育种目标的灰色系统方法探讨

经济系数的提高和矮秆是小麦育种的主要目标之一。对2倍体、4倍体、6倍体小麦49个品种(系)的重要农艺性状进行灰色关联分析,发现千粒重与经济系数有最大的灰色相关性,株高、穗长和穗粒数分别与小穗数具有最大的相关性;干重和分蘖及经济产量都有最大的相关。然后采用异速生长模型,对千粒重与经济系数之间的关系和小穗数与株高的关系进行模拟分析。最后以千粒重和小穗数作为变量,对主要目标组合进行插值,得到千粒重和小穗数变化时,主要目标组合性状的变化情况。把灰色系统理论引入分析小麦的重要农艺性状,把空间插值模型引入分析小麦的主要目标组合性状,计算的结果符合农业生产实际,促进了宏观研究思想在微观领域的应用。图1,表2,参22。     

江西中季种植巴西陆稻的产量性状分析

对江西中季种植南稻的试验数据进行了多角度，多方位的计算机统计分析，结果表明：中季种植巴西陆稻产量性状对产量的效应大小是：全生育期〉有效穗〉基本苗〉始穗至成熟天数〉结实率〉千粒数〉穗粒数〉播种至始穗天数。     

应用灰色关联度分析研究中华稻蝗危害对水稻产量构成 …

应用灰色系统理论中关联度分析方法，研究了稻蝗对水稻产量损失率构成因素的危害程度。结果表明：关联度的大小依次为百墩虫数〉穗长〉每穴穗粒数〉每穴穗粒数〉千粒重〉每穗实粒数。提高单株籽粒产量的有效途径是在保持每穴一定穗粒数的前提下，应把百墩虫数最多而穗较长的类型作为中华稻蝗对水稻产量损失率构成因素危害的主要防治因素。     

灰色关联分析在水稻育种主要经济性状选择上的应用研究

应用灰色关联分析方法研究成水稻全生育期、株高、亩穗数、穗实粒数、千粒重等５个主要经济性状对产量影响的相对重要性。结果表明：灰色关联分析应用于水稻育种主要经济性选择，克服了相关分析、回归分析、通径分析等统计方法需大量原始数据、计算复杂的不足，对指导水稻育种性状选择具有实际意义。     

水稻产量及构成因素的灰色关联度分析初探

运用灰色关联度分析方法,以五常市为例对水妥产量构成因素进行分析比较,结果表明在水稻产量构成因素的几个因子中,其贡献率依次为穗／穴＞粒／穗＞结实率＞千粒重＞穴／m^2,说明每穴穗数及每穗粒数对产量的贡献最大,在今后的生产过程中,宜选择穗 大粒多及分蘖力强的品种作为当地的主栽品种。为五常市的水稻生再上新台阶了理论依据。表５,参１。     

春小麦杂种一代与亲本主要性状的相关性以及灰色关联分析

应用春小麦亲本和杂种一代的调查数据，估算了亲本与Ｆ１的相关系数，所调查的７个性状均达到显或极显水准。并用灰色关联分析的方法，分析了春小麦主要性状五主穗粒穗之间的关联度、关联度大小依次为：千粒重〉株高〉主穗穗长〉主穗粒数〉主穗小穗数〉抽穗期。试验结果为春小麦的高产育种提供了重要的理论依据。     

西藏地区不同年代春青稞品种的灰色关联度评价

通过应用灰色关联度分析方法,首先计算了西藏地区不同年代13个参试春青稞品种8个农艺性状与产量性状的关联度,并在此基础上进一步计算了参试品种与理想品种的等权与加权关联度。农艺性状与产量性状的关联度按大小排序为小穗数〉株高〉穗粒数〉穗长〉生育期〉千粒重〉单位面积穗数〉退化小穗数。参试品种与理想品种的等权关联度按大小排序为90（12）-4〉94（08）-1〉藏青148〉藏青690〉藏青85〉喜玛雅19〉白青稞〉QB-1〉品比15〉98042〉藏青3179〉山南60天〉97139,加权关联度按大小排序为94（08）-l〉藏青148〉90（12）-4〉藏青690〉QB～1〉白青稞〉藏青85〉品比15〉藏青3179〉喜玛雅19〉97139〉山南60天〉98042。根据两种关联度的大小,分别于1990、1994年与1992年育成的品种90（12）-4、94（08）-1与藏青148表现居于前3甲。加权关联度显示的评价结果比等权关联度更接近参试品种的田间表现。培育大穗与秸秆较高品种,提高单穗小穗数、穗粒数可能成为今后西藏地区春青稞育种与栽培管理工作的主攻方向。表7,参13．